不使用remove或fromkeys删除重复项；列表切片；python - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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回顾|Python中的数据结构

列表的特点：列表元素按照顺序有序排列索引映射唯一一个数据列表可以重复存储数据任意数据类型混存根据需要动态分配和回收内存列表的创建方式使用中括号使用内置函数list() l_1 = ["...x = [1, 1, 1] x[1] = 2 x [1, 2, 1] 删除元素从列表中删除元素也很容易，只需使用del语句即可。...使用切片赋值还可在不替换原有元素的情况下插入新元素。...'SPAM * for * everyone' 这个方法只删除开头或末尾的指定字符，因此中间的星号未被删除。...可以不这样做，而是直接对dict调用方法fromkeys。

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python列表、元组、字典

a = ["huangzhenping","laoma","laozhao"] a.pop() print(a) remove：自定义删除 a = ["huangzhenping","laoma","...键和值用冒号:隔开，项和项之间用逗号,隔开，空字典就是不包含任何项的字典，也可理解为空字典就是花括号内不包含任何内容，直接使用花括号{}表示....key，实际上对应的值没有被删例子： a = {"name":"li","age":28} a.pop("name") print(a) 字典的高级操作 fromkeys：将一个列表引入字典中，并设置一个默认值...例子： list1=["a","b","c"] dict1={} n=dict.fromkeys(list1,"test") print(n) print(type(n)) zip：将两个列表叠加成一个列表...3, 3]) s.add(4) remove(key)方法可以删除元素例子： s.remove(4) 说明：set 可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个 set 可以做数学意义上的

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Python入门-6大数据类型操作

部分，不包含stop部分切片的时候，索引左边从0开始，右边从-1开始步长step可正可负 2.4常用函数求长度：len 返回最值：max、min 查看字符的编码：ord 查看编码（数值）对应的字符...List 列表可以说是Python中最为活跃的一个数据类型，使用极其频繁，操作也很多： 3.1创建通过list函数使用方括号[]来创建 3.2常见函数求长度：len 合并多个列表：+ 成员判断：in...列表元素重复：* 返回列表中的最值（比较ASCII码）：max、min 3.3常见操作索引和切片操作（类比字符串） append：将整体追加到列表的末尾 extend：列表中的每个元素进行合并，组成一个大的列表...index：查看元素的索引 insert：指定位置插入元素 pop：删除顶部的元素（弹出栈顶元素） remove：删除第一次出现的元素；元素不存在则会报错 reverse：将列表中元素的顺序颠倒过来；...常见方法添加元素：add 更新集合：update 随机删除元素：pop 指定删除元素（元素不存在则报错）：remove 指定删除元素（不存在，不报错）：discard 清空集合：clear 6.3集合运算

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Python全栈Day 12部分知识点

特性　　　　深灰“魔法” 　　　　——可索引（下标）取值；　　　　——可切片，切片结果也是列表；　　　　　　　　li=[1,12,9,'age','alex']　　#通过list类创建的对象，li...{默认最后的值}，并获取删除的值）; - remove（删除列表中的指定值，左边优先）　　　　　　li=[11,22,33,44] 　　　　　　v=li.pop() 　　　　　　print(v) 　　　　　　...删除操作 pop / remove / del li[0] / del li[7:9] / clear 　　　　- reverse（将当前列表进行反转）　　　　　　li=[11,22,33,22,44...key重复时只能保留一个　　　　　　布尔值、列表和字典（涉及到哈希表）不能作为字典的key，常数、元组可以　　　　　　（列表或字典若作为key会报错）　　特性　　　　——通过键来找值　　　　.../usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 v=dict.fromkeys(['k1',123,'999']) 4 v1=dict.fromkeys([

