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离散数学与组合数学-02二元关系

本文为离散数据与组合数学电子科技大学王丽杰老师的课程笔记,详细视频参考 【电子科技大学】离散数学(上) 王丽杰 【电子科技大学】离散数学(下) 王丽杰 latex的离散数学写法参考: 离散数学与组合数学...\exists 存在 \geq \geq大于等于 \leq \leq 小于等于 R\mkern-10.5mu/ R\mkern-10.5mu/ 数值越大,斜杆越往字母左侧移动 离散数学与组合数学...2.2 关系的定义 2.2.1 二元关系定义与案例 设 A, B 为两个非空集合,称A × B 的任意子集 R 为从 A 到 B 的一个二元关系,简称关系 (relation)。...枚举二元关系 2.2.3 定义域和值域 2.2.4 二元关系概念的推广 2.3 关系的表示 2.3.1 集合表示法 2.3.2 图形表示关系 2.3.3 关系矩阵表示法 2.3.4 布尔矩阵运算...幂运算的收敛性 2.7关系的性质1 2.7.1 自反与反自反 2.7.2 对称与反对称 2.7.3 传递性 2.8关系的性质2 2.8.1 关系性质的判定定理 2.8.2

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离散数学与组合数学-02二元关系上

本文为离散数据与组合数学电子科技大学王丽杰老师的课程笔记,详细视频参考 【电子科技大学】离散数学(上) 王丽杰 【电子科技大学】离散数学(下) 王丽杰 latex的离散数学写法参考:...离散数学与组合数学-01 离散数学公式 !...\exists 存在 \geq \geq大于等于 \leq \leq 小于等于 R\mkern-10.5mu/ R\mkern-10.5mu/ 数值越大,斜杆越往字母左侧移动 离散数学与组合数学...2.2 关系的定义 2.2.1 二元关系定义与案例 设 A, B 为两个非空集合,称A × B 的任意子集 R 为从 A 到 B 的一个二元关系,简称关系 (relation)。...枚举二元关系 2.2.3 定义域和值域 2.2.4 二元关系概念的推广 2.3 关系的表示 2.3.1 集合表示法 2.3.2 图形表示关系 2.3.3 关系矩阵表示法 2.3.4 布尔矩阵运算

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    十七.图像锐化与边缘检测之Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子和Laplacian算子

    该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别...希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~ 由于收集图像数据的器件或传输数图像的通道的存在一些质量缺陷,文物图像时间久远,或者受一些其他外界因素、动态不稳定抓取图像的影响,使得图像存在模糊和有噪声的情况...这时需要开展图像锐化和边缘检测处理,加强原图像的高频部分,锐化突出图像的边缘细节,改善图像的对比度,使模糊的图像变得更清晰。...本文分别采用Laplacian算子、Robert算子、Prewitt算子和Sobel算子进行图像锐化边缘处理实验。本文主要讲解灰度线性变换,基础性知识希望对您有所帮助。...文章目录 一.Roberts算子 二.Prewitt算子 三.Sobel算子 四.Laplacian算子 五.总结代码 该系列在github所有源代码: 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人

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    十八.图像锐化与边缘检测之Scharr算子、Canny算子和LOG算子

    ]]]]]) src表示输入图像 dst表示输出的边缘图,其大小和通道数与输入图像相同 ddepth表示目标图像所需的深度,针对不同的输入图像,输出目标图像有不同的深度 dx表示x方向上的差分阶数,取值...,其大小和类型与输入图像相同 threshold1表示第一个滞后性阈值 threshold2表示第二个滞后性阈值 apertureSize表示应用Sobel算子的孔径大小,其默认值为3 L2gradient...该算子与视觉生理中的数学模型相似,因此在图像处理领域中得到了广泛的应用。它具有抗干扰能力强,边界定位精度高,边缘连续性好,能有效提取对比度弱的边界等特点。...常见的LOG算子是5*5模板,如下所示: 由于LOG算子到中心的距离与位置加权系数的关系曲线像墨西哥草帽的剖面,所以LOG算子也叫墨西哥草帽滤波器,如图所示。...计算机工程与应用,2003 [数字图像处理] 七.MFC图像增强之图像普通平滑、高斯平滑、Laplacian、Sobel、Prewitt锐化详解 图像边缘检测——一阶微分算子 Roberts、Sobel

