不支持DataType间隔- Spark SQL

是指在Spark SQL中不支持使用间隔（Interval）类型的数据。间隔类型表示时间间隔或日期间隔，用于表示一段时间或日期的差异。

在Spark SQL中，支持的数据类型包括整数类型（Integer）、长整数类型（Long）、浮点数类型（Float）、双精度浮点数类型（Double）、字符串类型（String）、布尔类型（Boolean）、日期类型（Date）、时间类型（Timestamp）等。但是，不支持间隔类型。

间隔类型在某些场景下非常有用，比如计算两个日期之间的时间差、计算某个时间点之前或之后的时间点等。如果需要在Spark SQL中进行这样的计算，可以通过使用日期类型（Date）或时间类型（Timestamp）来实现。

对于日期间隔的计算，可以使用日期类型（Date）来表示起始日期和结束日期，然后通过计算两个日期之间的天数差来得到间隔。对于时间间隔的计算，可以使用时间类型（Timestamp）来表示起始时间和结束时间，然后通过计算两个时间之间的毫秒数差来得到间隔。

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