”......最近清理电脑内存有点多，看着总是不爽，毕竟我是“龙” （上下文仅有三毛钱关系） 这次呢，分享一些常见世界地图的数据来源 - 01 - DIVA-GIS http://swww.diva-gis.org...大兄弟，咱专注世界行政边界各个等级数据的收集整理和分析，这虽然是是个永无止境的工程，但是咱愿意并专一” 同样可以按照你需要的国家局部下载，也提供全球集合数据，目前提供最新版本数据是3.6版本，之前的还有...上述网站也不要tizi，就是浏览器下载的时候有点慢，我发现我的读者下载数据比我有套路，毕竟我只会傻瓜式下载 字数好像还有点不够，再来一个，上面介绍的三个主要是世界的极大范围的常规数据，下面这个主要是区域性的不咋地常规数据...软件相关资料和世界行政边界数据 注意：外网上的数据很多涉及到我国领土主权问题 比如GADM上的数据错将台湾省按照国家表示 建议直接访问 自然资源部地图技术审查中心 https://www.zrzyst.cn.../ 查看关于国家版图地图知识，将错误数据修改 权威官方从源头解决“问题地图” ---------------------------------------------- 我想要个“赞” 也想被分享至朋友圈
连世界都没有观过，哪来的世界观？世界那么大，想要了解这个世界，最好的方法有两个，一个是用脚步，一个是用数据。本文帮您总结一下关于世界的数据，希望你能以数窥天下。 1、 世界人口聚居地 ?...颜色越浅智商越高 3、全球冰川融化后的世界地图 ? 4、全世界每100人拥有枪支的数量 ? 美利坚都黑了——几乎人手一枪…… 5、世界各国成年人吸毒率 ?...生育子女数量 11、世界各国世界杯最好成绩 ? 世界杯最好成绩 灰色：从未入围过世界杯； 绿色：曾经进过首轮； 浅绿：杀入过第二轮。...12、马航乌克兰上空被导弹袭击后，美国媒体街头随机采访路人，让他们点出乌克兰在世界地图上的位置，结果…… ? 乌克兰在哪？ 13、世界各国移民进出状况 ?...29、世界各国男女比例 ? 红色代表女多男少，蓝色代表女少男多；绿色代表男女均衡。 中国男人果然比较悲催…… 30、世界各国潜在冲突指数 ?
二、世界地图 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map from pyecharts.faker import... Faker import os # 基础数据 value = [95.1, 23.2, 43.3, 66.4, 88.5] attr = ["China", "Canada", "Brazil", ...): city_ionfo=[attr[index],value[index]] data.append(city_ionfo) c = ( Map() .add("世界地图...label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="世界地图示例... Faker import os # 基础数据 # 省和直辖市 province_distribution = {'河南': 45.23, '北京': 37.56, '河北': 21, '辽宁': 12
一、效果图 二、 代码如下 旧金山：海湾篇+城市篇 <iframe src="https://www.720yun.com/t/bdvku9dm589?scen...
echart世界地图示例 echarts:世界地图代码示例： <!
爬取世界疫情地图 概述 从腾讯疫情地图上爬取世界疫情患病情况，并绘制统计地图 代码来自B站python学习者 代码 # 导入需要的数据库 import json # 处理json格式 import jsonpath...#处理json数据 import requests # 请求库 from pyecharts.charts import Map,Geo #绘图 from pyecharts import options...请求资源 resp=requests.post(url) # print(resp.text) # 建立国家字典，用来匹配疫情数据进行绘图 nameMap={ "Somalia": "索马里",...')).add(series_name="世界疫情地图", data_pair=list(data_list), maptype="world",...label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))# 不显示国家名 map.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="世界疫情
百度大数据在前几天发布了一份中国偏见地图，在网上传的很火。...保加利亚一名摄影师Yanko Tsvetkov脑洞大开从各个国家不同的角度去描绘我们所生活的这个星球，出版了一本名为《世界偏见地图》的图册，大数据也可以这么有趣，简直是一场视觉盛宴啊 ?...百度前几日推出的中国“偏见”地图，以地域为维度，通过用户行为大数据分析用户个性画像，以趣味大数据形式体现中国各个地域网民们的关注导向，真实还原不同地域的价值观。...保加利亚一名摄影师Yanko Tsvetkov脑洞大开从各个国家不同的角度去描绘我们所生活的这个星球，出版了一本名为《世界偏见地图》的图册。一起来看看吧！ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
vue实现世界疫情地图，点击可以进入子地图 效果展示 寻找数据源 设置代理 发送请求提取数据 提取数据 踩坑 处理数据并绘图 国内疫情地图数据处理绘制 海外疫情地图数据处理绘制 完整代码 代码优化...点击进入子地图目前只实现了中国模块 数据来源，腾讯实时疫情，中国疫情网 原本只想做中国模块，后来想了想，做个世界的吧 使用axios和echarts，elementui的加载模块还有按钮，本地代理...可看完本文还有一个疫情大屏数据等着你哦 vue疫情大屏数据展示+数据导出+地图图片下载 效果展示 ?...百度翻译，腾讯翻译，有道翻译会导致翻译不准数据减少，给185个国家名字，返回了174或者多点 Push会改变原格式，所有我们先push字符串再把字符串赋值给地图数据，见下面 处理数据并绘图 国内疫情地图数据处理绘制...}); }); datas.push({ name: "China", value: this.chinaNow }); title = "世界疫情现存地图
使用 pyecharts 绘制世界地图、省级地图、市级地图实例详解 第一章：世界地图绘制演示 ① 世界地图数据准备 ② 世界地图生成 第二章：省份（河北省）地图绘制演示 ① 省份地图数据准备 ② 省份地图生成...① 世界地图数据准备 地图数据如下： 因为是世界地图，所以对标的国家，我设置了 2 组，里面的数据是随机生成的。...上面的数据代码，加上下面的地图生成代码，合在一起就生成地图了。...① 省份地图数据准备 地图数据如下： 因为是省份地图，所以对标的城市，我设置了 2 组，里面的数据是随机生成的。...① 城市地图数据准备 地图数据如下： 因为是省份地图，所以对标的城市，我设置了 2 组，里面的数据是随机生成的。
相关代码如下： 旧金山：海湾篇+城市篇 <iframe src="https://www.720yun.com/t/bdvku9dm589?scene_id=3...