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    【Spark常用算子合集】一文搞定spark中的常用转换与行动算子

    ,SparkSQL,SparkStreaming等,Spark专栏地址.欢迎小伙伴们订阅 常用算子合集 Spark中的算子概述 转换算子与行动算子的区别于联系 常见的转换算子汇总 map算子 flatMap...1.Transformation(转换算子) 它会在一个已经存在的 RDD 上创建一个新的 RDD,这也使得RDD之间存在了血缘关系与联系 2.Action(动作算子) 执行各个分区的计算任务, 结果返回到...都会重新计算, 转换算子与行动算子的区别于联系 转换算子是spark中的一种操作,用于从一个RDD转换成另一个RDD,它可以被用来创建新的RDD,也可以被用来转换已有的RDD。...常见的转换算子汇总 map算子 Map 将RDD的数据进行以一对一的关系转换成其他形式 输入分区与输出分区一对一 collect: 收集一个弹性分布式数据集的所有元素到一个数组中,便于观察 适用于小型数据...1,2,3,4)) println(rdd.count()) } take算子 take 返回RDD的前n个元素所组合而成的数组 结果: 1 2 @Test def takeTest()

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    计数与组合

    计数与组合 一、组合计数基本原理 1.加法原理和乘法原理 加法原理:集合元素可以被划分为集合族F = {S1, S2, S3…}则S的元素个数是这些元素个数之和:|S| = |S1| + |S2| +...N/k(向上估)个物体 二、排列与组合 1.排列与组合的基本定义 排列:从n个可区别的物体不允许重复地选择r个物体进行有序安排,称为n个物体地r-排列,即P(n , r) P(n, r) = n!...组合式的对称式:C(n, r) = C(n, n - r) 引理:(r + 1) C(n, r + 1) = (n - 1) C(n, r) p.s.组合证明:一种从抽象到具体的思维方式,通过给出组合等式两边的具体的解释...1623514579779)(C:\Users\晴空\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210612200107631.png)] 3.允许重复的排列与组合...封闭公式解:递推关系式的一个解序列能用不含序列种任意项的通项公式表达 2.线性递推关系式求解 3.分治算法与递推关系式

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    【集合论】二元关系 ( 二元关系记法 | A 到 B 的二元关系 | 二元关系个数 | 二元关系示例 )

    文章目录 一、 二元关系 二、 二元关系记法 三、 A 到 B 的二元关系 四、 A 到 B 的二元关系个数 五、 A 到 B 的二元关系举例 一、 二元关系 ---- n 元关系 : 元素 都是 有序...---- A 到 B 的二元关系概念 : A \times B 的 任意子集 是 A 到 B 的二元关系 \Leftrightarrow R \subseteq A \times B...= A \times B 幂集个数 = 2^{mn} 个 五、 A 到 B 的二元关系举例 ---- A = \{a_1, a_2\} , B = \{ b \} A 集合 与 B...个 ; A 集合 到 B 集合的 二元关系 : 有 4 个 ; R_1 = \varnothing , a_1 与 b 没有关系 , a_2 与 b 没有关系 ; R_2...个 ; B 集合 到 A 集合的 二元关系 : 有 4 个 ; R_5 = \varnothing , b 与 a_1 没有关系 , b 与 a_2 没有关系 ; R_6

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    必须掌握的4个RDD算子之flatMap算子

    第三个flatMap:从元素到集合、再从集合到元素 flatMap 其实和 map 与 mapPartitions 算子类似,在功能上,与 map 和 mapPartitions 一样,flatMap...不过,与前两者相比,flatMap 的映射函数 f 有着显著的不同。对于 map 和 mapPartitions 来说,其映射函数 f 的类型,都是(元素) => (元素),即元素到元素。...回顾 map 与 mapPartitions 这两个算子,我们会发现,转换前后 RDD 的元素类型,与映射函数 f 的类型是一致的。...但在 flatMap 这里,却出现了 RDD 元素类型与函数类型不一致的情况。这是怎么回事呢?...你不妨结合文稿中的代码与第一讲中 Word Count 的代码,去实现完整版的“相邻词汇计数统计”。

