首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

不是的。交错数组中比预期的行数少1行

交错数组是指数组中的每个元素都是一个数组,且每个子数组的长度不一致。根据题目描述,我们需要找出交错数组中比预期的行数少1行的情况。

首先,我们需要确定预期的行数。假设预期的行数为n,那么交错数组应该有n个子数组。然后,我们遍历交错数组,统计子数组的个数。如果子数组的个数少于n-1个,那么就是符合题目要求的情况。

以下是一个示例代码,用于判断交错数组中是否有比预期的行数少1行的情况:

代码语言:txt
复制
def check_missing_row(arr, expected_rows):
    actual_rows = len(arr)
    if actual_rows < expected_rows - 1:
        return True
    return False

# 示例交错数组
nested_arr = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8], [9, 10]]
expected_rows = 5

if check_missing_row(nested_arr, expected_rows):
    print("交错数组中比预期的行数少1行")
else:
    print("交错数组中行数符合预期")

在这个示例中,交错数组nested_arr的行数为4,而预期的行数为5,所以输出结果为"交错数组中比预期的行数少1行"。

对于这个问题,腾讯云没有特定的产品或者链接地址与之相关。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

匈牙利算法(Kuhn-Munkres)算法

我的理解是,这个算法的最终目的就是输出一个匹配,而其中所有X的端点必须全部包含在里面, 1、首先的前提必须是X比Y的个数要少, 2、然后取一个匹配出来看是不是饱和,是饱和就直接输出,不是的话取一个不饱和的端点放到...S中,定义一个T空集合 3、看S中的端点是不是都在T里面,是的话就停止,不是的话S集合中的顶点相邻接的顶点(也就是N(s))去掉T中的点,再从中选一个点y 4、接下来看这个y,看它是不是饱和的 如果是饱和就把它对应的那个饱和的端点...二分图的带权匹配与最佳匹配不等价,也不互相包含。 这两个的关系比较悬乎。我的理解就是带权匹配是不考虑是不是完备,只求最大或最小权匹配。而最佳匹配则必须在完备匹配的基础上找最大或最小权匹配。...因为对于二分图的任意一个匹配,如果它包含于相等子图,那么它的边权和等于所有顶点的顶标和;如果它有的边不包含于相等子图,那么它的边权和小于所有顶点的顶标和(即不是最优匹配)。...因为对于二分图的任意一个匹配,如果它包含于相等子图,那么它的边权和等于所有顶点的顶标和;如果它有的边不包含于相等子图,那么它的边权和小于所有顶点的顶标和。

5.8K10

C#基础知识大总结(在C语言的基础上)

前言 本文为C#基础知识,是在有一定C语言或C++基础上进行的总结,因此会省略许多C语言的基础知识,但是对一些C#特有或者是C语言中比较少见或重要的知识也会归纳到博文里。...用于转换的对应枚举项的字符串 playerType = (E_PlayerType)Enum.Parse(typeof(E_PlayerType),"other"); 2.数组 与C语言中数组原理相同...a.交错数组(几乎不用 有兴趣可了解) 二、值与引用 引用类型有:string、数组、类 值类型:除引用类型之外如char、int、short、bool和结构体等一系列 1.特殊引用类型string 每次赋值...arr数组当中 注意: params关键字后面必为数组 数组的类型可以是任意一个类型 函数参数可以有别的参数和params修饰的参数 函数参数中最多只能出现一个params 并且一定要是放在最后的参数...2.参数默认值 有参数默认值的参数一般称为可选参数 当调用函数时可以不传入参数,不传就会使用默认值 如果要混用 那么可选参数必须写在普通参数后面 static void Speak(string str

23520
  • Jvm对象创建-JVM(六)

    Jvisualvm&内存模型剖析-JVM(五) 一、jvm创建对象 之前我们介绍了类的加载,这篇文章要介绍类的创建,过程主要是: 1、类的加载检查-----(是否已加载) 2、否的话,则加载类,是的话直接进入第三步...空闲列表(Free List):如果java堆内存并不是规整的,已使用和空闲的内存相互交错,那么就没办法简单的指针碰撞,虚拟机会维护一个空闲列表,看哪些可用。...(这里不是class,kclass是c++底层实现的) 数组: 数组长度(4个字节,只有数组才有) 打印对象信息我们需要引入这个maven包,如图所示。...前面两行数据存储的就是mark word。...第四行则是我们数组的长度,显示4个字节。 于是对齐就是0,因为已经是16个字节,不需要凑整为8的整数倍。 对象前面两行也是mark word。 第三行还是klass pointer。

