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C# 一分钟浅谈：GraphQL 中的订阅与发布

本文将从 C# 的角度出发，浅谈 GraphQL 中的订阅与发布机制，包括常见问题、易错点及如何避免，并通过代码案例进行详细解释。什么是 GraphQL 订阅？...发布：当服务器检测到事件发生时，会将事件数据推送给所有订阅了该事件的客户端。 C# 实现 GraphQL 订阅在 C# 中实现 GraphQL 订阅通常需要使用一些库，如 HotChocolate。...以下是一个简单的示例，展示如何在 C# 中实现 GraphQL 订阅。...订阅连接超时问题：客户端长时间没有接收到任何消息，导致连接超时。解决方法：在服务器端配置 WebSocket 的心跳机制，定期发送心跳消息以保持连接活跃。...订阅事件名称不一致问题：客户端订阅的事件名称与服务器发布的事件名称不一致，导致无法接收到消息。解决方法：确保客户端和服务器端的事件名称完全一致。可以使用常量或枚举来管理事件名称，避免硬编码错误。

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C# 一分钟浅谈：GraphQL 中的订阅与发布

本文将从 C# 的角度出发，浅谈 GraphQL 中的订阅与发布机制，包括常见问题、易错点及如何避免，并通过代码案例进行详细解释。什么是 GraphQL 订阅？...发布：当服务器检测到事件发生时，会将事件数据推送给所有订阅了该事件的客户端。C# 实现 GraphQL 订阅在 C# 中实现 GraphQL 订阅通常需要使用一些库，如 HotChocolate。...以下是一个简单的示例，展示如何在 C# 中实现 GraphQL 订阅。...订阅连接超时问题：客户端长时间没有接收到任何消息，导致连接超时。解决方法：在服务器端配置 WebSocket 的心跳机制，定期发送心跳消息以保持连接活跃。...订阅事件名称不一致问题：客户端订阅的事件名称与服务器发布的事件名称不一致，导致无法接收到消息。解决方法：确保客户端和服务器端的事件名称完全一致。可以使用常量或枚举来管理事件名称，避免硬编码错误。

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.NET gRPC核心功能初体验

在gRPC中，客户端应用程序可以直接在A服务器上调用B服务器的方法，就好像它是本地对象一样，从而使您更轻松地创建分布式应用程序和微服务。...客户端从返回的流中读取，直到没有更多消息为止。gRPC保证单个RPC调用中的消息顺序。 Client streaming RPC：客户端流式RPC，客户端使用流，写入一系列消息并发送到服务器。...客户端写完消息后，它将等待服务器读取消息并返回响应。同样，gRPC保证了单个RPC调用中的消息顺序。...Bidirectional streaming RPC：双向流式通信，由于两个流是独立的，因此客户端和服务器可以按任何顺序读取和写入消息。...例如，服务器可以等到收到客户端的所有消息后再写消息，或者服务器和客户端可以打“乒乓” (服务器收到请求，然后响应消息，然后客户端基于响应发送另一个消息，依此往返) 3.2 Metadata

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Slack 创建聊天机器人

滑动到 Scopes 区域：在 Bot Token Scopes 下，添加以下权限：channels:history（读取公开频道的消息）groups:history（读取私有频道的消息）im:history...（读取直接消息）mpim:history（读取多方直接消息）chat:write（允许发送消息）根据需要添加其他权限。...添加事件订阅：点击 Subscribe to Bot Events，添加以下事件：message.channels（公开频道的消息）message.groups（私有频道的消息）message.im（直接消息...（即机器人自己的消息） if event.get("type") == "message" and "subtype" not in event and "bot_id" not in event...刷新一下slack页面，就可以看到消息输入框了。我们随便输入些什么可以看到机器人成功的回复了我们。

