01.分析过程 整个过程一共分为三个步骤： 1. 数据来源（细节部分不做展开，代码已公开在GitHub上） 2. 基础分析（可以跳过，一些基本的数据分析方法、流程） 2....进阶分析（先来一张热力图，具体内容请看第三章，所有店铺的空间数据分析） ? 当前层级：12级 1. 数据来源 利用爬虫技术获取了餐饮全分类、地域一级二级分类 ?...基础分析 先max,min看下异常数据，这些极值会影响最后统计结果，人均价格和评分有0的情况，对最后统计没有意义将这些数据进行剔除 ?...从数据表中可以看出，整个评论排行榜的前十均被 小吃快餐、自助餐 2类霸榜（其中还剔除了各种xxx分店），有趣的是前十店铺的地址大多都在 嘉定、奉贤、松江、曹路 这些地区都在上海外环以外。...进阶分析 在做日料店分布之前先来，上海市餐饮整体的一个分布情况，将数据库所有店铺的地址做清洗处理，然后百度地理经纬度坐标 将区域的每个坐标进行分组聚类，然后嵌入百度地图中（具体怎么嵌，请搜索百度地图SDK
访问用户量、访问来源、访问用户行为三大指标对于趋势分析具有重要意义。 2.多维分解 数据分析师可以根据分析需要，从多维度对指标进行分解。...4.用户分群 在精细化分析中，常常需要对有某个特定行为的用户群组进行分析和比对；数据分析师需要将多维度和多指标作为分群条件，有针对性地优化产品，提升用户体验。...5.细查路径 数据分析师可以观察用户的行为轨迹，探索用户与产品的交互过程；进而从中发现问题、激发灵感亦或验证假设。 6.留存分析 留存分析是探索用户行为与回访之间的关联。...数据分析师通过分析不同用户群组的留存差异、使用过不同功能用户的留存差异来找到产品的增长点。...数据分析师需要在这个过程中选择合理的分组样本、监测数据指标、事后数据分析和不同方案评估。
上个月大体写了一下10月份的数据分析，比较笼统，11月已经过去，我顺便统计一下这个月的情况，大体情况跟上个月份相差无几，有几个地方做了细化分析。废话不多说，直奔主题。...1.总概 11月份总计采集有效数据量为：46767 发布者人数共计：10528 采集日期：2019年11月01日-11月30日 2.发布者情况 num是一月内发布帖子数，count是人数 从上面数据看出...比起上月最高次数增长增长显著，上月248（数据分析的时间少4天）。看来最近上海房市很冷谈，房产中介没多少客户，就来刷刷帖子吧。每天下班出地铁后，都有中介拿着附近房源的传单说着，房子了解一下吗。...在求租的需求上分布比较分散，共计出现103个地铁站点，需求量top10如下： 因为数据量比较小，没什么可以分析的价值，按照我的预判应该是出现地铁站的租房信息应该是租房的人也多，看来不是。...这个月分析就到这里，好像没什么卵用，有什么问题可在下方留言。
上海智慧校园视频智能分析系统通过yolov7+python网络模型分析技术，上海智慧校园视频智能分析系统对校园内学生打架、翻墙、倒地、异常聚集、攀高等行为实时监测预警。...图片对于模型重参数化，该研究使用梯度传播路径的概念分析了适用于不同网络层的模型重参数化策略，并提出了有计划的重参数化模型。...因此，对基于串联的模型，我们不能单独分析不同的扩展因子，而必须一起考虑。该研究提出即在对基于级联的模型进行扩展时，只需要对计算块中的深度进行扩展，其余传输层进行相应的宽度扩展。
今天的主题比较随意，任务就是爬取拉勾网的数据并且做简要的数据分析，本文直接给出我的个人分析结论，存在比较片面的情况。...记住一点，没有要求就是最高的要求，所有我们在分析数据的时候把不限的要求全部剔除，这属于脏数据。...这个数据是有参考意义的（仅限上海），不要问我挣多少钱，我还是没到个平均数呢。你能拿这个数以上，说明你比同级别人优秀，如果没有，不要灰心，好好学习，然后跳一跳，翻一翻。...其他： 这就是最简单的数据分析，同样可以为你找工作谈薪资提供一个参考。...同样的话，除了这个用处，你可以把这些岗位的详情，爬下来，做词云分析，找出来在上海的公司都喜欢用什么技术栈，拿出最多的前10个掌握，这样你不管是你学习还是准备面试，知道重点在哪里了吧。
