注意问题 , 当对interface变量进行判断是否为nil时 , 只有当动态类型和动态值都是nil , 这个变量才是nil 下面这种情况不是nil func f(out io.Writer) {...上面的情况 , 动态类型部分不是nil , 因此 out就不是nil 动态类型为指针的interface之间进行比较也要注意 当两个变量的动态类型一样 , 动态值存的是指针地址 , 这个地址如果不是一样的..., 那两个值也是不同的 w1 := errors.New("ERR") w2 := errors.New("ERR") fmt.Println(w1 == w2) // 输出false ?...由于 w1.value 和 w2.value 都是指针类型，它们又分别保存着不同的内存地址，所以他们的比较是得出 false 也正是这种实现，每个New函数的调用都分配了一个独特的和其他错误不相同的实例
总体上分成两种：乐观锁和悲观锁类型上也是两种：读锁和写锁 锁的粒度上可以分成五种：表锁，行锁，页面锁，间隙锁，临键锁 下面我们就来详细讲一下这些锁 1....MySQL中的MVCC多版本控制就是乐观锁的一种实现方式。 往往会在数据表中增加一个类型version的版本号字段。在查询数据库中的数据时，会将版本号字段的值一起读取出来。...当更新数据时，会令版本号字段的值加1。将提交数据的版本与数据库表对应记录的版本进行对比。如果提交的数据版本号大于数据表中当前要修改的数据的版本号，则数据进行修改操作。否则不修改数据库表中的数据。3....页面锁 页级锁定是 MySQL 中比较独特的一种锁定级别。特点：锁定颗粒度介于行级锁定与表级锁之间，锁开销和加锁时间界于表锁和行锁之间，并发处理能力也同样是介于上面二者之间，并发度一般。...间隙锁会锁住 (7,10], (10,21] 这两个间隙。不过间隙锁只会在 可重复读事务隔离级别 下才会生效。 9. 临键锁 临键锁就是行锁和间隙锁的组合，也可以理解为一种特殊的间隙锁。
（2）LOCK_GAP：间隙锁，锁住行以前的间隙，不锁住本行。 （3）LOCK_REC_NOT_GAP：行级锁，锁住行而不锁住任何间隙。...而这一点MySQL与Oracle数据库有差别，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点表示：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁。...的行锁，而且还会两数据行的间隙加上LOCK_GAP间隙锁）。...因此上面的delete SQL语句会选择走token的索引进行where条件过滤，首先会找到token唯一索引键上的token = ‘asd’的记录并进行加锁处理，同时读取到与之关联的主键列的值—‘3’...d.在不同线程中去访问一组DB的数据表时，尽量约定以相同的顺序进行访问；对于同一个单表而言，尽可能以固定的顺序存取表中的行。
举例:将主服务器中的大量数据经过过滤后搬到从服务器，可将BL ACKHOLE的数据表作为过滤器使用，且不会保存任何数据，但是会在二进制日志中记录下所有SQL语句，然后可复制并执行这些语句，将结果保存到从服务器中...索引字段的长度 ref 表示哪些字段或常量与索引比较了比较，如const表示常量与索引进行了比较 rows 预计需要检索的记录数 filtered 按条件过滤的百分比 Extra 附加信息，如Using...“隐式”行级排他锁的生命周期:语句的执行时间可以看作是“隐式”行级锁的生命周期，且该生命周期的持续时间–般都比较短暂。...表级的共享/排他锁与意共享排他锁之间的兼容性关系 默认当InnoDB处于REPEATABLE READ (可重复读)的隔离级别时，行级锁实际上是一个next-key锁，它是由间隙锁(gap lock...记录锁(record lock)就是前面讲解的行锁。 间隙锁(gap lock)指的是在记录索引之间的间隙、负无穷到第1个索引记录之间或最后1个索引记录到正无穷之间添加的锁。
单独设置X轴的高度和颜色 但是要实现变色是几乎不可能的，所以我们需要引入一张单独的X轴图表来呈现 步骤1：直接增加另外4行辅助列 Xpre：以前年份的数据 Xcurrent：当前年份的数据 Xforecst...设置X轴 步骤6：去除不必要的数据，背景颜色设置为无填充，并调整大小与数据图表相一致 ?...设置X轴 如果对X轴的色块高度不满意，可以通过调正表中的数字，和图表的对应高度进行调正，直到满意为止 步骤7：检查数据图表与X轴图表的宽度，并使其保持一致，最后完成2个图表的拼接 ?...步骤7：添加数据表中的判断条件，使其自动判断数据是以前的，当前的，或预测年份的数据（原始数据放在灰色区域，图表数据全部基于后面的辅助列完成） 设置X轴的高度值为3.5（可依据自己的喜好进行调整） 设置当前年份值为...数据系列的重叠设置，包括数据表及X轴的设置 多张图表的拼接，让成图看似为浑然天成 利用条件判断，自动获取数据值 …… 最重要的是，通过这个例子，给大家带来一个在Excel里作图的全新思路，就是多张图表的拼接与组合
