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关于导数、偏导数理解

导数是人工智能、神经网络基础,正向传播、反向传播无不依赖于导数导数也是高数基础,本文算是一个半学习半理解加非科班学习过程吧 导数(Derivative),也叫导函数值。...当函数y=f(x)自变量x在一点x0上产生一个增量Δx时,函数输出值增量Δy与自变量增量Δx比值在Δx趋于0时极限a如果存在,a即为在x0处导数,记作f'(x0)或df(x0)/dx。...导数是变化率、是切线斜率、是速度、是加速度 导数本质是通过极限概念对函数进行局部线性逼近,从这个意义上讲是瞬时速度。...,即为关于x导数 ∂z/∂x=∂f(x,y)/∂x=lim[Δx=0](f(x+Δx,y)-f(x,y))/Δx ∂z/∂y=∂f(x,y)/∂y=lim[Δy=0](f(x,y+Δy)-f(x,y...x)=e^x,求x=0近似公式 e^(x+Δx)=e^x+e^x*Δx x=0,将Δx=x e^x=1+x 导数是线性变换 多变量函数近似值 f(x+Δx,y+Δy)≈f(x,y)+∂f(x,y)/

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    导数与全导数

    1.偏导数 代数意义 偏导数是对一个变量求导,另一个变量当做数 对x求偏导的话y就看作一个数,描述是x方向上变化率 对y求偏导的话x就看作一个数,描述是y方向上变化率 几何意义 对x求偏导是曲面...z=f(x,y)在x方向上切线 对y求偏导是曲面z=f(x,y)在x方向上切线 这里在补充点.就是因为偏导数只能描述x方向或y方向上变化情况,但是我们要了解各个方向上情况,所以后面有方向导数概念...同样也有求全微分公式,也建立了全微分和偏导数关系 dz=Adx+Bdy 其中A就是对x求偏导,B就是对y求偏导 他们之间关系就是上面所说公式.概念上先有导数,再有微分,然后有了导数和微分关系公式...,公式同时也指明了求微分方法.3.全导数导数是在复合函数中概念,和上面的概念不是一个系统,要分开. u=a(t),v=b(t) z=f[a(t),b(t)] dz/dt 就是全导数,这是复合函数求导中一种情况...,只有这时才有全导数概念. dz/dt=(偏z/偏u)(du/dt)+(偏z/偏v)(dv/dt) 建议楼主在复合函数求导这里好好看看书,这里分为3种情况.1.中间变量一元就是上面的情况,才有全导数概念

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    梯度 方向导数导数 导数 等值线

    ,不存在一元讨论里面; 同理,偏导数和方向导数只存在于多元函数情况下,一元函数不会去讨论这些; 以下图来自以同济6版高数。...一、梯度 1)导数 对于一元函数而言,对某一点沿着唯一一个自变量方向变化率,就是导数。...2)偏导数 对于多元函数而言,对于某一点沿着每个自变量方向都有一个变化率,这个就是偏导数; 偏导数几何意义解释: ?...3)方向导数   对于多元函数而言,仅研究沿着坐标轴变化率是不够,还需要知道沿着除坐标轴方向之外其他方向变化率,这个就是方向导数; ? 4)梯度 ? ?...以上说明,梯度是一个矢量,方向是该点处方向导数最大方向,大小是此方向方向导数值; 5)等值线 对于f(x,y)=c,这是函数f(x,y)一条值为c等值线: ?

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    高等数学——导数定义和常见导数

    导数是微积分也是高数当中很重要一个部分,不过很遗憾是,和导数相关部分很多同学都是高中时候学。经过了这么多年,可能都差不多还给老师了。...所以今天文章就一起来温习一下导数相关知识,捡一捡之前忘记内容。 函数切线 关于导数,最经典解释可能就是切线模型了。...如果在时极限存在,称为函数在点处可导。它导数写成 也可以记成,或者。 如果函数在开区间内可导,说明对于任意,都存在一个确定导数值。...所以我们就得到了一个新函数,这个函数称为是原函数导函数,记作。 不可导情况 介绍完了常见函数导函数之后,我们来看下导数不存在情况。 导数本质是极限,根据极限定义,如果。...这一点其实很难证明,我们可以来证明它逆否命题:可导函数一定连续。 根据导数定义,一个点导数存在定义就是在时存在。

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    机器学习微积分篇观点函数从极限到导数导数应用偏导数从方向导数到梯度

    观点 与机器学习相关微积分核心问题是极值问题 核心技能是偏导数和梯度 函数 定义如下: 对数集A施加一个对应映射f,记做:f(A)得到数集B,记为函数:B=f(A) 这是我们中学学最多...image.png 函数极限 与数列不同是函数可以取在某个点极限,即左极限和右极限(一元函数), 假如再高元函数在某个点极限为面,空间、、、后面常见三元函数在某一点方向导数导数即为极限...image.png 导数应用 1 通过函数导数值,可以判断出函数单调性、驻点以及极值点: 若导数大于0,则单调递增;若导数小于0,则单调递减;导数等于零d 点为函数驻点...定理(凹凸判定法) :f(x)在区间I上有二阶导数 (1) 在 I 内,f"'(x)>0 则 在 I 内图形是凹 ; (2) 在 I 内 ,f"'(x)<0 则 在 I 内图形是凸 ....image.png 从方向导数到梯度 方向导数 ? image.png p值为三维空间两点之间距离 可以证明: ?

