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    不同的游戏AI环境对比

    下面,就给大家介绍一下不同的游戏AI环境的对比。 1. 游戏 AI 环境简介       游戏 AI 环境包括游戏和适应 AI 调用的 API 接口。...OpenAI Gym/Universe       OpenAI Gym 是 OpenAI 发布的对比测试深度强化学习的框架,其框架是标准强化学习的框架,如下所示。       ...从下面的对比图,我们可以看出 A3C 的效果要比基于规则的 AI。       ELF 作者关心重点是 ELF 的效率,强调高速的游戏 AI 环境对提升游戏 AI 研究的迭代有重要意义。...从下面对比图来看,ELF 的效率非常高,速度比其他游戏 AI 环境高了不少。ELF 为了研究去设计和实现游戏,可以控制游戏复杂,并且做很多框架和实现上的优化,从而实现极高的运行效率。 4....RoomAI 的目标是提供一些非完美信息游戏环境和一些基线模型算法,方便 AI 开发人员快速地构建、测试和对比自己的非完美信息游戏 AI 算法。

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    【JAVA】对比 Hashtable、HashMap、TreeMap 有什么不同?

    本篇博文的重点是,对比 Hashtable、HashMap、TreeMap 有什么不同?谈谈你对 HashMap 的掌握。...不同 Map 的用途,从类图结构就能体现出来,设计目的已经体现在不同接口上。...而在现实世界,构造哈希冲突的数据并不是非常复杂的事情,恶意代码就可以利用这些数据大量与服务器端交互,导致服务器端 CPU 大量占用,这就构成了哈希碰撞拒绝服务攻击,国内一线互联网公司就发生过类似攻击事件...后记 以上就是 Java:对比Hashtable、HashMap、TreeMap有什么不同? ...的所有内容了; 从 Map 相关的几种实现对比,对各种 Map 进行了分析,讲解了有序集合类型容易混淆的地方,并从源码级别分析了 HashMap 的基本结构,希望对你有所帮助。

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    KNN中不同距离度量对比和介绍

    他实现简单,主要依赖不同的距离度量来判断向量间的区别,但是有很多距离度量可以使用,所以本文演示了KNN与三种不同距离度量(Euclidean、Minkowski和Manhattan)的使用。...在数据特征具有不同尺度的情况下,或者当问题域的网格状结构使其成为更合适的相似性度量时,使用曼哈顿距离可能会有所帮助。曼哈顿距离可以根据样本的特征来衡量样本之间的相似性或差异性。...max_count = max(counts, key=counts.get) y_pred.append(max_count) return y_pred 距离度量对比...如果特征具有不同的尺度,则算法可能会更加重视尺度较大的特征,从而导致次优预测。通过将特征缩放到均值和单位方差为零,算法可以平等地对待所有特征,从而获得更好的模型性能。...使用不同的尺度和不同的距离函数训练KNN,可以进行比较并选择最适合数据集的技术。我们得到了以下结果: 可以使用柱状图表示来更好地分析和理解这些结果。

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    六种不同的结对编程模式对比

    要想做好评估,你就应该了解不同的结对编程模式以及它们都是如何运作的。 没错,结对编程并非只是把两个人扔一起、让他们疯狂撒欢。...多年以来,从业者开发了一些应用于不同情况的技术,通过实践与实验,他们对这些技术作了提高与完善。 一、熟练程度不同结对编程模式的影响 看实际方案之前,让我们先绕个小弯看看不同开发人员的技术水平。...尽管我们看似特别倾向于细致地区分不同技术水平,但我觉得实际只存在两种开发人员技术水平:初学者和专家。...我懂,我懂,你们一定觉得这种分法太草率了,但这样确实可以把复杂性降到最低,且能很好地解释不同结对模式。...这种模式有个不同于其他模式的有趣因素。 为了便于理解,把结对编程看成一项极限编程运动,这些人深爱着结对编程和其他具体应用,如单元测试。

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    还原对于服务器失败 备份集中的数据库备份与现有数据库不同

