最近，雅虎利用分类神经网络搭建了一套可以辨别Not Suitable for Work（上班不宜，以下简称NSFW）色情图片的Caffe模型，并将源码搬上了gi...
什么是万象优图 万象优图是腾讯云为开发者提供图片智能鉴黄、图片内容识别、人脸识别、OCR识别等服务；也可以根据需求提供定制化的图片识别服务；同时也提供灵活的图像编辑服务，如裁剪、压缩，水印等，满足您的各种业务场景图片需求...V2接口 statImage 查询图片信息，万象优图V2接口 copyImage 复制图片，万象优图V2接口 delImage 删除图片，万象优图V2接口 uploadImageV1 上传图片，万象优图...statVideo 查看视频状态 delVideo 删除视频文件 pornDetect 智能鉴黄，参数为URL pornDetectUrl 多图片智能鉴黄，参数为URL构成的array pornDetectFile...图片文件只能鉴黄，参数为文件的array 示例代码 上传图片 $res = YouTu::uploadImage($request->file('x')->getRealPath()); dd($res...) 智能鉴黄 $res = YouTu::pornDetect('http://img.taopic.com/uploads/allimg/130716/318769-130G60P30462.jpg
还记得前几年出现的职业鉴黄师这一职业么？传说百万年薪，每天看黄片看得想吐，但最近又很少有人提及这一职业，这个应监管而生的职业，因人工智能的出现又快速消亡。...（当然也不是完全消亡，毕竟判断是否色情是一个主观的事情，有些艺术和色情之间的边界比较模糊，需要人工加以判断） 之前写过一篇文章利用人工智能检测色情图片，也曾经尝试过在浏览器中加入色情图片过滤功能，但实验下来
❈ 前阵子在设计一个智能黄反识别的方案，查阅了已有Paper，结合自己的一点想法，现对不良图像的识别进行以下梳理： 方案1：皮肤区域检测法 与正常图片相比，不良图片的最大特征就是一张图像里包含了大量暴露的皮肤区域...，因此可初步通过皮肤区域检测法来快速完成对色情图片的识别。
开源的训练好的模型 https://github.com/rockyzhengwu/nsfw 使用 需要python3环境 执行pip3 install -r requirements.txt安装所需要的库 单个图片鉴黄
忽如一夜秋风来 第三重奏马上开 #1 ● 大家都知道，游戏内的各类发言入口本来是给大伙儿提供更多的社交空间，但没想到竟然总有人想在这些地方钻空子，发布违规信息！...
腾讯云本次开放的三项核心能力（计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理）有由上述3个团队提供的技术。...AI Lab提供的自然语言处理能力识别准确率超过 97.9%；优图实验室提供计算机视觉处理能力，在国际权威人脸识别数据库LFW测试中准确率超过 99.8%；而微信智能语音团队提供的智能语音识别能力高于97%...SDK for PHP git clone https://github.com/tencentyun/image-php-sdk-v2.0 /data/image-php-sdk 3.使用万象优图的鉴黄...，0正常，1黄图，2疑似图片 confidence: 识别为黄图的置信度，范围0-100；是normal_score, hot_score, porn_score的综合评分 normal_score:...AI虽然很高大上，通过这样一个小小的腾讯云上实验，开发者15分钟就可以体验到腾讯云提供的智能鉴黄服务PHP SDK的便利。
pip install opennsfw2 2.代码实践 图片识别 代码如下： import opennsfw2 as n2 # 将自动下载预训练模型 open_nsfw_weights.h5 到 C...predict_images(image_paths) print(nsfw_probabilities) # [0.16282965242862701, 0.8638442158699036] 视频识别...text=f'{path.name} 耗时: {end - begin:.2f}s 概率: {probability * 100:.2f} %') win = tk.Tk() win.title('黄图检测...thread = threading.Thread(target=play, daemon=True) thread.start() win = tk.Tk() win.title('黄图检测
