gStore在OpenKG上也有介绍 （http://www.openkg.cn/tool/gstore ） 然而知识图谱构建却鲜有统一化的平台工具，但是这是知识图谱生命周期的技术难点之一。...北京大学王选计算机研究所和大数据分析与应用技术国家工程实验室（北京大学）邹磊教授团队通过两年时间，打造了知识图谱自动化构建平台gBuilder。...同现有的Schema设计方法不一样的是，gBuilder的Schema设计模块是一个轻量级的Web平台，以图的方式来表述知识图谱Schema，用户可以通过拖拽的方式在画布上设计类、类属性和关系。...gBuilder自动化构建平台结构化数据抽取基于D2RQ平台，让用户显式地、可视化地处理结构化数据抽取的所有步骤，摆脱复杂的映射语言，易于使用。...在gBuilder平台的非结构化数据抽取详细操作如下面动图所示： 最后通过gBuilder抽取的RDF三元组数据同gBuilder团队研发的gStore图数据库系统无缝衔接，再加上该团队研发的面向知识图谱自然语言问答引擎
本文就是介绍一下我们是如何将这些工具集成到DevOps平台中去的。...目录： 1.DevOps平台第三方服务集成概览 2.DevOps平台第三方服务集成思路 3.DevOps平台第三方服务集成示例 1.DevOps平台第三方服务集成概览 说明：DevOps平台所有集成的第三方服务信息都保存在平台管理的服务集成页面...Jenkins是DevOps平台很重要的一个组成部分，CICD就靠Jenkins来实现，用户可以在DevOps平台创建一个构建定义、配置好需要的任务如maven构建，还可配置定期执行或触发执行该构建任务...4、质量分析服务器 DevOps平台采用的质量分析服务器为SonarQube，SonarQube 是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量。...5、项目管理服务器 DevOps平台的项目管理我们采用的是Jira和Zentao这两个专业化的工具，依靠这两个工具支持起了DevOps平台的项目管理、概览和任务三大模块，用户可以很便捷的在DevOps平台查看编辑项目的基本信息
iScience 日期：May 20, 2022 DOI：https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.104318 简介：来自清华大学自动化系的张学工课题建立一个人类综合性单细胞图谱平台...http://eca.xglab.tech/ecaugt/index.html 3、应用场景 文章对该平台的三种可能应用场景进行了阐释。...此外为了进一步验证平台数据的可用性，文章分别取其中的肺组织细胞、肺免疫细胞分别代替两篇文献内的control数据仍可得到相似的结果与结论。...但目前平台已搭建的框架体系，例如uHAF注释系统等为以后纳入新的数据提供了基础。 （2）批次效应问题：hECA对不同数据集仅进行了细胞文库水平(log转换)的标准化处理。...而测序平台等批次效应都交给用户自行鉴别、校正。此外平台也提供了器官内不同数据集harmony校正后的整合数据。
KnowAgent 一站式日志采集平台 阅读本文档，您可以了解到 KnowAgent 的用户群体、产品定位等信息，并通过体验地址，快速体验以应用为采集粒度，从应用维度批量下发采集任务全流程。...1.1.2 容器采集 KnowAgent目前对容器日志采集未实现平台化支持，未来将提供全面的容器日志采集平台化支持，参见《KnowAgent一站式日志采集平台介绍》展望部分。...1.4 核心优势 一站式日志采集方案 高可靠、高性能、具备全方位可观测性的采集引擎，与面向应用的易管控、易观测、易治理的管理平台，大幅降低日志数据采集接入成本，大幅提升日志数据采集接入效率。...监控指标的完善程度 较少指标 较少指标 完善的指标体系 可观测性 无 无 具备全方位的可观测性 是否容易配置 否 否 是 大规模运维复杂度 极高 极高 低 1.5 KnowAgent 架构 KnowAgent 是一站式的日志采集平台...Agent Manager：是针对 Agent 的管理平台。用于管理相关元数据、Agent与采集任务，自动巡检 Agent 与采集任务的健康度、故障诊断，指标展示。