    还原对于服务器失败 备份集中的数据库备份与现有数据库不同 今天在SQL Server 2008 R2中还原一个数据库备份,遇到错误。...还原对于服务器失败 备份集中的数据库备份与现有数据库不同。 解决方案有以下几种,一般能够成功: 在恢复新建数据库时,没有选中“覆盖原数据库”。...解决方法:选中用于还原的备份集,在选项中,勾选“覆盖现有数据库”(WITH REPLACE)。 新数据库文件与还原数据库文件名不同。...解决方法:删除新建的数据库,直接在“数据库”按钮上点击右键——还原数据库。...出来对话框中先找到备份文件*.bak,此时目标数据库下拉框中自动出现跟备份文件中数据库名一样的数据库名称,选择它,还原,操作成功。 数据库的备份不是完整备份。

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    Python实现数据库对比

    需求 老数据库表test部分字段拆分为多个字段插入到新数据库表test_new, 需要比对拆分后是否有数据丢失 1 安装MySQLdb pip install MySQL-python 备注:如果...Python版本为Python 3,使用如下安装方式 pip3 install MySQL client 2 连接数据库 引入模块 import MySQLdb 连接Mysql数据库 db = MySQLdb.connect...test_app_results: test_info_params_1 = test_info[1] 5 若是插入数据,必须执行commit db.commit() 6 数据库操作完成后...,关闭连接 cursor.close() db.close() 迁移数据对比 1、老表字段value值修改 (1)通过其他字段确定新表中对应老表的具体数据; (2)除已修改字段外,其他字段应该完全保持一致...; (3)该字段若为唯一不可重复字段(主键),查询整张表中或者在迁移过程中是否有重复数据; 2、新表中新增字段 (1)新增字段是否有默认值; 例子:参数默认值为0,但数据库中存入了空字符 (2)新增字段类型是否正确

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    对比Golang不同方式拼接字符串性能

    Golang提供了不同的字符串拼接方式,性能也不尽相同。有时候在做性能优化的时候,往往会看到有些同学想当然的选择一些自认为性能比较高的方法。但是实际情况是否真的能提升性能呢?我们一起来看一下。...对比较短字符串拼接var ( str1 = "my name is " str2 = "zhangSan")func BenchmarkSprintf(b *testing.B) {...对比长字符串拼接var ( str1 = "This is a test string This is a test stringThis is a test stringThis is a test...310.9 ns/op 1984 B/op 2 allocs/op结论如果字符串较长的情况下,除了sprintf 和WriteString,其他的性能差不多对比不那么长的字符串拼接...1000000 1635 ns/op 3294 B/op 9 allocs/op结论连续大量字符串拼接的时候,使用builder一种方式性能比较好结论在不同的使用场景下

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    Hive与传统数据库对比

    由于Hive采用了SQL的查询语言HQL,因此很容易将Hive理解为数据库。其实从结构上来看,Hive和数据库除了拥有类似的查询语言,再无类似之处。...而在数据库中,不同的数据库有不同的存储引擎,定义了自己的数据格式。所有数据都会按照一定的组织存储,因此,数据库加载数据的过程会比较耗时。...相对的,数据库的执行延迟较低。当然,这个低是有条件的,即数据规模较小,当数据规模大到超过数据库的处理能力的时候,Hive的并行计算显然能体现出优势。...而数据库由于 ACID语义的严格限制,扩展行非常有限。目前最先进的并行数据库 Oracle在理论上的扩展能力也只有 100台左右。...总结:hive具有sql数据库的外表,但应用场景完全不同,hive只适合用来做批量数据统计分析 Hive的数据存储 1、Hive中所有的数据都存储在 HDFS 中,没有专门的数据存储格式(可支持Text

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    物理服务器与云服务器的租用对比

    物理服务器与云服务器的租用对比物理服务器:每个基于 Web 的应用程序都依赖于一个服务器,该服务器提供网络中的数据存储,并可根据请求提供给客户端。例如,用户使用浏览器访问 Web 应用程序。...服务器租用,例如海外服务器租用服务,适用于企业级的昂贵 Web 项目,这些项目伴随着可预见的资源需求。云服务器:是云计算服务的一种。它依赖于服务器集群而不是单个物理机器的硬件资源。...与传统托管相比,云服务器提供全面的硬件冗余,可实现最大可用性和故障安全性能。在服务器集群中实时弥补丢失或故障的组件。由于集群以使用所有云服务器资源,因此用户可以自由扩展它们。...云服务器还支持一种业务模型,可按照资源的使用量与确切的分钟数付费。因此,云服务器特别适用于负载受季节性波动影响的 Web 项目,以及灵活的测试和开发环境。...资源需求可以实时适应云服务器,而主见则允许通过单独订购额外的存储、带宽来扩展支撑能力。

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