1`#查看前 3 行数据``df.head(``3``)` df_head(3) 查看后 10 行数据 Tail 行数与 head 函数相反，用来查看数据表中后 N 行的数据，默认 tail()显示后...下面的代码中设置查看后 3 行的数据。 1`#查看最后 3 行``df.tail(``3``)` df_tail(3) 03 数据表清洗 第三部分是对数据表中的问题进行清洗。...查找和替换空值 Python 中处理空值的方法比较灵活，可以使用 Dropna 函数用来删除数据表中包含空值的数据，也可以使用 fillna 函数对空值进行填充。...1#删除数据表中含有空值的行 2df.dropna(how='any') df_dropna 除此之外也可以使用数字对空值进行填充，下面的代码使用 fillna 函数对空值字段填充数字 0。 ...我们以数据表中的 city 列为例，city 字段中存在重复值。默认情况下 drop_duplicates()将删除后出现的重复值(与 excel 逻辑一致)。
间隙锁是的 InnoDB 不仅仅锁定查询涉及的行，还会对索引中的间隙进行锁定，以防止幻影行的插入。 InnoDB 表是基于聚簇索引建立的。...它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的 InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。...当有必要基于所有12个日志表的数据来生成报表，这意味着需要编写并更新多表查询，以反映这些表中的信息。...把这个MERGE创建出来后，就可以像对待任何其他数据表那样查询它，只是每一次查询都将同时作用与构成它的每一个成员数据表 。 ...INSERT操作比较麻烦，因为MySQL需要知道应该把新数据行插入到哪一个成员表里去。
这么一看，仿佛即使是实际开发也与你此前听闻的一些MySQL相关名词：读写锁、间隙锁、多版本并发控制、redo log、bin log、undo log毫不相干，在讲本文的主题之前，我先引入一个真实场景。...在某次不够规范的小组开发过程中，开发成员选择测试程序的方式比较原始，大家共享一个测试数据库，各自使用测试账号进行接口的测试，这就意味着数据库中的记录在某一时刻有可能被多个事务访问，甚至在其他人测试的同时...简言之就是每条行记录值的变化是由一个链式的结构组织的，存放在undo log文件当中，undo log在事务发生回滚的时候，用于回溯事务对行记录的修改过程。...next-key lock（前开后闭区间） • 查找过程中访问到的记录和区间才会加锁 • 索引上的等值查询，给唯一索引加锁的时候，next-key lock退化为行锁 • 索引上的等值查询，向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候...，next-key lock退化为间隙锁 • 唯一索引上的范围查询会访问到不满足条件的第一个值为止 小结 本文概述了MySQL锁机制的工作情况，明确了锁有读/写之分。
所以本篇文章主要讨论Mysql中锁机制的特点。Mysql的锁机制包含多种：行锁，表锁，读锁，写锁等，其实就是使用不同的存储引擎会支持不同的锁机制。...InnoDB引擎锁类型： 共享/排它锁 记录锁 间隙锁 临键锁 自增锁 意向锁 插入意向锁 MySQL中InnoDB存储引擎与MyISAM存储引擎锁机制其实有两个比较显著的不同点： InnoDB支持事务操作...行级锁与表级锁本身有许多不同之处，事务的引入也带来了一些新问题。...意向锁 意向锁之所以出现实际上是为了让行级锁与表级锁共存，意向锁实际上就是刚才所讲的，本事务未来某个时刻需要对某个数据表加锁，所以先和你声明一下意向。...使用临键锁默认情况下是同时对索引记录和索引间隙进行锁定，也就是双重锁定，但是如果索引为唯一索引或者主键索引，则会使用记录锁只对索引本身加锁，不会添加间隙锁，所以说字段有唯一值可以添加唯一索引提高性能。
答： InnoDB中除了有「表锁」和「行级锁」的概念，还有单列索引、Gap Lock（间隙锁）、Next-key Lock锁。 默认情况下，MySQL是使用的行锁。...Next-key Lock是位于单列索引和间隙锁之间，它会将指定的行进行加锁，并且会对指定行的两边加间隙锁。 5.InnoDB 行锁实现都有哪些方式？...答：MySQL中的行锁有单行索引、间隙锁和Next-key Lock。 6.如何监控MySQL中的锁情况？ 答： 使用show full processlist命令。...乐观锁是用数据版本记录机制实现，这是乐观锁最常用的方式，所谓的数据版本，为数据增加一个版本号的字段，一般是通过为数据表增加一个数据类型的version字段实现，当读取数据时，将把二十年字段的值一同读取出来...，数据每次更新都需要对version值加一，在我们提交更新的时候，判断数据表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行对比，如果数据库的表当前版本号鱼取出来的version值相等，则给与更新否则认为过期数据不给与更新
