一种改变语音基音的算法 - 腾讯云开发者社区

这是语音信号的数字处理课程的课程作业，这里采用了自相关法对基音周期进行估计。语料采样率：8kHz；量化精度为16bits/sample； 1、算法描述本次实验选择了自相关方法对基音周期进行估计。...算法主要包括以下几个步骤预处理：包括语料读取和分帧、滤波。阈值设定：对每帧数据选择合适的阈值进行设定削波处理：提高检测准确性互相关求基音频率：通过求解互（自）相关得到基音周期的检测值。...实验代码 MATLAB代码如下所示 1 %% 基音检测-语音信号的数字处理作业 2 % 本代码实现了语音信号的基音检测功能，采用了自相关方法处理。...语音只有短期的平稳特性，譬如对整个语料做谱估计结果如下图所示，这样的信号是完全无法辨别基音频率的 ? (3). 为何要分前后段求最大幅度？...基音估计每帧要有两个周期，而幅度是会改变的，如果我们求最大值，那么阈值选择很有可能是不合适的。 ? (4). 互（自）相关求解的是什么？

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音视频开发之旅（67) - 变速不变调之sonic源码分析

目录基音周期、浊音的概念 Sonic源码分析资料收获上一篇我们学习了音频变速不变调的原理以及WSOLA波形相似叠加算法进行时域压扩处理。...故浊音波形呈现一定的准周期性。所谓基音周期，就是对这种准周期而言的，它反映了声门相邻两次开闭之间的时间间隔或开闭的频率。基音周期是语音信号最重要的参数之一，但是基音的提取是比较困难的。...引用：[语音识别 08 基音周期的估算方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/454283094) 基音检测的方法主要有自相关函数法，平均幅度差函数法等。...我们下一篇来对其进行分析三、资料音频变速变调 -sonic 源码分析语音识别 08 基音周期的估算方法四、收获通过本篇的学习了解了人是如何发生的，以及什么是基音周期分析Exoplayer的...Sonic变速不变调的实现分析Sonic的通过平均幅度差函数法寻找基音周期的实现分析变速的实现原理感谢你的阅读下一篇我们继续通过源码分析另外一种变速不变调的实现：Soundtouch

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语音信号处理习题

、生理等学科密不可分；另一方面，是将语音作为一种信号来进行处理，包括传统的数字信号处理技术以及一些新的应用于语音信号的处理方法和技术。...语谱图：是一种三维频谱，它是表示语音频谱随时间变化的图形，其纵轴为频率，横轴为时间，任一给定的频率成分在给定时刻的强弱用相应点的灰度或色调的浓淡来表示。...并行处理技术（ PPROC）方法对经过预处理的语音信号实施一系列的基音初步检测，或分别对原始信号和经处理后的信号实施系列检测，然后根据系列检测的初步结果，综合判定基音周期。...但对于许多应用来说 ,它仍然是一种行之有效的方法。...线性预测共振峰通常有两种途径可供选择 ,一种途径是利用一种标准的寻找复根的程序计算预测误差滤波器的根 ,称为求根法 ,另一种途径是找出由预测其导出的频谱包络中的局部极大值 ,称为选峰法 . 3、论述标量量化与矢量量化的区别以及矢量量化在语音通信中的作用

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在网易有道做语音算法工程师是一种怎样的体验？

而事后两人回想起来，印象最深的不是时间有多紧、加了多少班，恰恰是设计算法、测试结果的这个过程：一开始，在口音分类这个全新的任务上，两人想到这会跟说话人的特征有比较强的相关性。...虽说碰上了这样那样的小波折，但其实对于两位语音算法工程师而言，这反而更加坚定了他们攻关AI语音技术的决心：语音领域技术相对成熟，但远没有到「做完了」的程度，现实的复杂场景、各种各样的噪音、方言口音，都仍有值得钻研之处...孙艳庆谈到，在内部，技术方案的推动一般有两种途径。一种是来自业务端的需求。技术团队要做的，是去评估现有的技术是否能够解决问题，并真正落地到产品中，给用户带来优质的体验。...另一种则来自于工程师们对新技术、新用户需求的敏感度。如果判断一种新技术会被大规模地应用，技术团队也会提前进行相应的布局。而评价成果的指标则更为直接：用户体验。...把「脚踏实地」写进价值观的团队事实上，能以一支小而精的团队支撑起复杂业务背后的核心算法，团队内部的氛围是技术实力之外的另一个重要影响因素。

