可以看到，git限制上传大小是100MB，超过的话就会报错，找了一圈，学到了一个新东西git LFS，这里记录一下。
今天在使用CodeUp上传代码时，我为项目添加了一个大小超过300MB的文件。在进行push操作时，系统提示我“推送失败，以下文件大小超过单文件200MB的系统限额，大文件请使用Git-LFS管理”。于是我开始了解Git LFS。对于需要处理大型二进制文件的项目而言，Git的性能可能成为一个瓶颈。为了解决这个问题，Git引入了Git LFS（Large File Storage）——专门用于管理大型文件的扩展。在本文中，我们将深入探讨Git LFS的原理、使用方法以及它为项目带来的优势。
在前端开发中，文件流操作是指通过数据流的方式处理文件，对文件进行读取、写入和展示等操作。下面详细介绍了前端文件流操作的几个基本概念和技术。
Git LFS(Large File Storage, 大文件存储)是 Github 开发的一个 Git 的扩展，用于实现 Git 对大文件的支持。
大家好，我是柒八九。一个专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享的Coder
Linux系统中的wget是一个下载文件的工具，它用在命令行下。对于Linux用户是必不可少的工具，我们经常要下载一些软件或从远程服务器恢复备份到本地服务器。wget支持HTTP，HTTPS和FTP协议，可以使用HTTP代理。所谓的自动下载是指，wget可以在用户退出系统的之后在后台执行。这意味这你可以登录系统，启动一个wget下载任务，然后退出系统，wget将在后台执行直到任务完成，相对于其它大部分浏览器在下载大量数据时需要用户一直的参与，这省去了极大的麻烦。
http://www.cnblogs.com/peida/archive/2013/03/18/2965369.html
作为一名linux的深度用户，平常工作和学习，包括写这篇文章，都是使用的linux系统。虽然说linux系统，特别是Ubuntu发行版本，在易用性上越来越好（也可能是我使用习惯了），但问题是第三方应用不给力啊。许多app都只开发了Windows版本和Mac OS版本，比如iTunes、Office、PhotoShop。你也可以说能找到替代软件，但这些替代软件，大多数出自个人之手，在易用性和稳定性及功能上，都会差很多，不信你可以对比一下Linux下的GIMP和Windows下的photoShop。
Live Messenger 2009也就是MSN9.0虽然还在Beta中，但是官方已经提供了下载试用。关于下载，微软做的有点不厚道，官方提供了网络安装和硬盘安装两种方式，网络安装的话下载一个几百K的小文件，在安装的过程中才从网络上下载真正的安装文件，我网络不是很好，肯定不愿意网络安装。本地安装的话却要下载121M的大文件，这其中包括了Live的一套软件：Mail、Photo、Messenger、Writer等等，还有安装需要支持的.net framework之类的文件。我只想安装一个Messenger却要下载121M的大文件，微软这也太狠了。
电脑在使用过程中必然会产生一些缓存文件，这些都无法避免，我们需要给C盘留下足够的空间。把那些大文件和软件搬离C盘也许是最好的办法。
文件传输协议FTP是一种仍在使用的协议，在上载和下载文件时仍然比较流行，通常是那些太大的文件，需要花费很长时间才能通过常规电子邮件程序作为附件下载进行传输。
System Toolkit for Mac是一款mac系统维护软件，System Toolkit Mac破解版是专门为MacOS设计的一体化信息和维护应用程序，提供了系统维护、隐私保护、磁盘清理、电池维护、网络状态监控、网络流量监控等实用的功能，清晰的中文界面，让你操作更方便。
该 GNU cp 和 GNU mv 工具用于复制和移动文件和目录在GNU / Linux的操作系统。这两个应用程序中缺少的一个功能是它们不显示任何进度条。如果你复制一个大文件或目录，你真的不知道复制过程需要多长时间才能完成，或者复制的数据百分比。你不会看到当前正在复制哪个文件，或者已经复制了多少文件。你将看到的只是闪烁的光标和硬盘驱动器 LED 指示灯。感谢Advanced Copy，一个补丁Gnu Coreutils，我们现在可以在 Linux 中添加进度条cp和mv命令，并在复制和/或移动大文件和目录时
跨境数据传输是日常业务中经常且至关重要的组成部分。在过去的20年中，由于全球通信网络和业务流程的发展，全球数据流的模式已迅速发展。随着数据从数据中心移到数据中心和/或跨边界移动，安全漏洞已成为切实的风险。有可能违反国家和国际数据传输法规和隐私法。随着越来越多的国家实施规范跨境数据传输的隐私法律，这些风险变得越来越普遍。这些法律通常禁止跨境转移，除非满足某些条件或对转移公司施加监管义务。
使用电子邮件发送大文件时，可能会遇到大小文件传输的限制。这四个免费大文件传输网站让大文件传输变得轻而易举。有许多大文件传输网站，但是通常您必须经过一些步骤才能使用它们，例如创建帐户，验证电子邮件地址或进行倒计时。
