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spring容器初始化过程中出现异常_spring容器什么时候启动

================= // 初始化此上下文的消息源 initMessageSource(); // 为此上下文初始化事件广播者...本文是其中的第三篇文章，将介绍上下文中事件，Bean及其他配置的初始化。...相关文章： 深入理解Spring容器初始化（一）：上下文的初始化； 深入理解Spring容器初始化（二）：BeanFactory的初始化； 深入理解Spring容器初始化（三）：事件及其他配置的初始化；...总结 本文内容比较零散，主要干三件事： 初始化消息源相关组件： initMessageSource：初始化上下文使用的消息源； onRefresh：上下文刷新时的回调函数，但是一般只用于加载 ThemeSource...； 初始化 BeanFactory 中所有非抽象的非懒加载 Bean； 完成刷新： 清空上下文中的资源缓存； 初始化并调用 Bean 生命周期处理器； 发布上下文刷新时间； 注册并初始化用于支持 JMX

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    Python with上下文管理及自定义上下文管理

    一、上下文管理器 上下文管理器是对Context Manager的翻译 ,上下文是 context 直译的叫法,在程序中用来表示代码执行过程中所处的前后环境....语法: with with 语句是 Pyhton 提供的一种简化语法,从Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能,适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的...这么做即可以简化代码,又可以避免因粗心忘记执行关闭操作而出现异常,因为在实际开发中,打开一个文件后,进行的操作可能非常复杂,这种情况是很可能忘记做"扫尾"操作的. ?...__enter__ 方法会在执行with后面的语句时执行,一般用来处理操作前的内容.比如打开文件,创建对象,初始化等....== "None": print('正常执行') else: # 否则出现异常，可以选择怎么处理异常 print

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    Flask路由&视图

    上下文：相当于一个容器，保存了Flask程序运行过程中的一些信息。...Flask中有两种上下文，请求上下文和应用上下文。 8.1 请求上下文(request context) request和session都属于请求上下文对象。...8.2 应用上下文(application context) current_app和g都属于应用上下文对象。 current_app:表示当前运行程序文件的程序实例。...区别： 请求上下文：保存了客户端和服务器交互的数据。 应用上下文：在flask程序运行过程中，保存的一些配置信息，比如程序文件名、数据库的连接、用户信息等。...9 请求钩子 在客户端和服务器交互的过程中，有些准备工作或扫尾工作需要处理，比如：在请求开始时，建立数据库连接；在请求结束时，指定数据的交互格式。

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    Python With-As

    With语句适用于对I/O、文件流、数据流等资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源.比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等等。...这个语句执行完成之后，不管在处理文件过程中是否发生异常，都能保证 with 语句执行完毕后已经关闭了打开的文件句柄,确实比try……except……finally好多了。...不管是否执行过程中是否发生了异常，执行上下文管理器的 exit() 方法，exit() 方法负责执行“clean-up”工作，如释放资源等。...如果执行过程中没有出现异常，或者语句体中执行了语句( break/continue/return)，则以 None 作为参数调用 exit(None, None, None) ；如果执行过程中出现异常，...运行时上下文（runtime context）：通过上下文管理器创建，并由上下文管理器的 enter() 和exit() 方法实现，enter() 方法在语句体执行之前进入运行时上下文，exit() 在语句体执行完后从运行时上下文退出

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    详解Spring Framework提供的扩展点：ApplicationContextInitializer应用上下文初始化器，以及它在SpringBoot中的应用【享学Spring】

    通常用于需要对应用程序进行某些初始化工作的web程序中。例如利用Environment上下文环境注册属性源、激活配置文件等等。...ContextLoader里对ApplicationContextInitializer的处理： public class ContextLoader { ... // 它是个list，也就是说可以向此容器注册N上下文初始化器...getServletApplicationContextInitializers() { return null; } } 由此可见，我们只需要在自己写的WebApplicationInitializer实现里，复写上述两个方法，即能达到自定义应用上下文初始化器的目的...(initializers)进行初始化工作，如果没有指定则什么都不做。...，若我们有需求想要深度整合Spring上下文，借助它不乏是一个非常好的实现。

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    Python3 错误和异常

    错误信息的前面部分显示了异常发生的上下文，并以调用栈的形式显示具体信息。...异常处理 在python中通过try-except语句来处理异常，例如将可能会出现不能被0整除异常的代码写在try代码块里，try代码块里的代码执行过程中出现异常后，就会执行except代码块里的代码，...如果在执行try子句的过程中发生了异常，那么try子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和 except 之后的名称相符，那么对应的except子句将被执行。最后执行 try 语句之后的代码。... 这是一个自定义的异常类 >>> class MyError(Exception):  # 继承于Exception类         def __init__(self, value):  # 这是初始化方法...这种就是预定义的清理行为： with open("myfile.txt") as f:     for line in f:         print(line, end="") 以上这段代码执行完毕后，就算在处理过程中出问题了

