问题描述 小明最近在教邻居家的小朋友小学奥数，而最近正好讲述到了三阶幻方这个部分，三阶幻方指的是将1~9不重复的填入一个3*3的矩阵当中，使得每一行、每一列和每一条对角线的和都是相同的。
读书笔记（十） %% 矩阵的操作 format short A = magic(3) %产生三阶幻方矩阵 sum(A) %对列求和 sum(A')' %对行求和 sum(diag(A)) %对主对角线求和 sum(diag(flipud(A))) %对副对角线求和 sum(1:9)/3 %第一项到第九项和的三分之一 for k = 0:3 rot90(A,k) %将A逆时针旋转k个90度 rot90(A',k) %
小Hi最近在教邻居家的小朋友小学奥数，而最近正好讲述到了三阶幻方这个部分，三阶幻方指的是将1~9不重复的填入一个3*3的矩阵当中，使得每一行、每一列和每一条对角线的和都是相同的。
A虽然有先手优势，但是他一味贪胜，没有注意到B在堵他的时候，依然悄悄凑够了一个胜利的局势。
余所用之程序，當以gcc編譯之如是 gcc -O3 mgsq5.c -o mgsq5
冬天，西风凛冽，天空阴沉，行人都急匆匆的奔走，到了家，烤着炉子，外边洋洋洒洒的下起了雪。知道什么是“晚来天欲雪”，什么是“红泥小火炉”。
基于IP的语音和视频通话业务为了实时性，一般都是采用UDP进行传输，基站无线一般配置UM模式的RLC承载，因此丢包是不可避免的，在小区信号的边沿则丢包率会更高；为了通话的实时性，一般不会采用接收端发现丢包了然后通知发送端重传的机制，因为这个在应用层的丢包检测和通知发送端重传是非常耗时的。引入前向纠错（FEC）机制是解决实时通话业务丢包的一个很好的机制，FEC的原理就是在发送端发送数据包时插入冗余包，这样即使接收端收到的数据有所丢包（丢包数不大于冗余包时）也是能还原出所有的数据包的。本文介绍FEC算法的原理，只涉及三阶冗余，因为只有前三阶的矩阵运算比较简单，而且实际中也足以够用了，而且阶数越高则传输冗余包占用带宽太大，那就没有意义了，本人曾负责的一个音视频实时通话软件就是只用到三阶冗余，效果已经很好了。
数独游戏，一行代码搞定N皇后问题，0.1秒玩胜Matlab之父Cleve Moler的四阶幻方！
贝塞尔曲线参考 : https://github.com/venshine/BezierMaker
广义的组合数学（英语：Combinatorics）就是离散数学，狭义的组合数学是组合计数、图论、代数结构、数理逻辑等的总称。但这只是不同学者在叫法上的区别。总之，组合数学是一门研究离散对象的科学。
虽然说是”零基础“入门matlab，但是如果有其它编程语言基础的话，学起来自然会更轻松。
看完最强大脑，有一期是说N阶幻立方的，作为一个程序员，我的第一反应时我可以用程序实现，在此公布N（奇数）阶幻方的java实现代码：
一句话概括贝塞尔曲线：将任意一条曲线转化为精确的数学公式。 很多绘图工具中的钢笔工具，就是典型的贝塞尔曲线的应用，这里的一个网站可以在线模拟钢笔工具的使用： http://bezier.method
元胞数组定义 : 使用 cell 定义元胞数组 , 其中的两个参数分别是行数和列数 ;
(这就是贝塞尔曲线 ) 投稿作者：一口仨馍/csdn 原文链接： http://blog.csdn.net/qq_17250009/article/details/51027183 效果图 效果图中
题目：假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 其中，1 <= n <= 45
Joshua Chou 毕业于多伦多大学，目前从事信息论与编码论的相关研究，主要研究内容为格码 (Lattice Codes) 与低密度奇偶检查码 (Low Density Parity Check Codes) 的演算法，以及它们在通讯系统中的应用。其他感兴趣的研究领域包括凸优化 (Convex Optimization) 以及随机规划 (Stochastic Programming)。
图匹配是计算机视觉和模式识别领域重要的NP难问题。本文主要介绍了基于随机游走的图匹配算法RRWM [1]以及它在超图匹配上的扩展RRWHM [2]。
现在市面上直播类的应用可以说是一抓一大把，随随便便就以什么主题来开发个直播App，说白了就想在这领域分杯羹。在使用这些应用过程中其实不难发现，在所有的直播界面，少不了的就是各种打赏、各种点赞。今天自己就针对点赞功能敲了一下，代码不多，主要是涉及到动画运动轨迹运算，这里需借助 贝塞尔曲线 相关知识，我使用三阶贝塞尔曲线来实现轨迹动画。
数据库事务的特性包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durabilily），简称 ACID。