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TG 网盘机器人

可选功能：资源多份备份，避免机器人被封禁导致链接失效已预留功能：展示资源被获取的次数（已做后端存储，未做前端展示） 2.运行逻辑机器人收到媒体或媒体组时，通过多因素随机生成三组字符串：资源索引...机器人收到文本消息时，通过正则匹配尝试分享链接提取。如果提取成功，再使用资源索引进行数据库索引。如没有匹配不返回任何内容，如匹配成功则进一步比对密钥。...如果用户所提交的密钥与单次密钥相同，随机轮换单次密钥，返回对应媒体并进行计数。机器人收到包含 /name 命令的回复类型消息时，首先检查被回复消息内分享链接的创建者是否与当前用户一致。...如不一致，拒绝命名指令。机器人收到 /s 命令时，通过当前用户 id 和搜索关键词在数据库中检索符合的记录。记录不为空时，返回对应的分享链接。...3.容灾备份为了应对可能的账号、群组消失事件，网盘配备了可选的备份功能，用于将媒体复制存储到多个群组中。机器人在收到媒体消息后，会将其复制到存储群组，并记录对应的消息 ID 。

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面试如何保证数据一致性问题

，就会读取数据库，然后更新缓存，此时线程A，又过来更新了数据库，就会导致缓存和数据库不一致了, 此时可能面试官就会问，那先更新数据库，再删除缓存，不会有问题吗,其实也有问题，如下图线程A读取数据A...，发现缓存没有数据，就会读取数据库，此时还没有更新缓存，但是线程B,先更新了数据库,由于缓存没有数据，就不涉及删除缓存，但是此时线程A，把刚才读的旧数据,更新到了缓存，就会导致数据不一致问题.但是这也是概率问题...三.如何解决数据不一致基本上使用Cache-Aside Pattern模式可以解决大部分场景，但是我们其实还可以优化，达到弱一致性,以及最终一致性的效果延时双删策略删除缓存重试机制读取binlog...，不管是使用双删策略,还是Cache-Aside Pattern模式,如果第二步删除失败，都可能带来数据不一致问题, 因此我们就可以在删除的时候重复删除，当我们删除失败的时候,我们可以把删除的key放入到消息队列中...，删除一次，也可以收到最后一台机器的binlog,再进行删除

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Rust玩具-企业微信机器人通用服务

收到消息后先去匹配项目指令，如果匹配不成功再去匹配公共指令，还是不成功的话依次查找项目指令和公共指令指令里的默认项目。...为了方便子进程里读取到接出来的企业微信的消息数据把配置的变量和一些匹配结果都写到了环境变量里，这样子进程或者脚本直接读取对应的环境变量就行了。...这样一个机器人的URL就可能对应多个群，我们原来有个脚本为了发送图片回去，是收到消息后启动一个后台脚本，执行完调用发消息的接口去发送结果的，而这么一来以后，原来的发布消息的接口变成了群发。...前面一个用于区分来源的群，收到消息以后。发消息接口附带这个参数就能实现仅回复来源的群，而后一个接口是用于拉取来源群的信息的。...另外我们内网的地址和外部的机器人地址不一样，所以为了方便我也是提取出了机器人的KEY，以便后台任务执行完后通知的时候直接用转换后的地址。还有些零零碎碎的字段都在最开始贴的项目地址里了。

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C#中使用Queue与RabbitMQ的消息队列（附源码）

应用程序通过读写入队和出队的消息来通信，无需专用连接来链接它们。消息传递是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，一般应用于远程过程调用的技术。...应用队列避免接收和发送数据的同时进行。二、特点 MQ是消费者-生产者模型的代表。一端往消息队列中写入消息，另一端可以读取或者订阅队列中的消息。...，但是没有应答，则客户端不会收到下一个消息 channel.BasicQos(0, 1, false); Console.WriteLine...这样队列的数据就读取到了。六、总结这是一个简单的消息队列的应用，写的比较粗浅，具体需要结合实际应用项目编写。...推荐阅读：程序员开发者神器：10个.Net开源项目一份阅读量突破10万+的C#/.NET/.NET Core面试宝典（基础版）【微信自动化】使用c#实现微信自动化细聊C# AsyncLocal

