在谷歌昨天发布的Gemini的宣传视频中，所有人都被那一段6分钟一镜到底的互动视频惊艳到了。
如果你也有同样的烦恼，不如试试「微软小蜜」小程序。有了它，你只需上传几张图片，就能轻松制作好看的 PPT。
6月22日下午消息，微软亚太研发集团主席张亚勤日前表示，虽然人类可能永远都不会知道大脑详细的构成和工作原理，但从结果来讲，未来5至10年，机器的智能会超过一般人，20至30年可能机器本身的智能会超过人整体的智慧。 张亚勤日前参加某活动就人工智能的话题与极客公园创始人张鹏进行了对话。人工智能是一种交叉科学，包含了物理学、数学、生理学、伦理学、计算机科学在内的多种科学。人工智能的形态可以分为操作层、感知层和认知层。操作层是最容易实现的部分，目前大部分工业机器人都可以实现代替大部分手工劳动的功能，甚至在很多方面
为了更好地引导和推动我国人工智能领域的发展，由中国人工智能学会发起主办，CSDN承办的2015中国人工智能大会（CCAI 2015）于7月26-27日在北京友谊宾馆召开。本次会议的主旨是创办国内人工智
春天来了，万物复苏，又到了………… 学霸码农们丰收的季节！ 这次丰收的“农场”是即将在美国举办的IEEE CVPR 2019(Computer Vision and Pattern Recognition，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议) 。 名字是有点难懂，你只需知道这是全球计算机视觉顶级会议 ，相当于视觉人工智能的奥赛。参会的人就是你天天在用的美颜滤镜、人脸识别、车牌识别等等技术背后的学霸工程师。 为了让论文被大会收录，全球计算机视觉专家都会拿出大招去pk，平均录取率只有25%！ 今年，腾
正在针对《人工智能产品经理最佳实践》视频课程第三部分，关键技术篇，进行相关的内容重构，今天整理的部分是自然语言处理技术框架，特地绘制了一张自然语言处理的技术框架图，在此分享给大家。
AI 科技评论按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了深圳市宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
舒石 李林 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 都在押注人工智能，所以抢人是一件不可不免的事。腾讯，现在遇上了西雅图。 腾讯很早就在旧金山湾区的Palo Alto设有核心机构，而且近期还
文章首发于本人CSDN账号:https://blog.csdn.net/tefuirnever
2017中国计算机大会（CNCC2017）于10月26日在福州海峡国际会展中心开幕，大会为期3天。 而就在今天上午，李飞飞、沈向洋、汤道生、马维英等重磅大咖纷纷登台演讲。 据悉，斯坦福大学人工智能实验室和视觉实验室主任李飞飞此前已被邀请两届，今年终于来参会，带来了其实验室的最新研究成果——实时视频描述。李飞飞从5.4亿年前的寒武纪大爆发开始讲起，强调了视觉是智能的基石；而作为微软全球执行副总裁微软五名核心成员之一的沈向洋博士也参加了会议，他也带来了犀利的观点：得语音者得天下。 AI科技大本营第一时间将李飞飞
总有小伙伴问我，自己适不适合做程序员，该向哪个方向发展？ 今天就帮你测试一下，看图：
提示：阅读本文预计需要10分钟，读完后希望能够帮助您对人工智能的六大领域有一个基本的全貌认识。 12月7月到12月9日，中国大数据峰会在北京召开，公司帮我弄到了票去参加，其实可以发现“大”数据行业现在一个热门话题就是他们和AI的关系，可见AI现在是多大的一个风口，而且也正如前面第一篇所说的一样，除去一些学术专家外，其实大部分的嘉宾会有意或无意地将AI和机器学习、深度学习划上了等号，这点毫不意外，因为对于媒体而言这个等号是对等的，我觉得基本这样理解也没有大的问题，因为现在大多数人说AI的时候，其实说的就是机器
