不可散列的类型:绘制3D图表时的'numpy.ndarray‘

不可散列的类型是指在计算哈希值时无法将其转换为唯一的标识符的数据类型。在绘制3D图表时，'numpy.ndarray'是一个不可散列的类型。

'numpy.ndarray'是NumPy库中的一个多维数组对象，用于存储和处理大型数据集。它是一个灵活的容器，可以容纳具有相同数据类型的元素，并提供了执行各种数学操作和数组操作的功能。

由于'numpy.ndarray'是一个不可散列的类型，它不能直接用作哈希表的键或集合的元素。这是因为在计算哈希值时，哈希函数需要将对象转换为唯一的标识符，而'numpy.ndarray'是可变的，其内部状态可以改变，因此无法保证哈希值的唯一性。

在绘制3D图表时，可以使用'numpy.ndarray'来存储和处理图表的数据。它提供了丰富的数学函数和数组操作，可以进行数据的变换、筛选、聚合等操作，从而方便地进行图表的生成和分析。

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2. 腾讯云大数据（https://cloud.tencent.com/product/emr）：提供了强大的大数据处理和分析能力，可以用于处理和分析绘制3D图表所需的大规模数据集。
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