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【语音处理】声音的产生机制和数学模型

齿、舌、面颊等其他发音器官，主要用于改变谐振腔形状。...基音频率为声带振动的频率，其数值由声带的物理特性决定，例如声带的大小、厚薄、松紧程度等。基音频率也决定了人的音高，频率快则音调高，频率慢则音调低。...因此，当一个人发不同的音时，即使基音频率是固定的，但是由于声道形状的不同，从而导致谐振腔的共振峰也不同，最终产生不同的语音信号。由于不同人的声道差异较大，因而不同人的共振峰也有较大的差异。...第四部分中，为了发出各种声音，需要调音改变声道的形状。声道中可自由活动的器官称为调音器官，唇、齿、舌、面颊等调音器官同样改变声道的形状，使声道具有不同的传递特性。...对于上述模型构建的语音信号，我们可使用基于Teaager能量算子的能量分离算法（ESA）将信号中的幅值调制部分与频率调制部分有效地分离开。 [1] 韩纪庆, 张磊, 郑铁然.

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再也不用担心网吧开黑队友听不清了！降噪解决方案了解一下？

以上要解决的问题可以抽象成嘈杂环境里单一主讲人的通话处理。针对可容忍的体验诉求，需要一个排除主讲人以外声音的语音活性检测算法（VAD）。...而这个VAD算法和常规意义的语音检测有所不同，因为它不但要排除掉非语音，还要排除掉主讲人以外的语音，否则队友附近的人的话音甚至环境较远处的嘈杂语音仍会被发送给耳机这头的你。...针对这样的情况，GME朝着满足诉求的方向，给出了这个“VAD”算法，流程如下： 1.png 在判断声音性质时，一个要进行的过程是，计算语音的相关性，相关性测度定义如下：其中为增益因子，...在一些参数编码原理的语音编码器中，会用LPC过程的残差来估计基音周期，就是因为残差经过“白化”排出了共振峰影响。...我们最终关心的是，周期性水平的度量，我们定义如下当这个周期性水平满足条件后，还要看周期是否满足语音信号基音周期范围：语音信号的基音频率范围是60Hz到500Hz；对于8k采样，用采样周期表示的区间为

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改变世界的5大算法

周末了，今天来轻松概念性总结分享一下改变世界5大算法，当然足以改变世界的算法远不止这5个。...例如，对语音信号的分析和合成，对通信系统中实现全数字化的时分制与频分制(TDM/FDM)的复用转换，在频域对信号滤波以及相关分析，通过对雷达、声纳、振动信号的频谱分析以提高对目标的搜索和跟踪的分辨率等等...可以说FFT的出现，对数字信号处理学科的发展起了重要的作用。快速排序算法大家熟知的快速排序是一种快速的、递归的、非稳定的排序算法，它的工作原理是部分和优势。...计算特征值的QR算法 QR算法是一种计算所有特征值和二次矩阵特征向量的数值方法。QR法或QR迭代法是在QR分解的基础上，由John G. F....最小二乘法是系统参数辨识中的重要估计方法,并在众多领域和场合得到了广泛的应用。 QR分解算法在现在火热的人工智能领域更是基础算法之一，有此有其是改变世界的算法并不夸张。

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《算法帝国》:被算法和算法交易改变的未来

当我们用崭新的视角去观察与思考，世界就会变成另外的模样。这是我们筹备举办“改变未来的算法与算法交易”研讨会的初衷。...上海证券交易所CTO白硕，从算法和算法交易的角度探究算法如何改变未来并统治世界，以及算法交易在中国引发的技术生态变革。...要想恢复的时候找同样直径的棍绕上就有了。还有凯撒密码，就是置换密码，而大家最熟悉的是福尔摩斯探案集里的故事“跳舞的小人”使用的密码，也是一种置换密码。算法改变的还有现代经济与产业。...让我能有机会在这样一个群星璀璨的研讨会上，跟着三位讲者，回溯算法的历史，透视算法对世界的控制，前瞻算法将要改变的未来。换个角度看世界，算法其实在生活中无处不在。...从我的角度看，人类就是一种生物算法机器，在以往的物理世界和精神世界，人类的大脑应对自如，因为人脑的算法擅长图形、图像和语音识别等感官信号的处理；但在当今和未来信息爆炸，大数据泛滥的世界里，机器的大脑必然要参与进来

