不同模态函数中的R图 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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直接写和放在函数中不同的R语言用法

索引数据框中的某一列 df$A可以索引数据框df中列名为A的列的所有值。那么假如列名是一个R对象怎么做？...分别指定为x轴和y轴）指定绘图属性，但如果列名字是一个R对象呢？...这一情况常发生于自定义函数时。 library(ggplot2) ggplot(data=df, aes(x=A, y=B)) + geom_point() 如下：就需要使用sym和!!...sym把一个R字符串对象转换为一个symbol。 (bang-bang操作符)!!则把symbol再转回R字符串对象，等同于直接写这个对象。...看新的例子中，xvariable="A"；xvariable_en <- sym(xvariable)转换为了symbol；aes(x=!!xvariable_en)等同于直接写aes(x=A)。

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RStuido Server 选择不同的 R 版本（conda 中的不同 R 版本）

头脑风暴我有一个设想：用root权限，新建一个环境R4.1，然后在里面安装R4.1 在R4.1中安装那几个包将Rstudio的R版本设置为新建环境的R4.1 我的顾虑：不确定我用root新建的环境...，能不能让大家使用不确定Rstudio-server能不能指定新建环境中的R4.1版本 3....在conda环境中安装R包「R4.1.0」 if (!...其它人用Rstudio-server安装R包因为现在Rstudio-server用的是conda环境中的R4.1，它会在conda环境中有一个library，普通用户没有写入的权限，安装R包时会在自己的路径下自动新建一个...2，外部是可以用conda环境中的程序的，指定路径就行。

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惊艳 | RStuido server选择不同的R版本（conda中的不同R版本）

头脑风暴我有一个设想：用root权限，新建一个环境R4.1，然后在里面安装R4.1 在R4.1中安装那几个包将Rstudio的R版本设置为新建环境的R4.1 我的顾虑：不确定我用root新建的环境...，能不能让大家使用不确定Rstudio-server能不能指定新建环境中的R4.1版本 3....在conda环境中安装R包「R4.1.0」 if (!...其它人用Rstudio-server安装R包因为现在Rstudio-server用的是conda环境中的R4.1，它会在conda环境中有一个library，普通用户没有写入的权限，安装R包时会在自己的路径下自动新建一个...2，外部是可以用conda环境中的程序的，指定路径就行。

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R 案例｜绘制不同分布的 QQ 图

简介论文中需要绘制数据对于不同分布假定下的 QQ 图。这里小编主要是使用 qqplotr 包进行绘制，参考的博客：An Introduction to qqplotr[1]。...下面代码给出三种不同方法构造置信区间的结果。并且使用 viridis 包，对其进行配色修改。...根据指数函数参数拟合该数据之后，得到 rate =2.2867，并将其保存到 list 中。具体如何拟合，读者自行搜索 R 包中的相关函数。...QQ 图同理，将该数据应用到威布尔分布中。...小编对该包的介绍做过几期，可见：cowplot包：用R添加水印。其他合并的方式还有：R可视乎｜合并多幅图形。

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R中的sweep函数

函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一行的均值，MARGIN=1，对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作 sweep(M,2,

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「R」tidyverse 中的公式函数

img 公式保存了创建它的环境使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...")=R_GlobalEnv> 从属性部分我们可以看到公式保存了创建它的环境。...基本用法假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean...计算残差最开始的图形显示了 x 和 y 是一个线性关系，假设我们目前有一个任务：构建回归模型并手动计算残差，绘制结果图。我们来看看如何操作。...在公式中，我们可以直接使用前面已经定义的变量，这里是 cfs。

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R中的替换函数gsub

R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下： > x R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...，我们知道组织病理分期分成stage I，stage II，stage III和stage IV四个分期接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组，并转换成因子我们使用gsub函数...，并转换成因子我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage

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【R语言】热图绘制-heatmap函数

前面给大家介绍过 1.超详细的热图绘制教程(5000余字)，真正的保姆级教程 2.R语言绘制基因表达热图（简易版） 3.一个R函数搞定风险评估散点图，热图 4.R绘制甲基化和表达谱联合分析热图...其实每一张热图后面都对应一个表达矩阵。如上图所示，每一行是一个基因，每一列是一个样本。每一个小的色块，就是这个基因在这个样本中的表达量。...因为绘制热图的一个目的，也是为了展示和检查挑选出的差异表达基因是否能够很好的将不同类型的样本区分开，这里有tumor和normal两种类型的样本。...下面我们结合一个具体的例子来讲解如何使用R的heatmap函数绘制热图 #读取所有miRNA的表达矩阵 expr=read.table("miRNA_expr.txt",header=T,row.names...： 1.超详细的热图绘制教程(5000余字)，真正的保姆级教程 2.R语言绘制基因表达热图（简易版） 3.一个R函数搞定风险评估散点图，热图 4.R绘制甲基化和表达谱联合分析热图 5.R语言中的颜色(一

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R」R 的函数

首先构造一个函数，它有一个参数x。这个函数的参数列表中还包含了一个省略号，因此这个省略号将成为我们调用的summary函数的参数。...这有点类似于shell中通过$引用相应的参数。看来很多的编程语言都存有相同的参数传递机制。函数的属性 R中包含了一系列的函数用于提取函数类型对象的信息。...NULL 如果我们想要在R代码中对函数的参数列表进行操作，formals函数是一个很好的工具，它会返回一个配对列表对象（对应参数名和设定的默认参数值）。...注意，formals函数仅能运行在R写的函数上（类型为closure的对象），而不能在内嵌函数（bulti-in function）上运行。...解释器将这样递归地在各个环境中寻找直到找到该符号或到达全局环境。加入解释器在到达全局环境时依然没有找到var，那么R会在全局环境中指定var的值为value。

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R中的stack和unstack函数

我们用R做数据处理的时候，经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框（dataframe）转换成列表（list），或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠，就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢？下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息，将第一列的数据划分到各个组，是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子例如现在我们手上有一个数据框，里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容，第一列是重量，第二列是不同的处理方式...，后面小编会使用这两个函数来给大家举个真实的应用案例，敬请期待。

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R中坐标轴截断的不同实现方式

本文在做学术论文中，正好想做一下把y轴一些数据进行截断的效果。通过网上检索，整理了一下两种方式构建坐标轴截断图。...下面两第一个图是未加axis.break()的结果，第二幅是加了该参数的结果。...• 其他案例（官方里面的案例）：可将利用horiz=TRUE将图横着画。...首先随机构造一个数据，，我们想把y为7~17的数数据进行截断。思路是：构造一列：type，把小于7的命名为“samll”，大于17的命名为“big”，然后利用facet效果构建图。...参考资料： R语言作图——坐标轴截断画图 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a4ee1ad0102x5at.html ggplot坐标轴截断 https://www.jianshu.com

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R中的expand.grid() 函数

在R中，expand.grid()函数可以返回几个元素所有可能的组合，使我们免于多层遍历的苦恼。...其实这个就是我们提供的sex，age，major中的变量分别组合起来得到的，类似于，遍历三层循环得到所有的排列组合。

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R中的grep和grepl函数

在日常数据分析的过程中，我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西，或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数，grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的，在linux中模式匹配也用grep这个函数，前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置，grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数参考资料： ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数

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R中坐标轴截断的不同实现方式

本文在做学术论文中，正好想做一下把y轴一些数据进行截断的效果。通过网上检索，整理了一下两种方式构建坐标轴截断图。...下面两第一个图是未加axis.break()的结果，第二幅是加了该参数的结果。...= "height", main="test image") ## ylim -282.7 231 axis.break(2,90,breakcol="snow",style="gap")##去掉中间的那两道横线...• 其他案例（官方里面的案例）：可将利用horiz=TRUE将图横着画。...首先随机构造一个数据，，我们想把y为7~17的数数据进行截断。思路是：构造一列：type，把小于7的命名为“samll”，大于17的命名为“big”，然后利用facet效果构建图。

