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MySQL 查询结果倒叙后分组(先order by,再按order by的结果group by)

业务前提:用户下单,订单归属于指定销售,审核通过的订单可以参与计算业绩。 需求描述:统计向,统计销售成单情况,要求显示指定销售人员最近审核通过的订单。 解决方案:暂列举3种,各有利弊,权衡取舍。...局限性:批量查询时,数据量不可控,范围越大,内存越可能扛不住,单次查询结果量可预估时酌情考虑,不确定的话不推荐。 方案2:子查询的ORDER BY配合LIMIT使用。...局限性:需要对可能导致查询结果中GROUP BY字段数据非唯一的情况做考虑(本需求要求查询结果中销售数据唯一,影响唯一的字段是check_time(大)、create_time(小),若还有其他字段,则需要再次关联...MAX的结果),影响字段越多,则关联的子查询越多,降低性能。...= check.auth_user_id AND max_result_order.max_order_id = check.order_id; 另:建议额外搭配合适的索引使用。

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order by 结果不准确的问题

一 介绍 相信大部分DBA在和开发打交道的过程中,经常会遇到分页查询 order by 排序这样的需求。...本文源于生产过程中的案例,5.6,5.7.16版本的数据库使用limit和order by 一个非唯一字段时,结果集并不总是确定的.已经确定为bug,详见:http://bugs.mysql.com/bug.php...,第三条记录变化为id=14 从上面的测试来看对于一个非唯一字段无论是否含有索引,执行order 排序结果集都是不确定的。...结果集满足我们的需求。从而解决不确定性带来的问题。 3.2 是否可以去掉不必要的order by,这个是由业务逻辑决定的。...如果业务逻辑对分页或者order by结果集有比较高的严格要求 ,请记得利用唯一键排序。

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    算法:图的深度优先遍历(Depth First Search)

    图的遍历方法一般有两种,第一种是深度优先遍历(Depth First Search),也有称为深度优先搜索,简称为DFS。...第二种是《广度优先遍历(Breadth  First Search)》,也有称为广度优先搜索,简称为BFS。我们在《堆栈与深度优先搜索》中已经较为详细地讲述了深度优先搜索的策略,这里不再赘述。...visited[i])             DFS(MG, i);/* 对未访问过的顶点调用DFS,若是连通图,只会执行一次*/ } 遍历结果为: A B C D E F G H I (上图所示的图结构...visited[i])             DFS(GL, i);/* 对未访问过的顶点调用DFS,若是连通图,只会执行一次*/ } 遍历结果为:A F G H E D I C B (上图所示的图结构...) 由结果可以看出,因为我们采用了不同的存储方式,即使使用的是同样的深度优先搜索,遍历的结果也是不同的。

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    算法:图的广度优先遍历(Breadth First Search)

    图的遍历方法一般有两种,第一种是我们在前面讲过的《深度优先遍历(Depth First Search)》,也有称为深度优先搜索,简称为DFS。...第二种是广度优先遍历(Breadth  First Search),也有称为广度优先搜索,简称为BFS。我们在《队列与广度优先搜索》中已经较为详细地讲述了广度优先搜索的策略,这里不再赘述。...如果说图的深度优先遍历类似树的前序遍历,那么图的广度优先遍历就类似于树的层序遍历了,我们把图7-5-3的第一幅图稍微变形成第二幅图所示,这样层次感就更强了,广度优先遍历需要用到队列的操作,可以参考《队列的顺序存储结构...}                 }             }         }     } } 遍历结果为:A B F C G I E D H (上图所示的图结构) 一、如果我们使用的是邻接表的方式...:A F B G E I C H D (上图所示的图结构) 由结果可以看出,因为我们采用了不同的存储方式,即使使用的是同样的广度优先搜索,遍历的结果也是不同的。

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    用`ORDER BY RAND()`随机化你的查询结果

    在本篇博文中,我将深入探讨如何利用 SQL 中的 ORDER BY RAND() 语句来随机化查询结果。通过学习这一 SQL 魔法技巧,你将能够为你的网站或应用程序提供更丰富的体验,吸引更多的用户。...因此,ORDER BY RAND() 的作用就是将查询结果按照随机顺序进行排序,从而实现随机化的效果。 如何使用 ORDER BY RAND()?...ORDER BY RAND() 的 SQL 查询来随机选择一个产品,并将结果映射为 Product 对象返回。...表格总结 在本节中,我们总结了 ORDER BY RAND() 的使用方法及其适用性: 内容 说明 功能 将查询结果按照随机顺序进行排序,实现数据的随机化。...本文总结 通过本文的学习,我们深入了解了如何使用 SQL 中的 ORDER BY RAND() 语句来随机化查询结果。