本文将为大家分享美团配送技术团队在建设一站式机器学习平台过程中的一些经验和探索，希望对大家能有所帮助或者启发。 1....我们需要解决大量复杂的机器学习和运筹优化等问题，包括ETA预测、智能调度、地图优化、动态定价、情景感知、智能运营等多个领域。同时，我们还需要在体验、效率和成本之间达到平衡。 ? 2....公司级的一站式机器学习平台的目标和定位，与我们对机器学习平台的需求不谋而合：为用户提供端到端的一站式的服务，帮助他们脱离繁琐的工程化开发，把有限的精力聚焦于算法策略的迭代上面。...鉴于此，美团配送的一站式机器学习平台应运而生。 美团配送机器学习平台的演进过程可以分为两个阶段： MVP阶段：灵活，快速试错，具备快速迭代能力。...图灵平台 平台化阶段，我们对美团配送机器学习平台的目标定位是：一站式机器学习平台，给算法同学提供一站式服务，覆盖算法同学调研、开发、上线、评估算法效果的全流程，包括：数据处理、特征生产、样本生成、模型训练
KubeFin: 一站式云原生FinOps平台，支持多云多集群成本洞察和成本优化，让云中的每一分都物超所值。 云成本知多少 云计算的兴起催生了数字化转型的浪潮，极大地提高了企业运营效率。
配送作为外卖平台闭环链条上重要的一环，在线下的运营中积累了大量的数据，这就为我们在配送过程中运用机器学习的方法进行效率优化，运营成本的优化打下基础。...目前配送的多个业务都已经可以看到算法的身影，比如运单调度，定价，时间预测等等。...为了提升机器学习研发效率，支撑算法的运用和快速迭代，厘清算法和工程的边界，我们在整合已有的支撑机器学习工具的基础上，围绕数据构建闭环，以平台化的思维搭建了一站式的机器学习平台。...模型管理平台：统一算法模型格式，为算法模型的发现、部署、切换提供支持，同时支持分区模型和超大模型； 数据图谱：在数据分层的基础上多维度索引元数据，解决算法工程师找数据的问题； 特征平台：为线下特征生产提供统一口径...提纲： 配送业务简介 机器学习在美团配送中的应用 美团配送算法数据平台 演进方向与展望 受益点： 机器学习全流程如何落地？
《跟着李刚老师学Spring Boot终极课程体系》带你一站式掌握Spring Boot及Spring Boot所整合的各种技术！...《跟着李刚老师学Spring Boot》（129个视频， 定价：168） 2.《MongoDB入门到整合Spring Boot》（17个视频，定价：49） 3....《Neo4j入门到整合Spring Boot》（23个视频，定价：58） 4.《全文检索入门到整合Spring Boot》（24个视频，定价：68） 5....《RabbitMQ入门到整合Spring Boot》（19个视频，定价：49） 6....（扫描下方二维码进入专栏） ▊ 以史为鉴，谈谈知识载体与知识图谱 为什么知识图谱是人工智能进步的阶梯？
KafkaCenter是什么 KafkaCenter是一个针对Kafka的一站式，解决方案。用于Kafka集群的维护与管理，生产者和消费者的监控，以及Kafka部分生态组件的使用。...对于Kafka的平台化，一直缺少一个成熟的解决方案，之前比较流行的kafka监控方案，如kafka-manager提供了集群管理与topic管理等等功能。...信息 无法快速知晓集群健康状态 无法知晓业务对team kafka使用情况 kafka管理，监控工具稀少，没有一个好的工具我们直接可以使用 无法快速查询topic消息 功能模块介绍 Home-> 查看平台管理的
没有专门的人去管理这些文档，时间长了就丢失了 测试用例和测试脚本很凌乱，基本都是测试个人保管 以前的公司，包括现在的公司都自研过自己的测试平台，但是都不尽人意，直到看到MeterSphere让人眼前一亮...MeterSphere 是一站式的开源企业级持续测试平台，涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、团队协作等功能，兼容JMeter 等开源标准，有效助力开发和测试团队充分利用云弹性进行高度可扩展的自动化测试，...通过浏览器插件快速录制 测试报告 自动生成测试报告 多次测试结果对比 查看请求及响应详情 测试报告内容导出 性能测试 [image.png] 测试脚本 完全兼容 JMeter 脚本 在线调整压力参数 分布式、多平台测试资源池