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    必须掌握的4个RDD算子之map算子

    以元素为粒度的数据转换 点击跳转到下一讲 序章 第一个map. 以元素为粒度的数据转换 我们先来说说 map 算子的用法:给定映射函数 f,map(f) 以元素为粒度对 RDD 做数据转换。...其中 f 可以是带有明确签名的带名函数,也可以是匿名函数,它的形参类型必须与 RDD 的元素类型保持一致,而输出类型则任由开发者自行决定。...def 语法,明确定义了带名映射函数 f,它的计算逻辑与刚刚的匿名函数是一致的。...在做 RDD 数据转换的时候,我们只需把函数 f 传递给 map 算子即可。...不管 f 是匿名函数,还是带名函数,map 算子的转换逻辑都是一样的,你不妨把以上两种实现方式分别敲入到 spark-shell,去验证执行结果的一致性。

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    必须掌握的4个RDD算子之mapPartitions算子

    第二个mapPartitions:以数据分区为粒度的数据转换 按照介绍算子的惯例,我们还是先来说说 mapPartitions 的用法。...这和前一个版本的实现,有什么本质上的区别呢?” 仔细观察,你就会发现,相比前一个版本,我们把实例化 MD5 对象的语句挪到了 map 算子之外。...除了计算哈希值以外,对于数据记录来说,凡是可以共享的操作,都可以用 mapPartitions 算子进行优化。...除了这个额外的分区索引以外,mapPartitionsWithIndex 在其他方面与 mapPartitions 是完全一样的。...介绍完 map 与 mapPartitions 算子之后,接下来,我们趁热打铁,再来看一个与这两者功能类似的算子:flatMap。

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    Go:组合与继承,为什么选择组合?

    在这篇文章中,我们将专注于Go语言中的一种重要特性:使用组合而不是继承。我们将探讨这种设计的背景和优点,并对比组合和继承的差异。 Go语言的设计哲学 Go语言的设计理念强调简洁性和可用性。...组合的优点 相对于继承,组合提供了一个更为灵活、强大的代码复用机制。组合模型中,一个对象(称为复合对象)可以包含另一个对象(称为组件对象),复合对象可以使用组件对象的行为。...避免深层次的继承关系:使用组合,我们可以更容易地重用代码,而无需创建复杂的类层次结构。 更好的封装:复合对象只能通过组件对象的公共接口来访问其行为,这保证了组件对象内部状态的封装性。...Go语言中的组合 在Go语言中,我们可以通过嵌入(embedding)来实现组合。嵌入允许我们将一个类型(通常是结构体)包含在另一个类型中,而无需创建新的字段。...尽管组合不能完全替代继承,在所有的场景下,但在许多情况下,组合是一个优于继承的选择。

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    Halcon深度学习OCR算子封装与测试

    Halcon深度学习OCR算子封装与测试(这里写自定义目录标题) 深度学习字符识别测试: 说明: 1.设置比较简单,只需要进行创建模型,直接识别图像即可。...2.可用GPU和CPU两种方式,我这里使用笔记本Win10-x64 i5 ,CPU模式测试的,4G内存跑例程会直接卡死就加了内存。...和传统方法对比 优点: 1.不需要分割; 传统算法:很多粘连字符的分割往往比较蛋疼。 2.入手简单,几行代码即可实现识别。...缺点: 1.速度慢,500万Cmos就上传的图片来说大部分在1-2秒之间。 2.配置要求高,至少4G以上内存。 不废话了。...*此示例显示了Deep OCR的用法: *-第1部分:图像中单词的检测和识别。 *-第2部分:仅识别单词。 *-第3部分:仅检测单词。