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    Imputation会不会改变原来芯片的结果

    最近测试illumina SNP芯片数据填充的时候发现,原来的数据是会被改变的,觉得这是一个小坑,在这里分享一下。...当然,对于看整体的话,应该是影响不大的,毕竟它基本上是按照基因型频率和单倍体型的结果来给的。不过,对于个别比较重要的点,还是影响比较大的,在这里提醒大家注意下。...先来看一下几个最主流流程中的版本中的参数情况。...impute流程 IMPUTE2 (ox.ac.uk) impute2是有这个参数选项的,是把原来分型数据的点完全取代还是只填充分型数据中缺失的位点,这应该只是个额外选项,非默认的。...Minimac 前面版本的Minimac没有发现相关选项,只有在第3和4版是有的,默认关闭的。从选项的说明看应该是只涉及参考中没有,而原始数据中有的点,据此推断,原来的点也应该是变的。

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    ‍掌握SQL魔法:用`ORDER BY RAND()`随机化返回你的SQL查询结果!

    ‍掌握SQL魔法:用ORDER BY RAND()随机化你的查询结果! 摘要 在今天的数据驱动世界中,ORDER BY RAND()成为了一个强大的SQL技巧,帮助开发者从数据库中随机选取数据。...本文将深入浅出地讲解ORDER BY RAND()的用法,适配不同数据库,并提供实战案例。适合所有级别的读者,包括SQL新手和数据库专家。掌握这一技巧,将为你的数据查询带来无限可能!...ORDER BY RAND()提供了一种简单而有效的方法来实现这一需求,但每种数据库系统对此的支持和实现方式各不相同。本文将逐一探讨。...小结 本文介绍了如何在不同的数据库系统中使用ORDER BY RAND()及其等效方法来实现随机排序,提供了多个业务场景下的实际应用案例。...NEWID() 总结 掌握ORDER BY RAND()及其在不同数据库中的应用,能够有效地增强你的数据查询能力,为用户提供丰富多变的内容展示和数据分析。

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    二叉树进行中序遍历的结果_层次遍历和中序遍历构建二叉树

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...目录 1.二叉树 2.二叉排序树(搜索树) ---- 1.二叉树 方法:在二叉树下画一条线作为X轴,把所有节点投影到X轴上,从左到右排列好,得到的结果就是中序遍历的结果。...例如: 得到“HDIBEAFJCG”是中序遍历的结果。 在面试或者考试的时候,用上这个小技巧又快又不会出错,绝对是不二选择。...如果想用代码实现的,可以参考这篇文章,二叉树中序遍历(递归+非递归)Java,其中详细介绍了中序遍历实现的方法和结果,包括递归和非递归两种方式。...例如: 得到“10 20 40 50 55 60 62 69 75 80”是中序遍历的结果。 比如要删除20这个节点,那么就是用10或者40这两个节点中的一个替换20。

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    Z-score并不会影响很多统计学算法的结果

    做教学我们是认真的,我们的马拉松授课(直播一个月互动教学)培养了超多优秀的知识整理和分享者,与十万人一起学生信,你值得拥有下面的学习班: 数据挖掘(GEO,TCGA,单细胞)2021第4期 生信爆款入门...Z-score后的值本身没有实际意义,仅使数据标准统一化。实测值>平均值,则z为正值,实测值<平均值,则z为负值。...但是Z-score并不会影响很多统计学算法的结果 之所以说Z-score并不会影响很多统计学算法,是因为Z-score只改变了数据的量级并**未改变数据的分布,**比如,以降维为主的PCA分析: library...pca,得到的结果并没有差异哦!...那么,灵魂拷问来了,如果你的芯片或者转录组测序表达量矩阵被Z-score了,那么会影响你进行差异基因的选择吗?

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    判断数组是否是二叉树搜索树的后序遍历结果

    思路:判断是否能根据数组成功重建二叉树 重要的点,后序遍历即最后一个数字是根节点 代码: 简单粗暴方法 主要目标是找到左子树结束的点,因为有可能没有左子树,因此这里先将左子树开始的点设置为左边界之前的一个点...if (sequence.length==1){ return true; } //每个子数组中最后一个元素为根节点,找到第一个大于根节点的位置...return true; } //最后一个数字为根 int rootNum=sequence[endIndex]; //找到左子树结束的点...======>>>>>>>>>>>>>>>>>这一步其实可以省略,因为上一个for循环已经确定了leftEndIndex前的都小于根 for (int i = startIndex; i...return true; } //最后一个数字为根 int rootNum=sequence[endIndex]; //找到左子树结束的点

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    程序员面试50题(2)—二元查找树的后序遍历结果