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从“CRUD”，看Python的常见数据类型

列表是 Python 序列的一种，我们可以使用索引（Index）访问列表中的某个元素（得到的是一个元素的值），也可以使用切片访问列表中的一组元素（得到的是一个新的子列表）。...，可以使用 del 关键字或者 pop() 方法；根据元素本身的值进行删除，可使用列表（list类型）提供的 remove() 方法；将列表中所有元素全部删除，可使用列表（list类型）提供的 clear...5, 6, 7, 8] 3.remove()：根据元素值进行删除除了 del 关键字，Python 还提供了 remove() 方法，该方法会根据元素本身的值来进行删除操作。...name": "大刚", "age": 29, "phone": 15252162666} 2.通过 fromkeys() 方法创建字典 Python 中，还可以使用 dict 字典类型提供的 fromkeys...删除现有 set 集合中的指定元素，可以使用 remove() 方法，该方法的语法格式如下： setname.remove(element) # 集合删除元素 set1.remove('a') #

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python学习笔记2—python文件

list2=list() list3=['a',1,2] 列表操作：取值，切片和索引添加： list.append() 删除list元素，list3...另外列表或元组也是可以做到的。...#重复列表 Out[19]: ['b', 1, (1,), ['hello', 'python'], 'linux', 'b', 1, (1,), ['hello', 'python'...(1) #使用list3.remove()删除第一次出现的1，从左向右 In [32]: list3 Out[32]: ['b', (1,), 1] In [38]: 'a' in list3 ...(list2[0]) 等价于list0.remove（2）这里list2[0]=2，删除元素2 In [62]: list0 Out[62]: [3] In [63]: list0.remove(3)

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Python的系统管理_02python

序列列表字符串元组序列的两个重要特点是索引操作符和切片操作符索引操作符让我恩可以从序列中抓取一个特定的项目。切片操作符让我们能够获取序列的一个切片，即一部分序列。...切片：是必须的 Len () 求字符串长度 + 连接2个xulie *重复次数类似于数字打印次数。 In判断某一字符是否在字符串中。...List1=[‘asdfs’,’asdfs’,123213,’张子啊’] 列表操作取值切片和索引list[] 添加 List.append() 删除 Del(list[])list.remove(list...创建字典： {} 使用工厂方法dict() 例：fdict=dict([‘x’,1],[‘y’,2]) 内建方法：fromkeys(),字典中的元素具有相同的值，默认为None 例：ddict={}.fromkeys...Dic.get(3)可以取出不存在值返回默认为none 或dic.get(5,”hello”) 避免取出不存在的产生的错误。 Help(dict.keys)通过help的方式查看该方法的使用。

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Python之路--->list、元组、字典

序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，以此类推。...在Python中有6个序列的内置类型，但最常见的是list和元组，序列都快进行索引、切片、加、乘、检查成员等操作。...一、列表 --> list 　　创建一个列表即list，只要把逗号分隔的不同的数据项用方括号括起来即可。list支持删除、添加、修改list中的元素。...remove() --> 删除列表中指定的值，优先删除第一个扫描到的值，例： li = ["alex", 1, 2, 'K',2] li.remove(2)print(li) #执行结果：['alex...、删除元素以及列表字符串相互转换的方法。

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用于从数组中删除重复元素的 Python 程序

数组可以有重复的元素，在本文中，我们将讨论几种从数组中删除重复元素的方法。输入输出方案假设我们有一个具有重复值的输入数组。并且生成的数组将仅具有唯一的元素。...使用 for 循环我们将使用 for 循环来迭代所有数组元素，在每次迭代中，我们将使用 not in 运算符找到重复项。...如果它不存在，则该元素将附加到结果列表中，否则忽略该元素。使用集 Set 是 python 中的一种数据结构，它存储唯一的数据。这意味着，它不允许存储重复的元素。...Dict.fromkeys（） python dict.fromkeys（）方法用于从给定的键和值集创建字典。...因此，fromkeys（）方法会自行删除重复的值。然后我们将其转换为列表以获取包含所有唯一元素的数组。这些是我们可以从数组中删除重复元素的一些方法。