我就拿豆瓣做实验，爬取了上海租房类小组的一个月的帖子的信息，然后做了一下简单的数据统计和分析。豆瓣反扒机制很厉害，当然为了绕过，花钱买的代理，目前为止被封了四个号。刚开始学习，写的不好勿喷。...1.总概 采集有效数据量为：43663 发布者人数共计：11025 采集日期：2019年10月5日-10月31日 前几天国庆节在家里做爬虫测试，有些数据采集不全，前几天的就删除了。...由于代理等问题，不保证所有的数据都爬取的到。...6.价格分布情况 在所有数据中价格参数不为空的有 28153 条，去除不合常理的剩余有 26759 条 可以看出，在上海租一个单间的费用多数在2000-3000元，所以说对于一个人来说，这个生存成本还真不低...10.最后 网站具体功能：采集分析豆瓣小组（目前仅限上海）的数据提供查询使用，微信里不能打开外链接（链接在上面），最佳体验是在PC端谷歌浏览器。
By 超神经 内容概要：医学图像分析是一个非常复杂的跨学科领域，近日上海交通大学发布了 MedMNIST 数据集，有望促进医学图像分析的发展。...关键词：医学图像分析 公开数据集 令人头秃的医学图像分析 医学图像分析是一个公认的「老大难」课题。...乐观估计，经过多年的学习和研究，你终于掌握了计算机视觉和临床医学的双向技能，那接下来的操作也能让你愁到头秃，因为这些数据来源五花八门，有 X 射线、CT、超声……分析处理这么多个不同模式的非标准数据集，...MedMNIST 分类十项全能一览 医学图像分析困难重重，然而上海交通大学近期发布的 MedMNIST 数据集，则为终结这些老大难问题，带来了一大利器。...MedMNIST Dataset 发布机构：上海交通大学 包含数量：454,591 个图像数据 数据格式：NPZ 数据大小：654 MB 发布时间：2020 年 10 月 28 日 下载地址：http
2022年6月3日，上海市政府对外发布《同意组建上海数据集团有限公司的批复》。 市国资委： 沪国资委〔2022〕5号文收悉。...经研究，同意组建上海数据集团有限公司，请按照规定程序，依法办理注册登记等手续。 特此批复。
【CDA第十二期】深圳7、8月数据分析师培训时间安排 @时间-北京/成都 ： 2015年7月18日-8月9日/@北京 or 远程 周六日（共8天） @时间-上海： 2015年7月25日-8月16日/@上海...CDA培训简介 CDA数据分析师系统培训，由人大经济论坛根据CDA协会认证标准而设立的一套针对数据分析师技能的全面系统培训。...，保证学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。...数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士 本期师资团队 数据分析金牌团队：人大经济论坛数据处理和分析研究中心，各大高校著名教师以及知名企业资深数据分析师。...徐刚，男，高级数据分析师，具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景，上海某金融机构数据分析部门高级DA，具有八年数据分析、数据挖掘的从业经验，曾就职零售企业、咨询公司等，独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目
提到上海，不得不提上海的高房价，最近一篇上海各市辖区均价的文章引起了我的注意，6月上海各辖区甚至各小区的房价到底处于一个什么样的水平呢？...首先要进行的数据的收集，然后进行数据的清洗、整理以及最后的分析。...选用python作为爬虫、数据清洗分析的工具,数据库选用MySQL数据库，很多读者会选择Nosql系列的Mongodb数据库，这个就是仁者见仁智者见智了。...中的表结构，是数据分析、挖掘的常用数据结构之一 ?...打开ershoufang_1，未处理的原始数据不能满足分析要求，需要删除房价变量中的缺失值、不符合分析要求的特殊值（如地铁房），还要统一把后面的‘元/m2’剔除，地址变量也需要拆分生成市辖区、村/镇名称
