，但发现JSON数据很丑，不好解析，看来这个Report API还比较初级；然后又试了Cast Iron的Salesforce SQL Adapter，可以通过SQL语句快速获得数据，而且Cast Iron...无奈之下试了下SOAP API，惊喜发现可以随便组合SQL来取数据，Salesforce就像一个数据库一样可以用SQL查询，而且是基于互联网的HTTP，而不是基于内网的JDBC。...而Saleforce不仅仅OLTP，也是个OLAP，由于是朵云，通过基于HTTP的SQL API，Salesforce也是面向数据向互联网开放的。...如果说面向OLTP通过API开放了应用，那面向OLAP通过SQL API开放了数据，也就是DaaS的开放了。...此外我们在研究开源API方案时候，发现WSO2的DSS也有类似可以将数据源快速暴露成Web Service和API，但详细对比下，WSO2的DSS只能通过IT人员来写SQL发布WSDL，还是一个典型的On-Premise
IF 表达式 IF( a, b, c) a的值为TRUE，则返回值为 b a的值为FALSE，则返回值为 c 如下： SELECT IF(TRUE,1,2); -> 1 SELECT IF(FALSE...,1,2); -> 2 SELECT IF(STRCMP("123","234"),"不相等","相等"); -> 不相等 举个例子： 查找出年龄大于18的学生，如果是男生的话，就要标注为栋梁，否则是未成年...select *,if(sex='man','栋梁','未成年') as student_can_be from class_1 where age>18 把salary表中的女改成男，男改成女:...(NULL,"11"); -> 11 SELECT IFNULL("00","11"); -> 00 NULLIF 表达式 NULLIF(a,b)：如果两个参数相等则返回NULL，否则返回第一个参数的值
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...IF 表达式 IF( expr1 , expr2 , expr3 ) expr1 的值为 TRUE，则返回值为 expr2 expr1 的值为FALSE，则返回值为 expr3 如下： SELECT...举个例子： 查找出售价为 50 的书，如果是 java 书的话，就要标注为 已售完 那么对应的SQL语句该怎样去写呢？...','有货') as product_status from book where price =50 1 IFNULL 表达式 IFNULL( expr1 , expr2 ) 在 expr1 的值不为...NULL的情况下都返回 expr1，否则返回 expr2，如下： SELECT IFNULL(NULL,"11"); -> 11 SELECT IFNULL("00","11"); -> 00 发布者
生产上，某些情况下，可能会出现异常sql大量查询数据库，占用大量的cpu或者磁盘IO，这种情况下需要适当的止损。...如果有proxy的话，一般可以在proxy层面通过sql指纹进行限流或者熔断（例如proxysql就可以对指定的sql指纹进行阻断）。...如果没有proxy，则可以考虑在数据库层面添加持续kill会话的脚本，下面就是一个持续kill符合条件的sql会话的例子：import datetimeimport time as t_timeimport...# 如果已经超过time_range指定的秒数，则退出循环 if elapsed_time > time_range: print("已运行超过指定的阈值...2、user需要配置成最高权限的账号（或者是慢查询对应的业务账号），否则可能出现kill失败，报错提示not thread owner{ "instance_host": "192.168.31.181
借助老外写的一个扩展表达式的类，可以把上篇中的代码写得更优雅 这是PredicateBuilder的源文件 public static class PredicateBuilder {
linq to sql的多条件动态查询确实是一件头痛的事情，用表达式树或反射方法要写一大堆代码，有时候想想与其这么复杂，还不如回到手动sql拼接的年代，但是技术总是向前发展的，终归还是要在linq上解决这一问题...，无意在网上发现一个还算比较简单的办法，分享一下: void ShowData() { using (DBDataContext db = new DBDataContext(...item.F_Money.ToString() + ""); } } } //得到合同金额大于6000,或合同名称中包含"江华"字的条件
实现–printSimpleSelect(dataSource);，即如何执行简单的查询SQL，接下来的分析以执行SQL语句"SELECT o.* FROM t_order o where o.user_id...，即where条件中有user_id，根据取模路由策略，当user_id为奇数时，数据源为ds_jdbc_1；当user_id为偶数时，数据源为ds_jdbc_0； 表路由详细解读：表的sharding...tableShardingStrategy(new TableShardingStrategy("order_id", new ModuloTableShardingAlgorithm()))，即where条件中有...SQL执行性能问题，优化这种SQL执行为同步执行？...分库分表后，面向用户的API占用了99%的请求量，而这些API对应的SQL 99%只需要在一个数据源上的一个实际表执行即可，例如根据订单表根据user_id分库分表后，查询用户的订单信息这种场景]
一条 SQL 在数据库中的生命周期涵盖了 SQL 的词法解析、语法解析、权限检查、查询优化、SQL执行等一系列的步骤，是一个相当复杂的过程，不亚于你追她的艰苦历程，不是只言片语就说的完的。...但是，大家先别紧张，上面说的那些了，今天一个也不讲，气不气 ？ 今天和大家一起来看一下 SQL 生命周期中比较有意思的一个环节 给定一条 SQL，如何提取其中的 where 条件 ？...where 条件中的每个子条件，在 SQL 执行的过程中有分别起着什么样的作用 ？ 前提准备 正式开讲之前了，我们先来回顾一些内容 SQL 执行流程 ? ...= 'a' 条件 有些小伙伴可能觉得上述 WHERE 条件的抽取具有特殊性，不具普遍性，那么我们抽象出一套放置于所有 SQL 语句皆准的 WHERE 查询条件的提取规则：Index Key (First...很明显 4,0,5 ， 2,1,2 均属于范围中，但是又均不满足SQL 的查询条件 所以 Index Filter 用于索引范围确定后，确定 SQL 中还有哪些条件可以使用索引来过滤；提取规则：