今天进行磁盘整理,发现一个奇怪的文件SimilarityTable_1:下面是我的C盘整理后的结果 卷 (C:) 卷的大小 = 15.62 GB 簇的大小 = 4 KB 已使用空间 = 11.65 GB 可用空间
在Flask中，可以使用make_response函数来实现下载大文件的功能。具体怎么操作呢，以我具体示例来说，其实很简单。以下是一个简单的示例代码，演示如何在Flask应用中使用make_response来下载大文件：
前言 最近优化了几个新人写出的动态表格文件下载接口的性能瓶颈，感觉非常有必要总结一篇文章作为文档来抛砖引玉，以促进大家学习一起写出更专业的代码。 HTTP 文件下载 讲具体问题之前需要先了解一些 HTTP 基础，下面简单介绍一下用 Node.js&Koa 怎么实现文件下载。 参考： rfc2616 19.5.1 Content-Disposition rfc1806 Node.js Stream 简单下载 最简单的情况就是服务器上文件系统已经存在了某个文件，客户端请求下载直接把文件读了吐回去即可： impo
关于文件上传模块，主要难点还是集中在大文件上传，毕竟我们无法确保在一个http连接中，能够将一个大文件完整传输过来，特别是在网络环境不稳定的情况下，如果是这样的话，一旦传输过程中出现错误，那就意味着需要重新传输整个文件，相信这是我们都不希望看到的局面，而本文就是来介绍打破这种局面的办法。
当在 Git 仓库中存储大的二进制文件时（>50MB），比如 R 里面的 RData 或 RDS 文件，默认的 git 提交方式无法获取二进制文件的修改，会让仓库越来越大。在这种情况下，将仓库 push 到远程会出现警告。
bpftop 是一个由 Netflix 提供的工具，它提供了一个动态的实时视图，用于查看运行中的 eBPF 程序。该工具显示每个程序的平均运行时间、每秒事件数和估计的总 CPU 使用率。此外，它还提供这些统计信息随时间变化的图形视图。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-wget.html
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
最新使用通义千问-14B-对话-Demo 模型，由于代码比较大，所以需要使用git lfs克隆项目空间
今日，小编将分享一些能够释放大量Mac内存空间的方法，以便大家能够优化Mac的运行速度外还能规避由于Mac空间不足而导致安装Ventura时出现的一系列问题。
去年为一家公司做了一个软件验证系统，所以使用该公司软件的用户都需要购买充值卡，并登录到服务器校验。服务端是IIS+ASP.Net设计的，为了保证服务端的安全（其实几乎每天都被攻击），客户想出一个办法，使用代理软件来冒充真实的服务器提供服务，而可以同时运行很多个代理来承受外部的攻击，这就是HTTP反向代理的原型了。因为这个反向代理是专门为这套验证系统而开发的，所以里面插入了不少业务代码，直接判断不是非法用户后才把请求转发到真实服务器。 后来学习Ajax的时候，因为需要经常抓包调试，而一般网络
ftp文件传输工具允许将计算机上的本地文件连接到在线服务器。例如，可能正在创建一个 WordPress 站点。在这种情况下，可以在计算机上构建一个网站，然后最终将所有文件移动到服务器并启动网站以供全世界查看。
现在我们程序员越来越多人开始使用 MacOS 作为我们的主力编程机了，但是从 Window 电脑切换到苹果电脑不可避免的会有些不习惯，其中如何清理垃圾就是一大难题。
不知道你有没有试过用电子邮件进行大文件传输，由于文件大小的限制，往往会发送失败。同时，一些文件共享服务对传输的文件有大小限制，使得你无法与朋友分享电影片段或向客户展示你的工作样本。还有一些要求你注册一个账户，这可能是一个麻烦。
在 文件上传，搞懂这8种场景就够了 这篇文章发布之后，阿宝哥收到了挺多掘友的留言，感谢掘友们一直以来的鼓励与支持。其中掘友 @我的烟雨不在江南 和 @rainx 在文章底部分别发了以下留言：
要实现快速克隆，节省开发者和系统的时间和磁盘空间，第一个解决方案就是只复制最近的修订。Git的浅层克隆选项允许你只提取回购历史中最新的n个提交。
百度云网盘是目前最流行的在线文件分享途径，但它对免费用户的限速实在是严苛，即便是100M的宽带，常常也会遇到仅有几十KB/秒的速度，一个大文件要下载到天荒地老。
本文首发于我的个人博客：『不羁阁』 https://bujige.net 文章链接：https://bujige.net/blog/iOS-Resume-Download-NSURLConnection.html 目录 文件下载简介 1.1 文件下载分类 1.1.1 按文件大小划分 1.1.2 按实现方法划分 文件下载实现讲解 2.1 NSData（适用于小文件下载） 2.2 NSURLConnection 2.2.1 NSURLConnection（小文件下载） 2.2.2 N
最近刚刚入手了一台 M1 Macbook，因为不是很懂下载了很多软件，然后又卸载了一些，导致系统内存在很多垃圾文件，我也不知道怎么清理，后来查询了一些资料，大家都普遍推荐 CleanMyMac X，于是经过我一番折腾也终于是免费安装成功!
