大型模型驱动创新变革时代 网络安全与伦理道德问题走上舞台 是福音还是威胁？ 是善意还是「邪恶」？...虚假信息传播、网络钓鱼 社交工程、恶意代码生成 未受限制的大模型 正危及信息可信和荼毒网络生态 洞见大模型风险 剖析「善良大模型」与「邪恶GPT」的距离 wormGPT生成密码暴力破解代码 当审查机制沾染...预设紧急场景突破安全审查[7] 入/侵/机/制 该类入侵从原理上分析，与角色扮演大致相同。通过构造特殊场景继而生成不安全输出。...而题材生成则通过杂糅不同题材与不良输入，生成看似奇怪的内容，欺骗基于语义理解对输入输出进行过滤的模型，最终达到了绕过安全审查机制的目的。...确保大模型输出的安全性需要社会各界的共同努力，包括建立更严格的审查机制、培训模型以拦截不适当内容、鼓励用户提供反馈等。 推动大模型在社会中的正向赋能，保持与「邪恶GPT」的距离。
split（mat） 分割图像的通道 merge（（ch2,ch2,ch3）） 融合多个通道 导入库并创建图片 import cv2 import numpy as np img = np.zeros
来源：cnblogs.com/skaarl/p/9658114.html 整理：Java技术栈（公众号id: javastack） 前后端不分离 在前后端不分离的应用模式中，前端页面看到的效果都是由后端控制...，由后端渲染页面或重定向，也就是后端需要控制前端的展示，前端与后端的耦合度很高。...前后端分离 在前后端分离的应用模式中，后端仅返回前端所需的数据，不再渲染HTML页面，不再控制前端的效果。...对应的数据交互如下图 : ? 在前后端分离的应用模式中 ，前端与后端的耦合度相对较低。...在前后端分离的应用模式中，我们通常将后端开发的每个视图都称为一个接口，或者API，前端通过访问接口来对数据进行增删改查。
例如被VMware收购的Nicira的控制器就采用了虚拟化Overlay隧道封装来分离数据平面和控制平面。...最初是由美国斯坦福大学研究组提出，借助OpenFlow通过将网络设备控制面与数据面分离开来，从而实现了网络流量的灵活控制，为核心网络及应用的创新提供了良好的平台，包括OpenFlow控制器和OpenFlow...OpenFlow是SDN控制器间通信和控制分支环境中兼容OpenFlow网络设备的标准方式。网络控制平面通过SDN从数据平面中分离出来。...其二是网络提供与虚拟化服务器、储存等数据中心环境适配的特性，这些特性包含与虚拟机的互动、虚拟机的识别等。...从概念上讲，SDN带来的益处显而易见：其不必触及每个交换机和路由器，OpenFlow通过将网络设备控制面与数据面分离开来，便可实现网络流量的灵活控制从长远看，大多数机构在迁移到SDN应用的同时将坚持他们对传统设备的投资
一般KL距离用来衡量同意事件中，两种概率分布的相似程度，这个值越小，则相似程度越高。 ? 计算的实例： 我们抛两枚硬币，真实的概率为A，但是我们只能通过观察得到B和C，如下所示。...A(0) = 1/2, A(1) = 1/2; B(0) = 1/4, A(1) = 3/4; C(0) = 1/8, C(1) = 7/8; 进一步计算A与B和C的KL距离： D(A||B) =...)) = 1/2log(4/3) D(A||C) = (1/2)log((1/2)/(1/8)) + (1/2)log((1/2)/(7/8)) = 1/2log(16/7) 可以看到，B比C更接近与实际的...需要注意的是，KL距离虽然叫做距离，但是并不是真正的距离，不符合距离的对称性和三角不等式。 2....JS散度是对称的并且取值在0-1之间，另外，KL与JSD都存在一个问题，在很极端的情况下，KL值没有意义，JSD会趋于一个常数，这样在算法中梯度变为了0. 欢迎关注！
本次修改主要是采用jar包方包将词典目录 data与hanlp.properties合成一个data.jar文件. 1. pom.xml 过滤资源文件的配置 ...可根据需要来确定是否把properties加入jar包中.由于我打算把hanlp.properties与词典目录写在一起 这里是要过滤掉hanlp.properties文件 2....如何将词典与配置文件打成一个jar包 最好是把txt格式的文件做成bin或dat格式的文件,然后做成jar包，否则打包运行后无法再写成bin或dat格式文件....简单的办法是跑一下示例，即可生成相应的bin或dat格式文件. java -cp ..../g') 我们把data目录与hanlp.properties文件放在一个目录，比如xxx目录 cd xxx jar cvf data.jar . 即可生成data.jar包 6.
