因为树的定义本身就是 递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。...在三种遍历中， 前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历 前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。 ...); pre_order(root->rchild); } } 2.非递归实现 根据前序遍历访问的顺序，优先访问根结点，然后再分别访问左孩子和右孩子...，访问该栈顶结点，然后将当前的P置为栈顶结点的右孩子； 3)直到P为NULL并且栈为空则遍历结束 //非递归中序遍历 void in_order(BTree *root) { ... 后序遍历的非递归实现是三种遍历方式中最难的一种。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 我们在建设一个网站的时候，程序员们首选的当属PHP语言。我们对PHP还是比较熟悉的，接下来我们将会为大家介绍一下PHP递归算法。...PHP具有非常强大的功能，所有的CGI或者JavaScript的功能PHP都能实现，而且支持几乎所有流行的数据库以及操作系统。我们这里详细的介绍一下PHP递归算法。 PHP递归算法代码： 在我个人的PHP编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考PHP手册。...希望下面的代码，会更有利于对PHP递归算法以及静态变量的理解 header(“Content-type:text/plain”); functionstatic_function() { static...\n”; static_function(); } } static_function(); 这段PHP递归算法代码会如数输出1到10的数字。
对于树结构的查询，在oracle数据库中有现成的函数直接调用，但是在mysql中这部分没有现成的函数可以直接调用，对于树形结构的递归遍历在实际业务中也是非常常见的。...本小节做一个记录 向下递归查询 SELECT ID.LEVEL, DATA.* FROM ( SELECT @ids AS _ids, ( SELECT @ids := GROUP_CONCAT..._ids ) ORDER BY LEVEL, id 向上递归 SELECT GROUP_CONCAT( s.name SEPARATOR "," ) FROM ( SELECT T2.
二、 非递归版本 1、算法简述 要考虑全排列的非递归实现，先来考虑如何计算字符串的下一个排列。如"1234"的下一个排列就是"1243"。只要对字符串反复求出下一个排列，全排列的也就迎刃而解了。...三、非递归还有一种方法 描述：和上一种不同的是：这种算法比较笨，但很好理解，不用按照上一种那么严格从小到大进行排列输出。...四、总结 至此我们已经运用了递归与非递归的方法解决了全排列问题，总结一下就是： 1．全排列就是从第一个数字起每个数分别与它后面的数字交换。...2．去重的全排列就是从第一个数字起每个数分别与它后面非重复出现的数字交换。...3．全排列的非递归就是由后向前找替换数和替换点，然后由后向前找第一个比替换数大的数与替换数交换，最后颠倒替换点后的所有数据。 本文由aCloudDeveloper投稿
树使用递归遍历非常方便，如果将代码拉伸开来，我们能否是否非递归代码来实现呢？当然是可以的，我们只要把递归的循环步骤修改为while就可以了。...但我们需要借用到STL的栈模型来实现这个需求，具体的步骤如下： 步骤1： 如果结点有左子树，该结点入栈，并放弃其左子树； 如果结点没有左子树，访问该结点； 步骤2： 如果结点有右子树，重复步骤1； 如果结点没有右子树...= nullptr) { // 该结点入栈 st.push(tree); // 并继续向下找左子树 tree = tree->leftChild; } // 返回传递进来的 tree 最深的左子树 return...myTreeOrder(TirTNode* tree) { std::stack st; TirTNode* pLeft = findLeft(tree, st); // 返回回来的是没有左子树的节点...在函数内部会自动打印出每个节点的内容。 myTreeOrder(&treeA);
二分查找的前提是数据有序，二分查找的性能十分优秀。...时间复杂度为O(log2n) 非递归 int binsearch(int arr[],int len,int value){ //low和high指向当前查找区间的两端,value为查找的关键字...(high-low)/2; //mid = (low+high)/2;这样的写法会有整型相加溢出的bug if(arr[mid] == value){...mid-1; } else{ low = mid+1; } } return -1;//未查找到返回-1 } 递归...int binsearch(int arr[],int left,int right,int value){ //递归出口 if(left > right){ return
