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阿里员工炫富:涨薪5K,5个年终,小米却签放弃年终奖军令状

比如华为、阿里、中兴等都是集中在4份发放。 大公司的年终奖总是招人嫉妒的。...还有更厉害的18届校招,18年7份进的支付宝,年终4个。 一般来说,校招等级如果为P5的话,薪资大概为15K。 按照这个标准推算,这名应届生小伙伴年终可以拿到6万 ? ?...在华为如果只有五个年终奖,应该不好意思抬头,我应届毕业第二年就拿了接近十个年终奖。 ? 隔着屏幕都嗅到了浓浓的火药味。...然鹅,就在阿里、华为的员工都在秀年终奖的时候,小米却有人晒出自愿放弃年终奖的军令状: ? 据说小米有品在内部推出了一项特殊激励计划,参与计划的员工需要签订承诺自愿放弃 2019 年年终奖的军令状

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    数据驱动业务的七种类型,你目前在哪一种

    我们总说数据驱动业务,可平时看到的,却总是业务部门追着数据部门屁股要数据。哪里是驱动业务了,分明是被人牵着鼻子走啊!很多同学都有类似的疑惑:到底数据分析对企业有什么用?我的数据用到什么地方去了。...下任务带数据,在中国已经有2000年历史了,古代的军令状就是最早的KPI指标承诺书。似乎带个数据,就显得这个命令格外有分量,就必须要完成。完成就是英雄,完不成就杀头,也显得格外的对业务有驱动力。...这是数据驱动业务的第二阶段,姑且叫他账房先生好了。 事后诸葛 类型三 实际上,阶段二仍然是知其然不知其所以然的阶段。因为到底业绩是怎么来的?是卖什么卖出来的?卖的好的业务员有什么诀窍?还是一无所知。...当然可以,数据也可以代替销售们下场卖货!充当打手直接冲锋陷阵,斩获业绩。当然,这是有前提的。 第一:既然是打手,得能够直接打到人才行。因此不需要导购、业务员参与的B2C销售模式,就更容易发挥数据作用。...大内密探 类型六 自有数据以后,数据就开始成为间谍们交易的筹码。数据驱动业绩自然也有了大内密探这种模式。然而,数据的黑市交易始终被法律所禁止。

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    数据数据驱动业务的七种类型

    我们总说数据驱动业务,可平时看到的,却总是业务部门追着数据部门屁股要数据。哪里是驱动业务了,分明是被人牵着鼻子走啊!很多同学都有类似的疑惑:到底数据分析对企业有什么用?我的数据用到什么地方去了。...下任务带数据,在中国已经有2000年历史了,古代的军令状就是最早的KPI指标承诺书。似乎带个数据,就显得这个命令格外有分量,就必须要完成。完成就是英雄,完不成就杀头,也显得格外的对业务有驱动力。...这是数据驱动业务的第二阶段,姑且叫他账房先生好了。 生意军师 类型三 实际上,阶段二仍然是知其然不知其所以然的阶段。因为到底业绩是怎么来的?是卖什么卖出来的?卖的好的业务员有什么诀窍?还是一无所知。...当然可以,数据也可以代替销售们下场卖货!充当打手直接冲锋陷阵,斩获业绩。当然,这是有前提的。 第一:既然是打手,得能够直接打到人才行。因此不需要导购、业务员参与的电商模式,就更容易发挥数据作用。...大内密探 类型六 自有数据以后,数据就开始成为间谍们交易的筹码。数据驱动业绩自然也有了大内密探这种模式。然而,数据的黑市交易始终被法律所禁止。

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    Java 统计新客户

    比如下面统订单数据: 时间段 21日之前 21日 ~ 31日 客户 A,B,C A,D,E 在21日之前,有 A,B,C 三家企业下过订单,而21号到31号有 A,D,E 企业下过订单,找到存在...订单表 t_order 有如下字段:标识id、 订单号order_sn、业务员 sales、客户company、下单时间order_time 统计某个时间段的新客户数量(难度:简单) 比如统计21日到...比如查询 21日到23日的新客户: 日期 公司集合 21日 A,B 22日 B,D 23日 C,E 上面有三条数据,都要循环三次查询,如果时间段比较长,查询耗时更长。...然后看22日,要找到22日之前的数据。 22日之前就是21日之前 + 21日 所以22日之前的数据不需要再去数据库查询,把之前的数据累加起来。...解决方案 使用 set 集合存放数据,首先把 21号之前的数据放入set 21号之前 A 和 B 放入集合,set 不存在的就是新客户。 首先21号的C不在set中,所以21号的新客户是C。

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    pandas提取11和12数据,如何做?