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金融语音音频处理学术速递

Meijo University, Japan, §Meiji University, Japan 备注：5 pages, 5 figures, submitted ICASSP2022 摘要：我们提出了一种客观测量基音提取对调频信号响应的方法...它使用由二进制正交序列组合的延长时间拉伸脉冲。我们最近发现，在发声时，听觉刺激会产生非自愿的音调反应，这促使我们提出这一建议。非自愿语音基音响应提供了单独和客观地调查语音链子系统的方法。...建议的提取器正确分析测试信号。我们开放源代码MATLAB来测量基音提取器，并在我们的GitHub存储库上进行语音基音响应实验。...它使用由二进制正交序列组合的延长时间拉伸脉冲。我们最近发现，在发声时，听觉刺激会产生非自愿的音调反应，这促使我们提出这一建议。非自愿语音基音响应提供了单独和客观地调查语音链子系统的方法。...建议的提取器正确分析测试信号。我们开放源代码MATLAB来测量基音提取器，并在我们的GitHub存储库上进行语音基音响应实验。

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多模态情感识别_多模态融合的情感识别研究「建议收藏」

提出一种多模态融合的情感识别算法,从面部图像序列和语音信号中提取表情和语音特征,基于隐马尔可夫模型和多层感知器设计融合表情和语音模态的情感分类器。...建立面部表情图像的主动外观模型,实现面部特征点的定位和跟踪;根据面部特征点的位移,计算面部动画参数作为表情特征。对语音信号作时域、和频域分析,提取各帧的短时平均能量、基音频率和共振峰作为语音特征。...利用提取的表情和语音特征,采用Viterbi算法训练各种表情和语音情感的隐马尔可夫模型;利用特征向量关于各隐马尔可夫模型的条件概率,采用反向传播学习算法训练多层感知器。...实验结果表明,融合表情和语音的情感识别算法在识别样本中的高兴、悲伤、愤怒、厌恶等情感状态时具有较高的准确率。...提出的多模态识别算法较好地利用了视频和音频中的情感信息,相比于仅利用语音模态的识别结果有较大的提升,相比于表情模态的识别结果也有一定改进,是一种可以采用的情感识别算法。

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Voice Summit - 改变人们生活的TOP10语音智能应用

语音人工智能并非虚无缥缈，语音智能应用可以离我们的生活很近。人工智能可以更有温度，更具温情。美国在语音技术的应用层面和创新层面，仍远远的领先。...更接地气，更关注弱势群体，让我们看看以下10个正在深刻融入，并深刻改变我们生活的语音人工智能应用。...Canary Speech - 通过语音的技术的方式，对如帕金森氏病等疾病和健康状态早期筛查和诊断。 Edge Speech - 为潜艇官兵带来更具个性化的个人语音助理，更有趣，更生动，更智能。...特别是，为潜艇官兵枯燥的艇内生活带来乐趣。 Geppetto - 自动口音修正。以后即使外包到印度，或巴基斯坦的语音客服，也能够说一口流利的美式或英式口音了。...无人机与空管的自动沟通系统 Village Technology - 跟踪和分析初生baby的语音发育发展。

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libsonic的原理介绍与应用

目前常用的库是libsonic与libsoundtouch，两者的不同之处主要在于使用的算法上的差异，libsonic主要是使用的基于基音的变速处理，而libsoundtouch则主要基于的是波形相似的原理...其中sonicSetSpeed就是控制变速调用，在这个过程中可以动态的改变这个数值，变速的处理会在下一次pcm处理的时候生效。...图片3.png 另一个是叠加部分造成声音的幅值改变，这两种都会造成声音的断续与失真。...其中男性说话者的基音频率较低，而女性说话者和小孩的基音频率相对较高，如果改变这个基音周期的话能实现这个男生变女声的效果。这里主要是解决第一个问题，周期的选取。那么人声的基音周期如何寻找呢？...叠加的算法为了避免上述的波形不连贯与幅值波动的问题，算法的核心如下：图片8.png out为叠加后的目标输出，down和up分别是叠加的输入，分别对sample对down和up的输入取距离的权重，来表示同样位置的

