背景 公司在https服务器（端口443）进行正常登陆业务等处理 https://ip1:443/ 然后在端口444服务器进行资料文件上传等处理 https://ip1:444/ 因为服务器在https...://ip1:443/登陆成功之后对cookie中的session进行校验保存，而一旦出现访问443->444->443，就是进行文件上传操作后，再调用443端口后，服务器对session校验失败，出现会话超时问题...原因 因为session状态是靠cookie中存储的jsessionid实现的，所以，由于两个服务器的sessionid，名称、域、路径都一样，导致sessionid被覆盖，从而导致session失效...；由此也得出cookie是不区分端口的。...NSHTTPCookieStorage sharedHTTPCookieStorage]setCookie:cookieuser]; } } PS:AFNetworking也能用相同处理办法
需求： 在产品开发中，经常需要发布各个版本，每个版本的服务器地址有不同的服务器地址。...测试组负责人要修改代码中 服务器地址的源文件，更改为 测试服务器的地址，打包分发到测试组成员开始测试。...在上面的这些步骤中我们看到，需要多次修改服务器地址，对相关的技术能力有一定要求，认为操作还容易操作，比如写了一个不存在的服务地址。...而在配合 gradle 的 buildTypes 配置不同的编译类型（比如测试，开发，上线三种类型），每个类型指定不同的 字段的值。...而在成功build后，gradle会为 美工不同的类型环境生成不同的apk包，比如一次性就生成了 测试，开发，上线三个apk包。
然而一张认知地图由多种空间元素构成，一个完整空间的神经表征还有待探索，同时，同一张认知地图可以被用来完成不同的空间任务，例如定位自己的位置和定位一个物体的位置，大脑如何在不同任务下使用认知地图也同样有待验证...（b）每一张地图被定义为3个玩偶独特的相对空间位置。(c)对于每一张地图，被试将经历从4个不同的方向走向3个玩偶。虽然地图是相同的，经历的空间刺激不同。...不同视角的目标位置的神经表示 MTL中行走方向和字符识别的神经表示 上图为MTL中行走方向和字符识别的神经表示。(a)解码行走方向示意图(左)和面向(中)和瞄准(右)期间的字符标识的示意图。...(b) 基于ROI的RSA显示，在“相同”条件下，相似度比mPFC中的机会水平高得多(c)左面板:解码目标字符的圆方向示意图。右面板:即使使用自由阈值也未显示簇。...意义与作用 本研究发现了我们周围物体指定的空间的神经表示。这种基于对象的认知图似乎与HPC中自我定位的表示相互作用，并介导mPFC中以自我为中心的目标位置的选择，这将有助于我们达到目标位置。
最近使用TabLayout，我有两个Tab，一个tab是“消息”，一个是“通知栏”，两个字数不同，使用后发现字体竟然显示不一致大小，两个字的比三个字的字体大，上网搜索，说使用以下声明： <item name
福哥答案2020-10-22： 简单回答： 相同点：都是多个单元操作。 不同点：LongAdder相加，LongAccumulator自定义计算规则。...中级回答： 相同点： LongAddr与LongAccumulator类都是使用非阻塞算法CAS实现的，这相比于使用锁实现原子性操作在性能上有很大的提高。...LongAddr类是LongAccumulator类的一个特例，只是LongAccumulator提供了更强大的功能，可以让用户自定义累加规则。...不同点： 1.LongAccumulator相比于LongAddr不同之处在于调用casBase时，LongAccumulator使用 r = function.applyAsLong(b = base...累加器的初始值。
一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...上面的代码是一般单条数据对比的情况。...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...这里对比还遇到一个问题，等回头解决了再分享： 就这种值一样，类型不一样的，要想办法排除掉。要是小伙伴有好的方法，欢迎指导指导我。
