找问题 springboot的配置文件有两种方式：properties和yml，之前properties时候是没有任何问题的，那么来看一下yml的配置： spring: # Redis数据库索引（默认为...false check-template: true check-template-location: true enabled: true encoding: utf-8 #去掉thymeleaf的严格的模板校验...解决 保证不能有重复的一级节点。...也许只是简单的知识点，但是只有踩过，才知道坑深，此坑爬了三个小时，希望小伙伴们不要再爬此坑······ 正确配置如下 # THYMELEAF (ThymeleafAutoConfiguration) spring...false check-template: true check-template-location: true enabled: true encoding: utf-8 #去掉thymeleaf的严格的模板校验
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...不包含某些字符： function zz() { var str = '1234567890abc[123456789'; var $sz...= /[#$@/\\(){}[\] ]/gi;//常见的特殊字符不够[]里面继续加 if($sz.test(str)){ console.log...中含有特殊字符'); }else { console.log(str+'不中含有特殊字符'); } } 不包含某些字符串...; } } 当然下面不包含字符串可以演变为不包含字符使用，看你喜欢使用。
我只在Mysql中做了测试，其它数据库各位读者如果有兴趣可以自己试试。 1. 创建测试数据 首先新建三张表：user、company、school。...三个表结构很简单，数据类型什么的我就不放出来了，把表数据列在下面。...user表中id为1的数据中age字段的值改为22，再将company表中id为1的数据中address字段的值改为‘小明的第二家公司’，第三条语句是将school表中id为1的数据中address字段的值改为...表中第一条数据中“小明的公司地址”被改成了“小明的第二家公司地址”，而其它两个表的数据没有发生任何变化。...总结 在平时的工作中，如果涉及到数据库事务操作，一定要对库和表的性质特性了解清楚，以防一些不支持事务的库和表，影响了事务操作的原子性。 你的点赞关注是对我最大的支持，求一键三连：分享朋友圈、点赞、在看
Kubernetes 不总是正确的选择 一个好的工具不在于它的炒作或流行度，而在于它能多好地解决你的问题并融入你的生态系统。...如今，几乎所有的应用程序都可以被封装在容器中执行。容器解决了很多问题，但也带来了新的编排挑战。...团队需要从战略上考虑“Kubernetes 是我的解决方案的正确选择吗？”他们必须通过评估这个更广泛问题的几个组成部分来做到这一点。 我的团队构成是否适合 Kubernetes？...对 Kubernetes (K8s) 的能力赞不绝口的文章数不胜数，这不是我们要质疑的。在许多情况下，K8s 是一个正确的选择。...在后续文章中，我将探讨一种在不直接依赖 Kubernetes 的情况下创建云原生应用程序的方法。
需要明确指出，云计算对于多种类型的工作负载来说是很好的解决方案。但是云计算并不能解决所有IT挑战。有时，具有数据传输需求的应用程序在内部部署运营是更好的选择。...在某些情况下，企业可能并不会将工作负载转移到云端，或者将已经在云端运营的工作负载“遣返”回内部部署的数据中心。以下是说明企业的工作负载更适合在内部部署基础设施运营的4个原因。...对于某些企业而言，云计算为部门或员工创建并非绝对必要的工作负载带来风险，并最终却无缘无故地耗费大量资金。 本地部署基础设施中可能会发生同样的事情，但这种情况更为罕见，因为存在更多障碍。...使用企业信用卡的任何人员都可以轻松启动非关键任务的EC2实例或RDS数据库。最初，启动这些工作负载仅需几美分，而且在大型云计算基础设施中很容易被忽视。...版权声明：本文为企业网D1Net编译，转载需注明出处为：企业网D1Net，如果不注明出处，企业网D1Net将保留追究其法律责任的权利。