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【算法之美】改变世界的十位算法大师

从开创算法分析这一领域的高德纳、Amazon的“首席算法官”乌迪·曼伯尔，到发明快速排序算法托尼.霍尔，本文介绍了对AI、以及整个计算领域影响深远的十位算法大师。 ?...其经典著作《计算机程序设计艺术》更是被誉为算法中“真正”的圣经，像KMP和LR(K)这样令人不可思议的算法，在此书比比皆是。...他善于通过数学方法评估和预测算法性能，设法发现算法、数据结构的通用机制，例如使用逼近方法寻找更快速更高效的算法。...另外，他还将算法和图形学结合起来，例如使用可视化方法评估算法效率，算法的图形化模拟，用于出版物的高质量算法表现方法等等。 Tony Hoare 托尼.霍尔 ?...1960年发布了使他闻名于世的快速排序算法（Quick Sort），这个算法也是当前世界上使用最广泛的算法之一。

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语音通知短信 API：一种新型的信息传递方式

语音通知短信 API实现语音通知短信的功能，我们需要借助语音通知短信的 API 接口，语音通知短信 API 是一种将文字转换为语音并通过电话呼叫或发送语音消息的服务。...语音通知短信 API 的技术原理语音通知短信 API 的核心技术是语音合成技术，该技术将文本转换为语音。通常，语音合成技术需要进行两个主要的处理步骤：文本预处理和语音合成。...这些预处理的结果将作为输入给语音合成器，从而生成具有语音合成特征的声音。图片语音合成器可以通过合成器设置来控制合成的声音类型、语速、音调、语气等。...使用语音通知短信 API 的好处我们有短信通知，为何还需要有语音通知的存在呢？然而使用语音通知短信 API 是有非常大的好处，例如提高信息传递效率。...总结语音通知短信 API 是一种十分方便实用的服务，可以帮助用户快速转换文字为语音，并通过电话发送给用户。面对十分重要的客户，通常我们会使用语音 + 短信的通知服务来让用户感知到他的重要性。

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有一种改变未来架构演化方向的技术，叫Kubernetes

2019年，是云原生理念和实践被广泛认可和传播的关键一年，作为未来云端及架构演进的新方向，在过去几年间，以 Kubernetes 为核心的“云原生”运动正不断扩大化，并且已经被业内广泛认同为云计算的未来趋势...此外，Kubernetes 不仅关注应用的运行，还关注应用的打包与分发，使得应用程序可以在不同云平台之间自由迁移，它开创了全新的应用程序可移植平面，成为大家共同的选择。...一、KubeEdge：扩展Kubernetes边缘计算的应用广度同样是在2019年，随着5G和IoT领域的发展，越来越多的场景和设备开始接入到云端，随着越来越多边缘设备所产生的数据大量涌入云端，现有的一些体系和架构已经在面对如此体谅的数据时已经显露出了疲态...首先理解什么是边缘计算，边缘计算(Edge computing)是一种在物理上靠近数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务的计算模式。...二、Volcano：深挖云原生批量计算能力的深度现在的云计算，早已不是单一云体系的平台，多云、混合云、边缘云的架构正在越来越普遍，云计算也呈现出边缘、多云、智能、异构的云原生发展趋势。

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改变计算技术的9个伟大算法

在过去，很多巧妙的计算机算法设计，改变了我们的计算技术。通过操作标准计算机中提供的中间运算符，可以产生很多的高效函数。...这些函数导致了计算机程序的复杂性和多样性，这也是今天计算机时代快速发展的重要原因。如下所示，我们列举了一些算法，它们改变了我们的计算机使用。压缩技术哈弗曼编码 ?...为了找到一种最高效的二进制编码，哈弗曼在1951年提出了根据字符频率排序的二叉树这样的编码方法。这种方法被证明，是最有效的编码方法。...它减少了乘法中需要操作的数字，并且提供了一个快速的相乘计算方法。这种算法的改进算法是Toom–Cook算法。然而，对于大数相乘，Schönhage–Strassen 算法则是一种更快速的解决方案。...由于这种算法的高效、快捷，至今在很多硬件中（比如绘图仪和现代图形卡等）这种算法仍然十分重要并且仍在使用。平方根倒数速算法这种算法提供了一种快速计算平方根的倒数的方法。