，要了解的数据那么复杂，下面知识探索小编帮您总结一下关于世界的数据。...1、 世界人口聚居地 红色越深人口密度越大；灰色代表无人地带。...2、全球各国平均智商分布图 颜色越浅智商越高 3、全球冰川融化后的世界地图 4、全世界每100人拥有枪支的数量 美利坚都黑了——几乎人手一枪…… 5、世界各国成年人吸毒率 6、美国各种关于公共场所裸露上半身的法律...10、全球各国女性生育子女数量 生育子女数量 11、世界各国世界杯最好成绩 世界杯最好成绩 灰色：从未入围过世界杯； 绿色：曾经进过首轮； 浅绿：杀入过第二轮。...12、马航乌克兰上空被导弹袭击后，美国媒体街头随机采访路人，让他们点出乌克兰在世界地图上的位置，结果…… 乌克兰在哪？
23.2, 43.3, 66.4, 88.5] attr = ["China", "Canada", "Brazil", "Russia", "United States"] map0 = Map("世界地图示例...", width=1200, height=600) map0.add("世界地图", attr, value, maptype="world", is_visualmap=True, visual_text_color
上期教大家绘制中国地图还不够，因为很多疾病（包括慢性病，不光是传染病），它们的范围是世界性的，所以确实需要学习一下如何绘制世界地图。闲话到此，直奔主题。...LEVEL 1 绘制地图之前，需要获取世界地图的数据，这个数据我们通过R包maptools可以进行读取。...大家看看本文最上面的NEJM和Lancet杂志中发表的世界地图，和刚才我们绘制出来的世界地图，有什么不一样？提醒一下大家，世界地图中包含几个大洲？...因此，我们在杂志中发表世界地图之前，我们需要做一个事情：把南极洲去除。怎么做呢？...好了，关于世界地图的绘制，我们先讲到这里。
今天跟大家分享数据地图系列的第14篇（最后一篇）——tableau数据地图。 前一篇曾提到说，tableau是全球知名的数据可视化领域独占鳌头的可视化产品，在各种商业及政府工作报告中，都在广泛使用。...创建完成地理角色之后，你会看到右侧的show me 窗口菜单中的那两个地图图表点亮，也就软件读取地区成功。 其中左侧那个地图可以展示两个维度数据，右侧那个只能展示一个维度数据。 ?...将第二个地图（展示一维数据的地图）用鼠标拖入中间画布，显示出中国地图。 ?...然后将左侧的总销售额数据拖入中间画布中的地图，此时地图立马变成热力数据地图，根据各省份不同数值大小填充成同色调的不同颜色。 ?...利用tableau制作数据地图，非常方便，而且作为老牌的数据可视化产品，他的图标之间交互性非常强大，图表之间可以相互通过选择器连接，实现实时交互的强大功能。
今天要跟大家分享的是数据地图系列的第九篇——excel（VBA）数据地图！ 关于VBA在excel中的应用非常广泛，本篇仅仅是给出示例代码，不会对基础操作做太过详细的讲解。...要说为什么手动操作都可以完成的地图填充，为啥要弄得这么复杂。其实理由很简单，就是效率，可以以一种一劳永逸的方式节省时间、提高效率。...下面是VBA数据地图的详细制作步骤： 1、首先你需要一个纯色的矢量地图素材。 ? 这个问题早在数据地图的入门篇里已经解决了。 数据地图入门篇——素材获取！...（中国地图就需要定定义34个省级行政单位名称）。 3、输入数据： 关于作图的数据组织：这里需要三列数据，一列省份名称、一列指标值，一列颜色填充值（需要使用函数自动获取）。 ? 4、定义组距 ?...记得在地图做完之后一定要使用分档阀值区域作为图例引用在数据地图周围。选中D9：E13区域，点击照相机功能，然后在数据地图区域释放。 ? ? ? ?
