不使用关系数据库的好理由主要有以下几点:
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来源:www.jdon.com/49188 我的经验告诉我,很多数据库(大多数我曾经使用的)不包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章中,我想把重点放在为什么的原因上。 为什么这是一个问题?...让我们来看看数据库可以没有外键的原因。首先一个简短的免责声明(因为文章引发了一些关于LinkedIn群体的争议): 下面的理由绝不鼓励不要在数据库中使用外键约束。...这仅仅是我在各种渠道(主要是互联网论坛)都能找到的许多开发人员、架构师为什么不使用它们的理由。我个人(和许多其他经验丰富的数据库专家)建议在任何可能的地方使用它们(不会导致更多的问题)。...ORM(对象关系映射)框架或Ruby on Rails框架就是这种情况。这些工具负责参照完整性,并与RDBMS一起创建更高级别的数据库引擎。这些框架可以自己创建数据库表,而不总是创建外键。...5.跨数据库关系 这可能不是数据库没有外键的正确理由,一些数据库跨越更多的物理数据库甚至引擎,并且在技术上可能不能创建跨越数据库的它不能在同一台服务器上的两个数据库上创建key。
2.表格关系不清晰 数据库中缺少外键的另一个不太明显的负面影响是,不了解该模式的人很难找到正确的表并找出表关系。这可能会导致严重的数据库查询和报告问题。 为什么数据库可以没有外键?...让我们来看看数据库可以没有外键的原因。首先一个简短的免责声明(因为文章引发了一些关于LinkedIn群体的争议): 下面的理由绝不鼓励不要在数据库中使用外键约束。...这仅仅是我在各种渠道(主要是互联网论坛)都能找到的许多开发人员、架构师为什么不使用它们的理由。我个人(和许多其他经验丰富的数据库专家)建议在任何可能的地方使用它们(不会导致更多的问题)。...ORM(对象关系映射)框架或Ruby on Rails框架就是这种情况。这些工具负责参照完整性,并与RDBMS一起创建更高级别的数据库引擎。这些框架可以自己创建数据库表,而不总是创建外键。...5.跨数据库关系 这可能不是数据库没有外键的正确理由,一些数据库跨越更多的物理数据库甚至引擎,并且在技术上可能不能创建跨越数据库的它不能在同一台服务器上的两个数据库上创建key。
我的经验告诉我,很多数据库(大多数我曾经使用的)不包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章中,我想把重点放在为什么的原因上。 为什么这是一个问题? 1....让我们来看看数据库可以没有外键的原因。首先一个简短的免责声明(因为文章引发了一些关于LinkedIn群体的争议): 下面的理由绝不鼓励不要在数据库中使用外键约束。...这仅仅是我在各种渠道(主要是互联网论坛)都能找到的许多开发人员、架构师为什么不使用它们的理由。我个人(和许多其他经验丰富的数据库专家)建议在任何可能的地方使用它们(不会导致更多的问题)。 1....ORM(对象关系映射)框架或Ruby on Rails框架就是这种情况。这些工具负责参照完整性,并与RDBMS一起创建更高级别的数据库引擎。这些框架可以自己创建数据库表,而不总是创建外键。...跨数据库关系 这可能不是数据库没有外键的正确理由,一些数据库跨越更多的物理数据库甚至引擎,并且在技术上可能不能创建跨越数据库的它不能在同一台服务器上的两个数据库上创建key。
虽然萝卜青菜各有所爱,不过外媒给我们带来了7个使用Firefox的理由,无论你现在正在使用哪一款浏览器,都不妨一看究竟。...Firefox作为mozilla项目下的一个产品,始终坚持创建一个更加开放、创新的网络环境。Firefox一直坚持使用自己开发的gecko引擎,时至今日已经变得非常稳定高效。...2.高效的标签页设计 时下标签页浏览已经成为了所有浏览器的标配,但Firefox可以使用固定标签页的功能使屏幕上能够同时放置更多标签(reizhi:现在chrome也有这个功能了)。...Firefox还提供了app面板,使得类似twitter和Facebook的网站可以使用其提供的API在后台继续运行,并能够进行消息推送。...现在Android平台的Firefox浏览器已经内置该功能,使用特制的字体让网页长文本阅读体验更好。
过去几年中,我们一直在使用、构建和宣传消息队列,我们认为它们是很令人敬畏的,这也不是什么秘密。我们相信对任何架构或应用来说,消息队列都是一个至关重要的组件,下面是十个理由: 1....在被许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理过程明确的指出该消息已经被处理完毕,确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。 3....使用消息队列能够使关键组件顶住增长的访问压力,而不是因为超出负荷的请求而完全崩溃。 5. 可恢复性 当体系的一部分组件失效,不会影响到整个系统。...而这种允许重试或者延后处理请求的能力通常是造就一个略感不便的用户和一个沮丧透顶的用户之间的区别。 6. 送达保证 消息队列提供的冗余机制保证了消息能被实际的处理,只要一个进程读取了该队列即可。...消息队列通过一个缓冲层来帮助任务最高效率的执行--写入队列的处理会尽可能的快速,而不受从队列读的预备处理的约束。该缓冲有助于控制和优化数据流经过系统的速度。 9.