之前每次用到UICollectionView的时候都会都需要在Controller里面去实现DataSource & Delegate方法 单独Delegate方法还好不是很多, 但是再加上DataSource...就很臃肿了, 为了避免代码臃肿也减少ViewController的代码量 我们可以将DataSource方法分离出去, 大致方法如下: -> 创建需要的Model & 自定义Cell文件 -> 创建DataSource...Controller中导入Model & DataSource类 -> 创建DataSource类实例, 将数据传入DataSource中 -> 创建UICollectionView, 将CollectionView的datasource...指给上面创建的Datasource实例即可 下面举例示范: 为了简单 我就只下一个自定义的Cell model就不写了 ShowPhotoCollectionViewCell.h 1 #import...indexPath.row + 1 , self.imgLinkArray.count]]; 40 41 return cell; 42 } 43 44 @end 下面是在Controller中的使用方法
动静分离 让系统“快”起来： 1、提高单次请求的效率 2、减少没必要的请求 “动静分离”就是瞄着这个大方向去的。...所谓“动静分离”，其实就是把用户请求的数据（如HTML页面）划分为“动态数据”和“静态数据”。...就以URL作为缓存的Key，例如以id=xxx这个格式进行区分 分离浏览者相关的因素: 浏览者相关的因素包括是否已登录，以及登录身份等，这些相关因素我们可以单独拆分出来，通过动态请求来获取 分离时间因素...: 服务端输出的时间也通过动态请求获取 异步化地域因素: 详情页面上与地域相关的因素可做成异步方式获取，当然你也可以通过动态请求方式获取，只是这里通过异步获取更合适 去掉Cookie: 服务端输出的页面包含的...，就是将单机的Cache统一分离出来，形成一个单独的Cache集群。
代码编译运行环境：VS2012+Debug+Win32 ---- 1.分离编译模式 一个程序（项目）由若干个源文件共同实现，而每个源文件单独编译生成目标文件，最后将所有目标文件连接起来形成单一的可执行文件的过程成为分离编译模式...原因出现在分离编译模式上。...在分离编译模式下，func.cpp会生成一个目标文件为func.obj，由于在func.cpp文件中，并没有发生函数模板调用，所以不会将函数模板func实例化为模板函数func，也就是说...（1）函数模板的定义写进了头文件，暴露了函数模板的实现细节。 （2）不符合分离编译模式的规则，因为分离编译模式要求函数原型申明放在头文件，定义放在源文件。...3.2仍然采用分离编译模式 有什么办法可以让函数模板实例化时能够找到相应的模板函数的代码呢？一个可能的解决办法就是使用关键字export。
写在前面 在之前的项目中好多处用到了tableView，然而之前不懂得将代理方法实现分离，所以每在一处用到tableView就要在controller中写一遍UITableViewDataSource和...，每次都要写一遍，大大增加了代码的冗余度，虽然不吝啬体力多写几行代码，但是给人感觉不太好，接下来就来说一下怎么样将tableViewDataSource这个磨人的小妖精从controller中分离出来。...创建一个基于NSObject的ArrayDataSource类 这个类就是我们将UITableViewDataSource分离出来所封装的类。...OK，开始我们的分离之路： 1、 首先在.h文件中，我们定义一个block：typedef void (^TableViewCellConfigureBlock)(id cell, id items);...self.configureCellBlock(cell, item); return cell; } 在Controller中使用 OK，以上的这个类就是我们分离出来的DataSource的类了
原理推导 令空间中点A与点B组成向量 \overrightarrow{AB} ，向量外有一点P，那么我们要求的就是P与直线 \overrightarrow{AB} 的距离d。...连接点A与点P，得直线向量 \overrightarrow{AP} 。...将向量 \overrightarrow{AB} 与 \overrightarrow{AP} 叉乘，根据向量叉乘的几何意义， |\overrightarrow{AB} \times \overrightarrow...具体实现 直到了原理，具体的实现就很简单了，只要套公式就可以了。...参考 空间向量如何求点到直线距离？ 立体几何：如何用空间向量方法求点到直线的距离？ 向量运算（叉乘几何意义）