信息管理一站式平台是什么？ ...信息管理一站式平台汇总关键选用的是布氏漏斗构思，根据一站式独立平台的构建（PC版官方网站+手机安卓版官方网站+微信公众平台），从各种各样总流量通道（网上有些人气的地区）将顾客流引进到建造平台，根据建造平台过虑后...信息管理一站式平台详尽三个层面详细介绍 01，H5自适应网站 H5自适应网站网页页面，一个平台处理三网融合难题，可响应式多种多样规格机器设备，数据信息彻底连通，维护保养便捷。 ...根据数据信息掌握客户心理状态，完成大数据营销，造就市场销售使用价值：客户→顾客→粉絲 根据互联网大数据我们可以获得的信息管理一站式平台5点信息内容 1，根据每章文章内容关心的统计分析实际到每一个粉絲...信息管理一站式平台汇总 信息管理一站式平台汇总针对当代传统式企业而言，是一大福利，不但解决了传统式企业网址数据信息分离出来的状况，也是将网址和手机微信的数据信息开展融合并剖析，获得大量总流量的转换率
作为新一代的元数据管理平台，Datahub在近一年的时间里发展迅猛，大有取代老牌元数据管理工具Atlas之势。...国内Datahub的资料非常少，大部分公司想使用Datahub作为自己的元数据管理平台，但可参考的资料太少。 所以整理了这份文档供大家学习使用。...可能是关系数据库或 NoSQL 存储中的表、实时流数据、 AI 系统中的功能、指标平台中的指标，数据可视化工具中的仪表板。...二、Datahub简介 首先，阿里云也有一款名为DataHub的产品，是一个流式处理平台，本文所述DataHub与其无关。 数据治理是大佬们最近谈的一个火热的话题。...再往下看是平台信息，在这当中包括了Hive，Kafka，Airflow等平台信息的收集。 下面其实是一些搜索的统计信息。用于统计最近以及最流行的搜索结果。 包括一些标签和术语表信息。
于是我在国内最大的测试技术交流社区搜索下接口测试工具关键字，结果五花八门……这让我不得不思考，为什么国内接口自动化框架遍地都是但是却没有一站式平台呢?...今天，给大家介绍一款定位专业级的一站式API协作平台“Eolink”，见到它有一种拨开云雾见月明的感觉，接下来就慢慢给大家介绍下它的魅力。...三、Eolink一站式平台Eolink是一款定位专业级的一站式API协作平台，也是国内最早投身API工具研发的平台之一，团队早在2016年就发布了国内首个集Swagger + Postman + Mock...3.2 Eolink一站式平台的特点首先，Eolink的产品定位是结合 API 设计、文档管理、自动化测试、监控、研发管理和团队协作的一站式 API 生产平台，提高了产品项目中各个角色的工作效率、缩短了项目开发的生命周期...Eolink团队基于对国内市场充分的调研分析，打造了一站式API接口管理平台，可缩短业务研发周期、提高测试质量，助力企业实现业务需求快速迭代。
1 介绍 CODO是一款为用户提供企业多混合云、自动化运维、完全开源的云管理平台。 前端基于Vue iview开发，后端基于Python Tornado开发。
测试经常是大家忽略的环节，但是优秀的测试结果是一个项目质量的重要保障，所以打造一个能够持续测试的平台尤为重要。...今天大叔给大家介绍的是一个一站式开源持续测试平台：MeterSphere，希望能够帮助同学们提高工程质量，打造属于自己的 DevOps 流程！...介绍 MeterSphere 是一站式开源持续测试平台，功能非常齐全，包含测试跟踪、接口测试、性能测试、团队协作等功能。...UI展示 总结 MeterSphere 是一款优秀的持续测试的开源平台，在这个越来越讲究质量与用户体验的市场环境下，想必这个平台能够帮助您打造更优秀的产品，感兴趣的小伙伴赶快来试试吧！！