它“解决”了 JS 的许多问题,它是 JS 的“超集”,它能够使你的代码易于查错且易于阅读。有很多使用 TypeScript 的充分理由,但是我将给你 7 个不去用它的“非常好的”理由。...何况 IDE 集成还会警告你有关类型不匹配的信息。正因为如此,TypeScript 将只会在编译时检查类型和仅可用的类型。...我不知道你是怎么想的,但是如果我必须和一种本该为我提供帮助的工具“战斗”,那么我认为这不是一个好工具。 它不能解决问题 据说 TypeScript 可以解决 JavaScript 中存在的问题。...它是开源的,仅此而已 使用 TypeScript 的许多原因都表示它是开源的。是的,TS 编译器是在 MIT 许可下分发的。但是它仍然由微软(一家垄断性公司)所控制,其开源进步不过是营销方面的举动。...另一方面,JS 受国际委员会的管理,未经社区批准不会对任何内容进行更改。 但是大公司会用它… 我不敢相信居然有人认为这是使用它的一个原因。大公司还使用旧版的代码库,进行税务欺诈和歧视妇女呢。
人生苦短,我学 Python 最近几年,人工智能的崛起,顺便带来了 Python 的学习潮。就拿我来说,虽然主页是 Java,但业余也学学 Python ,玩玩爬虫,做下数据分析,简直不要太溜。...学 Python 的人很多,不仅是程序员学 Python,运营、产品、测试妹子都在学 Python,甚至连我身边一些做文职工作的朋友都跟我说要学 Python,不可谓不火。...万能的 Python 但是,以上都是次要的原因。学习 Python 是因为它易入门、简单。最近火起来的少儿编程其中的课程就是 Python,不可谓不简单。那问题来了,如何衡量简单呢?...答案是:看头发的茂密程度,哈哈哈。 真让人头秃 学 IT,头发真的会掉光吗?那倒不一定。关键还得看你学哪门语言。下面就盘点下各编程之父的头顶茂密指数,指数越低,说明学这门语言死的脑细胞越多。...7、大合照 大合照 图一、二都是早期的 Python 之父。不禁感叹,头发茂不茂盛还得看你挑的哪门语言的爸爸。 最后 本文纯粹周末给大家扯扯皮开心一下,哈哈哈。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...(1)数据冗余(2)插入异常(3)删除异常(4)修改异常 由于存在上述问题,SDSC不是一个好的关系模式。...换句话说,是否必须满足1NF的最低要求,主要依赖于所使用的关系模型。...数据库范式而言之,第三范式(3NF)要求一个关系中不包含已在其它关系已包含的非主关键字信息。 例如,存在一个部门信息表,其中每个部门有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。...当一个库里的数据经常发生变化时,达到3NF的库可以使用户不必在超过两个以上的地方更改同 一个值。那么是不是只要把所有的表都规范为3NF后,数据库的设计就是最优的呢?这可不一定。
简洁高效,是它的主要产品特点。 关注设计,而非工具,是它带给设计人员的理念。 1.不为工具所累,关注设计而不是工具 Mockplus超级简单,但是功能够用。你根本不用专门学习如何使用。...记住:工具毕竟是工具,工具只是辅助你的工作,不要让工具左右你的工作,让工具成为你的负担。真正的剑客,剑只是攻防武器,厉害的是对剑道的领悟。...了解了这一点,你会发现你不是道编程的笨鸟,也不是软件使用手册的奴隶,你有的是创意,你会爱上你自己。...这样一样,项目经理和技术都会爱上你的,因为他们再也不需要被大篇幅的文字和产品经理啰嗦的讲解折磨了。...如果你拿出已经做好的方案原型,演示给你的广告主,应该能取到别样的效果。这不,你的客户也会爱上你的。
1、解耦 在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求,是极其困难的。消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层,两边的处理过程都要实现这一接口。...在被许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理过程明确的指出该消息已经被处理完毕,确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。...使用消息队列能够使关键组件顶住增长的访问压力,而不是因为超出负荷的请求而完全崩溃。请查看我们关于峰值处理能力的博客文章了解更多此方面的信息。 5、可恢复性 当体系的一部分组件失效,不会影响到整个系统。...而这种允许重试或者延后处理请求的能力通常是造就一个略感不便的用户和一个沮丧透顶的用户之间的区别。 6、送达保证 消息队列提供的冗余机制保证了消息能被实际的处理,只要一个进程读取了该队列即可。...消息队列通过一个缓冲层来帮助任务最高效率的执行--写入队列的处理会尽可能的快速,而不受从队列读的预备处理的约束。该缓冲有助于控制和优化数据流经过系统的速度。
时代在变,16年过去了,Java已经不再是那个古老的Java了,这里给出7个理由让你重新关注她。 1....你能雇佣真正的工程师 当你的Node.js忍者和Rails摇滚明星被资金雄厚的新公司猎走时没必要嗤之以鼻,因为你能雇佣到真正的工程师。 2....我们完全可以承认自己不是万能的,忘掉繁琐的细节,在强大的自动化IDE轮船上顺流而下,追求更高更快的价值。 3. 强大的语言支持 使用Java不一定要写Java代码。...通常情况下使用Java API已经成为与全世界协作的最畅通无阻的渠道了。 6. 没那么善变 我们正在庆祝Java 7的发布,它一共开发了2年时间,但是老实说,对大多数人来说她并没怎么变。...如果你1个小时不更新Hacker News的页面,任何存活1年以上的软件都会陷入痛苦的维护泥沼,因为底层平台一直日新月异的变化着。是的,说的就是你,Rails。 7.