1、欧几里得距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最常见的距离度量，衡量的是多维空间中各个点之间的绝对距离。...，然后计算欧式距离: 2、明可夫斯基距离(Minkowski Distance) 明氏距离是欧氏距离的推广，是对多个距离度量公式的概括性的表述。...场景：在海量物品的相似度计算中可用simHash对物品压缩成字符串，然后使用海明距离计算物品间的距离 二、相似度度量（9种） 相似度度量（Similarity），即计算个体间的相似程度，与距离度量相反...如果比较X与Y的Jaccard相似系 数，只比较xn和yn中相同的个数，公式如下： 5、Tanimoto系数（广义Jaccard相似系数） 定义：广义Jaccard相似度，元素的取值可以是实数。...6、对数似然相似率 7、互信息/信息增益，相对熵/KL散度 8、信息检索–词频-逆文档频率（TF-IDF） 9、词对相似度–点间互信息 三、距离度量与相似度度量的区别 欧氏距离是最常见的距离度量，而余弦相似度则是最常见的相似度度量
，严重耦合 如果你没有经历过，很可能是： 没到这一步项目就死了 身在所谓的大公司，用着所谓先进的架构体系 创业初期遇到上述痛点，很容易想到“三个分离”的架构优化方案： 动静分离：能够100倍以上的提升静态页面.../资源的访问速度，详见《必备，动静分离架构实践》 读写分离：能够快速的线性扩充数据库的读性能，详见《必备，读写分离架构实践》 前后分离：前台与后台的数据与访问分离，也就是本文将要重点介绍的内容 一、业务场景介绍...，前台用户的发布与展现都不影响 三、系统耦合的问题 上面解决了不同数据源写入的耦合问题，再来看看前台与后台用户访问的耦合问题。...随着数据量变大，为了保证前台用户的时延，质量，做一些类似与分库分表的升级，数据库一旦变化，可能很多后台的需求难以满足 优化思路：冗余数据，前台与后台服务与数据分离，解耦。 ?...四、总结 创业初期，快速实施架构优化，提升性能的“三大分离”优化利器： 动静分离：能够100倍以上的提升静态页面/资源的访问速度 读写分离：能够快速的线性扩充数据库的读性能 前后分离：前台与后台的数据与访问分离
这里的cookie指的是浏览器自带的cookie机制，是一个狭义的概念。浏览器cookie被淘汰了，取而代之的是自定义会话凭证比如JWT。...一次性认证，无会话认证（假想没有同步认证的世界） 认证和会话保持是2个概念，认证是一次性的，首次认证之后通过客户端保存的凭证（某种随机数）形成长久性的会话，这是当今标准的认证体系。...如果认证与会话不分离会是怎样一个世界呢？ 我们来回忆一下认证的基本逻辑：假设有一个论坛网站，服务器对每一次的用户请求都要进行认证，要判断请求者是谁，“谁”的信息通常是保存在数据库中。...认证与会话保持的分离（异步与同步认证的分离） 于是，在互联网时代，出现了“会话（包括许多同义词：长连接，有状态...）”的概念。为了便于理解，请原谅我发明了2个新概念：异步认证和同步认证。...，取而代之的是简单的同步认证。
问题出现了，我们就得想办法解决，一般网站环境，均会使用LAMP或者LNMP，而我们对于网站环境的优化，除了对源代码进行优化、SQL慢查询优化 、SQL创建索引等之外，我们还可以对环境架构进行优化与扩展。...因此，我们引入了 Nginx 对站点实现负载均衡和动静分离，来加快访问速度。 二、Nginx 动静分离与负载均衡的实现机制 Nginx 动静分离与负载均衡的的实现离不开反向代理，什么是反向代理呢？... 文件添加和上传完成，下面我们开始验证我们配置的动静分离和负载均衡是否成功。...由以上日志可以看出，Nginx 配置动静分离和负载均衡时一件很简单的工作，配置过程，需要我们认真对待。...八、总结 经过前面配置与测试，我们发现，Nginx 反向代理动静分离、负载均衡很简单，只需要我们会使用两个关键字：upstream 和 proxy_pass 即可，会使用这两个关键字，基本的反向代理动静分离
