寒假将至，加之过年七天小长假，又到了旅游的旺季。...国内最大的在线旅游服务商携程旅行网18日发布的大数据显示，近年来随着国内游客旅游观念的转变，享受型需求正不断增长，今年春节有近7成旅客选择境外游，超过6成旅客准备入住高星级酒店。...携程通过数据预测，今年春节境外旅游产品的预订量将占总量的6成以上。...此外携程旅游专家还指出，综合境内、外自由行、跟团游数据后发现，今年春节境外旅游多为2人同行，占比接近35%，境内旅游则2大1小的三口之家为主，占比接近4成。...“三口之家更愿意选择家周边的景区和城市就近游玩，出行以自驾和铁路为主;而情侣和朋友结伴出游多数选择境外目的地。”
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 一家位于新加坡的第三方旅行保险服务公司的数据，用于预测索赔状态。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 来源于Kaggle。
今年春节很多人选择外出旅行，依托携程大数据的帮助，一起来看看，今年春节旅行都有哪些特点。 ...据携程旅行网的数据显示，今天春节单身男女的出行人数较往年上涨3成有余，其中，7成左右为30岁左右的单身女性，在目的地方面，单身男女间也颇有共同点，谁敢说，这不是一场以全世界为主场的单身男女相亲大会呢？...三、大家都在忙“开房” 携程数据显示，更多70后选择带着父母一同出行，订房时房间数会相对较多；80后则以亲子游为主，如日本东京的迪士尼乐园等地的酒店80后入住的人数较多；90后大都选择和情侣一同出行...预订了携程跟团游、自由行产品，前往全球共445个目的地，其中，通 过携程旅行App预订春节期间跟团游产品的人数呈爆发式增长，较平日增长近1000倍，其中上海、北京、杭州、成都、广州、重庆、西安、海口、武汉、深圳 十大城市使用携程旅行...五、免税店成旅客集中地 对于出境游的游客来说，各大免税店是不能不去的地方，据携程全球购、随行购数据统计，前往中国香港、首尔、巴黎、新加坡、中国台湾等多地的旅客成为海外购物的 主力军。
于是乎，我带着对旅游的向往，爬取了某旅游网站国内和国外不同城市地区的游记数据，目的在于洞察最受欢迎的旅游地区，以及不同地区随时间变化的游记数量。...国内共计爬取了46个旅游城市，从游记数量来看，有以下分布： Top10 旅游城市分别是 如果你决定去北京旅游，想避开旺季的话要怎么做呢？...爬取了 日本、泰国、蒙古、斯里兰卡、中国台湾、新加坡、中国香港、马来西亚、印度尼西亚、马尔代夫、越南、尼泊尔、韩国、印度 11个国家和地区的数据，游记数量有如下分布： 亚洲地区最受欢迎的旅游地区是...而从近两年的数据看，韩国 已经取代 中国香港 成为亚洲第一受欢迎旅游地区。...从近半年来的数据看更明显，韩国 一骑绝尘，中国香港 跌到第三被 泰国 超过， 印尼 挤下 中国台湾 进入前5。
大数据文摘出品 编译：CoolBoy 今天，文摘菌要给大家介绍一个数据工程（注：非数据分析）资源超级大列表，你想找的全部在这儿～（Github链接见文末） 这个资料集是由区块链公司POA Network...资源本身并没有代码之类的内容，而是为大家总结了数据工程上必要工具的链接，包含了从数据库到并行处理，再到数据集等一系列内容。每一项分类下都有清楚的链接和简介。...这个资源集的目录如下： 着实是很全面的一个列表，从事数据工程的同学应该很熟悉。 这个列表的内容有多详细呢？...我们可以看一下关系数据库（relational database）的例子来窥斑见豹： 可以看到，仅仅是关系数据库这一项，作者就总结出了一份很齐全的工具列表，包括了MySQL、PostgreSQL等大家熟悉的工具...在整个数据库（Databases）的大板块下，其他的数据库模型（Key-Value、Column、Document、Graph、Distributed、Timeseries、Others）也被如此详细地总结出来
精准扶贫与旅游扶贫 党的十九大把精准脱贫作为全面建成小康社会必须打好的三大攻坚战之一。...按照大口径（即包含短期留学、务工、医疗等消费在内）计算，2017年“一带一路”沿线国家实现国际旅游收入3851亿美元，其中约30.82%由中国大陆游客贡献中国旅游研究院（文化和旅游部数据中心，《“一带一路...”旅游大数据专题报告》，2018年9月）。...2018年7月，集大数据监管与开放式服务于一体的全国旅游监管服务平台全面启用。...上一本“旅游绿皮书”的总报告曾指出，热潮涌动的旅游投资可能潜藏风险和隐患。从2018年的情况来看，旅游投资热度依然不减，投资体量继续向大投资、大企业、大项目集中。