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python的dict,set,list

，添加更新删除，-= 可以做set减法 set.discard 和 set.remove不同在于如果删除的元素不在集合内，discard不报错，remove 报错 >=表示超集... | 表示联合 & 表示交集 - 表示差集 ^ 差分集里啊列表(list) 列表是序列对象，可包含任意的Python数据信息，如字符串、数字、列表、元组等。...Index(x) 返回列表中匹配对象x的第一个列表项的索引。无匹配元素时产生异常。 insert(i,x) 在索引为i的元素前插入对象x。如list.insert(0,x)在第一项前插入对象。...pop(x) 删除列表中索引为x的表项，并返回该表项的值。若未指定索引，pop返回列表最后一项。 remove(x) 删除列表中匹配对象x的第一个元素。匹配元素时产生异常。返回None。 ...tuple=1，2，3，4，这也可以是一个元组，在不使用圆括号而不会导致混淆时，Python允许不使用圆括号的元组。和列表一样，可对元组进行索引、分片、连接和重复。也可用len()求元组长度。

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Python基础（二）

本系列Python基础教程共四篇，本文是第二篇。...，但是tuple是不可变的，即不能修改tuple，元组通过圆括号中用逗号分割的项定义。...支持索引和切片操作可以使用 in查看一个元素是否在tuple中。...； d[key] = value，如果字典中已有key，则为其赋值为value，否则添加新的键值对key/value；使用del d[key]可以删除键值对；判断字典中是否有某键，可以使用in 或 not...如果不指定第一个数，Python就从序列首开始。如果没有指定第二个数，则Python会停止在序列尾。注意，返回的序列从开始位置开始，刚好在结束位置之前结束。

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计算机二级Python考点解析11

集合类型与其他类型的最大的不同之处在于它不包含重复元素，因此，当面对一维数据进行去重或进行数据重复处理时，一般通过集合去完成。...第二部分：列表类型：定义、索引、切片。列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。...列表的数据项不需要具有相同的类型，创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。...6 list.pop([index=-1]])移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值 7 list.remove(obj)移除列表中某个值的第一个匹配项 8 list.reverse...：序号函数及描述 1 radiansdict.clear()删除字典内所有元素 2 radiansdict.copy()返回一个字典的浅复制 3 radiansdict.fromkeys()创建一个新字典

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python基础--数据类型

Python还允许用原始字符串 r' ' 表示' '内部字符串默认不转义。...d、字符串可以用 + 运算符或''.join连接在一起，用 * 运算符重复 e、Python中字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始 f、Python...len([1,2,3]) #3 max() 返回列表元素中最大值，列表元素必须是同一类型且可比较，比如都是数字型或都是字符串，如果类型不统一就会报错。...','b','c','a','d','a'] remove() 删除列表中某个值的第一个匹配项 L = ['a','b','c','a','d','a'];L.remove('a');print(L)...('a') #删除a>>> s{'b', 'c'}>>> s.remove('c') #删除c>>> s{'b'}>>> s.discard('x') #删除x,集合中没有x,忽略>>> s.remove

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基本数据类型（二）

列表列表是 Python 最常用的数据类型，它是有序元素的集合，元素之间以逗号分隔，用中括号括起来，可以是任何数据类型。同时它也是一种序列，支持索引、切片、加、乘和成员检查等。...del L[0:1] # 切片删除 >>> L [6] >>> del L # 删除整个列表 4....元组元组是一种特殊的列表，也是一种有序元素的集合，与列表的区别：列表：可以修改、增加、删除，使用中括号括起来元组：一旦创建不可修改、增加、删除，使用小括号括起来 2.1 基本操作 1....获取元组获取元素与列表一样，同样地可以通过索引、切片以及 for 循环遍历获取。其他数据类型转换为元组，使用 tuple（）函数，方法与 list（）一样。...删除一般情况，元组不使用时，将会被 Python 的回收机制自动删除，因此不用特意删除。

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Python3 基本数据结构总结

列表列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型，创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。...列表可以进行索引，切片，加，乘，检查成员等操作，此外，列表是支持添加，更新，删除等修改操作的。...’, 2000] 除了关键字del，列表的删除操作还可以使用列表方法中的list.pop([index=-1])或list.remove(obj) 列表的增加操作在列表方法中的list.append(obj...([index=-1]) #移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值 list.remove(obj) #移除列表中某个值的第一个匹配项 list.reverse...，元组同样可以使用del关键字，但是作用是删除整个元组。