7月6日上午，由国家发展改革委、国家工信部、中央网信办为指导，上海市经济信息化委与静安区政府共同主办，市北高新集团与上海数据交易中心共同承办的“中国数据创新行”上海站接力仪式暨2017上海静安国际大数据论坛活动在上海展览中心友谊会堂举行...上海市大数据产业分析发展报告》和《2016上海市大数据典型案例集》。...论坛上，上海市经济信息化委与静安区领导共同为 “上海市大数据促进城市管理与社会治理试验区”揭牌，这标志着静安区继2016年获上海大数据产业基地以后，在推进上海城市管理和社会治理数据共享互通、模式创新发展方面再做先行者...作为上海推动大数据发展的重要举措，上海数据交易中心同时被授予上海市大数据应用创新中心，并与静安区政府进行了战略合作换文，开启了双方共同合作推进大数据发展的新篇章。 ?...，推动形成数据观念意识强、采集汇聚能力大、共享开放程度高、分析挖掘应用广的大数据发展格局，打造国际一流水平的社会治理应用，加速国家大数据综合试验区建设。
上海联通“沃+”开放数据应用大赛全网开战 首次开放50万用户脱敏数据 打造DT时代智慧应用 中国最有价值的大数据资源在哪里？答案可能是在通信运营商。...大赛将面向全国的数据科学家、开发者、科研人员首次开放具有代表性的运营商脱敏数据。初赛数据为上海核心商圈活跃用户脱敏数据以及50万手机用户终端使用情况。...拥有分析能力的科研人员与技术人才难以获得数据资源，宝贵的数据资源却沉睡在企业中，这种局面造成了数据和人才的双重资源浪费。...初赛数据为上海核心商圈50万用户的脱敏数据，包括用户标签数据、地理位置数据、通信服务使用数据。初赛团队将基于优质的数据资源，设计高度保真的智慧商圈数据产品，并构建模型预测用户的换机行为。...华为开发者社区将为决赛选手提供FusionInsight大数据平台，让海量运营商数据实现快速计算，无缝对接真实的大数据分析与应用环境。
作者寄语 本次更新上海黄金交易所的所有品种的日频率历史数据，通过该接口可以获取指定品种的所有历史数据。...更新接口 "stock_repurchase_em" # 上海黄金交易所-历史行情数据 历史行情数据 接口: spot_hist_sge 目标地址: https://www.sge.com.cn/sjzx.../mrhq 描述: 上海黄金交易所-数据资讯-行情走势-历史数据 限量: 单次返回指定 symbol 的所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="Au99.99";...import akshare as ak spot_hist_sge_df = ak.spot_hist_sge(symbol='Au99.99') print(spot_hist_sge_df) 数据示例
接下来就带着大家玩玩没有数据情况下的数据分析。 所有涉及到价格变动的问题，都要先确定一点——经济学上决定商品价格的第一因素是什么？供求。...4.最后说个比较悲剧的情况，如果你目前没有支付首付的能力，同时你没能让自己年收入净增长在房价的净增长之上，可能你真的是这个城市希望筛除的对象…… 本文从如下几个角度详细讲解数据分析的流程： 1、数据源的获取...； 2、数据探索与清洗； 3、模型构建（聚类算法和线性回归）； 4、模型预测； 5、模型评估； 一、数据源的获取 正如本文的题目一样，我要分析的是上海二手房数据，我想看看哪些因素会影响房价？...我所需要抓取下来的数据就是红框中的内容，即上海各个区域下每套二手房的小区名称、户型、面积、所属区域、楼层、朝向、售价及单价。...爬下来的数据是长这样的（总共28000多套二手房）： ? 二、数据探索与清洗（一下均以R语言实现） 当数据抓下来后，按照惯例，需要对数据做一个探索性分析，即了解我的数据都长成什么样子。
作者寄语 本次更新上海黄金交易所的上海金基准价日频率历史数据。...更新接口 "spot_golden_benchmark_sge" # 上海黄金交易所-上海金基准价 上海金基准价 接口: spot_golden_benchmark_sge 目标地址: https:/.../www.sge.com.cn/sjzx/jzj 描述: 上海黄金交易所-数据资讯-上海金基准价-历史数据 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型...spot_golden_benchmark_sge_df = ak.spot_golden_benchmark_sge() print(spot_golden_benchmark_sge_df) 数据示例