以前有一种做法，是通过 FTWRL 确保不会有其他线程对数据库做更新，然后对整个库做备份。注意，在备份过程中整个库完全处于只读状态。...行锁 行锁就是针对数据表中行记录的锁。 MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。...如果你的事务中需要锁多个行，要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放。...如果账户余额可能会减少，比如退票逻辑，那么这时候就需要考虑当一部分行记录变成 0 的时候，代码要有特殊处理。 间隙锁 间隙锁，锁的就是两个值之间的空隙。在可重复读隔离级别下才会生效。...跟行锁有冲突关系的是“另外一个行锁”。 但是间隙锁不一样，跟间隙锁存在冲突关系的，是“往这个间隙中插入一个记录”这个操作。间隙锁之间都不存在冲突关系。
（2）LOCK_GAP：间隙锁，锁住行以前的间隙，不锁住本行。 （3）LOCK_REC_NOT_GAP：行级锁，锁住行而不锁住任何间隙。...而这一点MySQL与Oracle数据库有差别，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点表示：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁。...如果未走到索引上，InnoDB将使用表锁，会把执行SQL语句中所有扫描过的行都锁定（这里需要注意的是，如果在RR事务隔离级别下且索引为非唯一索引，不仅会对数据表中的每一行加上LOCK_REC_NOT_GAP...的行锁，而且还会两数据行的间隙加上LOCK_GAP间隙锁）。...d.在不同线程中去访问一组DB的数据表时，尽量约定以相同的顺序进行访问；对于同一个单表而言，尽可能以固定的顺序存取表中的行。
但是我选择的是PyCharm，我选择它的理由是以前学Python的时候就用的它，因此快捷键什么的都比较熟悉。PyCharm正版是收费的，教育版可以申请一年的使用权限，破解版的自行百度即可。...数据表合并 首先遇到的第一个需求就是，所有样本点的列变量存储在不同的数据表中，比如，样本点的指标分为上覆水的指标与沉积物的指标两部分，分别存储在两个或者多个数据表中，那么如何将两个或者多个数据表进行合并呢...异常值处理 缺失值的填充 Pandas中缺失值的填充所用方法时pd.fillna()，具体的参数可以填写： In [16]: pd.DataFrame.fillna Out[16]: 与因变量y之间存在某种线性关系——y=ax+b，那么我们可以通过多次改变自变量x的值，然后观察y的值并记录，得到几组对应的x_1、x_2、x_3、x_4、x_5、...与y_1、y_2...，将计算出来的因变量与原始的因变量进行比较，计算其相关性。
t(id unique PK, name); 数据表中有数据： 10, shenjian 20, zhangsan 30, lisi 事务A先执行，在10与20两条记录中插入了一行，还未提交： insert...第三种，意向锁(Intention Locks) InnoDB支持多粒度锁(multiple granularity locking)，它允许行级锁与表级锁共存，实际应用中，InnoDB使用的是意向锁。...在MySQL，InnoDB，RR下： t(id unique PK, name); 数据表中有数据： 10, shenjian 20, zhangsan 30, lisi 事务A先执行，在10与20两条记录中插入了一行...第六种，间隙锁(Gap Locks) 间隙锁，它封锁索引记录中的间隔，或者第一条索引记录之前的范围，又或者最后一条索引记录之后的范围。...间隙锁的主要目的，就是为了防止其他事务在间隔中插入数据，以导致“不可重复读”。 如果把事务的隔离级别降级为读提交(Read Committed, RC)，间隙锁则会自动失效。
解释MySQL中的间隙锁（Gap Lock）及其作用 间隙锁（Gap Lock）是InnoDB存储引擎中的一种锁机制，用于在多个事务并发执行时保护数据行之间的间隙（两个索引值之间的空间）。...它防止了其他事务在当前事务正在读取或修改的数据行之间的间隙中插入新的数据行，从而确保了数据的一致性。...与Compact相比，它使用了更多的存储空间来存储相同的数据，因此被称为“冗余”的。在新版本的MySQL中，一般不建议使用这种行格式。...Dynamic行格式：与Compact类似，但Dynamic行格式允许变长字段的全部内容都存储在外部溢出页中，从而提高了存储空间的利用率。这种行格式适用于包含大量变长字段的表。...这保证了事务的一致性视图，从而避免了幻读。 间隙锁：除了对记录本身加锁外，InnoDB还会对索引范围内的间隙（两个索引值之间的空间）加锁。