; 17 } 18 } 19 } 20 } OK，见图知情况 2012080223395958.png 二、 非递归版本...1、算法简述 要考虑全排列的非递归实现，先来考虑如何计算字符串的下一个排列。...3、见图知晓 2012080223435978.png 2012080223442392.png 三、非递归还有一种方法 描述：和上一种不同的是：这种算法比较笨，但很好理解，不用按照上一种那么严格从小到大进行排列输出...四、 总结 至此我们已经运用了递归与非递归的方法解决了全排列问题，总结一下就是： 1．全排列就是从第一个数字起每个数分别与它后面的数字交换。...2．去重的全排列就是从第一个数字起每个数分别与它后面非重复出现的数字交换。
，首先一直迭代到链尾也就是递归基判断的准则，然后再逐层返回处理到开头。...总结来说，链表翻转操作的顺序对于迭代来说是从链头往链尾，而对于递归是从链尾往链头。 下面我会用详细的图文来剖析其中实现的细节。...1、非递归（迭代）方式 迭代的方式是从链头开始处理，如下图给定一个存放5个数的链表。...首先对于链表设置两个指针： 然后依次将旧链表上每一项添加在新链表的后面，然后新链表的头指针NewH移向新的链表头，如下图所示。...最后一步： 2、递归方式 我们再来看看递归实现链表翻转的实现，前面非递归方式是从前面数1开始往后依次处理，而递归方式则恰恰相反，它先循环找到最后面指向的数5，然后从5开始处理依次翻转整个链表。
前序遍历 解法1： 图画的有点难看 说一下大概思路 1.借助一个栈 把root扔进栈中 2.此时栈中有一个root元素 一直判断栈为空即可 3.其次栈内先放右树元素 再放左边元素 因为栈是先进后出原理...} return list; } 思路： 1.先看内部循环 先让cur走完左子树 并且加入到list中 2.左子树走完 走右子树 弹出顶部元素 并且访问它的右子树...可以直接出栈 并且打印 同时一定得记录这次打印的位置（prev） if (top.right == null || top.right == prev)这一行检查栈顶节点top的右子树： 如果右子树为空...如果右子树已经被访问（即top.right == prev），这表示已经完成了对右子树的遍历，也可以访问top 可以尝试画图理解 不懂可以私信我 层序遍历 public List的左和右放入队列 此时队列数量为2
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 递归章节 一.什么是递归 递归：简单的讲，就是定义一个过程或函数时出现调用本过程或本函数就称为递归。...（1） 从上例就可以看出，递归需要终止递归的结束条件。...（2） 递归的次数必须是有限次的 （3） 可以将一个大的问题转化为一个或多个与原问题相似规模较小的子问题，而这些小问题求解方法与原问题相同。 三.可使用递归的一些情况： 1....如 阶乘递归：以fun（5）为例 5的阶乘分解和求解过程 递归模型的一般步骤： （1） 首先，在大问题（第n个问题）假设合理的小问题（第n-1个问题） （2） 确定n与n-1之间的关系，也就是确定递归体...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
相关链接 ： 递归和栈的关系 以树的遍历为例 先序遍历： 伪代码 void preView(Node node){ print(node.value); // 1 if(node.left...这里的问题就是：栈帧无法为我们提供足够的信息，让我们正确的继续用栈执行递归。 如果编译器编译上述的伪代码，那么在函数栈帧中会保存要返回的地址。...但是软件实现一般不这么做，也不能这么做，因为我们用纯代码不用嵌入汇编的话， 很难做到像用ret这样的指令一样改变IP寄存器 可以选择在栈帧中保存一个标志，来标识要向左走（递归调用左子节点，代码中行2）还是向右...递归子函数的栈帧弹出后，返回到针对当前节点的栈帧：有以下情况 0，如果这个int变量为0，则左右子节点都未被递归调用 1，如果这个int变量为1，则把右子节点对应栈帧入栈，并且把当前栈帧中这个int变量修改成...其实在知道左子节点入栈了，但右子节点未入栈后，没必要保存当前栈帧，因为上述伪代码对右子节点的递归是尾递归，即当前函数递归调用当前函数，但是并不期待这个递归调用 给当前的函数带来些什么，递归调用也用不到当前函数栈帧
#include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <algorithm> ...