今天是数据地图的第三篇——使用散点图模拟地图轮廓制作数据地图！ 这一篇的地图制作思路，相对比较曲折，使用的是散点图的做法。...先用一组数据模拟地图经纬度，制作出虚拟的中国分省地图的轮廓线，然后再用一组数据（虚拟的省会坐标数据）制作各省散点图。 最后通过给散点图添加标签，完成指标数据的添加。...本案例的制作难点是虚拟的经纬度坐标数据，非常难找，有将1300对数据。 ? 这里我是从ExcelPro博主的畅销书《excel图表之道》中直接引用过来的。...步骤： 1、先使用轮廓数据插入散点图，模拟出地图轮廓。 ? ? 2、调整默认输出的散点图格式、长宽比例，尽量真实的还原地图模样。 ?...5、此时我们想要的散点式数据地图已经成型，需要做的只是把指标数据加上。 ? 选中指标系列散点图，添加数据标签。 最后再继续小修小补一下，感觉这个图表就可以用了，是不是很棒啊，连思路都脑洞很大哈哈~ ?
之前有过一段时间，特别热衷于数据地图，也分享很多篇关于地图制作的教程（涉及到各种作图软件），但大多是整理拼凑，自己发挥的不多。...最近在看哈德利.威科姆的那本火遍全球的R语言数据可视化经典教程——《ggplot2——数据分析与图形艺术》。书内虽然关于数据地图的内容很少，但是ggplot所渗透的可视化图层理念实在让人叹为观止。...书中完全将复杂的地图图表语言拆解成常规图表思维，通过图层叠加、分组填色、空间映射，让我对地图这种深度可视化形式有了更多深入的理解。...今天这一篇主要分享美国地图的绘图代码，同样是我们之前分享世界地图、中国地图时的代码（局部地方有小改动）。 之前迟迟没有找到好用的美国全境的地理信息数据，最近终于在某网站上找到了。...<- join(American_map_data, mydata, type="full") #合并两个数据框 5、地图映射代码（ggplot2包所支持的ggplot函数，感兴趣可以自行探索，若不感兴趣
今天要跟大家分享的是数据地图系列6——Stata数据地图（下）！ 接着前一篇的节凑，这一篇会给大家介绍比较全面的Stata热力地图代码实现。 版本仍然是基于StataSE12.0。...首先需要下载软件外部命令：spmap #这一条命令是数据地图的专用命令。 ssc install spmap #下载并安装spmap命令。...下载数据地图经纬度数据文件：就是昨天用到的那个 http://fmwww.bc.edu/RePEc/bocode/c/china_map.zip 接下来是作图步骤： 1、锁定数据地图数据文件目录：...cd d:\chinamap\ #锁定数据文件目录 2、打开中国地图数据文件（标签版） use china_label,clear ?...当然这些技巧并非是我要讲解的重点，我只负责数据地图作图技巧，不负责软件使用和代码基础哈~
此时的你，身处地图的哪个角落？春节时会去到哪个角落呢？今天就用 Python 画一下世界地图和中国地图。...数据的工具包。...mpl_toolkits.basemap import Basemap from matplotlib.patches import Polygon 常见用法 map = Basemap() # 新建一张世界地图...map.drawcoastlines() # 画出海岸线 plt.show() # 打开窗口显示运行结果 世界地图 通过上面常见用法我们就可以勾勒出一个平面型的世界地图了。...这样就会美观很多了 中国地图 接下来，我们创建地图时改一下投影方式，并加入 drawcountries 方法。 运行代码，中国地图便出现了。
大数据时代早已到来，你来了吗？之给我一张地图，还你一个新世界。 地图的前世今生 现在出门就需要地图，就像玩游戏一样，如果没有地图的话除非你特别熟悉这个地方的话可以不需要地图。...出于政治和军事需要，裴秀领导和组织编制成《禹贡地域图》18篇，这是中国和全世界见于文字记载的最早历史地图集。裴秀在地图学上的主要贡献，在于他第一次明确建立了中国古代地图的绘制理论。...他总结我国古代地图绘制的经验，在《禹贡地域图》序中提出了著名的具有划时代意义的制图理论——“制图六体”，成为我国明代以前地图制图学理论的基础，一直影响着清代以前中国传统的制图学，在我国和世界地图学史上占有重要地位...符号系统和注记构成了地图独有的语言。用地图语言表示地理事物，比其他语言、文字、电码等更直观。 地图可以更直观的看数据，如果将数据地图化，那么就可以打造一个新的世界。...比较常用的地图有,当然了这只是小编比较熟悉的，同时也是根据艾瑞的统计数据，移动App的前两名，百度地图和高德地图： ? 1、百度地图 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2、高德地图 ?
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