utm_content=m_31236 hbase中的宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数少；高表是指很多行较少列，即行多列少，一行中的数据量较少，行数大。...据此，在HBase中使用宽表、高表的优劣总结如下： 查询性能：高表更好，因为查询条件都在row key中, 是全局分布式索引的一部分。高表一行中的数据较少。...数据压缩比：如果我们对一行内的数据进行压缩，宽表能获得更高的压缩比。因为宽表中，一行的数据量较大，往往存在更多相似的二进制字节，有利于提高压缩比。...根据查询模式，需要分布式索引、分片、**有很高选择度**（即能据此查询条件迅速锁定很小范围的一些行）的查询用字段，应该放入row key；能够均匀地划分数据字节数的字段，也应该放入row key，作为分片的依据...选择度较低，并且不需要作为分片依据的查询用字段，放入column family和column qualifier，不放入row key。
今天，小编为大家总结了一些在直播平台搭建中，在某些特定场景中的技术分析，对想要接触直播平台搭建流程的投资商提供些许技术理解和帮助，下面一起来看下： 一、对于低延迟的直播需求 3~5秒延时对于多数常见的直播形式一般问题不大..., 基本上满足之前遇到的直播形式，但在某些场景下，直播的体验非常差，例如我们最常见的连麦，如果延时超过了1s，基本上连麦的整个过程就失败了。...317eabe1bfbf407cae4a7356041fa0c6.jpeg 二、短延迟直播与实时音视频通讯的区别 1、WebRTC主要用于解决实时音视频通话的需求，对延迟的要求非常严格，例如会议直播中...，一个会议室中参与的多方可以进行视频通话，每个参与者可以看到其他的参与者，也能听到其他参与者说话。...以上就是某些特定直播场景中的技术分析，在直播平台搭建过程中会经常遇到。之后小编会不定期的更新直播平台搭建中的一些技术小解析，敬请关注。
文章目录 1. 生成数据 2. 编写实体类 3. Mapper类 4. Reducer类 5. Driver类 6. 运行 参考书：《Hadoop大数据原理与...
经常我们会遇到想找出不包含某个字符串的文本，程序员最容易想到的是在正则表达式里使用，^(hede)来过滤”hede”字串，但这种写法是错误的。...我们可以这样写：[^hede]，但这样的正则表达式完全是另外一个意思，它的意思是字符串里不能包含‘h'，‘e'，‘d'三个但字符。那什么样的正则表达式能过滤出不包含完整“hello”字串的信息呢？....)*$ 上面这个表达式就能过滤出不包含‘hede'字串的信息。我上面也说了，这种写法并不是正则表达式“擅长”的用法，但它是可以这样用的。 解释 一个字符串是由n个字符组成的。...是否定式向前查找，它帮我们解决了字符串“不包含”匹配的问题。 以下是一些补充： 分享下php生成随机数的三种方法，生成1-10之间的不重复随机数，php生成不重复随机数的例子，需要的朋友参考下。...在hacker news上看到regex golf，几道很有趣的正则表达式的题，有的需要用到不匹配这种匹配，比如需要匹配不包含某个单词的串。
子线程中开启一个主线程去获取某些数据,此时子线程要处理等待状态,获取成功之后继续执行子线程中之后的代码....问题:当开启主线程去获取数据的时候,子线程的代码也会顺序去执行,这样并不能等到主线程有结果的时候再去执行子线程中的代码....分析:先来分析一下,当在线程A中开启另外一个线程B的时候,线程A中的代码还是顺序执行线程B的代码也会执行.这样的话线程A中需要线程B中返回参数的方法就没办法正确执行....如果有任何线程在等待这个对象，其中一个线程被选择被唤醒。这个选择是任意的，并且发生在执行的自由裁量。一个线程在一个对象上等待通过调用wait()等方法来监视。...nitifyAll唤醒所有的再等待中的线程.