说起人工智能，孕育了卷积神经网络和深度学习算法的 ImageNet 挑战赛恐怕是世界上最著名的 AI 数据集。8 年来，在 ImageNet 数据集的训练下，人工智能对于图像识别的准确度整整提高了 10 倍，甚至超越了人类视觉本身。
作者：微软亚洲研究院 链接：https://www.guokr.com/article/439945/ 2010年，来自斯坦福大学、普林斯顿大学及哥伦比亚大学的科学家们启动ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge，ILSVRC），推动了计算机视觉识别挑战的持续发展。据《纽约时报》称，在2014年计算机识别挑战中，计算机系统对目标识别准确率几乎提升了一倍，图像分类错误率则减少了一半。 在此基础上，由微软亚洲研究
丘成桐演讲全文：工程上取得很大发展，但理论基础仍非常薄弱，人工智能需要一个可被证明的理论作为基础 今天很荣幸地收到你们的邀请来做一个演讲。我本人在数学上的贡献不在计算机数学，最近这十多年来，由于我的学生顾险峰以及其他朋友的缘故，他们叫我帮忙做些跟计算机有关的学问。我发觉，纯数学，尤其是几何学在计算机方面有很大的应用。所以我今天就滥竽充数，讲讲几何跟计算机数学的关系。 一、现代几何的历史 首先，前面几分钟讲讲几何学历史。几何学一开始，就类似今天的人工智能，有很多工程上的应用以及产生的很多定理。不过随后欧
就像丁磊博士在《生成式人工智能》中说到的，与其说人工智能将取代从业者，不如说它完成的是枯燥繁重的工作内容，它淘汰的不是人类，而是落后的生产力。对大部分人来说，人工智能不是竞争对手，而是我们的工作伙伴，它将成为必要的生产要素，使生产力倍增。我们应该做的是训练和使用人工智能，让人工智能为我所用，Work with AI
【新智元导读】微软人工智能首席科学家邓力18日在自动化学会与新智元携手举办的首届 AI WORLD 2016世界人工智能大会 发表主旨演讲《深度学习十年简史和人工智能未来展望》。邓力博士回顾了他与 Hinton 的合作及其产业影响，重点讲述语音识别如何随深度学习发展进入商用阶段，还介绍了微软近两年的人工智能进展，并对深度学习技术、应用和产业进行展望。演讲最后，邓力分享了他最新的思想和工作——将符号式逻辑推理和数值张量式神经网络结合到一起，有望解决深度学习黑箱问题，常识嵌入与充实问题，以及逻辑推理规则的自动
【新智元导读】微软人工智能首席科学家邓力18日在首届世界人工智能大会 AI WORLD 2016 发表主旨演讲《深度学习十年简史和人工智能未来展望》。邓力博士回顾了他与 Hinton 的合作及其产业影响，重点讲述语音识别如何随深度学习发展进入商用阶段，还介绍了微软近两年的人工智能进展，并对深度学习技术、应用和产业进行展望。演讲最后，邓力分享了他最新的思想和工作——将符号式逻辑推理和数值张量式神经网络结合到一起，有望解决深度学习黑箱问题、常识嵌入与充实问题，以及逻辑推理规则的自动学习问题。 邓力：感谢大家！
就在临近春节的日子里，一款名为“写作蛙”的微信小程序正在悄然流行。简单输入几句祝福语，就能自动生成图文并茂的祝福海报，包括一段应景的祝福语和一张节日氛围满满的照片，让AIGC和普通网民来了场近距离的邂逅。
随着巴以冲突的持续，相关新闻事件报道层出不穷，一些虚假内容也开始混入其中，让人真假难辨。最近，由AI生成、反映巴以冲突现场的图片出现在知名图片库 Adobe Stock 中，并被一些新闻媒体采用。
机器之心原创 机器之心编辑部 近几个月，人工智能产品 ChatGPT 引发了各领域从业者的强烈兴趣与讨论。ChatGPT 可能是第一款对每个人都有实用价值的先进人工智能工具，它所蕴含的潜在商业价值已无需赘言。 不管身处哪个行业，从事哪种职务，每个从业者首先要做的就是筛选关于 ChatGPT 的高质量信息，全面系统地学习 ChatGPT 的基础概念，建立起相关基础知识储备与判断能力。以此为前提，我们才可以跟上 ChatGPT 的后续发展节奏，正确地看待它，高效地使用它，借助这个技术手段来为自己带来更大的职业价
周三晚，北京大学“人工智能前沿与产业趋势”第三讲，本期旷视研究院院长孙剑授课主题为“计算机视觉的变革与挑战”，分享了计算机视觉和深度学习领域的一些研究进展。