【译者注】这是一篇赞美 Ruby 的文章!!!看完再喷不迟 请注意:这是一篇主观意识的文章。它的目的并不是要说服你使用或者不使用Ruby,或者其他任何技术。...他们对 Ruby 不是好奇,而是感觉我在批评他们热爱的技术。 既然这不是宗教,而是关于如何面对新的事物,我认为我们应该列出所有其他人认为不使用 Ruby 来做 Web 开发的理由。 1....当 Twitter 飞速发展的时候,他们必须修改 ActiveRecord 中深层次的代码以获得在 Rails 中支持多个 MySQL 数据库。不幸的是,人们混淆了 Ruby 和 Rails。...寻找有经验的 Ruby 程序员很困难 这倒是真的,但取决于你在世界的哪个地方。比如在 Israel,.NET 和 PHP 盛行,所以找到好的 Ruby 程序员是很困难的。但是你知道吗?...在那里更难找到有经验的 Javascript 开发者! 非要较真的话,我也可以说找到好的 PHP 程序员比 Ruby 更困难。
给PB新手用户的一点小建议,PbootCMS网站内容管理系统默认的数据库是Sqlite。 这个数据库的优点是轻量,跟access一样。无脑用就可以了。非常的适合新手,因为几乎没有学习成本。...如果你是搞采集的,或者会批量发文章,奔着数以万计的数据量来的话, 我建议你一开始就是用mysql数据库。 虽然会比sqlite多一点点学习成本,但是仍然建议你学习一下简单的导入、导出数据库操作。...反之如果你使用的Sqlite数据库的话,如果遇到服务器突然的宕机。...你可能会遇到:The database disk image is malformed; 当数据量大了,数据库更新记录的时候,你可能会遇到:The database disk image is malformed...试问:你会解决这样的Sqlite错误么?
关系型数据库与非关系型数据库的特点引言在数字化时代,数据库扮演着至关重要的角色。...本文将深入探讨这两种数据库的特点关系型数据库关系型数据库,也称为SQL数据库,是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据,并使用结构化查询语言(SQL)进行数据操作。...支持复杂查询:使用SQL,您可以执行复杂的数据查询和操作,满足各种业务需求。成熟的技术和生态:关系型数据库已有数十年的发展历史,拥有完善的技术和生态系统,包括众多第三方工具和库。...非关系型数据库非关系型数据库,也称为NoSQL(Not Only SQL)数据库,是一种不同于传统关系型数据库的数据库类型。...然而,非关系型数据库在提供高性能和可扩展性的同时,也牺牲了一些传统关系型数据库的特性和功能。例如,非关系型数据库通常不支持ACID属性,数据一致性需要通过应用程序来确保。
因此,企业可能只在运行速度比灵活性更重要的应用程序中使用这些服务。 此外,寻求更多灵活性的企业可能希望投资容器化、编排和多云管理工具。...许多企业使用多个云平台作为灾难恢复/业务连续性(DR/BC)规划的一部分,在这种情况下,使用多个不同的云平台是有意义的。...这样,如果某个云计算提供商遇到影响其多个数据中心的灾难性中断,企业仍然可以在线使用系统。 当然,地理位置也在这里起着重要作用。...多云策略使企业员工使用他们喜欢的云计算服务,这对于对开发环境有强烈偏好的开发团队尤其具有吸引力。事实上,这种方法可以提升员工的工作效率:允许员工使用他们熟悉的工具可以提高生产力。...版权声明:本文为企业网D1Net编译,转载需注明出处为:企业网D1Net,如果不注明出处,企业网D1Net将保留追究其法律责任的权利。 (来源:企业网D1Net)
例如,CML 中的 Jupyter notebook 可以使用 Spark 或 Python 框架直接访问 Iceberg 表以构建预测模型,同时通过 NiFi 流摄取新数据,SQL 分析师使用Data...3:开放性能 开源对于避免供应商锁定至关重要,但许多供应商会吹捧开源工具,而不承认他们的内部版本和开源社区之间的差距。这意味着如果您尝试使用开源版本,您将看到巨大的差异——因此您无法避免供应商锁定。...Apache Iceberg 快照和时间旅行的功能可以帮助分析人员和审计人员轻松地回顾时间并使用 SQL 的简单性分析数据。...Iceberg 使用隐藏分区通过拆分计划自动修剪包含来自旧分区规范和新分区规范的匹配数据的文件。...Iceberg 通过完全避免元存储和内存瓶颈克服了这些可扩展性挑战,允许用户通过使用最适合其应用程序需求的更细粒度的分区方案来解锁更快的查询。