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教你搭建微信公众号自动答复机器人

图灵机器人接口调用限制的解决昨天我们的文章中说到：使用图灵机器人作为应答机器人可以满足要求，但是每天的回复条数在不花钱的情况下只能有100条。...结合我之前工作上的经验，那我理解就是直接将请求语句的关键词和需要的回复放在一个Excel表格中，然后直接通过查询Excel表格这样也能做到自动回复，说干就干。整个流程如下图： ?...从流程图上看我们还是在昨天的整体框架上新增后续的容错处理，一旦检测到图灵机器人API请求已用完之后，我们便启动我们的容错机制，在我们的Excel表格中去查找我们需要返回的内容，若没有找到的话，我们就直接返回一个固定语句告诉粉丝朋友...，我们发现文字类消息和图片类消息的区分在于msgType，文字类型消息为text，图片类消息为image。...我们也发现新增粉丝关注时，我们收到的是一个msgType是event，当event中的包含的内容是subscribe时为粉丝关注，我们判断收到这样的消息，就返回需要回复粉丝的内容即可。

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Rust玩具-企业微信机器人通用服务

收到消息后先去匹配项目指令，如果匹配不成功再去匹配公共指令，还是不成功的话依次查找项目指令和公共指令指令里的默认项目。...为了方便子进程里读取到接出来的企业微信的消息数据把配置的变量和一些匹配结果都写到了环境变量里，这样子进程或者脚本直接读取对应的环境变量就行了。...这样一个机器人的URL就可能对应多个群，我们原来有个脚本为了发送图片回去，是收到消息后启动一个后台脚本，执行完调用发消息的接口去发送结果的，而这么一来以后，原来的发布消息的接口变成了群发。...前面一个用于区分来源的群，收到消息以后。发消息接口附带这个参数就能实现仅回复来源的群，而后一个接口是用于拉取来源群的信息的。...另外我们内网的地址和外部的机器人地址不一样，所以为了方便我也是提取出了机器人的KEY，以便后台任务执行完后通知的时候直接用转换后的地址。还有些零零碎碎的字段都在最开始贴的项目地址里了。

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disconf相关问题总结-结合issue，官方文档

配置“不一致性读“ 问题:应用系统的配置更新过程，它会涉及到多个配置项的更新，它不是一个原子过程。如果在配置更新的过程中，应用程序去读取配置，这里可能存在些“时间窗口”，从而导致不一致性读问题。...解决方法二：提供ThreadContext包，每次请求都绑定一个版本号，如果读取时版本号不一致则报错，需要重新请求。...但是，我们还是会提供一个简单却Ugly的解决方案：提供函数来标识用户读取配置的边界。用户可以放弃使用这个方案，但是我们不保证不会发生“不一致读’问题。...而且永远不会收到 server Expired 的消息。只要有一台ZK死亡，disconf-web就会收到 Disconnected 消息。但是系统仍可以继续工作。...如果所有zk都死亡，那么disconf-web会收到 Disconnected 消息。

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一文彻底搞懂ZAB算法，看这篇就够了！！！

客户端的读取流程：客户端会随机的链接到 zookeeper 集群中的一个节点，如果是读请求，就直接从当前节点中读取数据；如果是写请求，那么节点就会向 Leader 提交事务，Leader 接收到事务提交...Follower：Zookeeper集群的核心角色，在集群启动或崩溃恢复中参加选举，没有被选上就是这个角色，为客户端提供读取服务，也就是处理非事务请求，Follower不能处理事务请求，对于收到的事务请求会转发给...Observer：观察者角色，不参加选举，为客户端提供读取服务，处理非事务请求**，对于收到的事务请求会转发给Leader。使用Observer的目的是为了扩展系统，提高读取性能。...当 follower 收到消息的 COMMIT 命令时，就会执行该消息。...此时，之前挂了的 leader 重新启动并注册成了 follower，他保留了被跳过消息的 proposal 状态，与整个系统的状态是不一致的，需要将其删除。