本文介绍基于MATLAB实现全局多项式插值法与逆距离加权法的空间插值的方法，并对不同插值方法结果加以对比分析。
只有理解了需求，尤其是复杂的需求，才能更好地进行功能开发，写出诗一样的高鲁棒性代码。
行列式的定义： 行列式是由一些数据排列成的方阵经过规定的计算方法而得到的一个数。当然，如果行列式中含有未知数，那么行列式就是一个多项式。它本质上代表一个数值，这点请与矩阵区别开来。矩阵只是一个数表，
这只AI 完全不需要依靠人类的知识来解魔方，有速度有准度。据说没有它复原不了的魔方。除了这一种——
随着深度神经网络在语音和图像识别上取得的巨大成功，AlphaGo 战胜人类围棋顶尖高手，以深度网络为基础的人工智能迎来第三次高潮。与此同时互联网所面临的信息超载问题愈演愈烈，其中个性化推荐是重要的信息过滤手段。
行列式是由一些数据排列成的方阵经过规定的计算方法而得到的一个数。当然，如果行列式中含有未知数，那么行列式就是一个多项式。它本质上代表一个数值，这点请与矩阵区别开来。矩阵只是一个数表，行列式还要对这个数表按照规则进一步计算,最终得到一个实数、复数或者多项式。
每个小批量设置为10，使用TensorDataset转换为张量，使用DataLoader生成迭代器。
首先简单了解一下什么是贝塞尔曲线（余弦函数曲线我就不多说了哈！），贝塞尔曲线又称贝兹曲线，是法国工程师皮埃尔.贝塞尔于1962年发表。贝塞尔曲线广泛应用于二维绘图软件，早期用于汽车车体设计。
很多同学都在问：”数据分析从0到1的文章看多了，咋样才能从1到10，从普通到优秀呀！”今天系统地解答一下。“优秀”是一个形容词，只有清晰了参照物，才能知道到底什么是“普通”，什么是“优秀”。今天就从“普通”讲起，想通往“优秀”，需要迈过6个阶梯。
作者 | Leo 魔方大家应该都玩过，能在短时间内还原魔方的孩子常常被很多家长认为是聪明的表现，人类目前还原三阶魔方的记录为4.69秒。 不过和围棋不一样，在这项竞技上，机器不给人类任何机会。 现在由机器还原三阶魔方最短时间的吉尼斯世界记录是0.637秒，由英飞凌工程师保持。 但是就在这几天，麻省理工学院的两个学生又将这个时间缩短了近一半，0.38秒就完成了还原。视频如下，常速下观看，如果不聚精会神，很容易错过那电光火石的瞬间。 发明人之一 Jared Di Carlo 在博客中表示：“还原魔方的0
请将 1～9 这 9 个数字填入 3x3 的矩阵，使得矩阵的横三行竖三列以及两对角线的数字和相等，找出所有的填充方案。比如下面的这个幻方就是满足条件的方案之一
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书
cv2.moments(gray)= {'m00': 23160406.0, 'm10': 5309406395.0, 'm01': 5285254759.0, 'm20': 1619320556027.0, 'm11': 1220530213240.0, 'm02': 1561476861069.0, 'm30': 556196938824935.0, 'm21': 372633547500752.0, 'm12': 360387607561568.0, 'm03': 521393967073471.0, 'mu20': 402165888390.0469, 'mu11': 8912186481.799707, 'mu02': 355370289900.4225, 'mu30': 586851719266.3297, 'mu21': -985054646724.5199, 'mu12': -1640656702725.486, 'mu03': 2869030902656.4194, 'nu20': 0.0007497438198269416, 'nu11': 1.6614677994256044e-05, 'nu02': 0.0006625044199286802, 'nu30': 2.2733324991600768e-07, 'nu21': -3.815881709688264e-07, 'nu12': -6.35553765938273e-07, 'nu03': 1.1113984977768165e-06} HuM1= [ 1.41224824e-03 8.71490299e-09 9.64420426e-12 6.99267103e-13 1.30062645e-24 -5.17274144e-17 -1.26726221e-24] cv2.moments(gray)['nu20']+cv2.moments(gray)['nu02']=0.000750+0.000663=0.001412 HuM1[0]= 0.0014122482397556217 Hu[0]-(nu02+nu20)= 0.0