疫情三年大家的出游也严重的受到了限制，所以今年春节期间很多人都有了出游计划。因为假期的关系大多游客缩小了出游半径，本地游、周边游、近郊游取代了异地长线游，成为兔年春节新的旅游消费趋势。...收假后全国各地也陆续公布了今年春节的文旅数据。目前为止，在已经公布春节假期旅游收入的15个省份中，四川位列第一。而从大家出游的城市，游客量，旅游收入综合来看，四川都是遥遥领先。...这里我们可以根据这个数据来对比疫情三年和疫情前，来看下疫情放开后旅游业方面的恢复力度是怎么样的。疫情前和疫情三年的旅游数据我们可以从几个比较大的平台上获取，去哪儿，携程等。...数据的获取就需要使用到我们的python技术，做过爬虫的都知道这些平台的反爬机制也是比较严的，所以这里我们可以通过爬虫程序+爬虫代理进行大数据采集，其中爬虫脚本使用Python常用的requests。
据文旅部数据，5月5日，全国接待国内游客1023.1万人次，实现国内旅游收入43.3亿元。 5月1日至5日，全国共计接待国内游客1.15亿人次，实现国内旅游收入475.6亿元。...昆明市“七彩云南·古滇名城旅游度假区”运用大数据和云技术，超过载客量，系统自动停止售票，入园时需出示入园码、云南健康码并通过体温检测。...二、乡村游、周边游等近程旅游成为假期游客出游热点 甘肃省文旅厅推出以室外旅游为主的“五一”小长假九大主题旅游产品，引导广大群众通过就近错峰出游，探丝路风情，品陇原乡愁，纳山川灵气，养健康身心。...开封市黄河生态廊道示范带、朱仙古镇、陈留古镇、余店民俗村、大美西姜寨等乡村旅游吸引大批市民前往观光休闲旅游。 山东各地推出赏花、采摘、登山、骑行等一批符合时令特色的文化和旅游产品。...济南推出了绿水青山生态游、快乐泉城亲子游、浪漫田园乡村游、诗意济南文化游等4大主题、60多项文化和旅游休闲活动；东营市围绕“黄河入海 我们回家”“承诺•祝福”主题推出9条精品旅游线路；济南、德州等市公共文化场馆推出摄影展
那么就需要继续探讨： 是DM层数据还是宽表、中间表的数据？离线还是实时？ DM层的数据是否要考虑以商家为单位or整体的原子性？...不然商家看到数据一直在来回横跳，会引起报障，增加解释成本 中间表则需要考虑变更时对外的可读性，比如50%的数据是新口径，50%的数据是老口径，那么下游的表这样去读数据是否会遇到问题？...举个例子，在杭打工人三口之家，会怎么选冰箱。从硬性条件来分析需求： 对应位置的大小，决定了冰箱的长宽高。 容量。一个人一般100L，如果存储量大的话150。这样算的话400上下一般够用。 功能性。...我来举个例子，还是以杭州打工人三口之家为例，男方是个程序员，女方在家带孩子： 根据男方的身体状态、以及压力情况，考虑配置重疾险（重疾险的适应范围真的很小很小，买之前最好了解清楚）。...意外险主要是意外大残、去世的情况。寿险是防止全残、身故。额度建议根据债务情况来配置——比如还有房贷200w，那就配200w的额度。避免出事以后，家里人饭都吃不起还要还贷，太惨了。
日前，世界旅游联盟联合酷旅互动数据完成了 《2019中国入境旅游数据分析报告》，并正式对外发布。...该报告整合了酷旅互动数据、TripAdvisor（猫途鹰）、高科数聚、联通智慧足迹、OAG等多家数据资源。...报告以2018年中国入境旅游整体数据概况为出发点，以游客入境旅游前、入境旅游中和入境旅游后三阶段为主线，对入境旅游游客行为、未来趋势、发展潜力进行综合分析。...根据入境游客游后评论数据分析，故宫博物院、上海外滩、天安门广场最受欢迎，北京是景点受关注数量最多的城市；游客对历史建筑和自然景观类景点评价较高，其中，慕田峪长城居首；北京、上海、广州、深圳最受入境游客喜爱等...本次报告基于先进的云服务平台技术，通过精准的数据解读、独创的方法论和动态优化的数据模型等多维度进行深度交叉分析，为目的地提升旅游品牌影响力、实现精准营销，吸引更多游客并拉动二次消费的增长提供了数据支持。