使用Windows的朋友大家都使用过各类电脑管家，时不时去扫描电脑中有没有大文件，因为大文件会占用很大的磁盘空间，造成浪费，这个在Windows系统中很好实现，但是如果是Linux系统呢？
当您的Windows系统C盘空间告急时，除了深入挖掘并清理隐藏的大文件，如Docker日志外，不要忽视了Windows自带的“磁盘清理”工具。这是一个强大的工具，可以帮助您释放磁盘空间，让系统运行更加流畅。以下是如何结合使用“磁盘清理”和手动清理策略，彻底优化您的OS(C:)驱动器空间。
硬件升级 硬件是基础，如果流量级别真的到大流量级别了，那么硬件基础肯定不能差。 负载均衡 根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上，让整个服务器群来处理网站的请求。 硬件方面可以考虑专门负责负载均衡的硬件F5；对于大部分公司，会选择廉价有效的方法扩展整个系统的架构，来增加服务器的吞吐量和处理能力，以及承载能力。 服务器集群 用N台服务器构成一个松耦合的多处理器系统(对外来说，他们就是一个服务器)，它们之间通过网络实现通信。让N台服务器之间相互协作，共同承载一个网站的请求压力。 在客户端看来
来源：马哥教育链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UupllldADYE0sHbRs0uouQXfS文件系统是SGI开发的高级日志文件系统，XFS极具伸缩性，非常健壮。所幸的是SGI将其移植到了Linux系统中。在linux环境下。目前版本可用的最新XFS文件系统的为1.2版本，可以很好地工作在2.4核心下。XFS文件系统简介主要特性包括以下几点：数据完全性采用XFS文件系统，当意想不到的宕机发生后，首先，由于文件系统开启了日志功能，所以你磁盘上的文件不再会意外宕机而遭到破坏了。不论目前文件系统上存储的文件与数据有多少，文件系统都可以根据所记录的日志在很短的时间内迅速恢复磁盘文件内容。传输特性XFS文件系统采用优化算法，日志记录对整体文件操作影响非常小。XFS查询与分配存储空间非常快。xfs文件系统能连续提供快速的反应时间。笔者曾经对XFS、JFS、Ext3、ReiserFS文件系统进行过测试，XFS文件文件系统的性能表现相当出众。可扩展性XFS 是一个全64-bit的文件系统，它可以支持上百万T字节的存储空间。对特大文件及小尺寸文件的支持都表现出众，支持特大数量的目录。最大可支持的文件大小为263 = 9 x 1018 = 9 exabytes，最大文件系统尺寸为18 exabytes。XFS使用高的表结构(B+树)，保证了文件系统可以快速搜索与快速空间分配。XFS能够持续提供高速操作，文件系统的性能不受目录中目录及文件数量的限制。传输带宽XFS 能以接近裸设备I/O的性能存储数据。在单个文件系统的测试中，其吞吐量最高可达7GB每秒，对单个文件的读写操作，其吞吐量可达4GB每秒。XFS文件系统的使用下载与编译内核下载相应版本的内核补丁，解压补丁软件包，对系统核心打补丁下载地址：ftp://oss.sgi.com/projects/xfs/d … .4.18-all.patch.bz2对核心打补丁，下载解压后，得到一个文件：xfs-1.1-2.4.18-all.patch文件。对核心进行修补如下：# cd /usr/src/linux # patch -p1 < /path/to/xfs-1.1-2.4.18-all.patch修补工作完成后，下一步要进行的工作是编译核心，将XFS编译进Linux核心可中。首先运行以下命令，选择核心支持XFS文件系统：#make menuconfig在“文件系统“菜单中选择：<*> SGI XFS filesystem support ##说明：将XFS文件系统的支持编译进核心或 SGI XFS filesystem support ##说明：以动态加载模块的方式支持XFS文件系统另外还有两个选择：Enable XFS DMAPI ##说明：对磁盘管理的API，存储管理应用程序使用 Enable XFS Quota ##说明：支持配合Quota对用户使用磁盘空间大小管理完成以上工作后，退出并保存核心选择配置之后，然后编译内核，安装核心:#make bzImage #make module #make module_install #make install如果你对以上复杂繁琐的工作没有耐心或没有把握，那么可以直接从SGI的站点上下载已经打好补丁的核心，其版本为2.4.18。它是一个rpm软件包，你只要简单地安装即可。SGI提交的核心有两种，分别供smp及单处理器的机器使用。创建XFS文件系统完成对核心的编译后，还应下载与之配套的XFSprogs工具软件包，也即mkfs.xfs工具。不然我们无法完成对分区的格式化:即无法将一个分区格式化成XFS文件系统的格式。要下载的软件包名称：xfsprogs-2.0.3。将所下载的XFSProgs工具解压，安装，mkfs.xfs自动安装在/sbin目录下。