    16620

    Python常用函数合集1—clip函数、range函数等

    函数的作用是生成一个起始值为start,终值不超过stop,步长为step的等差数列。...range函数的基本调用语法如下: range(start, stop[, step]) start:数组的起始值,可省略,默认值为0。 stop:数组的上限,生成不超过该值的等差数列。...第一个数指数据的行数,第二个数指数据的列数。例2生成一个1行6列的数组。...第一个数指数据的行数,第二个数指数据的列数。例3生成一个3行6列的数据框。 五、clip函数的定义 clip函数是numpy库中的,通常需要先加载numpy库,再调用该函数。...a_min:下界,区间的最小值,a中比a_min小的数都会强制变成a_min。 a_max:上界,区间的最大值,a中比a_max大的数都会强制变成a_max。

    1.6K30

    POJ 1581 优先队列 priority_queue -- 比赛胜者求解

    id=1581 题目大意: 给定选手姓名,及答题提交次数(提交正确前,错误一次罚20分),每题的做题时间罚分(未正确作答的不罚分),最后求谁是胜出者(优先条件,答对题目多,次要条件,总罚分最低)。...0 3 100 2 220 3 80 解读一下第3位答题者: Penguins 1 15 3 120 1 300 4 0 第1题:1次对,罚15分 第2题:3次对,罚120分,另前2次提交错误...,每个对象对输入的数据进行处理计算,计算其答对的题,和罚分 把每个对象push进优先队列 类创建 的优先出队,然后相等情况下,按照罚分少的优先出队 ?...//求解题目数量 Competitor(string &str, int* info):total_penalty(0),solved(0) //构造函数,传入姓名和数据数组...false; else { if(a.total_penalty > b.total_penalty) return true; //罚分少的

    45510

    基础 | png的故事:隔行扫描算法

    我们把一张普通的图片拖入到ps中,然后依次点选【文件】-【存储为Web所用的格式】,在弹出的框里选择存储为PNG-24,然后勾选交错,最后点击存储即可。...这里的交错就是只将扫描算法设为Adam7隔行扫描,如果不勾选交错,则是普通逐行扫描的png图片。...拆图并不难,就是将原本存储图像数据的Buffer数组拆分成多个Buffer数组而已。...拆图 上面有提到,拆图本质上就是把存放图片数据的Buffer数组进行切分,在nodejs里的Buffer对象有个很好用的方法——slice,它的用法和数组的同名方法一样。...原本的png大图拆成小图后,扫描行的数目就会蹭蹭蹭往上涨,每个扫描行的第一个字节都是用来存储过滤类型的,所以行数增加的越多,额外数据就会越多。

    90710

    一起来做一个json格式化工具吧

    解决逗号多余的问题需要给stringifyToHtml方法再加一个参数,代表当前处理的数据是否是所在对象或数组中的最后一项,是的话就不显示逗号: const stringifyToHtml = (data...'' : ','}` } } 解决逗号重复的问题需要判断值是否是非空对象或数组,是的话就不显示逗号: const stringifyToHtml = (data...=0,不要设置top,因为我们也不知道top是多少,不设置按钮反而会在原来的高度。...() // 总行数 let rowNum = rect.height / oneRowHeight // 如果新行数比上一次渲染的行数多,那么要创建缺少的行数 if (rowNum...this.rowWrap.appendChild(fragment) } else if (rowNum < this.lastRenderRows) { // 如果新行数比上一次渲染的行数少

    43710

    轻松又酷炫地实现弹幕效果——手把手教学

    使用时可以自己定义实体类,继承自DanmuModel ,也可以不继承,只要能区分不同类型就可以:因为自己稍后的adapter中没有像ListView的Adapter一样定义了获取item类型的方法,所以就在...不是的! 在显示弹幕的时候会,会创建大量的View对象,如果不做处理,很容易造成内存溢出,所以我们要进行缓存优化: A、首先创建了map集合 ?...以view的类型为key,对应的view存入栈中,以栈为value。 B、构造中 ? 获取itemView类型数组,循环创建对应type的栈。 C、itemView加入缓存 ?...(有没有豁然开朗) 大家可以参照代码来看,计算最佳位置的思路是这样的: 将设置的位置转为二进制数,判断显示位置 将所有的行分为三份,前两份行数相同,将第一份的行数四舍五入,将所有要显示弹幕的行数放入一集合中...一定要注意:super.addView(child); child.measure(0, 0); 这两句话不能少! F、添加弹幕 ?