一、数据容器简介 Python 中的 数据容器 数据类型 可以 存放多个数据 , 每个数据都称为 元素 , 容器 的 元素 类型可以是任意类型 ; Python 数据容器 根据 如下不同的特点 : 是否允许元素重复...List 元组 tuple 字符串 str 集合 set 字典 dict 下面从 列表 List 开始逐个进行介绍 ; 二、列表 List 简介 1、列表定义语法 列表定义语法 : 列表标识 : 使用 中括号...[] 作为 列表 的标识 ; 列表元素 : 列表的元素之间 , 使用逗号隔开 ; 定义 列表 字面量 : 将元素直接写在中括号中 , 多个元素之间使用逗号隔开 ; # 定义列表字面量 [元素1, 元素..., 列表中的元素类型是可以不同的 , 在同一个列表中 , 可以同时存在 字符串 和 数字类型 ; 2、代码示例 - 列表中存储类型相同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """...print(names) # 打印列表类型 print(type(names)) 执行结果 : ['Tom', 'Jerry', 'Jack'] 3、代码示例 - 列表中存储类型不同的元素
文章目录 一、打印 Android 中当前运行的 Activity 任务栈信息 二、Activity 任务栈信息分析 三、Activity 在相同 Stack 的不同 Task 情况 一、打印 Android...id ; 下图中 , 红色矩形框内容是 CSDN 博客页面内容 , 绿色矩形框内容是 CSDN 博客首页内容 ; 默认状态下 , 相同的应用 , 打开的 Activity , 其 Activity 都在同一个任务栈中...; 三、Activity 在相同 Stack 的不同 Task 情况 ---- 默认状态下 , 同一个应用启动的两个 Activity 都在相同 Stack 的相同 Task 中 , 但是如下情况会出现...Activity 在相同 Stack 的不同 Task 中 ; 参考 【Android 应用开发】Activity 任务亲和性 taskAffinity 设置 ( taskAffinity 属性 )...singleTask 启动模式 , 则新启动的 Activity 放在另一个 Task 中 ; 注意 : 两个 Activity 虽然在不同的 Task 任务中 , 但还是在相同的 Stack 栈中
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/112640.html原文链接：https://javaforall.cn
给定一组 互不相同 的单词， 找出所有 不同 的索引对 (i, j)，使得列表中的两个单词， words[i] + words[j] ，可拼接成回文串。...for i := 0; i < len(words); i++ { // i words[i] // findAll(字符串，在i位置，wordset) 返回所有生成的结果返回
基本实现： 数据库服务器搭建主从集群，一主一从或者一主多从。 数据库主机负责读写操作，从机负责读操作。 数据库主机通过复制将数据同步到从机。 业务服务器将读写发送到主机，将读发送到从机。...二次读取，读完从机再读一次主机 关键业务指向主机，非关键业务指向从机 分库分表（减轻存储压力） 分库 将业务模块分到不同数据库服务器里。...拆分后可以放在同一数据库中，也可以放在不同数据库中。 垂直分表 将表中不常用的列拆分出去。会带来表数量增加的复杂性。但能显著提高查询效率。 水平分表 水平分表适合表行数特别大的表。...缓存热点 复制多份缓存，创建缓存服务器集群，将请求分发到不同服务器上。...，任务分配器将任务分配给不同的主机 当某台服务器故障后，任务分配器将跳过该台服务器 当故障服务器恢复后，重新分配任务 非对称集群 Master-Slave 集群通过某种方式区分服务器角色，选出Master