递归查询原理 SQL Server中的递归查询是通过CTE(表表达式)来实现。...至少包含两个查询，第一个查询为定点成员，定点成员只是一个返回有效表的查询，用于递归的基础或定位点；第二个查询被称为递归成员，使该查询称为递归成员的是对CTE名称的递归引用是触发。...在逻辑上可以将CTE名称的内部应用理解为前一个查询的结果集。 递归查询的终止条件 递归查询没有显式的递归终止条件，只有当第二个递归查询返回空结果集或是超出了递归次数的最大限制时才停止递归。...是指递归次数上限的方法是使用MAXRECURION。 递归查询的优点 效率高，大量数据集下，速度比程序的查询快。...ID=-1，作为根节点，这是递归查询的起始点。
因为树的定义本身就是 递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。...在三种遍历中， 前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历 前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。 ...*p = root; //定义指针p并使树根指针为它的初值 //当栈非空或p指针非空时执行循环 while (p !...，访问该栈顶结点，然后将当前的P置为栈顶结点的右孩子； 3)直到P为NULL并且栈为空则遍历结束 //非递归中序遍历 void in_order(BTree *root) { ... 后序遍历的非递归实现是三种遍历方式中最难的一种。
/xujun94/note/424570 关于二分查找的，可以参考我的这篇博客二分查找的相关算法题 关于归并排序的的，可以参考我的这篇博客归并排序 递归版和非递归版的实现（java） 关于快速排序的...初始化一个数组，将左右数组的数进行比较，将较小的数存入中间数组 再将左右数组剩下的数存到中间数组 最后，将中间数组复制回原来的数组 private static void merging(int[]...while (temp <= right) { k[temp] = tempArr[temp++]; } }} 递归版 的源码实现如下 //下面是递归版的...s[k] = s[j++]; } } for (int m = low; m 的排序好的元素复制回原数组...可以参考我的这篇博客二分查找的相关算法题 关于归并排序的的，可以参考我的这篇博客归并排序 递归版和非递归版的实现（java） 转载请注明原博客地址： http://write.blog.csdn.net
，对其进行中序遍历后，会得到一个有序的列表，这是我们经常用到的一种数的结构 平衡二叉树：它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树，并且满足二叉搜索树的规则...递归版本（先、中、后序） 递归版的遍历算法很简单了，我们只需要改变打印次序就好了，也没有什么可讲的！...// 递归版// 先序遍历void printPreorder1(TreeNode* head){ if (head == nullptr){ return; }...printPostorder1(head->left); printPostorder1(head->right); cout value << " ";} 非递归版本...（先、中、后序） 首先我们要清楚，任何算法的递归版本都可以改成非递归版本，因为函数递归调用其实质就是压栈的过程，那么我们完全可以使用堆栈来模拟这个过程！
---- 有时候经常需要迭代查询一些数据,比如按钮菜单,裂变。...-----------------来自小马哥的故事 ---- 所周知，目前的mysql版本中并不支持直接的递归查询，但是通过递归到迭代转化的思路，还是可以在一句SQL内实现树的递归查询的。...12'), ('16','P','15'),('17','Q','15'),('18','R','3'), ('19','S','2'),('20','T','6'),('21','U','8'); 查询语句...,0,1,3,6 21 8 1 ,0,8 以上就是一句SQL实现MYSQL的递归查询的实现全过程...，希望对大家的学习有所帮助。
Oralce 递归sql 一、查询所有子节点 SELECT * FROM district START WITH NAME ='平昌县' CONNECT BY PRIOR parent_id=ID...二、查询所有父节点 SELECT * FROM district START WITH NAME ='平昌县' CONNECT BY PRIOR parent_id=ID 这个语法很好理解，就是递归语法...引用文献：https://www.cnblogs.com/Soprano/p/10659127.html Mybatis 递归查询 的cid作为下次的pid--> select...和result字段，就能拿到相应的调用结果了。
本博客前面文章已对图有过简单的介绍，本文主要是重点介绍有关图的一些具体操作与应用 阅读本文前，可以先参考本博客 各种基本算法实现小结（四）—— 图及其遍历 和 图的一些基本算法 无向图...——邻接矩阵的深度优先和广度优先算法实现 测试环境：VS2008（C） #include "stdafx.h" #include #include #...define VertexType char #define InfoType int int *visited; /********************************/ /**** 图的结构定义...; GraphKind kind; }; typedef struct _MGraph MGraph; /********************************/ /**** 栈的结构定义...pnode ptop; }; typedef struct _stack stack, *pstack; /********************************/ /**** 堆的结构定义
二叉树最近公共祖先 思路： 两个节点 p,q 分为两种情况： 1、 p 和 q 在相同子树 2、p 和 q 在不同子树 从根节点遍历，递归向左右子树查询节点信息...，则返回非空节点。...前序遍历非递归 给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序 遍历。...中序遍历非递归 给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的 中序 遍历 AC代码如下 class Solution { public: vector inorderTraversal...后序遍历非递归 AC代码如下： class Solution { public: vector postorderTraversal(TreeNode* root) {
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