例：php-fpm的信息 (1)得到php-fpm进程的pid [root@test ~]# pidof php-fpm 29618 29617 29616 29505 29504 29503 (2)top...29618 www 20 0 298m 6332 804 S 0.0 0.1 0:00.00 php-fpm 2、查看某些进程的信息...例：php-fpm的信息 (1)得到php-fpm进程的pid [root@test ~]# pidof php-fpm 21538 [root@test ~]# pidof php-fpm 29618
不选择使用Lucene的6大原因 Lucene是开放源代码的全文搜索引擎工具包，凭借着其强劲的搜索功能和简单易用的实现，在国内已经很普及，甚至一度出现了言搜索必称Lucene的盛景...； 第三类是以中文分词为中心的介绍； 任何一个软件，包括所有伟大的软件都有这样或者那样的“缺点”和各自适用的领域，Lucene也不例外。...不选择使用Lucene的6大原因： 6、Lucene 的内建不支持群集。 Lucene是作为嵌入式的工具包的形式出现的，在核心代码上没有提供对群集的支持。...对于在单个文档中term出现比较多的情况，搜索速度会变得很慢。...A、Lucene中没有使用接口Interface，比如Query 类( BooleanQuery, SpanQuery, TermQuery...)
= 0 转换为js语法查询： 在MongoDB中，要实现类似SQL中的LEFT JOIN操作，通常需要使用聚合框架中的lookup操作符。...这个操作符允许你在一个集合中查找匹配的文档，并将其结果添加到原始文档中。在MongoDB中，没有直接的LEFT JOIN语法，但是可以通过lookup来实现类似的效果。...localField: "quoteId", // 指定当前集合中用于匹配的字段 foreignField: "quoteId", // 指定要连接的集合中的字段...集合中的isPTP字段不等于0。...接下来，使用unwind操作符展开连接后的数组，并使用match操作符筛选出isPTP不等于0的文档。最后，使用project操作符选择需要的字段。
表空间的选择，可以说是对表的日常管理以及访问性能有非常紧密的联系。 表空间是用来管理 MySQL 关系表的一种形式，有自己的磁盘文件。...有两种方式： 方式 1：在配置文件中开启。 在配置文件中开启单表空间设置参数 innodb_filer_per_table，这样默认对当前库下所有表开启单表空间。...一般过程是这样的：建立和原来表一样的表结构和数据文件，把真实数据复制到临时文件，再删掉原始表定义和数据文件，最后把临时文件的名字改为和原始表一样的。...单表空间的表可以使用 MySQL 的新特性； 比如表压缩，大对象更优化的磁盘存储等。 6. 可以更好的管理和监控单个表的状态； 比如在 OS 层可以看到表的大小。 7....比如：当多张表被大量的增删改后，表空间会有一定的膨胀；相比系统表空间，打开表需要的文件描述符增多，浪费更多的内存。
图片ClickHouse是一个面向列存储的分布式数据库管理系统，支持多种表引擎。不同的表引擎适用于不同的数据访问模式和性能需求。以下是几种常用的ClickHouse表引擎及其选择场景的示例：1....ReplicatedMergeTree引擎：在MergeTree引擎的基础上添加了数据复制和分布式查询的功能。适用于需要高可用性和数据冗余的场景。...其中，date是按照时间进行排序的列，(order_id, user_id)是主键列，8192是数据块的大小。这种配置适用于具有大量写入操作和复杂查询需求的场景。...Distributed引擎可以将查询分发到多个ClickHouse集群中的节点上执行，并且可以将结果合并返回给客户端。这种引擎常用于构建跨地域的数据分析系统或数据仓库。...总结选择合适的ClickHouse表引擎取决于数据的特性，例如数据的排序方式、访问模式、写入要求、查询复杂度和数据冗余需求等。根据具体的场景和需求，开发人员可以选择适合的引擎来优化系统的性能和可用性。