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「R」获取R包中的函数和对象列表

方案在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version

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Linux不同共享库中同名函数的处理

场景引入：在一个尚未成熟的行业中，一般行业标准是先于国家标准。这就导致了开发人员需要做很多兼容工作，再就是会用到很多其他厂商提供的库与头文件，面对不同版本的标准，一般会更新库与头文件。...那么此时如果要兼容新库和旧库要做怎样的操作呢？ ①当两个C语言共享库之间有同名函数，链接时会报错么？ ②如果不报错，调用的顺序是如何确定的呢？ ③如果我想兼容两个库，该如何操作呢？...(别人的库无法更改函数名、C++可以使用命名空间) 方法是肯定有的，这次先测试①和②效果。一、创建两个具有同名函数的共享库 1. 文件目录结构 ?...两个共享库中有同名函数myPrintf()，输出内容不同。二、测试共享库 1. 目录结构 ? myAppTest是程序执行环境 env.sh内容：export LD_LIBRARY_PATH=....一、小结当两个共享库中有同名函数时，调用函数顺序取决于链接库顺序。

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细说Python中的函数不同使用方法

这是告诉Python，函数中sh使用的“x”变量应该是其他位置创建的全局变量，而不是一个局部变量。...所以程序第一行打印的是33，此后调用函数sss，此时更行第四行中全局变量的值，再打印x的值时，为800 8、内建函数内建函数要用到 “exec ”函数，最终的结果时再一个程序中运行另一个程序，听起来挺拗口的...，如果要改变的话，可以把返回值再存储到列表中如果要返回列表的话，我们需要将返回值中的小括号改成方括号即可 10、接下来该考虑一下比较综合性的函数我们就考虑做一个求平均值的函数，调用函数的代码有时候只用传入少许的参数...，但是有的时候却要传入多组数据，我们可以使用任意参数长度标记——星号（*），我们就可以编写接收不同参数数量的函数，下面是一个实例 def average(*numbers): # * 的作用是将数据变成一个元组存放...“拆分”，“拆分” 就是将列表或者元组中的元素拿出来，然后再放入函数中的名为numbers的元组当中，然后再进行平均数的运算

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R中优雅的绘制环状sina图

❝在R中创建sina图使用geom_sina函数，sina图是一种用于显示单个分类变量的每个观测值的图形。它与箱线图和小提琴图类似，但是它显示了每个单独的数据点，这可以提供关于数据分布的更多信息。...❞ 「sina图的主要优点是它可以清楚地显示每个数据点，而不是简单地显示数据的总体分布。这使得sina图特别适用于小样本大小的数据集，其中每个数据点的值都很重要。」...gas_day_started_on)) 数据可视化 df %>% ggplot(aes(x=mth, y=gas_in_storage_t_wh,group=mth)) + # 使用ggforce包中的...geom_sina函数绘制sina图 ggforce::geom_sina(aes(color=gas_in_storage_t_wh), alpha=.5, shape=21)+ # 添加文本标签...), lab=c("2","4","6","8TWh")), aes(x=x, y=y, label=y),inherit.aes = FALSE)+ # 使用scico包中的

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JS中函数声明与函数表达式的不同

Js中的函数声明是指下面的形式： function functionName(){ } 这样的方式来声明一个函数，而函数表达式则是类似表达式那样来声明一个函数，如： var functionName...= function(){ } 可能很多朋友在看到这两一种写法时会产生疑惑，这两种写法差不多，在应用中貌似也都是可行的，那他们有什么差别呢？ ...事实上，js的解析器对函数声明与函数表达式并不是一视同仁地对待的。...对于函数声明，js解析器会优先读取，确保在所有代码执行之前声明已经被解析，而函数表达式，如同定义其它基本类型的变量一样，只在执行到某一句时也会对其进行解析，所以在实际中，它们还是会有差异的，具体表现在，...当使用函数声明的形式来定义函数时，可将调用语句写在函数声明之前，而后者，这样做的话会报错。

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R中优雅的绘制物种冲积图

最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...加载R包 library(tidyverse) library(ggsci) library(magrittr) library(reshape) library(RColorBrewer) library...,read_tsv("group.xls"),by=c("name"="sample")) 绘制冲积图 ggplot(plot, aes(name, value, alluvium = Genus, stratum...、大小，颜色为黑色 axis.title.y = element_text(margin = margin(r = 10), size = 11, color = "black"), # 设置...= element_blank() # 设置图例框背景为空白 ) 图片绘制组间冲积图 plot %>% select(1,3,4) %>% group_by(Genus,group) %>%

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