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.NET周刊【1月第3期 2025-01-19】

文章介绍了一款基于树莓派Zero 2W和.NET技术的智能桌面机器人。...支持Windows 10和11用户直接运行，其他版本用户需安装相应的.NET框架。该软件强调保护用户隐私，无广告和病毒，遵循免费使用原则。面对严峻的抢票环境，使用官方APP进行预售或候补可能更高效。...分布式锁用于避免支付系统中因并发请求导致的重复扣款和数据不一致问题。首先，安装了Redis客户端库，并在appsettings.json中配置连接字符串。...文中详细描述了创建WebAPI接口以返回PDF文件流的步骤，示例代码展示了如何读取本地和远程PDF文件。...文章提供了对各种设备支持ModbusTCP的程序需求的总结，强调批量读取的优势。整体来说，具有实用性和技术深度。

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调用REST端口实现钉钉通知

钉钉已经成为很多企业日常工作必备的交流软件，知行软件也在钉钉通知上做出了一些努力，利用知行之桥的REST端口调用钉钉机器人API从而实现钉钉通知的功能，这样当客户在EDI系统上收到数据后，钉钉群组同时会发送通知消息...一创建钉钉机器人钉钉的群组有一个自定义机器人的功能，可以利用这个功能来创建消息通知的钉钉机器人，实现钉钉通知。 1、打开群组设置，点击添加机器人。...2、选择自定义机器人 3、设置机器人姓名这里可以进行自定义比如：【消息通知】。选择对应需要接收通知消息的群组，添加安全设置。...例如添加了一个自定义关键词：“收到”，则这个机器人所发送的消息，必须包含“收到”这个词，才能发送成功。...完成Schedule端口延时之后经过Script端口，提取报文名称和主键信息，转为钉钉机器人可以读取的json文件，然后经过REST端口发送到钉钉群组，即可实现钉钉通知的功能。

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C#网络编程(异步传输字符串) - Part.3

C#网络编程(异步传输字符串) - Part.3 2008-9-16 作者: 张子阳分类: C# 语言这篇文章我们将前进一大步，使用异步的方式来对服务端编程，以使它成为一个真正意义上的服务器：...接下来我们来看下如何来进行实际的操作，实际上，这个问题已经不属于C#网络编程的内容了，而完全是对字符串的处理。...随后简单起见，我在这个类中添加了一个静态的Test()方法和PrintOutput()帮助方法，进行了一个简单的测试，注意我直接输入了length=13，这个是我提前计算好的。...()，然后为该方法提供一个读取完成后的回调方法，然后在回调方法中对收到的字符进行处理，随后在回调方法中接着调用BeginRead()方法，并传入回调方法本身。...而关于异步调用方法更多详细内容，可以参见 C#中的委托和事件 - Part.2。

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以C#一分钟浅谈：GraphQL 中的订阅与发布

本文将从 C# 角度出发，详细介绍 GraphQL 中的订阅与发布机制，并探讨常见的问题、易错点及如何避免。什么是 GraphQL 订阅？...在服务器端，可以设置超时时间，确保长时间不活跃的连接被关闭。2. 数据一致性问题：在高并发场景下，多个订阅者可能会接收到不一致的数据。解决方案：使用事务管理或锁机制确保数据的一致性。...例如，在发布新消息时，先将消息保存到数据库，然后再通过事件流通知订阅者。3. 性能问题问题：大量订阅者同时连接可能会导致服务器性能下降。解决方案：优化事件流的实现，减少不必要的数据传输。...代码案例以下是一个完整的 C# 项目示例，展示了如何实现 GraphQL 订阅功能。1....messageService.PublishNewMessage(new Message { Id = 3, Text = "Hello World", Sender = "Charlie" });客户端将实时接收到新消息

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面试百问：使用MQ的优势、劣势以及问题

一、简介 MQ全称为Message Queue-消息队列，是一种应用程序对应用程序的消息通信，一端只管往队列不断发布信息，另一端只管往队列中读取消息，发布者不需要关心读取消息的谁，读取消息者不需要关心发布消息的是谁...系统的复杂性提高引入了MQ，需要考虑的问题就增加了，如何保障消息的一致性，消费不被重复消费等问题，一致性问题 A系统发送完消息直接返回成功，但是BCD系统之中若有系统写库失败，则会产生数据不一致的问题...四、常见问题 (1) 一、简介 MQ全称为Message Queue-消息队列，是一种应用程序对应用程序的消息通信，一端只管往队列不断发布信息，另一端只管往队列中读取消息，发布者不需要关心读取消息的谁...，读取消息者不需要关心发布消息的是谁，各干各的互不干扰。...系统的复杂性提高引入了MQ，需要考虑的问题就增加了，如何保障消息的一致性，消费不被重复消费等问题，一致性问题 A系统发送完消息直接返回成功，但是BCD系统之中若有系统写库失败，则会产生数据不一致的问题