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    C++ 继承与组合的区别

    因为二者有一定的相似性,往往令程序员混淆不清。类的组合和继承一样,是软件重用的重要方式。组合和继承都是有效地利用已有类的资源。但二者的概念和用法不同。...因为这会将父类的实现细节暴露给子类。 2.组合 若在逻辑上A 是B 的“一部分”(a part of),则不允许B 继承A 的功能,而是要用A和其它东西组合出B,它们之间就是“Has-A关系”。...组合属于黑盒复用,被包含对象的内部细节对外是不可见的,所以它的封装性相对较好,实现上相互依赖比较小,并且可以通过获取其它具有相同类型的对象引用或指针,在运行期间动态的定义组合。...而缺点就是致使系统中的对象过多。 综上所述,Is-A关系用继承表示,Has-A关系用组合表示,GoF在《设计模式》中指出OO设计的一大原则就是:优先使用对象组合,而不是类继承。...去掉继承关系,并不代表圆与椭圆就没有关系,两个类可以继承自同一个类COvalShape,不过该类不能执行不对称的setSize计算,如下图所示: class COvalShape { public:

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    思考sobel算子的原理

    本文从离散微积分和卷积操作两个基础知识点开始,来介绍神经网络中的卷积神经网络。最后,在卷积操作的基础之上,深究sobel算子的原理与设计思想。...本文内容有助于理解卷积神经网络更底层的原理,为深度学习中其它知识的延申打好基础。也可以作为《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》一书的扩展阅读。 (本文3000字左右,10张配图。...预计阅读时间2分钟,思考时间15分钟) 文章结构 1 离散微分与离散积分 2 卷积分及其数学意义 3 卷积神经网络及其工作过程 4 解密Sobel算子 4.1. Sobel算子结构 4.2....Sobel算子的计算过程 4.3. Sobel算子的原理 1 离散微分与离散积分 微积分是微分和积分的总称,微分就是无限细分,积分就是无限求和。大脑在处理视觉时,本身就是一个先微分再积分的过程。...在微积分中,无限细分的条件是,被细分的对象必须是连续的。例如一条直线就可以被无限细分,而由若干个点注成的虚线就无法连续细分。 ? 图1

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    Haskell lambda 与 $ 与 函数组合

    用空格的函数调用符是左结合的,如 f a b c 与 ((f a) b) c 等价,而 则是右结合的 $是优先级最低的中缀右结合函数,从签名来看,只是个函数调用符,相当于在右边加括号 tip: $是个中缀函数...,要求左边是函数,右边是其参数 > max 5 3 * 2 + 1 11 > max 5 $ 3 * 2 + 1 7 # 函数组合 函数组合用```....```函数的定义为: (.) :: (b -> c) -> (a -> b) -> a -> c f . g = \x -> f (g x) 函数组合的用处之一就是生成新函数,并传递给其他函数。...假设我们有一个数字组成的list,我们要把它其中每个元素转成负数,在使用函数组合之前我们可能会这样实现: Prelude> map (\x -> negate (abs x)) [1,2,-3,4,5,...[1,2,-3,4,5,-6] [-1,-2,-3,-4,-5,-6] 函数组合的另一用途就是定义 point free style (也称作 pointless style) 的函数。

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    回溯算法的经典应用 - 排列与组合

    示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ] 排列与组合的不同之处在于...1,2,1], [2,1,1]] 示例 2: 输入:nums = [1,2,3] 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] 该题与上一题不同之处是序列中包含了重复的数字...,有2个区别: 基础题组合的回溯退出条件是组合数量达到目标值,该题的回溯退出条件是组合总和等于目标值; 组合中的数字可以无限重复选用 所以我们这里相比于普通组合,需要做以下改动,回溯函数增加t参数,用于记录当前已累加的总和...], [1, 1, 6] ] 示例 2: 输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5, 所求解集为: [ [1,2,2], [5] ] 此题与上一题的区别是...无重复数指定长度组合总和 力扣官方:216.组合总和III 找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合。组合中只允许含有 1 - 9 的正整数,并且每种组合中不存在重复的数字。

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