前言使用 SQL 从单个表或者多表联合查询数据时，可以使用 WHERE 子句指定查询条件。当给定查询条件时，只有满足条件的数据才会被返回。建议您使用 WHERE 子句来过滤记录，以获取必要的结果集。...条件中使用 >、条件，或者使用 LIKE、NOT LIKE 等进行模糊匹配。...示例我们继续使用之前使用过的player表，表信息如下：+--------+-----+--------+---------+|name | age |position|country |+--...age |position|country |+--------+-----+--------+---------+|穆勒 | 34 | 前锋 |Germany |总结本文主要介绍了SQL...中WHERE子句的使用，后续我们将继续介绍SQL的使用。
我们往下看 回表 通过某个索引无法直接完成 SQL 查询（where 条件的列和 select 的列不全部存在于任何一个索引中），那么此时需要获取完整的数据记录来完成此次查询，从索引项记录到获取对应的完整数据记录的过程就叫回表...要弄清楚这 4 个问题，我们需要先弄清楚 where 条件的提取与应用，具体可查看：神奇的 SQL 之 WHERE 条件的提取与应用 where 条件会被提取成 3 部分： Index Key，Index...Filter （MySQL 5.6 之前不区分 Index Filter 和 Table Filter），最后将满足条件的数据返回给客户端； 若使用 ICP，则 SQL 查询类似如下 ? ... 虽说 ICP 能提高 SQL 执行效率，但也不是任何情况下都适用的，它只适用于某些情况 1、当 SQL 需要全表访问时，ICP 的优化策略可用于 range, ref, eq_ref,...不支持子查询条件的下推 6、不支持存储过程条件、触发器条件的下推 至于 ICP 的优化效果，取决于在存储引擎内通过 ICP 筛选掉的数据的比例，过滤掉的数据比例大，那就性能提升大，反之则性能提升小
最近遇到相关业务，想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别，想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别： left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...| 6 | 8 | 111 | | 7 | 11 | 222 | | 8 | 13 | 12 | +----+------+--------+ 下面我们来执行sql...12 | +----+--------+------+------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) 结论：left join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对右表有效...类似：如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ，并且如果左表用了where还是两个表都会取交集，进行过滤。 有对结论有疑问者，欢迎讨论~~~
索引的终⽌查找范围由b < 8决定； 在确定了查询的起始、终⽌范围之后，SQL中还有哪些条件可以使⽤索引idxt1bcd过滤？...= 4的约束。 ⽽c，d列，均可在索引idxt1bcd中过滤掉不满⾜条件的索引记录的。 因此，SQL中还可以使⽤c > 1 and d != 4条件进⾏索引记录的过滤。...在理解以上的问题解答的基础上，做⼀个抽象，可总结出⼀套放置于所有SQL语句⽽皆准的where查询条件的提取规则： 所有SQL的where条件，均可归纳为3⼤类 • Index Key (First Key...1.Index Key ⽤于确定SQL查询在索引中的连续范围(起始范围+结束范围)的查询条件，被称之为Index Key。...在上⾯的SQL⽤例中，(3,1,1)，(6,4,4)均属于范围中，但是又均不满⾜SQL的查询条件。
背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来，在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问，如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样？（好像这是某一年阿里的面试题） ?...这个问题提出来以后，多数小伙伴的回答是：查询结果应该是一样的吧，只是查询效率不一样。我当时的回答是，在Inner Join时这两种情况返回的结果是一样的，在Left、Right等情况时结果不一样。...结论：Inner Join时过滤条件放在on和where中返回结果一致。...在On的情况下，是在生成临时表时起作用，但由于Left Join的性质，就是他不管On里面的过滤条件是否为真，都会返回左表里的记录。对于不满足条件的记录，右表字段全部是NULL。...在Where的情况下，是在临时表生成好以后起作用，在对临时表进行过滤。此时，只要条件不为真的行，全部都过滤掉了。 — 完 —
sql 多条件查询的一种简单的方法 以后我们做多条件查询,一种是排列结合,另一种是动态拼接SQL 如:我们要有两个条件,一个日期@addDate,一个是@name 第一种写法是 if (@addDate...table where and name = @name else if(@addDate is null) and (@name = '') select * from table 第二种就是动态组成SQL...where (addDate = @addDate or @addDate is null) and (name = @name or @name = '') 结果一调试，成功， 一点想法，有更好方法的，
AND 运算符 SQL的AND运算符用于根据多个条件筛选记录，确保所有条件都为TRUE才返回记录。下面是AND运算符的基本语法： SELECT column1, column2, .......; column1, column2,等是您要选择的列名称。 table_name是您从中选择记录的表的名称。 condition1, condition2,等是筛选记录的条件。...OR 运算符 SQL的OR运算符用于根据多个条件筛选记录，只要有一个条件为TRUE，就会返回记录。下面是OR运算符的基本语法： SELECT column1, column2, .......; column1, column2,等是您要选择的列名称。 table_name是您从中选择记录的表的名称。 condition1, condition2,等是筛选记录的条件。...NOT 运算符 SQL的OR运算符用于根据多个条件筛选记录，只要有一个条件为TRUE，就会返回记录。下面是OR运算符的基本语法： SELECT column1, column2, ...