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一次给女朋友转账引发我对分布式事务的思考

你的数据更新到了写库，而读数据的时候是从读库读取的。更新到写库的数据同步到读库是有一定的延迟的，也就是说读库与写库会有短暂的数据不一致”！ “这样不会体验不好么？为什么不能做到写入的数据立马能读出来？...3、如果“第1步”刚执行完，系统由于某种原因宕机了，那会导致A银行账户扣款了，但是B银行没有收到接口的调用，这就出现了两个系统数据的不一致。...这时候我们只需要加入一个后台线程进行补偿，定期的从转账流水表中读取状态为“待处理”且最后更新的时间距当前时间大于某个阈值的数据，重新放入消息队列进行补偿。这样，就保证了消息即使丢失，也会有补偿机制！...但是该方案又引入了一个问题，通过后台线程轮询将消息放入消息队列处理，同一次转账请求可能会出现多次放入消息队列而多次消费的情况，这样B银行会对同一转账多次处理导致数据出现不一致！...在接收到转账请求后，首先根据唯一转账流水Id在日志表中查找判断该转账是否已经处理过，如果未处理过则进行处理，否则直接回调返回！最终的架构图如下： ?

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分布式理论基础

A1,但是此时存储数据v的服务节点A1并未从服务A同步到最新的数据v,此时客户端读取到数据v并非是最新写入的数据,导致读取数据结果不一致.这个时候为了保证数据的一致性,就需要要求服务节点A在接收到数据状态变更的同时也需要向集群服务中的冗余服务节点发起数据同步操作...,其中有一个参与者服务节点产生不可用的情况,这个时候参与者节点将无法接收到提交或者回滚信息,那么这个时候就会产生数据不一致. 2PC的整体流程总结 ?...对于协调者而言,如果正确接收到预提交请求的ACK响应,那么这个时候将会执行请求提交到参与者节点;如果没有接收到ACK的响应抑或是网络超时问题,将会直接丢弃当前的事务操作....那么就执行撤销回滚操作并将锁定的资源回收到资源池中来保证整个分布式事务的ACID,如果返回都是Success,那么就执行确认操作释放锁定资源.最后将操作结果以消息的形式分发到各个子服务节点上子服务节点接收到主服务节点的事务确认或者回滚消息...,可以考虑在nginx中进行限流然后将超出的流量直接放回抢购失败;抑或是在应用服务中的线程池中将任务添加到阻塞队列中,如果队列满了可以考虑直接丢弃任务策略.

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一次给女朋友转账引发我对分布式事务的思考

你的数据更新到了写库，而读数据的时候是从读库读取的。更新到写库的数据同步到读库是有一定的延迟的，也就是说读库与写库会有短暂的数据不一致”！ “这样不会体验不好么？为什么不能做到写入的数据立马能读出来？...3、如果“第1步”刚执行完，系统由于某种原因宕机了，那会导致A银行账户扣款了，但是B银行没有收到接口的调用，这就出现了两个系统数据的不一致。...这时候我们只需要加入一个后台线程进行补偿，定期的从转账流水表中读取状态为“待处理”且最后更新的时间距当前时间大于某个阈值的数据，重新放入消息队列进行补偿。这样，就保证了消息即使丢失，也会有补偿机制！...但是该方案又引入了一个问题，通过后台线程轮询将消息放入消息队列处理，同一次转账请求可能会出现多次放入消息队列而多次消费的情况，这样B银行会对同一转账多次处理导致数据出现不一致！...在接收到转账请求后，首先根据唯一转账流水Id在日志表中查找判断该转账是否已经处理过，如果未处理过则进行处理，否则直接回调返回！最终的架构图如下： ?

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