    题目:输入一个整数数组,判断该数组是不是某二元查找树的后序遍历的结果。如果是返回true,否则返回false。...例如输入5、7、6、9、11、10、8,由于这一整数序列是如下树的后序遍历结果:          8        /  \       6    10     / \    / \    5   7...如果输入7、4、6、5,没有哪棵树的后序遍历的结果是这个序列,因此返回false。 分析:这是一道trilogy的笔试题,主要考查对二元查找树的理解。...在后续遍历得到的序列中,最后一个元素为树的根结点。...////////////////////////////////////////////// // Verify whether a squence of integers are the post order

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    「Adobe国际认证」在设计行业,为什么大但的设计,不会有好的结果?

    不幸的是,新设计并没有换来用户的喜欢。 当时,Twitter 上充斥着 Snapchat 用户对其最近徽标更新的评论。...用户的满意度是开发者和设计师需要考虑的额外因素,而这一次,事实证明用户满意度很低。 用户背后的原因 这个新LOGO标志没有太多需要分析的地方。所有相同的形状和颜色仍然包括在内。...唯一的区别是轮廓的重量,这绝对是显而易见的。如果 Snapchat 的目的是在用户解锁手机后立即吸引他们的注意力,那么毫无疑问它奏效了。 那么为什么会有如此大的反弹呢?...他们的LOGO标志是熟悉的、怀旧的、安全的——随着改变而来的是那些美好的感觉被抹去,我们必须从头开始。 其次,新LOGO标志在游戏中扮演着重要角色“其中一个与另一个不同”。...最流行的平面设计趋势之一是设计中的极简主义。人们正在删除诸如轮廓和额外装饰之类的元素,并满足于减少。简约的设计与压倒性的相反:它们易于理解且易于使用。

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    二叉树的层序遍历 Binary Tree Level Order Traversal (广度优先搜索(BFS))

    二叉树的层序遍历 给你一个二叉树,请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。...示例: 二叉树:[3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回其层次遍历结果: [ [3], [9,20], [15,7] ] Binary...不过,某些使用场景是 DFS 做不到的,只能使用 BFS 遍历。这就是我们要介绍的两个场景:「层序遍历」、「最短路径」。 给定一个二叉树,返回其按层序遍历得到的节点值。...乍一看来,这个遍历顺序和 BFS 是一样的,我们可以直接用 BFS 得出层序遍历结果。然而,层序遍历要求的输入结果和 BFS 是不同的。层序遍历要求我们区分每一层,也就是返回一个二维数组。...而 BFS 的遍历结果是一个一维数组,无法区分每一层。 ? 那么,怎么给 BFS 遍历的结果分层呢?我们首先来观察一下 BFS 遍历的过程中,结点进队列和出队列的过程: ? ?

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    算法-根据前序和中序遍历结果重建二叉树的PHP实现

    输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。...例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。...1.前序遍历是中,左,右;中序遍历是左,中,右 2.前序遍历的第一个是根结点,中序遍历数组中从开始到根结点的所有是左子树,可以知道左子树的个数,根结点右边的是右子树 3.前序遍历除去0位置的,从1到左子树个数位置是左子树...,其他的是右子树 4.确定四个数组,前序左子树数组,前序右子树数组,中序左子树数组,中序右子树数组;递归调用 reConstructBinaryTree(pre,in) if(pre.length...) return null//递归终止条件 root=pre[0] Node=new Node(root) //在中序中找根结点的位置 p=0 for p;p<pre.length

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    使用Redis的HSCAN命令遇到的一个问题

    遍历的结果集合,列表 SCAN命令在Redis2.8.0版本中新增,时间复杂度计算如下:每一轮遍历的时间复杂度为O(1),所有元素遍历完毕直到游标cursor返回0的时间复杂度为O(N),其中N为集合内元素的数量...SCAN是针对整个Database内的所有KEY进行渐进式的遍历,它不会阻塞Redis,也就是使用SCAN命令遍历KEY的性能会优于KEY *命令。...0 COUNT 1 // 结果 0 ORDER_ID:ORDER_XX {"amount": "100","orderId":"ORDER_XX"} ORDER_ID:ORDER_YY {...笔者尝试增加哈希集合KEY = USER_ID:1里面的元素,但是数据量相对较大的时候,依然没有达到预期的分页效果;另一个方面,尝试修改命令中的COUNT值,发现无论如何修改COUNT值都不会对遍历的结果产生任何影响...当遍历的目标Set、Hash、Sorted Set或者Key空间足够大可以使用一个哈希表表示并且不使用MATCH属性的前提下,Redis服务端会返回COUNT或者比COUNT大的遍历元素结果集合。

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