    1.1K20

    “垫底”逆袭!从一次错误中转换思路迎来破局

    然后在基本代码上进行一些通用优化,大部分和 x86 思路差异不大,不细展开了。...对于 i 的循环内的四种情况,我们不需要先比较跳转进去再跳转到结尾;因为我们都是设置 F 和 g ,于是可以: 啥都不管直接执行 case0 看看是否确实符合 case0 条件,是的话跳出 直接执行 case1...,此时覆盖了 case0 的结果 看看是否符合 case1 条件,是的话跳出 ...同理这样可以把比较+跳入+跳出变成只有比较+跳出。...我们寄存器值为 x0 = B << 32 | A, x1 = D << 32 | C A-C, B-D 之间的运算,直接作为 64bit 运算即可, 其他交错情况,可以将一个寄存器右移 32bit 再进行...不过赛后看了别人的思路后发现这里其实是可以通过碰撞成只有数字来减少更多代码的。 剩下还有些微优化,比如反着输出来少两次 write 传参,加法不考虑进位通过随机调整程序来撞出一个正确答案等等。

    53420

    初识HIVE

    HIVE是建立在Hadoop HDFS上的数据仓库基础架构,它可以用来进行数据的提取转换加载。...,String>,STRUCT HIVE 的一些特性 读时模式:hive不会在数据加载时进行验证,这个过程发生在查询 数据格式不匹配处理:如果发现表的字段少于要查的字段...hive.exec.mode.local.auto=true设定可以不触发mapreduce操作,hive会尝试本地模式,比如简单的查询10条数据,不需要mapreduce select * from...不带条件; mapjoin则指的是缓存小表的数据,达到优化查询速度的目的 right outer join和full outer join不支持 hive查询的时候,如果行的数据比预期的少,那么缺少的字段会返回...null,如果行的数据比预期的多会忽略,比如查询map的某个key,没有会返回NULL HIVE中的排序 distribute by:控制一行数据是如何被reducer处理,必须放在group by

    85920

    完整图解:特征工程最常用的四个业务场景演示 | 文末留言送书

    第二期文末留言送书活动~开启~ 数据检测、筛选、处理是特征工程中比较常用的手段,常见的场景最终都可以归类为矩阵的处理,对矩阵的处理往往会涉及到 阈值处理 特征拼接、记录拼接 多条记录中筛选包含特定值的记录...取top N的值 对于矩阵的处理没有趁手的兵器可不行,python中比较强大的库numpy与pandas是最常用的两种。...,对应不上。...当然不仅仅可以用于一维的索引查找,二维矩阵依然能够定位特定值的位置。 np.where(trains==4) ? 可以看到返回了两个独立的数组,很明显第一个数组是坐标$X$,第二个数组是坐标$Y$。...import pandas as pd df=pd.DataFrame(trains) results=df.loc[np.where(trains[:,-1]==4)] pandas中的loc接口,可以根据给定的行索引直接获取行数据

    1.1K20

    Numpy详解-轴的概念

    其实这就是轴的概念,只是因为是扁平化的,不直观。...所以一维数组就是NumPy中的轴(axes),第一个轴相当于是底层数组,第二个轴是底层数组里的数组。而轴的数量——秩,就是数组的维数。...NumPy的数组中比较重要ndarray对象属性有: 1.ndarray.ndim:数组的维数(即数组轴的个数),等于秩。最常见的为二维数组(矩阵)。 2.ndarray.shape:数组的维度。...为一个表示数组在每个维度上大小的整数元组。例如二维数组中,表示数组的“行数”和“列数”。ndarray.shape返回一个元组,这个元组的长度就是维度的数目,即ndim属性。...这是内积和叉积 三角函数不能少 四舍五入的操作也有 关于统计的功能也有 矩阵的初始化,注意参数的位置,先行,后列 随机矩阵也是经常要用的 索引语法要好好的看,注意是从0开始,记得+1 上面放过这个图

    1K30

    完整图解:特征工程最常用的四个业务场景演示

    数据检测、筛选、处理是特征工程中比较常用的手段,常见的场景最终都可以归类为矩阵的处理,对矩阵的处理往往会涉及到 阈值处理 特征拼接、记录拼接 多条记录中筛选包含特定值的记录 取top N的值 对于矩阵的处理没有趁手的兵器可不行...,python中比较强大的库numpy与pandas是最常用的两种。...,对应不上。...当然不仅仅可以用于一维的索引查找,二维矩阵依然能够定位特定值的位置。 np.where(trains==4) ? 可以看到返回了两个独立的数组,很明显第一个数组是坐标$X$,第二个数组是坐标$Y$。...import pandas as pd df=pd.DataFrame(trains) results=df.loc[np.where(trains[:,-1]==4)] pandas中的loc接口,可以根据给定的行索引直接获取行数据