This component has also the ability to pool PreparedStatements....When enabled a statement pool will be created for each Connection and PreparedStatements created by one...of the following methods will be pooled: public PreparedStatement prepareStatement(String sql) public...PreparedStatement prepareStatement(String sql, int resultSetType, int resultSetConcurrency) NOTE - Make...Pooling PreparedStatements may keep their cursors open in the database, causing a connection to run out
我们再写 SQL 的时候，最常碰到一个问题就是，把查询条件放到 JOIN 子句和放到 WHERE 子句有什么不同呢？...比如： 查询条件放到 JOIN 语句： SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wp_posts.ID FROM wp_posts JOIN wp_skus sku ON sku.post_id...INNER JOIN，这两种查询的结果相同。...但是语义上：JOIN - 描述两个表之间的关系，WHERE - 从结果集中删除行。这两种方法直接存在显著的语义上的差别，尽管两种方法对结果和性能都无影响，但是选择正确的语法将有助于代码更易于被阅读。...OUTER JOIN：如果使用的是 OUTER JOIN，可能会不同，比如上面的 SQL 改成 LEFT JOIN，并且连接条件失败，则查询条件放到 JOIN 子句仍将获得一行，但是如果放到 WHERE
聊聊flink的Table API及SQL Programs 序 本文主要研究一下flink的Table API及SQL Programs 实例 // for batch programs use ExecutionEnvironment...FROM table2 ... "); // emit a Table API result Table to a TableSink, same for SQL result tapiResult.insertInto...("outputTable"); // execute env.execute(); 复制代码 本实例展示了flink的Table API及SQL Programs的基本用法 Table API实例...，并允许字段值为null，它可以使用Position-based Mapping及Name-based Mapping 小结 flink的Table API及SQL Programs的基本用法 首先是创建...；关于Table的查询可以使用api query(scan方法)，也可以使用sql query(sqlQuery方法)，或者是混合使用 也可以将查询的Table转换为DataSet或者DataStream
序 本文主要研究一下flink的Table API及SQL Programs flink-forward-sf-2017-timo-walther-table-sql-api-unified-apis-for-batch-and-stream-processing...("outputTable"); // execute env.execute(); 本实例展示了flink的Table API及SQL Programs的基本用法 Table API实例 // get...，并允许字段值为null，它可以使用Position-based Mapping及Name-based Mapping 小结 flink的Table API及SQL Programs的基本用法 首先是创建...；关于Table的查询可以使用api query(scan方法)，也可以使用sql query(sqlQuery方法)，或者是混合使用 也可以将查询的Table转换为DataSet或者DataStream...doc Table API & SQL Concepts & Common API
=会过滤值为null的数据 在测试数据时忽然发现，使用如下的SQL是无法查询到对应column为null的数据的： 1 select * from test where name !...= 'Lewis'; 本意是想把表里name的值不为Lewis的所有数据都搜索出来，结果发现这样写无法把name的值为null的数据也包括进来。 上面的!...=换成也是一样的结果，这可能是因为在数据库里null是一个特殊值，有自己的判断标准，如果想要把null的数据也一起搜索出来，需要额外加上条件，如下： 1 select * from test where...null值的比较 这里另外说下SQL里null值的比较，任何与null值的比较结果，最后都会变成null，以PostgreSQL为例，如下： 1 2 3 4 select null !...参考链接 Sql 中 不等于'‘与 NULL 警告 本文最后更新于 November 12, 2019，文中内容可能已过时，请谨慎使用。
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