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python基本数据类型（四）-集合与运

项和项之间用‘,’隔开特点：键唯一，重复会被重新赋值无序 key必须遵循python命名规则添加和取值 cidt[key]=value #key存在则修改该值，没有则添加属性方法...') >>> di {'w': 123, 'e': 456, 'r': 789} >>> di.get('q','我不存在') '我不存在' #items，在列表中以元组的形式显示字典的每一项...r']) #以列表的形式查看字典的所有值 >>> di.values() dict_values([123, 456, 789]) #pop，指定键，删除对应的值。...di.pop('w','r') 123 >>> di {'r': 789} >>> di.pop('q','我不存在') '我不存在' #popitem，随机删除字典某一项...然而，如果你想改变它们的顺序，你得使用圆括号结合规律：运算符通常由左向右结合，及具有相同优先级的运算符按照从左向右的顺序计算 ** #

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数据基本类型操作

#清空列表 print(list) list = ["a","b","c","d","a"] ret = list.count("a") #查看列表重复元素的个数 print(ret...) pop ：移除元素 index：索引元素的位置 del：删除指定索引位置 sort: 对原列表排序 reverse：反转列表 extend:...元祖是不可修改的 count 查看元祖相同的元素个数 print(s[1]) 索引 print(s[1:]) 切片字典的基本操作 a = user_name.get...a = user_name.setdefault("age") user_name.setdefault("ss") 将整个字典重新加入一个大的key，后面的字典成value d = dict.fromkeys...add 添加元素 alear 清空元素 pop 移除元素 remove 移除元素 update 更新元素 difference_update

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17. 字符串详解及序列类型

1. python中的字符串定义 python中的字符串，可以使用单引号、双引号或者三个单引号包含的字符，都是字符串。...字符串作为序列支持的操作方法 s[i] ：返回序列中下标为i的元素 s[i：j]：返回序列中下标从i到j之间的数据，这样截取数据也成为切片 s[i：j：stride]：返回一个扩展的切片 len(s)...s)：返回序列中的最小值 max(s)：返回序列中的最大值 sum(s [, initial])：返回序列中所有数据的和 all(s)：检查序列中所有的数据是否为True any(s)：检查序列中任意项是否为...x在列表中出现的位置索引 insert(index, ele)：用于在指定的位置index增加一个元素ele pop()：用于删除最后一个元素 remove(x)：用于在列表中删除指定的元素x reverse...", "大牧"] lix.pop() # 执行结果：lix = ["hello", "莫邪", "python"] lix.remove("莫邪") # 执行结果：lix =

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python之路，Python基础篇2（

的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。　　...python包含6种内建的序列：列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。...列表只有在Python中叫列表，在其他语言中叫数组。...练习：往中间插入两个临组成员的名字取出第3-8的人列表删除第9个人把刚才加入的那2个其他组的人一次性删除把组长的名字加上组长备注要求你隔一个人打印一个人 >>> name = ['Alex...print(id_db.fromkeys([1,2,34,4,5,6],'ddd')) popitem:随机删除一个key，不要使用： print(id_db.popitem()) print(id_db

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Python 升级之路(三) 序列

速度最快, 推荐使用 ) +运算符操作 ( 生成新对象 ) extend()方法 ( 尾插, 不生成新对象 ) insert()插入元素 ( 插入到指定位置, 慎用 ) 使用乘法扩展列表，生成一个新列表...，我们可以使用 count() 方法，返回0则表示不存在，返回大于0则表示存在 # 但是，一般我们会使用更加简洁的 in 关键字来判断，直接返回 True 或 False a = [10, 20, 30...如果原来数据存在重复数据，则只保留一个 a = ['a', 'b', 'c', 'b'] b = set(a) # {'b', 'a', 'c'} print(b) # remove()删除指定元素；...# ( 6 )都可以使用“*”来使本身重复。 # ( 7 )都可以强制转换。 # ( 8 )切片方法都一致。 # ( 9 )都可以使用for循环来进行元素遍历、索引遍历以及枚举遍历。...# 　　集合的值不能重复 # 注意: # 在 Python3.7+以后字典都被确定为有序，而集合是无序的元素集。

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