让我们通过各省市权威部门及相关平台发布的最新数据来一探究竟。 文化和旅游部5月5日发布的信息显示，五一假期，全国共计接待国内游客1.15亿人次，实现国内旅游收入475.6亿元。...截至5月7日12时，共有28个省份公布本地五一假期旅游数据，3省份旅游收入超百亿，其中，江西以153.83亿元位列第一，湖南(140.99亿元)、广东(103.6亿元)紧跟其后。...据商务部相关数据显示，5月1日到4日，重点监测零售企业日均销售额比节前一周日均销售额增长30.1%。 5月6日，携程综合大平台相关数据发布《“五一”旅游市场复苏大数据报告》。...由于跨省旅游业务尚未恢复，旅游市场以自驾游、周边游、本地休闲游为主。中国旅游研究院调查数据显示，劳动节期间选择自驾出游的游客比例达到64.1%，创历史新高，带动省内游、短途周边游快速发展。...已有超过4000多家景区可在OTA上预订门票，为确保安全有序防止游客聚集，通过技术手段对可能出现的大客流，采取远端分流限流、近端疏导等防聚集措。
Python对于本人来讲也是一个在逐渐学习掌握的过程，这次的内容就从旅游开始讲起，进入正文前首先附（fang）上（du）最令我垂涎欲滴的海鲜盛宴。 ?...数据爬取： 最近几天朋友圈被大家的旅行足迹刷屏了，惊叹于那些把全国所有省基本走遍的朋友。...小长假来临之际，如果担心上排的景点人太多，不妨从下排的景点中挖掘那些人少景美的旅游地。...PART3:小吃数据 最后我们看一下大家最关注的的与吃相关的数据，处理方法与PART2景点数据相似，我们分别看一下最具人气和最具城市代表性的小吃 ?...在城市代表性方面，海鲜的出场频率非常高，这点与大（ben）家（ren）的认知也不谋而合，PART2与3的部分代码如下： bar1 = Bar("景点人气排名") bar1.add("景点人气分数", city_jd_com.sort_values
当我们点击页数的时候，发现他的数据是Ajax加载的，末页是297，而且使用的是POST方法 ? 提交的参数如下： ?...到此程序就设计完了，总共不到200行的代码，得益于phpspider自带了多进程采集功能，数据很快就采集完成，总共7W多点。 ? ? 得到这些数据以后，我们能干什么呢？！...Top10 旅游城市分别是 ? 可以看得出，云南是一个好地方，也是博主日夜思念的地方啊。。。 五一和国庆期间旅游城市占比 ? ?...看得出3月底到4月中旬是杭州适合游玩的季节啊，那时候春暖花开，天气也不错，听说太子湾公园每年那时候都会有樱花和郁金花展，非常美，艾玛旅游病又犯了~_~!...好吧文章到此就结束了，其实还想分析更多，比如采集热门路线啊，热门景点啊，热门图集啊，还有旅游路线的价位啊，最终形成一个旅游的APP，如果你们有好的想法，也可以来告诉我，我把他采集下来，供大家参考 ^_^
Python实战项目——用户消费行为数据分析（三） 导入库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt...matplotlib inline plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']# 用来正常显示中文标签 from datetime import datetime 1.初识数据...df = pd.read_csv('kelu.csv') df.info() df.head() 基本信息：门票价格101，数据来自16年~19年，8K+多数据量 df.describe() 根据平均分...16年~19年门票价格都是110 2.分析数据 a1.每天销量分析 df['time'] = pd.to_datetime(df['time'],format='%Y/%m/%d') df.groupby...消费次数>1，为复购用户，用1表示 #消费次数=1，为非复购用户，用0表示 #消费次数=0, 未消费用户，用na表示 #applymap:df，处理每一个元素 #apply:df，处理每一行或者每一列数据
小林用一家在线旅游公司平台搜索比较了机票和酒店价格，然后进行预订，在他的自由行旅游结束后，他写了游记并将旅行照片上传到朋友圈……上述一系列如今在游客中司空见惯的行为，积少成多后就形成了旅游大数据。...大数据正在影响旅游业 看懂游客行为 大家都在说大数据，携程近期投资重组专攻大数据研究的众荟信息技术有限公司(下称“众荟”)、阿里系的去啊旅行则与石基信息合作，而东呈酒店、如家酒店等也纷纷推出智能化管理...每个旅游业者都会有自己的会员和消费数据记录，这些记录就是大数据的基础信息，然而在一堆数字和消费者行为面前究竟该如何分析处理并得出结论呢? ...掌握这些大数据信息分析结果后，相关的旅游业者可以有效做到分流，不会造成景点承载力过于饱和。...“当然，要做好旅游大数据研究并不简单，其数学模型比较复杂，比如包含线性回归之类的。其实，大数据研究是一个数据不断整合和多学科交叉的过程，未来还有很多商机可以依靠大数据被挖掘出来。”程明明如是说。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 一家旅游公司希望根据下面的指标预测客户是否会流失。帮助建立预测模型，节省公司的资金。...该数据集包含了该公司用户年龄、收入等一些相关信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