摘要 “人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence）英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技
---- 新智元报道 编辑：桃子 如願 【新智元导读】自人脸识别问世以来，饱受争议，现今，微软宣布淘汰这项可以识别情绪的面部识别工具。 今天，微软暂停提供能识别情绪的AI。 这不是好事吗？ AI识别情绪还真的不太稳定，没准儿就会人工智障... 就比如近日网上流传的这张图，董宇辉和韦神的眼神对比。 AI可以识别出「希望」和「力量」吗？ 还真不好说... 微软：我关了 就在今天，微软宣布，逐步停止向公众提供基于AI进行面部分析的工具。 其中就包括可以从视频和图片中识别对象情绪的AI。 与此同时，
我今天演讲的主题是智能简史，中国人常说知古见今，这个演讲的目的就是希望从过去、现在看到未来。
数据猿导读 羽医甘蓝成立于2016年6月，是一家将人工智能技术用于医疗影像识别和早期筛查的科技公司。其创始人丁鹏说，羽衣甘蓝的花语象征华美、祝福以及吉祥如意，这与羽医甘蓝公司成立的初衷相一致，希望通过
雷锋网按：本文根据涂图CTO在七牛云架构师沙龙上的演讲整理，本篇主要谈谈人脸识别技术的原理与具体实践的一些问题，作者授权发布雷锋网。 在上篇文章的最后，我们提到了美颜2.0最关键的技术——人脸识别。这是项复杂但又非常热门的技术，我们将在这篇文章中聊一聊图像识别技术。 一、如何让机器看懂世界？ 这里我们来简单聊聊机器学习与深度学习。 近段时间，机器学习、深度学习的概念非常火，尤其是今年 AlphaGo 击败了韩国棋手这件事，引起了世界的轰动。机器学习和深度学习这两个概念，比较容易混淆，以至于很多媒体在写报道时
机器之心报道 机器之心编辑部 首个 demo 就出错，发布会毫无亮点，谷歌的仓促连自家员工也看不下去了。 如今看来，微软和高启强一样，是略懂兵法的，微软使出了一招疲秦之策：早就开始了必应与 ChatGPT 的整合，然后迅速发布，逼得谷歌为了维护搜索老大哥的地位而仓皇应战。 如今这一计已经显现出了效果 。 后知后觉，又急急忙忙。这场竞争中，谷歌首战先是股票大跌，现在公司内部员工也开始质疑了。 根据 CNBC 等媒体看到的消息和帖子，谷歌员工们正在热门的内部论坛 Memegen 上对 ChatGPT 竞品、谷歌
来源：《中国计算机学会通讯》2017年第12期《CNCC2017特邀报告》 微软全球执行副总裁沈向洋博士在2017年10月25日在福州举行的中国计算机大会（CNCC2017）的特邀报告指出：人工智能在感知方向已取得重大突破，下一个突破将出现在自然语言的理解，“对话即智能”，并谈了未来人工智能的核心的三种可能。 人工智能在感知方向已取得重大突破 下一个十年最重要的研究方向是什么？毋庸置疑是人工智能。人工智能近年来的发展近乎神速，特别是在深度学习方面有了极大进展，这主要得益于“两大一精”（大计算、大数据和精
禅师很小的时候看过一部叫做《霹雳游侠》的美国电视剧，讲述的是一部拥有智慧的汽车，可以自己操控自己，协助主角完成很多危险任务。
2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源。这两年在不管在国内还是在国外，人工智能、机器学习仿佛一夜之前传遍大街小巷。 概述 机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度，Google 自然也在其中。 去年早些时候 Google DeepMind 的 AlphaGo 项目在举世瞩目的围棋比赛中一举击败了韩国选手李世石，媒体就是使用了人工
在今年的神经网络顶级会议NIPS2016上，深度学习三大牛之一的Yann Lecun教授给出了一个关于机器学习中的有监督学习、无监督学习和增强学习的一个有趣的比喻，他说：如果把智能（Intellige
在课上，北京大学人工更智能研究院学术委员会主任沈向洋做了题为《浅谈人工智能创造》的演讲报告，寄语北大学生好好学习，努力探索人工智能和计算机科学的未来。