目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务，阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面，较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。...近期在线直播火爆，因此有些公司开始切入直播鉴黄这个细分领域。为此就以下问题请教了来自专攻色情识别的图普科技和在计算机视觉公司云从科技的技术专家进行解读。...至于如何收集这些数据，一般情况下很多视频直播都已经有现成的，包括鉴黄中心等都有非常大量的此类图片。 直播鉴黄是不是要识别里面的每一帧图像，这样计算量岂不是很大？...综合上述内容，AI 科技评论把人工智能鉴黄总结为以下几点： 实时视频影像分析大致要从三个方向鉴定：是否有人物、人形轮廓的肤色比例、姿态分析。...直播/视频和图片鉴黄区别不大，把动态视频解码为图片帧就与图片没差了。视频鉴黄不会对每一帧进行识别，一般是从固定时间段里抽取几帧进行识别。
（腾讯云智能语音服务 Artificial Audio Intelligence）； 图片处理（腾讯云万象优图的图片处理和智能鉴黄服务）。...[image.png] 如何在Web控制台对鉴黄功能进行设置？ 在“图片识别”功能中，可以开启鉴黄功能的使用状态。...[image.png] [image.png] 将签名返回给APP端后，APP端即可将图片连同签名一起送至腾讯云万象优图，进行鉴黄处理。 业务服务器该如何处理腾讯云万象优图的回调结果？...，1黄图，2疑似图片 forbid_status Int 是 封禁状态，0表示正常，1表示图片已被封禁（只有存储在万象优图的图片才会被封禁） confidence Double 是 识别为黄图的置信度，...在把原图上传到万象优图的对象存储空间后，（如果鉴黄通过）万象优图会返回该图片的Url。
人工智能鉴黄市场也是愈发竞争激烈，目前阿里绿网、腾讯万象优图、图普科技等团队已占据大量市场份额，那么人工智能鉴黄究竟发展到了什么程度，又能为鉴黄市场贡献多少光和热呢？...AI鉴黄效果怎么样，真否能解放鉴黄师？ 识别色情、暴恐、时政敏感信息、小广告等违规图片和视频方面都要表现卓越，才能真正解放鉴黄师。...基于深度学习算法构建了多层视觉感知机，采用改进的Inception神经网络层以及多模型级联，实现了快速地识别多尺度色情内容。智能鉴黄的生成具体步骤如下图所示。...智能鉴黄模型生成步骤 直播鉴黄一般从哪些方面进行鉴定？ 通常情况下，直播鉴黄通过视频截图、图像识别、语音技审、弹幕监控、关键字抽取等能力智能识别色情内容。...事实上，无论是智能鉴黄还是人工鉴黄，其目的都是为了营造一个更健康的网络环境。相对于人工鉴黄耗费大量的人力、财力，以及对员工身心的影响，依托大数据和云计算的智能鉴黄显得更为“现代化”。
版权保护（盲水印），将水印以不可见形式添加到图片上，在图片被盗用后鉴权追责。 内容审核，涉黄、涉政、涉恐等多种类型的敏感内容审核服务，有效识别违禁信息，规避违规风险。 ...视频处理，视频截帧、视频转动图、智能封面等功能，提升视频点击率及用户视觉体验。 … … 体验CI只需3步： 1. 登录对象存储COS控制台。 2. 将图片上传至COS存储桶。 3....场景2：内容识别 社区、论坛类UGC图片内容具有不确定性，需进行内容审核以规避风险。...5.jpg 社交软件的头像录入是经过处理的标准格式的图片，数据万象的批量图片处理功能，可以进行简单、灵活的图片编辑与智能人脸裁剪功能满足社交软件头像录入、封面固定尺寸等标准图片格式的场景需求。...场景二：内容识别 数据万象的内容识别功能可以实现对内容的识别，针对拥有大量 UGC 内容的电商、论坛、社交网站等领域，数据万象提供鉴黄、鉴政、鉴暴恐等多种类型的敏感内容审核服务，有效识别违禁图片，规避违规风险
该色情音频鉴黄系统目前日处理音视频超过1亿条，每日识别数十万条色情音视频，准确率95%以上。 先做个选择题 （答案留言给我们） 根据以下两张语谱图， 猜猜哪张是色情尖叫声？ 图A ? 图B ?...在业务量巨大的情况下，腾讯云基于变长统计和深度学习混合的鉴黄系统达到单线50倍速于原始音频流的高实时率。也就是说：1秒的音频，腾讯云0.02秒就能识别。 ?...[ 色情音频样本标注 ] 在长期的细化与标注工作中，腾讯云累积了一套多标签色情尖叫声、喘息声长达上万小时的色情音频数据集，用于音频鉴黄系统的训练提升； 同时，针对线上的识别数据也持续进行人工抽检覆盖和漏过情况...，并将正负样本进行标注用于系统优化，让音频鉴黄系统更智能。...音频鉴黄技术由腾讯云安全天御打造，在文本、图片鉴黄的基础上为腾讯云的客户提供更全面的技术支持。 目前腾讯云的音频鉴黄系统已经在多个业务场景上使用，但由于场景需求的复杂性，仍有很多困难与挑战并存。