本篇通过爬虫采集某旅游网站由北京出发，到达国内当季十八个热门旅游目的地的旅游产品信息数据，以旅游产品的销量为核心评价指标，探寻具备怎样的特征的旅游产品受到北京消费者的青睐？...发现游客选择旅游地和旅游产品背后的秘密，通过数据分析的方法为大家未来的出游提供参考。 数据说明 数据来源：本次分析中所使用的数据取自某在线旅游网站，涵盖各式各样的旅行产品。...数据规模：进行清洗后一共有5538条产品数据 相关字段说明如下： ?...本数据集主要包含以下字段：出发地、目的地、产品标题、出行方式、旅游天数、住宿、起价、住宿等级、交通方式、产品销量、评论数量、产品评分。...数据描述性与可视化分析 这里我们以旅游产品的销量作为城市热度的评价指标，我们想找到影响旅游产品销量/城市热度的关键因素。 01 旅游目的地与热度/产品销量分析 ?
它帮助旅游管理实现了信息化、网络化，通过测试，实现了系统设计目标，相比传统的管理模式，本系统合理的利用了旅游管理数据资源，有效的减少了旅游管理的经济投入，大大提高了旅游管理的效率。...景点信息管理模块： 景点信息列表：将数据库的景点信息表以列表的形式呈现给管理员。 添加景点信息：实现管理员添加景点信息。 修改景点信息：实现管理员修改景点信息。...公告文章管理模块： 公告文章列表：将数据库的公告文章表以列表的形式呈现给管理员。 添加公告文章：实现管理员添加公告文章。 修改公告文章：实现管理员修改公告文章。...旅游线路管理模块： 旅游线路列表：显示系统的所有旅游线路，可以通过关键字查询。 旅游线路删除：对输入错误或过期的旅游线路删除。...系统管理模块：包括数据备份。 退出模块： 管理员退出：管理员用来退出系统。 用户退出：用户用来退出系统。
最近想在工作相关的项目上做技术改进，需要全而准的车型数据，寻寻觅觅而不得，所以就只能自己动手丰衣足食，到网上获（窃）得（取）数据了。 汽车之家是大家公认的数据做的比较好的汽车网站，所以就用它吧。...（感谢汽车之家的大大们这么用心地做数据，仰慕） 俗话说的好，“十爬虫九python”，作为一只java狗，我颤颤巍巍地拿起了python想要感受一下scrapy的强大。。。...准备工作 安装python，版本是2.7 安装scrapy模块, 版本是1.4.0 参考 汽车之家车型数据爬虫[https://github.com/LittleLory/codePool/tree/...首先，确定要爬取的目标数据。 我的目标是获取汽车的品牌、车系、车型数据，先从品牌开始。 在汽车之家的页面中寻觅一番后，找到了一个爬虫的切入点，汽车之家车型大全。...总结 以上就实现了一个简单的汽车之家的车型数据爬虫，其中用到了scrapy中的部分元素，当然还有很多元素没有涉及到，不过对于一个简单爬虫来说足矣。
最近想在工作相关的项目上做技术改进，需要全而准的车型数据，寻寻觅觅而不得，所以就只能自己动手丰衣足食，到网上获（窃）得（取）数据了。 汽车之家是大家公认的数据做的比较好的汽车网站，所以就用它吧。...（感谢汽车之家的大大们这么用心地做数据，仰慕） 俗话说的好，“十爬虫九python”，作为一只java狗，我颤颤巍巍地拿起了python想要感受一下scrapy的强大。。。...准备工作 1.安装python，版本是2.7 2.安装scrapy模块, 版本是1.4.0 参考 汽车之家车型数据爬虫[https://github.com/LittleLory/codePool/tree...首先，确定要爬取的目标数据。 我的目标是获取汽车的品牌、车系、车型数据，先从品牌开始。 在汽车之家的页面中寻觅一番后，找到了一个爬虫的切入点，汽车之家车型大全。...总结 以上就实现了一个简单的汽车之家的车型数据爬虫，其中用到了scrapy中的部分元素，当然还有很多元素没有涉及到，不过对于一个简单爬虫来说足矣。
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