文章目录 一、矩阵构造 1、获取指定位置的矩阵元素 2、获取指定行的元素 3、获取指定列的元素 二、矩阵下标排列顺序 一、矩阵构造 ---- 1、获取指定位置的矩阵元素 获取矩阵指定行列元素的方法 : % 生成 5 阶幻方矩阵 A = magic(5) % 从 A 矩阵中获取第 2 行第 3 列元素 B = A(2,3) 📷 2、获取指定行的元素 冒号表示全部 , 在下标中使用冒号 , 表示获取指定行 / 列的所有元素 ; % 取出 A 矩阵的第 3 行所有元素 % : 表示全部 C = A(3,:)
分布式事务是分布式系统中非常重要的一部分，最典型的例子是银行转账和扣款，A 和 B 的账户信息在不同的服务器上，A 给 B 转账 100 元，要完成这个操作，需要两个步骤，从 A 的账户上扣款，以及在 B 的账户上增加金额，两个步骤必须全部执行成功；否则如果有一个失败，那么另一个操作也不能执行。
导语 本文对贝赛尔曲线的公式及推导过程进行了深入学习，同时结合网上的资料，整理了一些其常用的应用场景。 前段时间做送礼动画需求的时候遇到送礼轨迹需要平滑的要求，因此对常用的平滑轨迹贝赛尔曲线进行了
大家不要愁，数值算法很快就会写完，之后会写一些有趣的算法。前面的文章里面写了一些常见的数值算法，但是却没有写LU分解，哎呦不得了哦！主要的应用是：用来解线性方程、求反矩阵或计算行列式。
随着大型网站的各种高并发访问、海量数据处理等场景越来越多，如何实现网站的高可用、易伸缩、可扩展、安全等目标就显得越来越重要。
APP开发市场已经告别“野蛮生长”时代，人们不再满足于APP外形创新，而将目光转向全方面的用户体验上。在这过程中，动效化作为移动互联网产品的新趋势，如何实现酷炫丝滑的动画效果已然成为开发者们的新课题。实现方式其实很简单。本文将为你剖析理论基础以及具体应用。咱们日常使用的 APP 的时候，出现的很多酷炫动画k可能都是有着贝塞尔曲线的身影。看完这篇文章，你的App也可以达到酷炫吊炸天的动画效果。
大家好，感谢大家对matlab爱好者公众号的厚爱！如果公众号文章对您有帮助，别忘了分享和点赞哦！若您对公众号有什么意见或建议，请在公众号中回复或在任意文章底部留言，我们会第一时间改善改进！
InnoDB 里面每个事务有一个唯一的事务 ID，叫作 transaction id。它是在事务开始的时候向 InnoDB 的事务系统申请的，是按申请顺序严格递增的。
说来话长，这一切都得从PhotoShop中的钢笔工具开始说起... 声明：本文不含复杂数学公式，学渣放心阅读吧?(我仿佛看到了学渣们留下了激动的泪水) 一：背景 贝塞尔曲线(Bézier curve)
轮廓19的矩： {'m00': 8974.5, 'm10': 2036635.8333333333, 'm01': 558017.8333333333, 'm20': 468955543.4166666, 'm11': 126497297.95833333, 'm02': 40771439.75, 'm30': 109496918136.75, 'm21': 29099721634.316666, 'm12': 9233994661.75, 'm03': 3287867639.9500003, 'mu20': 6769848.65736407, 'mu11': -136956.318305403, 'mu02': 6074921.579848155, 'mu30': 1448006.2300262451, 'mu21': 3092744.005244732, 'mu12': -1475507.6674439907, 'mu03': -2679981.253308296, 'nu20': 0.08405400977445295, 'nu11': -0.0017004409256613537, 'nu02': 0.0754258394382496, 'nu30': 0.00018977752378493878, 'nu21': 0.00040533893214355905, 'nu12': -0.0001933818968777062, 'nu03': -0.0003512417249984393} 轮廓19的面积：8974
能够将魔方快速复原一直是魔方爱好者乐此不疲的事，目前人类的纪录是3.47秒，由来自中国的杜宇生创造。
滤波器是常见的信号调理电路，其中低通滤波器最为普遍，我们常听说一阶滤波器、二阶滤波器，二者有什么差别呢？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
