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    普林斯顿研究“最小值”:平方和的破局,二次和三次优化问题的极限

    多目标优化是各个领域中普遍存在的问题,每个目标不可能都同时达到最优,并且有现实应用的时效。各个因素必须各有权重。在困局中,平方和方法可用来寻找局部最优解。 编译 | 吴彤 编辑 | 维克多 生命是一连串的优化问题,下班后寻找回家的最快路线;去商店的路上权衡最佳性价比,甚至当睡前“玩手机”的安排,都可以看做优化问题。 优化问题的同义词是找到解决方案,有无数学者想探求在最短时间内,找到最好的解。但最新研究指出,一些二次优化问题,例如变量对可以相互作用的公式,只能“按部就班”找到局部最优解。换句话说“不存在快速计

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