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【FiNε_】问了一个Pandas数据处理的问题。...问题如下所示:提取11和12 这个合适吗 二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个指导,如下所示:数据只要对就行了,这个格式是可以的。...后来【隔壁山楂】还给了一个有意思的思路:直接大于等于11,这个结果也只有11和12 经过指导,这个方法顺利地解决了粉丝的问题。...如果你也有类似这种数据分析的小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答! 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    8张图,看懂数据驱动业务的六个层次

    我们总说数据驱动业务,可平时看到的,却总是业务部门追着数据部门屁股要数据。哪里是驱动业务了,分明是被人牵着鼻子走啊! 很多同学都有类似的疑惑:到底数据分析对企业有什么用?我的数据用到什么地方去了。...下任务带数据,在中国已经有2000年历史了,古代的军令状就是最早的KPI指标承诺书。似乎带个数据,就显得这个命令格外有分量,就必须要完成。完成就是英雄,完不成就杀头,也显得格外地对业务有驱动力。...这是数据驱动业务的第二阶段,姑且叫他账房先生好了。 3 层次三:事后诸葛 实际上,层次二仍然是知其然不知其所以然的阶段。因为到底业绩是怎么来的?是卖什么卖出来的?卖得好的业务员有什么诀窍?...当然可以,数据也可以代替销售们下场卖货!充当打手直接冲锋陷阵,斩获业绩。当然,这是有前提的。 第一:既然是打手,得能够直接打到人才行。因此不需要导购、业务员参与的B2C销售模式,就更容易发挥数据作用。...6 层次六:大内密探 自有数据以后,数据就开始成为间谍们交易的筹码。数据驱动业绩自然也有了大内密探这种模式。 然而,数据的黑市交易始终被法律所禁止。

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    《软件工程导论第6版》--张海藩 牟永敏 课后答案及其详解 第2章 可行性研究

    可行性研究方法 条件、假定和限制 建议开发软件运行的最短寿命:5年 进行系统方案选择比较的期限:2个 经费来源和使用限制:定制银行 硬件、软件、运行环境和开发环境的条件和限制: 银行中心拥有大型机以及用来支持的数据库...建议开发软件投入使用的最迟时间:开发完成后试运行1个。...且人工记录不能保证万无一失,容易出现数据录入错误。随着用户数的增多,这个缺陷会越发凸显。 (3)存款记录保密性差,任何一个业务员都可以随意更改查阅用户数据,用户的资料容易泄漏,带来安全隐患。...操作可行性:医生并不具有软件维护的能力,在数据库的维护上需要专业人士来进行,因为病患数目并不会太多,所以只需一个人或者几个人定期对数据库进行管理和维护就行了。...用2.5.2小节讲述的定义数据的方法,定义上述的电话号码。

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    10数据库汇总

    疾病相关数据库 在整个十之间,其中疾病方面发表了三个数据库。其中两个属于利用公共数据库构建的方便疾病类检索的数据库。一个是小细胞肺癌的数据库和食管癌相关的数据库。 ?...病毒和微生物相关数据库 这个月总共发表了10个病毒和微生物相关的数据库。其中两个新冠数据库。另外和感染疾病相关的数据库有四个。有三个主要是分析宿主和微生物之间的相互关系。...在这个里面有一个比较好的是人类宏基因组的数据库。在这个数据库汇总了多个公开的宏基因组的数据,我们可以用来分析多个宏基因组数据。研究宏基因组的童鞋可以关注一下。 ?...DNA相关数据库 在这个部分一共只有三个和DNA相关的数据库。其中CancerImmunityQTL是一个分析SNP对于免疫影响的数据库。这类QTL的数据库,基本上只要有一个方向。...都会有一个QTL的数据库。例如:QTL 综合性检索数据库; APA2QTL;ncRNA2QTL ? RNA相关数据库 这个月发表了很多和RNA相关的数据库。

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    数据投融资周报(42日——48日)