    1.1K20

    精读《DOM diff 原理详解》

    但这样的问题也很明显,就是业务心智负担太重,对于复杂系统,需要做 Dom diff 的地方太多,不仅写起来繁琐,当状态存在交错时,面向过程的手动 Dom diff 容易出现状态遗漏,导致边界错误,就算你没有写出...不存在的位置补 0,我们拿到 e:4 d:3 c:2 h:0 这样一个数组,下标 0 是新增,非 0 就是移过来的,批量转化为插入操作即可。...最后一步的优化也很关键,我们不要看见不同就随便移动,为了性能最优,要保证移动次数尽可能的少,那么怎么才能尽可能的少移动呢?...我们看图说明: 遍历 Old 存储 Map 和 Vue 是一样的,然后就到了第二步遍历 New,b 下标从原来的 1 变成了 0,需要左移才行,但我们不左移,我们只右移,因为所有右移做完后,左移就等于自动做掉了...我们最后发现,发生了 4 次右移,e 也因为自然左移了 4 次到达了首位,符合预期。 所以这是一个有利有弊的算法。新增和删除比较简单,和 Vue 差不多。

    43220

    iOS开发中行高灵活可变的UITableView的性能优化

    通过上面分析,以10行数据的表格视图为例,若一屏幕可以呈现7行数据(TableView需要准备8行),则在第一次展示TableView视图时,会执行44次heightForRwoAtIndexPath方法...并且,每次拉取高度都从代理方法拉取,而不是存入内部的一个变量属性中,避免了因为数据源更改时机巧合而产生的界面与预期不一致的风险。...,具体如何操作比较灵活,可以对应一个数组属性,将计算后的行高放入数组中,每次取行高时,检查数组中是否已经有计算过的行高数据,如果有直接返回。...此时,UITableViewCell的contentView四周都被子视图进行了约束,可以想象,内容Label的文本长度是不定的,当文本长度是的内容Label进行换行,内容Label的高度改变的时候,contentView...——珲少 QQ群:203317592

    2K20

    何时使用 Object.groupBy

    此变量被初始化为空数组,以处理用户不匹配搜索的情况。最后,显示找到的用户。虽然这种方法有效,但 JavaScript 的 Object.groupBy 可以提供更简洁、高效的解决方案。...应该是的,因为这就是使用 Object.groupBy 的目的。...当您在数据库中对列进行索引时,您这样做是因为您预期会返回并用一个请求搜索该列,您需要尽可能快地访问它,最理想的情况是使您的请求花费恒定的时间。这也是使用 Object.groupBy 时的目标。...但是,这并不是万能的解决方案,对于复杂的搜索,您需要的不仅仅是访问原始数据。例如,您可能希望允许对不区分大小写的完整文本进行搜索。此外,分组操作是昂贵的,因为它需要线性时间来实现数据的索引化。...此外,它需要一定的空间,因为您需要一种方式来引用您分组的用户。因此,您正在以空间换时间。对于十亿行数据,这可能是需要认真考虑的事情,特别是如果数据需要重新索引。

    22200

    Mysql资料 视图

    一.简介 视图是数据库中的一个虚拟的表是一个虚拟表,其内容由查询定义。同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。 但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。...行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成。简单的来说视图是由其定义结果组成的表。 二.例子 有一个表s1,里面存储了id,name,age。...创建结构 create view 视图名 as select * from 表名 where条件(可以不写); 创建一个名为one的视图,条件是age大于23的 create view one as select...3.有灵活性的功能需求后,需要改动表的结构而导致工作量比较大。那么可以使用虚拟表的形式达到少修改的效果。这是在实际开发中比较有用的 4.复杂的查询需求。可以进行问题分解,然后将创建多个视图获取数据。...将视图联合起来就能得到需要的结果了。 四.工作机制 当调用视图的时候,才会执行视图中的sql,进行取数据操作。 视图的内容没有存储,而是在视图被引用的时候才派生出数据。

    2K20

    【数据结构与算法】阻塞队列

    array[tail]=e2 线程2 向 tail 位置加入 e2 这个元素,覆盖掉了 e1 tail++ tail 自增为1 tail++ tail 自增为2 最后状态 tail 为 2,数组为...[e2, null, null …] 糟糕的是,由于指令交错的顺序不同,得到的结果不止以上一种,宏观上造成混乱的效果 1) 单锁实现 Java 中要防止代码段交错执行,需要使用锁,有两种选择 synchronized...代码块,属于关键字级别提供锁保护,功能少 ReentrantLock 类,功能丰富 以 ReentrantLock 为例 ReentrantLock lock = new ReentrantLock(...e; tail++; } finally { lock.unlock(); } } 只要两个线程执行上段代码时,锁对象是同一个,就能保证 try 块内的代码的执行不会出现指令交错现象...,即从 0 变化到不空,才由此 offer 线程来通知 headWaits,其它情况不归它管 队列从 0 变化到不空,会唤醒一个等待的 poll 线程,这个线程被唤醒后,肯定能拿到 headLock

    10810
    领券