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    R语言神经网络模型金融应用预测上证指数时间序列可视化

    本文旨在利用神经网络模型来帮助客户预测上证指数的收盘价,通过分析不同历史数据作为输入,建立模型并进行预测。...获取上证指数数据 首先,我们获取了上证指数的数据,并进行了必要的数据处理,将列名命名为"Open"、"High"、"Low"、"Close"、"Volume"和"Adjusted"。...我们绘制了上证指数的走势图,以直观展示指数的波动情况和趋势变化: 模型一 在模型一中,我们使用昨天和前天的收盘价作为输入数据,建立神经网络模型来预测今天的收盘价。...通过学习历史数据,神经网络模型可以更好地预测未来数据,为投资者和分析师提供更准确的决策依据。 综上所述,本文通过神经网络模型预测上证指数收盘价,展示了神经网络在金融数据分析中的应用。...本文选自《R语言神经网络模型金融应用预测上证指数时间序列可视化》。

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    获取A股行情数据方法

    一、本地 1、tushare库 网址:https://tushare.pro/ 获取上证指数1:ts-pro import tushare as ts ts.set_token('********')...}, inplace = True) pro.index_daily返回:ts_code、trade_date、close、open、high、low、pre_close、vol、amount等 获取上证指数...code=&start=&end=&fields= 网易财经可以下载股票和指数的历史数据。...具体请自行百度 tqsdk 期货老牌厂商快期的开源计划的核心, 他们有期货数据转发权,所以在他们的tqsdk中可以很轻松的调用到历史数据。...当然他的使用也是无脑的哈哈哈哈, 好像后续计划对接股票数据 QUANTAXIS, 作者我就不说了, @余天 一己之力可以通天的大佬,同样使用QA你可以很轻松的使用到历史数据,注意,他是将数据写入到本地

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    新浪股票接口获取历史数据

    这两天做了一个调用新浪股票接口获取实时以及历史股票数据的应用,因为新浪没有公开关于其接口的官方文档,所以通过各种百度差了很多关于新浪股票接口的使用,不过大家基本都是转载或者直接复制,对于实时数据的获取讲的很详细,但是缺少获取历史数据的方法...关于实时数据的获取大家可以看这篇博客: 实时股票数据接口 经过不懈的努力终于再这篇博文中找到了关于新浪股票历史数据的获取方式 腾讯股票接口、和讯网股票接口、新浪股票接口、雪球股票数据、网易股票数据...收盘价、成交量: 获取的数据会有很多,然后根据自己需要进行解析,我需要的是每天的收盘价,股市是每个工作日下午3点收盘,所以我只需要找到每天的下午三点时刻的数据进行过滤即可: 1、新建一个历史数据对象类...:和上一个区别就是,这里包含的是所有的历史数据:参数包括股票名字、代码、现在的价格、历史数据: public class HistoryModels { public String name;...HTTP请求json数据,我这里用的Volley请求的: 其中将时间点未15:00:00的数据过滤出来,组合乘List之后在全部赋值组合成一个HistoryModels存放股票信息以及股票的所有历史数据

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    一行代码获取股票、基金数据,并绘制K线图

    项目地址:https://github.com/jindaxiang/akshare/ 基本使用方法: 获取指数数据 import akshare as ak # 获取上证指数每日的变化数据 OHLC...sz_index = ak.stock_zh_index_daily(symbol="sh000001") 这样就可以获取到上证指数所有历史数据啦~ 获取A股数据 # 获取茅台股票每日的变化数据 采用前复权方式计算...600519", period="daily", start_date="20170301", end_date='20210913', adjust="qfq") 获取港股数据 # 获取港股腾讯股票历史数据...来,操作 按上面方法,我们获取上证指数数据后,选取从2020-01-01到现在的数据进行可视化,然后在进行细分可视化,并选择不同的移动平均线。...2021-09-13, mav=(200, 300, 350) import akshare as ak import mplfinance as mpf import pandas as pd # 获取上证指数每日的变化数据

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    python新浪股票接口 历史数据_实时数据与历史数据的区别_新浪股市接口

    实时数据采集方法与历史数据差别不大。完整的代码地址是:。不同的是,实时数据可以用逗号分隔同时获得的多个代码。经过实验,似乎最多可以得到100张票的实时数据。链接=’。请求。urlopen(链接)。...个股票多次历史数据类:和下一个区别就是,这里包括的是所有的历史数据:参数包含股票名字、代码、现在的价格、历史数据:Stringcode,Stringnow,Listlist){this。...将必须查询的股票的代码带进url里通过HTTP请求json数据,其中将时间点已15:00:00的数据过滤出来,组合乘List之后在全部赋值组合成一个HistoryModels存放股票信息或者股票的所有历史数据...并不需要采集东财的实时资金;所以东财资金采集建议还是在16点以后采集,如果东财的采集网站没有改动,数据一般都会自动采集,如果东财的网站发生变化,本工具也就自动失效;闲话少说;书归正传; 一:建立序列数据 二:导入历史数据...; 三:导入公式; 四:每天收盘后采集当天资金数据;并且导入最新数据;双击打开导入工具;自动采集资金数据,并且分类生成资金数据:如图:生成的资金数据: 五:输入公式查看东财L2资金; 六:由于历史数据比较大

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    A股指数图谱:是否有月份效应?

    今天为大家分享如何运用Python编程语言,实现对A股历史走势、涨跌频率和“月份效应”的量化分析和统计检验,试图从历史数据中挖掘有用的信息。...从1993年至2018年,上证指数有13年是下跌的,另外13年是上涨的,很fair哦,看来上证指数是属天秤座的。...或者可以不那么严谨的认为,上证指数的“月份效应”主要表现在“二月份”上。...下面对照分析上证指数、深证指数、沪深300、上证50、中小板和创业板指数,由于创业板是2010年才推出,因此下面的分析主要基于2011年-2018年数据。 ?...主要是因为上证指数是采用市值加权平均的,所以常常看到“国家队”通过买入两桶油、四大行之类的超级大市值股票来“救市”(拉指数)。 ?

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