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    首家!腾讯云向量数据库完成中国信通院向量数据库产品测试

    文本、图像、音视频等海量的非结构化数据占数据总量不断上升,预计2025年,将达到八成以上。这些数据由于结构不统一,所以在计算机中通常以向量形式进行特征提取后,再进行存储、计算、应用。为了解决海量数据场景下,向量的存储、计算问题,向量数据库应运而生,其通过数据算法和计算机工程,将向量特征进行分组和索引,以实现高效的相似性搜索。《数据库发展研究报告(2023年)》显示,向量数据库作为12个数据库技术发展趋势之一,其使用场景十分广泛,包括但不限于支撑文本翻译、产品推荐、语义搜索、图像搜索、视频推荐、异常检测、欺诈检测、人脸识别等应用。

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    端云协同:怎样才能将“云计算的优势”发挥到极致? | OGeek 技术峰会

    过去,在硬件成本逐渐降低、通信带宽及计算能力提升、传感器感知能力不断演进的大背景下,传统计算的处理方式是,将任务聚合到大型机上集中处理,之后再分散到用户终端设备进行处理,最后将大部分计算任务重新返回至云计算中心做处理。 现在,在“云服务、大数据、人工智能、5G”等技术不断演进的浪潮下,各种智能应用进入高速发展阶段。本地计算需求呈现指数级增长,将计算任务和数据全部交给集中式的云来处理并不现实,这种处理方式严重依赖网络环境,风险大大提高。 于是,既能充分发挥云计算优势、又能调动端计算敏捷性的“端云协同”成为了合

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    连续四年服务腾讯,点滴关怀提供有温度的员工福利数字化解决方案 | 腾讯SaaS加速器·案例库

    继2016至2018年成功服务腾讯长辈关怀节后,点滴关怀2019年将继续为腾讯提供这个鹅厂全年最重要员工福利项目的全案服务。双方携手共建的一站式全案定制的节庆福利数字化解决方案,不仅持续助力腾讯的员工福利场景创新,还更将HR行政等部门人员的精力从项目执行与繁琐细节的管理,释放到增强企业雇主形象和价值观文化的场景策划上,并通过技术能力为企业福利管理进行数据赋能,和一站式、全流程、数字化的运营。 企业福利正迈向4.0时代(通常所指的1.0为线下礼品集采,2.0为发购物卡,3.0为弹性福利平台),传统方式正

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    首家!腾讯云向量数据库完成中国信通院向量数据库产品测试

    文本、图像、音视频等海量的非结构化数据占数据总量不断上升,预计2025年,将达到八成以上。这些数据由于结构不统一,所以在计算机中通常以向量形式进行特征提取后,再进行存储、计算、应用。为了解决海量数据场景下,向量的存储、计算问题,向量数据库应运而生,其通过数据算法和计算机工程,将向量特征进行分组和索引,以实现高效的相似性搜索。《数据库发展研究报告(2023年)》显示,向量数据库作为12个数据库技术发展趋势之一,其使用场景十分广泛,包括但不限于支撑文本翻译、产品推荐、语义搜索、图像搜索、视频推荐、异常检测、欺诈检测、人脸识别等应用。

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