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    oracle导数

    本文主要总结我oracle导数经验(再不写怕忘了...). oracle导数据有很多方法, 官方推荐是exp/imp和数据泵(expdp/impdp). 1.exp和imp 不建议使用exp/imp...导数据, 但是有的环境限制了操作系统登录, 没得法采用exp/imp导数. 1.1 exp导出数据 exp是客户端工具, 导出数据在客户端....常用也就那些. exp导出数据文件可以直接用more查看. 所以导出数据也可以直接用sed之类修改....本处file金额log文件均是客户端上,建议写绝对路径. 1.1.1按表导出(推荐) exp USERNAME/PASSWORD@IP:PORT/SERVICE_NAME \ file=/u01/...@IP:PORT/SERVICE_NAME attach=JOB_NAME #JOB_NAME就是expdp/impdp时指定job名字. 3.导数一些小技巧: 3.1 带查询条件 主要是指导出时候只想导出表部分数据时

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    中值定理及导数应用

    泰勒定理(泰勒公式) 定理1 (佩亚诺余项$n$阶泰勒公式) 设 f(x) 在 x_{0} 处有 n 阶导数,则存在 x_{0} 一个领域,对于该邻域内任一 x ,都有 f(x) = f(x_{0...定理2(拉格朗日余项$n$阶泰勒公式) 设 f(x) 在包含 x_{0} 区间 (a, b) 内有直到 n+1 阶导数,则对 \forall x \in (a, b) , 有 f(x) = f(x...计算(佩亚诺余项)求极限求f^{(n)}(0) 证明(拉格朗日余项) 等式 不等式 与高阶导数有关证明题 Taylor什么时候用?...=0处泰勒公式写一遍 把题中出现常用泰勒公式写一遍 让同类项前系数相同。...Author: Frytea Title: 中值定理及导数应用 Link: https://blog.frytea.com/archives/133/ Copyright: This work

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    python实现之导数

    导数(Derivative),也叫导函数值。又名微商,是微积分中重要基础概念。...当函数y=f(x)自变量x在一点x0上产生一个增量Δx时,函数输出值增量Δy与自变量增量Δx比值在Δx趋于0时极限a如果存在,a即为在x0处导数,记作f'(x0)或df(x0)/dx。...不是所有的函数都有导数,一个函数也不一定在所有的点上都有导数。若某函数在某一点导数存在,则称其在这一点可导,否则称为不可导。然而,可导函数一定连续;不连续函数一定不可导。...# 不是所有的函数都有导数,一个函数也不一定在所有的点上都有导数。 # 若某函数在某一点导数存在,则称其在这一点可导,否则称为不可导。然而,可导函数一定连续;不连续函数一定不可导。...指数函数导数 # 指数函数 y=a**x # 指数函数导数为 y=a**x*ln(a) def exponentialderivativeplot(): plt.figure(figsize

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    直观理解梯度,以及偏导数、方向导数和法向量等

    导数也是函数,是函数变化率与位置关系。 如果是多元函数呢?则为偏导数。...偏导数是多元函数“退化”成一元函数时导数,这里“退化”意思是固定其他变量值,只保留一个变量,依次保留每个变量,则(N)元函数有(N)个偏导数。...其中,f_x (a, b)和f_y (a, b)分别为函数在(a, b)位置导数。由上面的推导可知: 该位置处,任意方向方向导数为偏导数线性组合,系数为该方向单位向量。...当该方向与坐标轴正方向一致时,方向导数即偏导数,换句话说,偏导数为坐标轴方向上方向导数,其他方向方向导数为偏导数合成。...小结 至此,文章开篇几个问题答案就不难得出了, 偏导数构成向量为梯度; 方向导数为梯度在该方向上合成,系数为该方向单位向量; 梯度方向为方向导数最大方向,梯度模为最大方向导数; 微分结果为梯度与微分向量内积

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    基本三角函数总结

    三角函数 一丶三角函数定义与简介 设有一个直接三角形, 分别有三个角 设为 大写 X Y Z如下图所示 ? 其中 X 与 y对边写作为小 x与 小 Y Z对边就是斜边 如下图所示: ?...二丶三角函数六个函数定义 2.1 正弦与余弦 正弦 : 定义为 角的对边 比上 斜边 数学符号写作 sin 以角X给例子 SinX = \frac{x}{z} ; 写作 x / z...代表是对边 弦 : 可以看作是一个很长吉他弦 代表长.而直角三角形中.弦长就是 斜边了. 余: 可以看作剩余.旁边意思....余: 代表是邻意思,旁边就是邻意思. 切: 这个时正好相反. 如果前边是正. 那么切就是邻边 如果前边是余 那么切就是正(对边) 其实你想记得快点可以记住如下....余: 不在代表邻边 意思了.而是代表对边 割: 代表是斜边.

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    #机器学习数学基础# 可导,可微,导数,偏导数...都是些啥?

    如果delta_y与delta_x比值在delta_x趋于0时极限存在,则f(x)在x0处导数存在,即f(x)在x0处可导。该极限即为f(x)在x0处导数,记作f’(x0)。...不是所有的函数都有导数,一个函数也不一定在所有的点上都有导数。 在不至于混淆情况下,通常也可以说导函数为导数。 【可微】:一个函数在其定义域中所有点都存在导数,则它是可微。...可微函数,其微分等于导数乘以自变量微分dx,换句话说,函数微分与自变量微分之商等于该函数导数。因此,导数也叫做微商。 于是函数 y = f(x)微分又可记作 dy = f'(x)dx。...【偏导数】:一个多元函数中,在除了某个变量之外其他变量都保持恒定不变情况下,关于这个变量导数,是偏导数。 求偏导数时,除了当前变量之外变量,被认为与当前变量无关。...例如求f(x,y)在(x0,y0)处关于x导数,则此时假定y与x无关。 【全导数】:求全导数中,允许其他变量随着当前变量变化。

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