车联网 TSP 场景中对消息通道的需求车联网 TSP 场景中，MQTT 协议作为「车-平台-应用」之间的业务消息通道，不仅要保证车与应用之间消息可以双向互通互联，而且需要通过一定规则将不同类型的消息识别与分发...消息从发布者发送到代理服务器，然后被订阅者接收，而主题就是发布者与订阅者之间约定的消息通道。...根据车型区分在车联网场景中，不同车型意味着车辆产生的数据不完全相同，车机能力不完全相同同，对接的业务应用也不尽相同。我们可以根据车型型号对差异化的车辆数据以及业务进行主题上的区分。...当然，同一个主机厂下的不同车型也会有相同的业务和数据，这些业务可以通过跨车型的主题来定义。根据车辆区分在车联网场景中，如车控等安全等级较高的业务场景往往需要一对一的主题作为数据通通道。...MQTT 协议主题设计在车联网场景中的应用车辆数据主动上报车载设备（T-box，车机等）作为车辆运行数据的收集者，基于固定频率将车内各类控制器、传感器等数据打包发送到平台端。
Exchange根据特定的路由规则将消息发送到队列中，以便消费者可以从队列中接收消息。 RabbitMQ提供了几种类型的Exchange，每种类型都有不同的路由规则和行为。...然后，使用basicPublish()方法将消息发送到交换机，指定了交换机的名称、路由键、消息属性和消息内容。 最后，关闭了通道和连接。...然后，使用basicPublish()方法将消息发送到交换机，指定了交换机的名称、空的路由键、消息属性和消息内容。 最后，关闭了通道和连接。...通过这段代码，我们可以将消息发送到指定的扇形交换机，该交换机会将消息广播给所有与之绑定的队列。这样，所有的消费者都可以收到相同的消息。...然后，使用basicPublish()方法将消息发送到交换机，指定了交换机的名称、路由键、消息属性和消息内容。 最后，关闭了通道和连接。
客户端流式RPC，客户端在其中编写一系列消息，然后再次使用提供的流将它们发送到服务器。客户端写完消息后，它将等待服务器读取消息并返回响应。gRPC再次保证了在单个RPC调用中的消息顺序。...然后，客户端可以只在本地对象上调用这些方法，将调用的参数包装在适当的 protocol buffers消息类型中- gRPC 再将请求发送到服务器并返回服务器的 protocol buffers 响应之后进行查找...服务器流式 RPC 服务器流式 RPC 与一元 RPC 相似，不同之处在于服务器响应客户端的请求返回消息流。...发送所有消息后，服务器的状态详细信息（状态代码和可选状态消息）和可选尾随元数据将发送到客户端。这样就完成了服务器端的处理。客户端收到所有服务器的消息后即完成。...客户端流式 RPC 客户端流式 RPC 与一元 RPC 相似，不同之处在于客户端将消息流发送到服务器而不是单个消息。
消息队列的概念 消息队列是一种通信模式，用于在不同组件、服务或应用程序之间传递消息。它允许发送者将消息放入队列，而接收者可以从队列中获取消息，实现了解耦、异步通信和数据传递的目标。...•Virtual Host（虚拟主机）：RabbitMQ 允许将多个逻辑消息队列隔离到不同的虚拟主机中，以实现资源隔离和多租户支持。 3....应用场景 RabbitMQ 可以应用于许多不同的场景，包括： •分布式系统通信：用于不同组件或服务之间的消息传递。•异步任务处理：将需要执行的任务放入队列，由工作者进行处理。...•日志和监控数据的收集：将日志和监控数据发送到 RabbitMQ，以进行集中处理和分析。...打开通道 在连接上打开一个通道（channel），用于进行消息传递操作。通道是轻量级的通信路径，允许您在单个连接上创建多个通道。
当一个事件发送到你的服务并且它恰好关闭时会发生什么？如果要将相同的事件发送到多个服务，又该怎么办？为了回答这些问题，Knative 引入了 Channel 的概念。...Kafka (分布式发布订阅消息系统) 将事件发送到正在运行的 Apache Kafka 集群，这是一个开源的集群分布式流媒体平台，具有出色的消息队列功能。...NATS (一个高性能的开源消息系统) 将事件发送到正在运行的 NATS 集群，这是一个高性能的开源消息系统，可以以各种模式和配置传递和使用消息。...尽管有了这些选项，但还有一个问题：我们如何实现从通道将事件发送到我们的服务？...事件源可以将事件发送到通道，以便多个服务可以同时接收它们，或者它们可以直接发送到一个服务 Knative 中的服务不了解或不关心事件和请求是如何获取的。