首先数据选择有几个简单原则： 更小的通常更好。一般情况下，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。例如只需要存 0~200，tinyint unsigned 更好。...如果查询中包含可为 NULL 的列，对 MySQL 来说更难优化，因为可为 NULL 的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。特别是计划在列上建索引，就应该尽量避免设计成可为 NULL 的列。...float 使用 4 个字节存储；double 使用使用 8 个字节存储；decimal 则是将数字打包保存到一个二进制字符串中（每 4 个字节存 9 个数字）。...枚举（enum）类型 MySQL 在内部会将每个值在列表中的位置保存为整数，并且在表的 .frm 文件中保存 “数字-字符串” 映射关系的 “查找表”。...用整数保存时间戳的格式通常不方便处理，所以我们不推荐这么做。（对于这点很多公司项目中是用整数存储，我也查了资料，使用整数的理由一般是日期比较，计算时整数更好处理）
亚里士多德认为这三种关系中只有第三种才能叫爱，他认为基于愉悦或功利的相互关系中，有一个取舍条件，这种关系是一种有来有往（quid pro quo）的关系，是一种交易关系，这种交易关系背后不断思考公平的问题...但在实际的生活中很难达到这个理想状态，所以我今天想说一点我的其他思考，就是人生，包括爱情和职业等问题在内，都是一个选择的问题。 我们先岔开这个话题，说点别的事情。...如果那天不去那家公司面试，甚至接到面试电话的时候正在开会而挂断，今天就不会在这件办公室里，自己也不会在这个行业打拼。 如果那天不参加那个聚会，就不会今天有那么多的爱恨情仇。...遗憾，是人生中的一个永恒命题。 所以人生不必遗憾，凡是发生的定是要发生的。既然自己选择了，就这样走下去，至于是晴空万里还是阴云密布，都接受好了。因为，这是自己的选择。...回到起初的那个问题上去，选择性伴侣也好，选择商业伙伴也罢，还是最终选择了精神伴侣，都是自己的选择，别人其实很难指手画脚，只要你自己愿意，不后悔，乐在其中就好了。
了解了区块链，就自以为懂得了区块钱链投资，初生牛犊不怕虎，甚至不知道有虎的存在，掉坑里面了，但不知道自己在坑里面，四处碰壁，投资完全是看运气且不自知。 第二阶段，衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。...有足够多的投资经历，吃了足够多的亏，有足够强的风险意识，能正确认识自己的投资水平，能正确对待赚钱这件事，能冷静分析投资项目，能真正读懂投资大师的建议。...被动是最好的主动，不选择是最好的选择。 苏格拉底说：我唯一知道的，就是我什么都不知道。 写作对投资的危害 ---- 当你的认知不及格的时候，你是赚不到钱的。...穷投资者的恶性循环 ---- 越是资金量小的投资者，总想以小博大，总想博短线，总是担心自己还未建好仓位牛市就来了，总想快速赚钱，焦虑的心情会让你的投资失去理性，最终的结果就是越博越亏，越亏越博，恶性循环...张三九的延迟满足三要素很有借鉴意义： 一、长线投资的代币不要超过自己的能力边界，全力呵护内心的平衡； 二、投资要得到家人的理解和支持； 三、提升场外赚钱能力，不放过任何一次机会，想尽一切办法赚钱。
在一些系统中有时某张表会出现百万或者千万的数据量，尽管其中使用了索引，查询速度也不一定会很快。这时候可能就需要通过分库，分表，分区来解决这些性能瓶颈。一. 选择合适的解决方法1....共享结构为innodb默认的结构，除了frm保存innodb表结构外，整个数据库所有表的索引和数据源都保存在ibdata中。...独立空间结构就是每个对应的表保存对应的数据源和索引在一个后缀为ibd的文件中，表结构同样也保存在frm中。...RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。2. LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。3....HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。4.
类似于新闻，当需要修改新闻标题和内容等字段时，对于发布时间，作者等信息需要保留原始的，因此需要修改某些字段，按照普通sql可以只更新某些字段，用Hibernate可以按照以下代码：...s.get(News.class, news.getId()); news_old.setContent(news.getContent()); **将需要修改的字段重新赋值
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