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改变计算技术的 9 个伟大算法

翻译：programmer_lin 摘自：伯乐在线微信ID: jobbole 如需转载，务必联系“伯乐在线” 在过去，很多巧妙的计算机算法设计，改变了我们的计算技术。...如下所示，我们列举了一些算法，它们改变了我们的计算机使用。压缩技术哈弗曼编码 ? 哈弗曼编码在无损数据压缩中广泛应用。...为了找到一种最高效的二进制编码，哈弗曼在1951年提出了根据字符频率排序的二叉树这样的编码方法。这种方法被证明，是最有效的编码方法。...它减少了乘法中需要操作的数字，并且提供了一个快速的相乘计算方法。这种算法的改进算法是Toom–Cook算法。然而，对于大数相乘，Schönhage–Strassen 算法则是一种更快速的解决方案。...由于这种算法的高效、快捷，至今在很多硬件中（比如绘图仪和现代图形卡等）这种算法仍然十分重要并且仍在使用。. 平方根倒数速算法这种算法提供了一种快速计算平方根的倒数的方法。

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语音识别应用场景（3）：声纹识别打造个性化语音指纹

特别强调的是，声纹鉴别目前已经是公安部的标准，是可以作为证据进行鉴定的。相较于声纹识别，大众可能对语音识别更为熟悉，但二者有本质的区别。语音识别是“说什么”，声纹识别是“谁在说”。...而语音识别必然会从“说什么”发展到“谁在说”。而传统智能语音技术的瓶颈在于它不能区分说话人身份，也就无法提供相应的个性化服务，实现真正意义的交互。...这些方法虽然处理手段不同，但基本原理是类似的，都是基于上一周提到的声谱图《语音识别中的声学特征提取：梅尔频率倒谱系数MFCC》，声谱图是声音信号的一种图像化的表示方式，它的横轴代表时间，纵轴代表频率，语音在各个频率点的幅值大小用颜色来区分...主要抽取说话人声音的基音频谱及包络、基音帧的能量、基音共振峰的出现频率及其轨迹等参数表征，然后再与模式识别等传统匹配方法结合进行声纹识别。声纹识别的优势 ?...在身份识别过程中，与固定的指纹和只能做简单动作的人脸相比，语音具有内容变化，可以随机改变朗读内容，所以即便在网上或其他地方留下的声音信息，也难以被复制和盗用，因此声纹识别的防攻击性更高，更加安全。

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RVN 一种新的聚类算法

忽略点的边缘可能会导致进一步的偏差。RVN算法是一种考虑点和每个点的边界框的方法。 RVN 的灵感来自一家家具公司的商业案例。...通过这个例子定义每个点的位置对我们的结果有很大的影响。 RVN 算法下面介绍一下RVN算法的基本逻辑。...第一次迭代结束第 8步：开始第二次迭代，检查组 1 并将点 5 更新为点 1 第 9 步：检查数据点 5，不更新任何内容第10步：更新质心和边界，结束第二次迭代簇扩展方法有一种不可避免的情况就是没有重叠点但我们仍然希望将点分组在一起...有一种可能的解决方案是标准化 x 范围或 y 范围。这个动作可以保证一个维度比另一个维度扩展得更快。速度表现：不同的分组合并方式会导致算法的速度不同。目前没有最佳方法。...整体性能：该算法在平面图情况下比 DBscan和 K means效果更好。但是目前不知道 RVN 是否会在其他情况下表现更好。未来这是一种受家具行业平面图启发的全新算法。

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矢量线的一种栅格化算法

已知算法 1.2. 本文算法 2. 实现 3. 参考 1. 概述 1.1. 已知算法将一条线段栅格化的最简单的算法思路是根据其斜率，按X或Y方向步进取值： ? ?...除此之外还有一种算法是利用计算机图形学中绘制直线的Bresenham算法，这种算法的效率很高，原理就是用遍历的办法规避乘法和除法，只用加减法就能完成线段的栅格化。 1.2....本文算法上述两种算法有个问题就是都要经过一系列繁复的判断，才能得到比较严密的结果，所以我并没有采用。我这里采用的算法也是逐渐步进求值的办法，只不过不再沿着X或者Y方向求值，而是沿着射线方向步进。...算法过程简述如下：设线段的起点为 (O) ，终点为 (E) ，则方向向量为 (D=E-O) ；线段的长度L为向量 (D) 的模。...参考 [1].矢量数据栅格化 [2].Bresenham算法

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基音周期估计

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《算法帝国》:被算法和算法交易改变的未来

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多模态情感识别_多模态融合的情感识别研究「建议收藏」

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