****什么是StreamX，StreamX 是Flink & Spark极速开发脚手架，流批一体一站式大数据平台。 自2021年3月开源以来，贡献者已累计发展到10多位。...在最新的版本中支持了以下功能： 与 Hadoop 解耦, 平台在启动时不在强制依赖 Hadoop 环境 较完整的支持了 Kubernetes 部署模式(Native Application/Native
趁着这个周末，我正在慢慢地将各个服务恢复，刚好也借着这个机会，把各个平台的部署、用法又重新梳理了一遍，准备还是按原计划分多篇进行，稍有不同的是，会分成每个平台写一篇文章，最后再写一篇总结对比。...本篇可以算作是这个系列的第一篇正式文章，主要介绍一站式开源持续测试平台Metersphere，以下简称MS。...项目介绍 项目地址：https://github.com/metersphere/metersphere 使用文档：https://metersphere.io/docs/ MeterSphere 是一款一站式开源持续测试平台...（官方简介） 2.产品优势 开源：基于开源、兼容开源；按月发布新版本、日均下载安装超过100次、被大量客户验证； 一站式：一个产品全面涵盖测试跟踪、接口测试、UI测试、性能测试并打通联动； 全生命周期：...不支持UI自动化测试 MS定位是一站式测试平台，但社区版并不支持UI自动化测试，企业版支持，没体验过，可能需要付费。
但在实际工作中，又会有一些琐碎重复的工作占据了大量的工作时间：平台数据多，导出只能下载到Excel表格中，做一次分析下载好几张表格。各个平台数据维度不统一，如果要汇总需要单独一个个处理，操作繁琐。...营销数据自动跟踪、整合腾讯轻联可以连接腾讯广告、巨量引擎、百度营销三大广告投放平台，自动获取投放关键词、曝光量、点击率等数据，并将所有平台数据汇总至同一张表格中。...各个广告平台投放更便于横向比较，每个平台投放客户画像、ROI一目了然，更方便持续优化营销策略。效果好的广告投放，就是以低成本取得高收益。...腾讯轻联给出了解决方案：接入巨量引擎、飞鱼CRM、有赞、金数据、问卷星等多个平台，通过表单或者线索管理平台，实现不同平台的商机线索自动分配给销售人员，同时将客户信息导入至CRM系统中，打标签粘数据自动搞定...使用腾讯轻联实现营销销售自动化：一个平台打通市场、销售、客服、生产部门的不同系统，轻松实现客户和订单数据自动同步，制定更有效的营销和销售策略。
复现代码困难：有时候我们对代码版本和参数进行细致的保存，由于环境的不一致或某个第三方依赖包版本的不一致，换平台复现代码，通常也比较困难。...MLflow是一个用于管理 ML 生命周期的开源平台，旨在简化机器学习的开发流程，提供实验追踪、将代码打包成可重现的运行模块以及共享和部署模型功能。...MLflow Projects 可在任何平台上重复运行的打包格式，基于 Conda 和 Docker 构建，因此你可以很方便的与他人共享你的 ML 代码，并且可在任何平台上重复运行它们。...ETL 流程：ETL 预处理数据集 ML 流程：ML 预处理数据集 Train流程：模型训练 具体代码参见：[3] 总结一下 优点：相比谷歌的 TFX、Facebook FBLearner Flow等平台...缺点：当前 MLflow Pipeline 还过度依赖代码，缺少平台功能，对于快速接入生产，需要一定的学习成本。
：文档管理平台-YApi基于开源的YApi平台，提供基础的API管理能力。...数据Mock平台-MooncakeMooncake 平台为前端和客户端提供零侵入、场景化的Mock服务。2....在Mooncake平台，将接口文档的数据同步到自动化测试平台，测试编写接口的测试用例，Mooncake平台将测试用例同步过来，开发在交付文档前，可以通过跑测试用例，确保接口的交付质量。...图片通过对DTDD模式的探索和思考，最终完成了得物一站式文档协作平台的自主研发，Mooncake一站式文档协作平台的上线只是起点，绝不是终点，对于文档平台的展望如下图所示，通过文档协作平台的建设，推动业务发展...总结&思考本文简要给大家介绍了Mooncake作为得物一站式研发协作平台的演进过程。
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