#tar –xvf xfsprogs-2.0.3.src.tar.gz #cd xfsprogs-2.0.3src #./configure #make #make install使用mkfs.xfs格式化磁盘为xfs文件系统，方法如下：# /sbin/mkfs.xfs /dev/sda6 ＃说明：将分区格式化为xfs文件系统,以下为显示内容： meta-data=/dev/sda6 isize=256 agcount=8, agsize=128017 blks data = bsize=4096 blocks=1024135, imaxpct=25 = sunit=0 swidth=0 blks, unwritten=0 naming =version 2 bsize=4096 log =internal log bsize=4096 blocks=1200 realtime =none
curl 支持多种协议，如DICT、FILE、FTP、FTPS、Gopher、HTTP、HTTPS、IMAP、IMAPS、LDAP、LDAPS、POP3、POP3S、RTMP、RTSP、SCP、SFTP、SMTP、SMTPS、Telnet和TFTP。
在我们项目开发中，大文件上传与下载是一项常见的功能需求，特别是在高并发和用户体验要求高的场景下。Vue.js作为一款流行的前端框架，以其响应式的数据绑定和组件化的优势使得前端交互更加流畅；而Java后端凭借其稳定性和高性能，是构建健壮服务端的理想选择。
作者：terryshchen，腾讯 IEG 应用开发工程师 本文主要讲解在 Git 仓库中如何管理大的二进制文件，详细介绍了什么是 Git LFS，Git LFS 是如何工作的，以及如何使用 Git LFS。 本文翻译自 Atlassian 官方介绍 Git LFS 的文章，Atlassian 是 Git LFS 的主要开发者之一，这篇介绍 Git LFS 的文章比较权威，讲的也很详细。原文地址： https://www.atlassian.com/git/tutorials/git-lfs 本
1.硬件升级 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大， 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 2.负载均衡 它是根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上，让整个服务器群来处理网站的请求。 公司比较有钱的，可以购买专门负责负载均衡的硬件（如：F5）,效果肯定会很好。对于大部分公司，会选择廉价有效的方法扩展整个系统的架构，来增加服务器的吞吐量和处理能力，以及承载能力。 3.服务器集群 服务器集群就是指将N台服务器集中起来一起进行同一种服务，它们之间通过网络实现通信。让N台服务器之间相互协作，共同承载一个网站的请求压力。 在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。 4.数据库读写分离 基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。 5.数据库分表技术（垂直分割，水平分割） 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，很有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 6.表建立相应的索引 使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 7.页面静态化 前台实现完全的静态化最好，可以完全不用访问数据库。 8.缓存技术（MemCache、Redis） 缓存技术就是另一个解决方案，就是将动态数据存储到缓存文件中，动态网页直接调用 这些文件，而不必再访问数据库 9.禁止外部盗链 外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力，因此应该严格限制外部对于自身的图片或者文件盗链 10.控制大文件的下载 大文件的下载会占用很大的流量，并且对于非SCSI硬盘来说，大量文件下载会消耗 CPU，使得网站响应能力下降。因此，尽量不要提供超过2M的大文件下载，如果需要提供，建议将大文件放在另外一台服务器上。
RestTemplate 是 Spring 3 中引入的同步阻塞式 HTTP 客户端。根据 Spring 官方文档 介绍，在将来的版本中它可能会被弃用，因为他们已在 Spring 5 中引入了 WebClient 作为非阻塞式 Reactive HTTP 客户端。
上图可以看到原仓库已经很大了，所以必须要清除一些仓库中没用的大文件了，每次下载仓库那个时间简直是太长了，github拉取时间太久，受不了了。
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