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    一个程序员怎么才算精通python

    上下文管理器管理数据库cursor ? 上下文管理器控制运算精度 ? 2. 上下文管理器可以同时管理多个资源 假设你需要读取一个文件的内容，经过处理以后，写入到另外一个文件中。...如果我们在写代码的过程中，对于自己最常用的数据结构，连它的时间复杂度都不知道，我们又怎么能够写出高效的代码呢。写不出高效的代码，那我们又怎么能够声称自己精通这门编程语言呢。...我们应该非常清楚Python中各个常用数据结构的时间复杂度，并在实际写代码的过程中，充分利用不同数据结构的优势。 五....这个设计的语义是，执行try里面的语句，这里面的语句可能会出现异常，如果出现了异常，就执行except里面的语句，如果没有出现异常，就执行else里面的语句，最后，无论是否出现异常，都要执行finally...并且，有else比没有else好，有了else以后，正确地将程序员认为可能出现异常的代码和不可能出现异常的代码分开，这样，更加清楚的表明了是哪一条语句可能会出现异常，更多的暴露了程序员的意图，使得代码维护和修改更加容易

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    Python-with&contextlib浅见

    如果在对文件进行操作过程中出错,比如: # 以 '读' 的方式打开文件 f = open('x.txt', 'r') # '写入' 文件操作 f.write('Hello Bobby') # 关闭文件...上下文管理器 这个我的理解是,只有一个类实现了__enter__, __exit__两个方法,通过该类创建的对象称为上下文管理器....上下文管理器就是with背后强大的支撑,上面用open函数创建的文件对象就是一个上下文管理器对象....我们可以自定义一个类,实现__enter__, __exit__方法,运用with语句操作文件看看: class File(object): # 初始化 def \_\_init\_...print(f) 运行结果: 进入上文方法 Hello Bobby 进入下文方法 在__enter__是上文方法,需要返回一个操作文件对象 __exit__是下文方法,不管是否出现异常

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    Dubbo广播机制源码解读

    总结/朱季谦 先前在测试环境遇到过一个问题，即Dubbo广播机制，在对各个提供者节点进行广播操作过程中，存在最前面的两个节点出现异常的情况，但后边的其他节点仍能正常同步的情况。...我以前就知道Dubbo的Broadcast机制，先前概念里总以为这是一个当广播到某个节点若出现异常时，就会直接停止广播操作，但在Dubbo的广播机制里，却不是这样。...它会先遍历所有的Invokers调用，若过程出现异常时，只会先将异常先类似日志一样记录下来，等到Invokers遍历完成后，最后才会将最后保留的异常进行抛出。...这就能解释了，为啥存在两个节点出现异常的情况下，后面的节点仍能正常被广播通知到。...CollectionUtils.isEmpty(invokers)检查invokers集合是否为空，若为空，抛出异常 checkInvokers(invokers, invocation); //类似上下文操作保存

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    python-异常处理和错误调试-协程中的异常处理（二）

    在使用调试器时，可以设置断点来查看程序执行过程中的变量值和程序执行路径。逻辑错误：在编写代码时，如果逻辑不正确，程序也可能会出现错误。对于逻辑错误，可以使用调试器或者日志系统进行调试。...在使用调试器时，可以设置断点来查看程序执行过程中的变量值和程序执行路径。在使用日志系统时，可以在代码中添加日志信息，并使用日志系统输出信息，从而定位错误位置。...下面是一些示例代码，帮助读者更好地理解协程中的异常处理和错误调试：import asyncioasync def coro(): try: # 可能会出现异常的代码 a...ZeroDivisionError: # 处理 ZeroDivisionError 异常 print("除数不能为0") finally: # 无论是否出现异常都会执行...然后，在主函数中使用 asyncio.Task() 函数创建一个任务，并使用 async with 上下文管理器来自动调用异常处理函数。如果协程中出现异常，会自动调用异常处理函数进行处理。

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    #21 Python异常

    ，如果不想在发生异常时终止程序，则需要使用try来捕捉它，先来看最简单的使用方法： 1 name = 'MinuteSheep' # 初始化变量name 2 print(name) # 将变量name...打印出来 3 4 print(age) # 将变量age打印出来，并没有初始化age，会抛出变量错误异常 5 6 # 运行结果： 7 MinuteSheep # 正确打印出name...last): # age变量抛出变量错误异常 9 File "1.py", line 4, in 10 print(age) # 将变量age打印出来，并没有初始化...从上面的代码可以看到，当开始执行一个try语句时，Python将会在当前程序的上下文做标记，当异常出现时，返回这里，执行异常时的代码块，当然也可以捕捉多个异常： 1 Traceback (most...') 9 10 11 # 运行结果： 12 100 13 没有出现异常哦 14 15 # 没有出现异常，则执行else代码块 其他语法二： 1 try: 2 try代码 3 except

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    python中的__enter__ __

    我们前面文章介绍了迭代器和可迭代对象，这次介绍python的上下文管理。在python中实现了__enter__和__exit__方法，即支持上下文管理器协议。...上下文管理器就是支持上下文管理器协议的对象，它是为了with而生。当with语句在开始运行时，会在上下文管理器对象上调用 __enter__ 方法。...with语句运行结束后，会在上下文管理器对象上调用 __exit__ 方法 with的语法: with EXPR as VAR: BLOCK 这是上面语法的伪代码: mgr = (EXPR)...VAR= 这部分也会同样被忽略 5、如果BLOCK中的代码正常结束，或者是通过break, continue ,return 来结束，__exit__()会使用三个None的参数来返回 6、如果执行过程中出现异常...sys.exc_info()[0]) else: print(f.readlines()) f.close() 现在有了with语句可以使代码更加简洁，减少编码量,下面的语句会在执行完后自动关闭文件(即使出现异常也会

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