因此，MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。...Hash索引 Hash索引会将计算出的Hash值和对应的行指针信息记录在Hash表中。...不能避免表扫描哈希冲突 Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描（哈希冲突需要和数据记录比较）。 哈希冲突 Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。...临键锁（Next-Key Lock）：行锁和间隙锁组合，同时锁住数据，并锁住数据前面的间隙Gap。在RR隔离级别下支持。 Record Lock：单个行记录上的锁。...具体是怎样防止SQL注入的呢？实际上当将绑定的参数传到MySQL服务器，MySQL服务器对参数进行编译，即填充到相应的占位符的过程中，做了转义操作。
在不关闭 AliView 窗口的情况下，在第二个 AliView 窗口中打开文件 16s_op2_aln.fasta。比较右下角状态栏中显示的总对齐长度。...在浏览器中打开文件 16s_filtered.html。滚动浏览对齐并注意黑色对齐块。在对齐的最顶部，您将看到为每个站点以浅灰色和黑色绘制的两个值。差距比例用浅灰色等号显示，范围从 0 到 1。...您会注意到黑色对齐块与低间隙比例和低熵的区域一致，这是最适合系统发育推断的对齐位置。我们对对齐块的选择基于 BMGE 的熵分数截止（选项 -h）、间隙率截止（-g）和最小块大小（-b）的默认设置。...您会注意到，由于每个站点允许的间隙比例增加，现在有更多区域被标记为黑色。 在AliView中打开文件16s_filtered.fasta。请注意，它现在比以前的对齐方式更短并且看起来更压缩。...使用 AliView 的“文件”菜单中的“另存为 Phylip（全名和填充）”选项，将文件以 Phylip 格式保存为 16s_filtered.phy。
CSS网格布局是一种二维布局系统，它允许我们创建复杂的网页布局，既可以处理行也可以处理列。与传统的布局方法不同，网格布局将网页分成多个可控的区域，这些区域可以任意排列、对齐和调整大小。...网格布局使得创建灵活且响应式的设计变得更加简单和高效。 一个网格通常具有许多的列（column）与行（row），以及行与行、列与列之间的间隙，这个间隙一般被称为沟槽（gutter）。...可以使用单个值设置行和列的间隙，或者使用两个值分别设置行间隙和列间隙。 示例代码： 行的顺序密集填充网格项。...使用 minmax() 函数设置行和列的最小和最大值。 示例代码： <!
Head函数用来查看数据表中的前N行数据 #查看前3行数据 df.head(3) 9.查看后10行数据 Tail行数与head函数相反，用来查看数据表中后N行的数据 #查看最后3行 df.tail(3...Python中处理空值的方法比较灵活，可以使用 Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据，也可以使用fillna函数对空值进行填充。...#删除数据表中含有空值的行 df.dropna(how='any') ?...也可以使用数字对空值进行填充 #使用数字0填充数据表中空值 df.fillna(value=0) 使用price列的均值来填充NA字段，同样使用fillna函数，在要填充的数值中使用mean函数先计算price...Python中通过pivot_table函数实现同样的效果 #设定city为行字段，size为列字段，price为值字段。 分别计算price的数量和金额并且按行与列进行汇总。
针对第二个检查，如果一张表的数据量特别大，然后我们又想在这张表上添加一个表锁，如果一行一行地去遍历这张表的数据有没有被锁住，效率比较低下。意向锁的存在正是为了解决这个问题。...InnoDB 中的间隙锁是“纯粹抑制性的”，这意味着它们的唯一目的是防止其他事务插入间隙。 间隙锁可以共存。 一个事务获取的间隙锁不会阻止另一个事务在同一间隙上获取间隙锁。...优化 2：索引上的等值查询，向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候，next-key lock 退化为间隙锁。...当我们提交更新的时候，判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对，如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等，则予以更新，否则认为是过期数据。...2、应用场景 适用于并发量不大、写入操作比较频繁、数据一致性比较高的场景。 3、 实现方式 在MySQL中使用悲观锁，必须关闭MySQL的自动提交，set autocommit=0。
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