本文作者：CODING - 廖红坤 前言 随着微前端、微服务等技术理念和架构的蓬勃发展，我们已经没必要去讨论为什么要前后端分离这种话题，前后端分离已成为互联网项目开发的标准模式。...前后端在各自的领域发展越来越纵深。 [1] DevOps 视角的前后端分离 今天我们换个视角，从 DevOps 的角度来聊聊前后端分离。...此外，前后端分离后，后端可以根据业务类型自由选用编程语言开发不同的组件，实现松耦合，与微服务架构不谋而合。 [4] 测试管理 前后端分离后，对应的测试也分离了。...细心的前端阿强发现合并请求详情页正运行一个叫 合并状态检查 的任务，请教 Leader 老李后得知是合并请求触发的自动构建计划， 其作用是：自动构建源分支与目标分支合并后的结果，能够尽可能早地发现集成中的错误...[16] 将应用与项目关联 配置部署流程的过程中，由于对 CODING 部署控制台不够熟悉，一些小差错让运维小胖有点烦躁，但这些繁琐的步骤不过是第一次麻烦点，接下来将应用与项目关联后，发布过程就可以交给开发同学提交了
，计算与存储应该分离吗？...计算与存储分离只是一个苗头而已。 随着网络速度进入千兆网、万兆网时代，计算机之间的网络传输速度几乎可以媲美计算机内部的磁盘 IO，计算与存储分离的概念开始有了实际的价值。...计算与存储的探索 第一个搞出计算与存储分离的自然是 Hadoop 和其对应的数据分析领域。...有了论文和实际的产品，各种云厂商和开源数据库一拥而上，把计算与存储的概念发挥的淋漓尽致，终于形成了计算与存储分离的潮流。...总结 计算与存储分离发展成了“云原生”，成为了云数据库的标配，比如 TiDB 严格的存储归存储，计算归计算；当然也有像 CockroachDB 一样的数据库，坚持存储与计算不分离。
“高可用性”是架构设计中的重点目标，功能的分离与降级就是保证高可用性的常用方案 功能分离的思路是区分开 核心业务、非核心业务，让核心业务尽量不受非核心业务影响 功能降级的思路是在访问量过大使系统资源不足...，或者出现问题时，优先保证核心业务，把非核心业务直接降级 功能分离 逻辑分离 例如用户登录、注册、交易是核心功能，是网站整体业务流程必须的，核心功能有问题后，用户就不能正常使用了 例如发送通知...、日志处理就是非核心功能，虽然很重要，但不是必须的业务流程 非核心功能可能会频繁修改升级，必须保证非核心功能不影响核心功能，就需要在逻辑上把他们区分开，尽可能做成独立的功能模块，降低耦合，在需要功能配合时...，通过接口进行沟通 物理分离 逻辑上隔离后，最好在物理资源层面也隔离开，如应用服务器、数据库、缓存等 假设共享了缓存服务器，就可能会由于非核心功能的操作影响了缓存的性能，甚至出现问题 物理隔离后...，就更加保证了核心功能的安全 功能降级 例如一个页面有很多动态的内容，是后面大量的服务计算出来的，在访问高峰，动态页面扛不住时，可以降级为准备好的静态页面，虽然没动态的页面好，但保证了可用性
, 类似方法的栈, 因为方法间可能嵌套调用, 所以使用此结构便于管理 *** 但Spring的@Transactional会影响@DS 例如 @Autowired @Lazy CurrentService...} @DS("slave") public User get() { return baseMapper.selectById(1); } 在这里, master和slave是使用binlog搭建的读写分离架构...但实际get方法却能读取到updateUser所做的修改, 通过Debug也能看到真正的数据库连接属性, get方法还是使用的master库 因为在Spring管理下, 获取到数据库连接后, 会和当前线程进行绑定..., 如果后面的方法被判断为不需要新建连接, 则复用之前与线程绑定的连接, 那么即使有DS注解, 也切换不了库 如何判断需不需要新建连接?...DSTransactional 该方法也会进行事务管理, 但功能比较简陋 这个注解还提供了一个本地事务的功能: 解决多数据源的事务问题.
(PCM)中，经济主体的投资决策与消费决策可以相互分离，也即投资决策与其消费偏好无关。...接下来是消费决策，通过点做所作的切线就是消费可能性曲线，切线上的点可以通过借贷的方式实现，事实上也就是消费者的预算约束线。预算约束线与效用无差异曲线的切点即为最优的消费点。 ?...评价 费雪分离定理的关键假设在于完美资本市场(PCM)，包括无交易成本、信息完全对称、市场完全竞争等，是一个非常强的假设。...例如，PCM中存贷利率必然相等，然而现实中往往不相等，而利率的不同会导致存款者与贷款者存在不同的最优投资决策，这时投资决策便不能与消费决策分离。 ?...虽然PCM在现实中并不存在，但该定理仍然具有极其重要的理论意义： 公司只负责扩大财富，其唯一的标准即； 公司价值等于投资项目的未来现金流的折现的加总； 将公司的股利政策视为公司给投资者带来的消费，那么股利政策与投融资决策相互独立
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