客户端和服务器中的任何一个关闭连接后，连接都会从两端终止 让我们举一个客户端-服务器通信的例子，客户端是一个网络浏览器和一个服务器，每当我们启动客户端和服务器之间的连接时，客户端-服务器进行握手并决定创建一个新的连接和这个连接将保持活动状态...当连接建立并处于活动状态时，通信将使用相同的连接通道进行，直到终止 这就是在客户端-服务器握手之后，客户端-服务器决定一个新连接以保持其活动状态，这个新连接将被称为 WebSocket。...socket 的工作方式与 HTTP 的工作方式略有不同，状态码 101 表示 WebSocket 中的切换协议 二、WebSocket实际应用场景 1....它重用相同的 WebSocket 连接，用于发送和接收消息以及一对一的消息传输 三、何时不适用WebSocket协议？...WebSocket连接 HTTP 连接 WebSocket 是一种双向通信协议，可以通过重用已建立的连接通道，将数据从客户端发送到服务器或从服务器发送到客户端。
在 gRPC 中，客户端应用程序可以直接调用服务器应用程序上的方法 在不同的计算机上，就好像它是本地对象一样，使您可以更轻松地 创建分布式应用程序和服务。...在客户端，客户端有一个存根（在某些中称为客户端 语言），提供与服务器相同的方法。...然后，客户端可以在本地对象上调用这些方法， 并且这些方法将调用的参数包装在适当的协议缓冲区中 消息类型，将请求发送到服务器，并返回服务器的 协议缓冲区响应。...发送完所有后 消息、服务器的状态详细信息（状态代码和可选状态消息） 并将可选的尾随元数据发送到客户端。这样就完成了处理 在服务器端。客户端在拥有服务器的所有消息后完成。...客户端流式处理 RPC 客户端流式处理 RPC 类似于一元 RPC，不同之处在于客户端发送 发送到服务器的消息流，而不是单个消息。
消费者 可以订阅某个队列 生产者 创建消息，然后发布到队列中(queue)，最终将消息发送到监听的消费者 Broker： 一个实体，用于标识消息队列服务器 Virtual Host 虚拟主机 标识一批交换机...、消息队列和相关对象 虚拟主机是共享相同的身份认证和加密环境的独立服务器域 每个vhost本质上就是一个mini版的RabbitMQ服务器，拥有自己的队列、交换器、绑定和权限机制 Exchange 交换器...Banding 绑定，用于消息队列和交换机之间的关联 一个绑定就是基于路由键将交换机和消息队列连接起来的路由规则，所以可以将交换器理解成一个由绑定构成的路由表 Channel 信道，多路复用连接中的一条独立的双向数据流通道...，自动从队列中删除 work 工作模式 多个消费端消费同一个队列中的消息，队列采用轮询的方式将消息是平均发送给消费者，此处的资源是竞争关系 消息产生者将消息放入队列，这里的消费者可以有多个 消费者C1...相对于Work queues模式多了一个交换机，此处的资源是共享的 生产端先把消息发送到交换机，再由交换机把消息发送到绑定的队列中，每个绑定的队列都能收到由生产端发送的消息 X 代表交换机 RabbitMQ
---- 看这段代码前先说几个概念 生产者 ：生产消息的 消费者 ：接收消息的 通道 channel：建立连接后，会获取一个 channel 通道 exchange ：交换机，消息需要先发送到 exchange...上面这段代码就是默认指定的交换机。不同类型交换机详细讲解请往下看。 疑问2 生产者发送消息后，消息是发送到交换机exchange，但是这时候会创建队列吗？...不同类型做的下图红色框框中的事。 ?...说明:所有消息都会路由到两个Queue中，是两个消费者都可以收到全部的完全相同的消息吗? 答案是的，两个消费者收到的队列消息正常应该是完全相同的。...消息队列是存在内存中的，如果出现问题挂掉,消息队列中的消息会丢失。所以对于一些需求非常有持久化的必要！RabbitMQ 可以开启持久化。不同开发语言都可以设置持久化参数。
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