    相较于清明节前大数据领域的投融资热潮,本周就显得寂寥了一些,殊不知是因为春季之初,人们难免疲累了些,还是在韬光养晦,摩拳擦掌之中。...三联虹普表示,公司此次投资将有利于加快实现公司在大数据领域的拓展和积累,有利于与公司募投项目纺织产业大数据工厂协同发展,加快丰富公司在产业大数据领域的业务布局。...据创投时报项目库数据,LinkDoc是零氪科技有限公司旗下产品,是一个临床数据融合系统,主要业务是医疗信息系统集成和应用软件开发,目的是对接患者和医生,2015年1获美国VC千万级别A轮投资。...资金将主要用于大数据、移动营销等领域拓展以及生态建设。据悉,基于推送服务积累的海量数据优势,个推逐渐发展为基于大数据的移动互联网综合服务提供商。...依托独有的冷数据,温数据和热数据技术引擎,个推实现了精准的用户画像和地理位置服务。

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    数据投融资周报(319日—325日)

    随着DT时代的到来,“大数据”这个词俨然成了一棵“摇钱树”,许多“不差钱”的公司纷纷斥巨资加码大数据领域。...据悉,截止到317日,91征信的累计查询交互量已经突破100万人次,其客户包括中银消费金融、马上消费金融、手机贷、融360、夸客金融、普惠金融、中融民信、汇中财富等。...据悉,e成成立于2012年7,总部在上海。...截止2016年2,e成平台注册的企业用户达4万多家,是一家为企业在选人、育人、用人、留人方面提供数据分析服务,为个人用户完成从求职闭环到职场决策的转变的大数据招聘服务公司。...前两次分别是去年9份创势资本在Pre-A轮投的数百万,以及去年年底A轮的1000万融资。据了解,“彩球”是一款体育比赛的大数据分析预测工具,帮助体育迷分析预测比赛赛果。

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    SaaS创业——如何制定销售目标?

    因为公司的运营数据在我手上,经常被公司高管请去提供各种角度的经营数字,所以我从那段时间开始就对经营数字很敏感。...假设我们的销售新兵成熟周期为3个,为期2周的新兵训练营淘汰率20%,前3个试用期淘汰率30%(简单计算为3个留存率50%)。...如果6份我们有20名成熟销售,那么就需要在6初招募60名合格的销售新兵,这样3个月后(9份)就能得到新成熟的业务员:60人 x 50%留存率 = 30人。...加上原有的20名成熟业务员,总共50个成熟业务员。 所以,销售目标是可以进行推算和精确的执行的。 至于如何执行,例如如何招募到这么多新员工?如何做培训和筛选?大家可以在我的同系列文章中找答案。...这样从管理层到基层业务员的年度总目标、KPI、激励提成方案都相对容易制定。

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    行业案例 | 证券行业如何在交易中保证信息沟通安全性?

    比如分配给监管人员管理员角色,监管人员便可以在后台查看所有业务员的消息记录,业务员删除客户、删除历史消息等敏感操作也一目了然(当然,也可以不分配给业务员删除好友或者消息的权限)。...涉及企业的敏感信息(数据)更将加密部署于腾讯金融云高规格机房中,有效保证国家监管以及信息安全的要求。...依托腾讯大数据能力,还可以帮助金融企业准确衡量每个渠道的质量,这对ROI的提升至关重要,更好地帮助驱动业务增长。...▲点击查看大图 为了帮助证券金融企业更好地了解和使用腾讯企点产品,腾讯企点将于68日开展线上分享会,着重介绍腾讯在金融行业的解决方案,分享行业经验、行业未来的发展趋势及分享客户案例。...2018 6 20 宜:参加会议 ● 更多关于产品的问题,欢迎点击下方二维码咨询企点专属客服。 点击“阅读原文”马上报名参与哦~

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    328日数据动态早报

    数据动态早报,让您了解数据新变化、新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 5G将让军队通讯近乎无阻碍:中国将率先实现商用。...【中国军网】 二、电子商务数据动态 1 单品网是网库以服务中小企业为理念,为客户企业提供私人定制营销服务的电商平台,实现全方位企业价值的塑造,其中包括广告价值、媒体价值、数据价值、商业价值的打造,最终能够帮助企业实现全面品牌展示...【比特网】 三、互金行业数据动态 1 不论是金融科技抑或科技金融,一定要保持金融原有的数据等优势,用科技手段把大数据的价值慢慢发掘出来。...【每日经济新闻】 2 放眼国内的互联网金融企业,谁掌握了数据,谁就拥有了风险定价的能力,大数据绝不是噱头,基于庞大的金融大数据安全体系,将帮助金融机构有效识别流动性风险,为金融稳定、经济发展带来新的机遇...有鉴于此,作为平安集团“大健康”战略的重要支持,平安科技大数据智能引擎健康项目着眼于医疗大数据,建立四大应用板块:公共卫生与疾病预测、医疗基金管理与风控、智能化精准医疗以及智能电子健康档案,通过数据化的

