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Python 基础(十六):迭代器与生成器

print(isinstance('abc', Iterable)) print(isinstance({1, 2, 3}, Iterable)) print(isinstance(1024, Iterable...)) 执行结果: True True False 迭代器 迭代器需要具有 __iter__() 和 __next__() 两个方法,这两个方法共同组成了迭代器协议,通俗来讲迭代器就是一个可以记住遍历位置的对象...__iter__():返回迭代器对象本身 __next__():返回下一项数据 迭代器对象本质是一个数据流,它通过不断调用 __next__() 方法或被内置的 next() 方法调用返回下一项数据,当没有下一项数据时抛出...,其写法与标准函数类似,不同之处在于返回时使用 yield 语句,关于 yield ,我们在Python 爬虫(六):Scrapy 爬取景区信息中已经作了一些介绍,我们再来熟悉一下: yield 是一个关键字...,作用和 return 差不多,差别在于 yield 返回的是一个生成器(在 Python 中,一边循环一边计算的机制,称为生成器),它的作用是:有利于减小服务器资源,在列表中所有数据存入内存,而生成器相当于一种方法而不是具体的信息

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    开发 DSL 的要求 : 开发一种领域特定语言 , 需要能完整表现该领域的模型和事物 , 并且语言简洁 , 接近真实语言 , 能对非编程人员隐藏该语言实现的细节 ; 5 ....return 返回值类型变量 } 3 ....表示该参数不能为 空 ; ⑥ 方法体 : 在方法体中调用传入的函数类型 , 获取元素中符合 selector(T) 调用返回值 最大值的元素 ; /** * Returns the first element...属性扩展格式 : 为一个定义好的类在外部定义一个新的属性 , 为 T 类型定义新的属性 , 使用如下格式扩展函属性 ; var 要扩展属性的类型的属性类型>.被扩展的属性名称...: 被扩展的属性类型 //下面是被扩展属性的 getter 和 setter 方法 get(){ return } set(value){ }

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    python 中的进程池 -- multiprocessing.pool.Pool

    4.3. map map(func, iterable, chunksize=0) 与 Python 标准库中的 map 方法有着相同的用法和功能,不同的是,进程池中的该方法会将 iterable 参数传入的可迭代对象分成...类似,map_async 是 map 的异步版本,我们可以通过他返回的对象的阻塞调用 get 方法来获取进程执行后的结果,与 apply_async 不同的是,map_async 会先收集多个进程的运行结果后返回...4.5. imap imap(func, iterable, chunksize=0) 有时,我们调用 map 传入的可迭代对象的可迭代次数会非常多,如果通过 map 来进行任务的分配和回收,显然会因为计算量过大而出现过度耗时的情况...imap 方法与 map 方法在参数上是一模一样的,不同之处仅在于其返回的结果。...他返回的结果对象是一个迭代器,可以通过向标准库 next 方法传入该迭代器来迭代结果,也可以调用迭代器本身提供的 next 方法来获取结果,值得一提,迭代器本身提供的 next 方法允许传入一个整数的

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    Flutter 小技巧之 Dart 里的 List 和 Iterable 你真的搞懂了吗?

    这里借用 fast_immutable_collections 作者的一个例子来介绍可能更会清晰,如下代码所示:我们对同样的数组都调用了 where 去获取一个 Iterable 区别在于在 evenFilterEager...toList(); ,在调用 toList(); 时就执行了 7 次 where ,之后不管调用几次 length 都和 where 的 Iterable 无关到这里你应该理解了...么,它和 map、where 、expand 等操作返回的 Iterable 又有什么区别 ?...的结构关系如下图所示:而 List 和其他 Iterable 的不同在于在于:List 是具有长度的可索引集合,因为其内部 ListIterator 是通过 _iterable.length;...懒加载的特性和应用场景,这样有利于在开发过程中 Iterable 进行选型和问题定位。

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    框架 | Spark中的combineByKey

    从函数的抽象层面看,这些操作具有共同的特征,都是将类型为RDD[(K,V)]的数据处理为RDD[(K,C)]。这里的V和C可以是相同类型,也可以是不同类型。...mapSideCombine: Boolean = true, serializer: Serializer = null): RDD[(K, C)] = { //实现略 } 函数式风格与命令式风格不同之处在于它说明了代码做了什么...如果V和C类型一致,则函数为V => V。倘若C是一个集合,例如Iterable[V],则createCombiner为V => Iterable[V]。...注意,在榨果汁前,水果可能有很多,即使是相同类型的水果,也会作为不同的RDD元素: ("apple", apple1), ("orange", orange1), ("apple", apple2) combine...注意第二个函数和第三个函数的区别,前者只提供混合功能,即能够将不同容器的果汁装到一个容器中,而后者的输入已有一个前提,那就是已经按照水果类型放到不同的区域,果汁机在混合果汁时,并不会混淆不同区域的果汁。

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    【Python入门】Python列表的11个方法全解

    lk = ls #这不是复制,而是给列表ls新关联一个引用,即增加一个别名,ls和lt指向同一个内存地址。...05、extend()方法 描述:在列表ls末尾添加一个列表iterable。 语法:ls.extend(iterable) -> None 无返回值 参数:iterable -- 要添加的列表。...可以是整个列表iterable,也可以是列表iterable的一部分。...注意:extend() 和 append() 的不同之处在于:extend() 不会把列表或者元祖视为一个整体,而是把它们包含的元素逐个添加到列表中 ls = [1,2,"a",[4,5,"a"]] lt...描述:将原列表ls中的元素进行排序,意味着改变原来的列表,而不是返回一个列表 语法:ls.sort([key=None][,reverse=False])--无返回值,但是会对列表中的元素进行排序。

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    Python 学习:常用函数整理「建议收藏」

    sort进行排序,在本地进行排序,不返回副本 用built-in函数sorted进行排序(从2.4开始),返回副本,原始输入不变 在本质上,list的排序和内建函数sorted的排序是差不多的,连参数都是一样的...,主要区别在于,list.sort()是对已经存在的列表进行操作,进而可以改变列表;而内建函数sorted返回的是一个新的list,而不是在原来的基础上进行的操作。...返回值是一个经过排序的可迭代类型,与iterable是一样的。...%s, %d years old'%(name,age)) my name is vic, 22 years old 六,all和any any(iterable) :参数iterable:可迭代对象...,它接收一个函数 func 和一个 list,并通过把函数 func 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。

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    一日一技:迭代器相关「itertools」模块使用解读

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