原文:https://hirok.io/posts/avoid-npm-link 本文主要介绍使用npm link的风险以及我们为什么使用npx link来替代它 先抛结论 使用npm install...link的替代品 因为如下原因我们应该避免使用npm link 多个 Node.js 版本同时使用容易出错 link 失败不会报错并且会回退到直接从 npm 仓库进行安装 会有预期之外的二进制可执行文件安装.../my-library 使用npm link 更加方便和不易出错,因为它是需要显式指定链接的包的路径 4 个使用npm link的缺点 多个 Node.js 版本同时使用容易出错...但是因为多个版本的 Node.js 的全局安装路径是互相独立的。如果在不同版本中使用,包查找会失败 可以使用以下命令查看全局包的安装路径。...这就会留下这个不符合预期的可执行文件被可能被意外执行 使用npm install作为替代 npm link的一种替代方法是使用指定包路径的npm install $ npm install --no-save
不包含在候选码中的属性称为非主属性或非码属性。简单的情况下,候选码只包含一个属性。最坏情况下,关系模式的所有属性是这个关系模式的候选码,称为全码。...3、关系数据库 所有关系的集合构成一个关系数据库。 关系数据库也有型和值之分。关系数据库的型称为关系数据库模式,是对关系数据库的描述。...⑶ 外码并不一定发与相对应的主码同名,但实际应用中为了方便识别,一般使用同名; ⑷ 当参照完整性约束和实体完整性约束无法同时满足时,优先满足实体完整性约束,如成绩关系中学号和课程号分别参照学生关系和课程关系中的主码...小结: 在关系代数运算中,并、差、笛卡儿积、选择和投影这5种运算为基本的运算,其他三种运算交、连接、除,均可使用这5种基本运算来表达。...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
除法运算的定义: ? 这个概念的描述的非常抽象,刚开始学习的同学完全不知所云。这里通过一个实例来说明除法运算的求解过程: 设有关系R、S 如图所示,求R÷S 的结果: ?...求解步骤过程: 第一步:找出关系R和关系S中相同的属性,即Y属性。在关系S中对Y做投影(即将Y列取出);所得结果如下: ?...第二步:被除关系R中与S中不相同的属性列是X,关系R在属性(X)上做取消重复值的投影为{X1,X2}; 第三步:求关系R中X属性对应的像集Y 根据关系R的记录,可以得到与X1值有关的记录,如图3...第四步:判断包含关系 R÷S其实就是判断关系R中X各个值的像集Y是否包含关系S中属性Y的所有值。...对比即可发现: X1的像集只有Y1,不能包含关系S中属性Y的所有值,所以排除掉X1; 而X2的像集包含了关系S中属性Y的所有值,所以R÷S的最终结果就是X2 , ?
我的经验告诉我,很多数据库(大多数我曾经使用的)不包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章中,我想把重点放在为什么的原因上。 为什么这是一个问题?...让我们来看看数据库可以没有外键的原因。首先一个简短的免责声明(因为文章引发了一些关于LinkedIn群体的争议):下面的理由绝不鼓励不要在数据库中使用外键约束。...这仅仅是我在各种渠道(主要是互联网论坛)都能找到的许多开发人员、架构师为什么不使用它们的理由。 我个人(和许多其他经验丰富的数据库专家)建议在任何可能的地方使用它们(不会导致更多的问题)。...ORM(对象关系映射)框架或Ruby on Rails框架就是这种情况。 这些工具负责参照完整性,并与RDBMS一起创建更高级别的数据库引擎。这些框架可以自己创建数据库表,而不总是创建外键。...5.跨数据库关系 这可能不是数据库没有外键的正确理由,一些数据库跨越更多的物理数据库甚至引擎,并且在技术上可能不能创建跨越数据库的它不能在同一台服务器上的两个数据库上创建key。
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