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    _分房管理系统Rose模型设计过程

    业务员添加入住房间时,首先要输入房间信息,然后检查业务员是否本人操作,确认信息无误后更新住房文件,删除空房文件,增加住房链表,更新空房链表,这里就涉及到对文件数据库操作。...登录成功后,输入业务员信息、更新业务员文件、添加员工总人数,添加总工资,因为这两方面对以后导出数据需要和‘老板’进行统一管理的方便。...User类是普通用户实体类成员属性和业务员表一样。具有Id,Name,Phone,Password等属性。DBUser是需要对User进行数据库处理的数据库操作类。...Manger类是业务员实体类成员属性和业务员表一样。具有Id,Name,Phone,Password等属性。DBUser是需要对Manger进行数据库处理的数据库操作类。...(3)文件条目 :以住房文件为例文件名:住房文件简述:存放的是用户居住的房屋信息组成:房屋信息和申请者信息输入:从住房申请获取数据输出:由退房申请使用数据存取方式:直接存取存取频率:一个3 数据库表设计用户信息表字段序号字段名字段类型字段长度是否非空是否主键

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    B2B行业,缺少数据,咋个数据分析法?(案例版)

    要记住,至少有三样数据你是有的:合同+业务员的工资单+业务员的简历。这三样东西已经能透漏很多信息了。...合同:客户名称、行业、签约金额、购买产品、使用行为(部分可事后监控) 业务员工资单:哪个地区,哪个队伍的业务员成单好,是稳定好还是运气 业务员简历:是否有从业经验,是否自带资源,年龄,工作时间 SO,是不是有些感觉了...从已给到的数据来看,成单率在6、7、8和去年持平,但获取线索数量是明显增加的,这样至少是中规中矩的表现。...所以这个题选C,谁都不听,看数据。如下图所示,我们可以查销售业绩,如果在最近3个变化中出现这两种趋势,归因是完全的不同的哦。 ? ?...现已知销售线索+市场线索成单情况走势如下图,请填空 图属于行业市场需要加码 图属于行业销售需要加码 备注:仔细看,三张图今年8都是低于去年8的,这也是老板发飙起点。 ?

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    投融资 | 大数据投融资周报(37日—311日)

    本周大数据领域投融资不断,前有乐视云获A轮10亿融资,成就全球云计算首轮融资之最;后有菜鸟网络首轮融资引投资者哄抢。...① 蚂蚁金服拟融资31亿美元,建设银行有望入股 据外媒报道,蚂蚁金服计划将募集200亿元人民币(约合30.7亿美元)融资,预计将在四中旬完成,届时估值将超500亿美元。...含着“金汤匙”出生的蚂蚁金服,资源方面可谓是得天独厚,支付宝、电商平台积累的交易数据和支付数据形成了蚂蚁金服的原始数据资料,而卖家日常经营数据、第三方支付平台交易数据、银行账单以及个人消费数据等信息,更丰富了蚂蚁金服的数据库...Attivio是一家为企业提供智能检索和分析的大数据公司。...来源:数据

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    求取真经的路上连续创业的苦行僧——蒋韬

    创业从33㎡出租房开始 2004年8,从成都电子科技大学毕业,工作了9个的蒋韬辞职并像家里借了15000元,同另外两个合伙人一道,筹集了共3万元资金。...第一桶金——易一天使千万级A轮投资 2015年7订货宝迎来了发展的第一桶金——易一天使千万级A轮投资。...因为大家都在云端,打通、共享数据的技术难度非常小。这使得SaaS在对接方面具有天然的优势。数据只有流动起来,才能创造最大的价值。...而业务员有更多的精力去多拓展更多的客户,效率提升。 另一方面,订货宝把客户和企业连接起来,减少对业务员本身的依赖。...原来传统商贸企业对业务人员非常依赖,企业和客户之间的关系我们称之为弱关系,而业务员与客户之间是个强连接,一旦业务员离职,业务员管理的这一片区域就无人管理了,甚至有的业务员离职,把客户都带走。

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