精炼鉴黄师背后的故事 ——大蛇智能鉴黄师版正式发布 用AI来鉴别黄色图片，已经不是什么新鲜的事情。然而能够训练出一个可用的图像识别模型，其中所需要的细节知识还是值得学习的。...本文就来从鉴黄师的训练细节说起，为大家介绍一下训练出高质量的可用模型所需要的具体步骤。可以帮助大家举一反三，在其它领域训练出高质量的商用模型。...一、数据集的选取 在GitHub上有一个20万张图片的原始鉴黄数据集，直接使用该数据集可以使我们节约很多时间。这份资源的贡献者是一位名叫Alexander Kim的数据科学家。...四、鉴黄师产品的迭代实战 鉴黄师产品被部署到了lab.aianaconda.com网站上，同时也在公众号“相约机器人”下面的“AI实验室”菜单中，以小程序的形式对外开放。...这也是来自真实场景中的一个实际需求，在鉴黄师的应用环境中，最终的结果还需要由人来审核。在流量特别大的网络场景下，误判率升高一个百分点，对于人工的额外工作都是巨大的。
6月21日，腾讯云在2017「云+未来」峰会上推出了战略新品——智能云，宣布将腾讯积累近20年的AI能力向政府、企业和开发者开放，其中首批开放计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理的三大核心能力。...具体产品发布细节，请访问：识别手写快递单、听懂人话的小微...腾讯云公布了哪些大动作？ 目前已发布的系列文章如下： 计算机视觉能力相关指南 智能云上手指南：如何接入腾讯云开放的计算机视觉能力？...智能云上手指南：如何使用腾讯云开放的图片鉴黄能力？...智能云上手指南：2000万运单快速识别背后 智能云上手指南：如何使用万象优图服务的 Python SDK 智能云上手指南：如何将历史数据迁移到万象优图 智能语音识别能力相关指南 智能云上手指南：实时流式语音识别...iOS SDK自然语言处理能力相关指南 智能云上手指南：如何接入腾讯云的自然语言处理能力？
目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务，阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面，较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。...近期在线直播火爆，因此有些公司开始切入直播鉴黄这个细分领域。为此，AI科技评论就以下问题请教了来自专攻色情识别的图普科技和在计算机视觉公司云从科技的技术专家进行解读。 ● ● ● 一....直播鉴黄是不是要识别里面的每一帧图像，这样计算量岂不是很大？ 图普科技工程师： 这与算法能力关系不大，在算法和工程能力都已经达到最优的情况下，这个是属于企业的成本预算问题。...● ● ● 综合上述内容，AI 科技评论把人工智能鉴黄总结为以下几点： 实时视频影像分析分三大方向鉴定：是否有人物、人形轮廓的肤色比例、姿态分析。...直播/视频和图片鉴黄区别不大，把动态视频解码为图片帧就与图片没差了。视频鉴黄不会对每一帧进行识别，一般是从固定时间段里抽取几帧进行识别。 黄色的图片和视频帧最好达到十万的量级深度学习才能跑起来。
1.1首先我们moderatecontent注册，并获取免费的api 1.2我们点击moderatecontent，并输入电子邮箱，点击submit提交。（提示...
本文介绍了一种基于深度学习的图像鉴黄方法，该方法使用OpenCV和Caffe库对图像进行鉴黄任务。首先，使用OpenCV库加载图像，并进行预处理操作，如灰度化、...
前言 自从小黄图内测以来，不少小伙伴也想免费接入鉴黄功能，独乐乐不如众乐乐，博主花了点时间，做了一个API分享出来，提供给大家免费使用，免费额！！！...代码案例 首先我们定义一个工具类： /** * 检黄工具类 * URL为小黄图专属地址 * 为了安全期间做了Token验证，望理解 */ public class YellowUtils {...FileSystemResource(new File(imagePath)); param.add("file", resource); param.add("token", "公号内回复[鉴黄..., "porn": 0.816358209, "sexy": 0.182437778 } } 异常信息： 500：系统异常 401：Token错误 402：鉴黄接口异常
而伴随着人工智能技术的成熟以及商业化落地到金融、医疗、服务、文娱等各个领域，一些科技公司看到了人工智能在鉴黄、内容审核这一应用场景潜在的机遇。阿里巴巴、腾讯、网易、图普科技等就是代表之一。...AI鉴黄 了解一下 2015年10月，阿里巴巴宣布“绿网”正式上线，该系统的另一个名字是“黄图打分器”，即通过AI技术鉴别黄色图片。 同年，腾讯上线了万象优图智能鉴黄服务。...而被戏称为“养猪场”的网易也不甘落后，推出了网易易盾，提供智能鉴黄、暴恐识别等服务。...据悉，AI鉴黄和很多人工智能系统类似，将海量的色情图片作为素材，通过深度学习算法进行训练，识别色情信息，并通过样本建立模型，最终机器以此为据判定哪些是色情图片。...擅长在多模态深度语义理解，和结合上下文多轮语义理解的深思考人工智能CEO杨志明解释道:“现在，在图像识别或者视频，针对于某些特定的目标，比如狗、职务、人这些识别都已经非常准确。
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