作者寄语 本次更新上海黄金交易所的上海银基准价日频率历史数据。...更新接口 "spot_silver_benchmark_sge" # 上海黄金交易所-上海银基准价 上海银基准价 接口: spot_silver_benchmark_sge 目标地址: https:/.../www.sge.com.cn/sjzx/shyjzj 描述: 上海黄金交易所-数据资讯-上海银基准价-历史数据 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称...spot_silver_benchmark_sge_df = ak.spot_silver_benchmark_sge() print(spot_silver_benchmark_sge_df) 数据示例
即使指数平滑法对时间序列连续数值之间相关性没有要求，在某种情况下，我们可以通过考虑数据之间的相关性来创建更好的预测模型。...我们以上海空气质量指数AQI做成的时间序列数据为例。随着时间增加， 数值变化很大。...下面是excel数据： data=read.xlsx("上海空气质量指数 (1).xlsx") head(data) ## 城市 日期 AQI指数 ## 1 上海市 41640...193 ## 2 上海市 41641 140 ## 3 上海市 41642 195 ## 4 上海市 41643 137 ## 5 上海市 41644...83 ## 6 上海市 41645 59 把数据转换成时间序列格式。
2019第113届中国文化用品商品交易会（2019上海文化展|2019上海文具展|2019上海文化用品展） 时间：2019年6月12-14日 地址：上海新国际博览中心 主办单位：高百赢展览（...上海）有限公司 支持单位：中国百货商业协会 展会规模：4.8万平方米(E1-E4) 参展商家：900多家 参观人数：4.5万人次 参展咨询：张丽 135 1211 9684 在线QQ：1959838261...1、商贸配对 2、组团买家 3、特邀买家 4、VIP联名买家 5、国际买家 国际化参展体验，365天全方位推广： 依托稳定的客户群及数万买家数据库信息，通过电子通讯、社交媒体、V区域推广、定向邀约等多渠道
即使指数平滑法对时间序列连续数值之间相关性没有要求，在某种情况下，我们可以通过考虑数据之间的相关性来创建更好的预测模型。...我们以上海空气质量指数AQI做成的时间序列数据为例。 随着时间增加， 数值变化很大。...下面是excel数据： data=read.xlsx("上海空气质量指数 (1).xlsx") head(data) ## 城市 日期 AQI指数 ## 1 上海市 41640 ...193 ## 2 上海市 41641 140 ## 3 上海市 41642 195 ## 4 上海市 41643 137 ## 5 上海市 41644 ...83 ## 6 上海市 41645 59 把数据转换成时间序列格式 data=ts(data[,3],start = c(2014,1,1) ,frequency = 365) 查看数据概览
原文：www.kesci.com 源码地址 :https://github.com/icomingi/metro "游族杯"上海开放数据创新应用大赛 本次大赛以城市交通为主题，运用交通管理部门和相关企业提供的开放数据...有了这些强大的工具，我们就试着让数据说话，让数据告诉我们如何让上海地铁变得更便捷、更舒适、更安全。 ? 首先是如何更便捷。由于地铁网络成点状覆盖，也就产生了所谓的“最后一公里”问题。...由于数据时值清明期间，扫墓的出行换乘需求也被突出地反应出来，如11号线的上海汽车城站。 以此为基础，交通部门和其他私营部门可以更有的放矢地优化现有线路或提供新型服务，以解决“最后一公里”问题。 ?...通过出发地和目的地的分析，另一个有趣的发现是生活在九亭工作在漕河泾的上班族人数最多。 ? 我们依据对地铁出行数据的分析，提出了运用逆向思维投放广告的新策略。...一个案例分析：某高端护肤品品牌常在静安寺站大规模投放广告，虽然有效但成本很高。 ? 通过地铁人流数据，我们发现静安寺站人流大多来自7号线沿线顾村公园、新村路、大华三路等站。
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