DeepFakes深度造假实际上是一种人脸交换技术，顾名思义，也就是在图像或视频中把一张脸替换成另一张脸。事实上，人脸交换技术在电影制作领域已经不是个新鲜词了，但是之前电影视频中的人脸交换技术非常复杂，专业的视频剪辑师和CGI专家需要花费大量时间和精力才能完成视频中的人脸交换。
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 来源｜Ted演讲 编辑｜Miggy 导读：一位三岁的小女孩对于这个世界也许还有很多东西要学习，但是在一个重
作者：微软亚洲研究院首席研究员 孙剑 摘自：CNET科技资讯网 网站：http://www.cnetnews.com.cn/ 从茹毛饮血的蛮荒，到钢筋水泥的城市，人类逐步将自身能力投射到计算机上。无论是计算能力，还是记忆能力，计算机的如今表现都堪称卓越。但仅拥有这些还远远不够，我们期待计算机可以做得更多。一部风靡全球《星际穿越》激起了无数人对探索浩瀚宇宙奥秘的渴望，也让许多人记住了Tars这个聪明可爱、幽默风趣的智能机器人。人工智能主题的好莱坞电影一直广受影迷们的喜爱，人类用无尽的想象力和炫目的特技构筑了
最近，Allenby开发了另一种工具来帮助预测，规划未来的洪水：这是一张独一无二的高分辨率地图，显示了地面建筑物，人行道，树木和草坪上的数据，从100,000平方英里纽约州北部到弗吉尼亚州南部，到切萨皮克湾。在人工智能的帮助下，航拍图像生成的地图显示的物体小至3平方英尺，比洪水规划者以前使用的地图精确约1,000倍。
1. 清华研发出首个人工神经突触 清华大学信息科学与技术国家实验室的科研人员近日在美国化学学会的《纳米快报》上发表论文称，他们研发出首个可模拟人类大脑神经突触可塑性的人工神经突触。他们用氧化铝和经过扭
由清华大学五道口金融学院、清华大学国家金融研究院举办的“未来已来”系列讲座在6月13日这天迎来了微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士。
编者按：2023 年 8月14日，第七届GAIR全球人工智能与机器人大会在新加坡乌节大酒店正式开幕。论坛由GAIR研究院、雷峰网、世界科技出版社、科特勒咨询集团联合主办。
今天的文章比较特别，是的，如题，就是只有图，N张图带你看懂新一代人工智能知识体系大全！准备好了吗？Let's go！
7月5日，百度AI开发者大会（Baidu Create2017）在北京国家会议中心进行。百度集团总裁兼COO陆奇今日在开场演讲中表示，AI平台将是社会的巨大的推动力，与互联网时代相比，它能把社会进入一个唤醒万物新世界，并称“AI是百度的机会，百度将All-In AI。” 陆奇演讲原文如下： 陆奇：欢迎大家来参加百度历史上第一次，也是中国工业第一次大规模的AI开发者大会，我们大家一起聚集一堂，充满着期待，因为我们社会正在进入全新的规模巨大的技术革命时代。AI时代已经到来、AI带来的机会还不均等，我们今天大会
若问目前IT领域最炙手可热的技术方向，必属人工智能（简称AI）无疑。前有谷歌的阿法狗完胜围棋世界冠军柯洁，后有微软小冰出版了诗集《阳光失了玻璃窗》，一时间沸沸扬扬，似乎人工智能无所不能，从而掀起了人民大众了解和关注AI的大潮。 虽然人工智能看起来仿佛刚刚兴起，但是它的相关产品早已普遍应用，在工业制造领域，有越来越多的机器人用于自动化生产；在家庭生活领域，则有智能锁、扫地机器人等助力智能家居。这些智能产品的背后，离不开人工智能的几项基本技术，包括计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘与分析等等。这几项技术的应用说明如下： 1、计算机视觉，包括图像识别，视频识别等技术，可应用于指纹识别、人脸识别、无人驾驶汽车等等； 2、自然语言处理，包括音频识别、语义分析等技术，可应用于机器翻译、语音速记、信息检索等等； 3、数据挖掘与分析，包括大数据的相关处理技术，可应用于商品推荐、天气预报、红绿灯优化等等； 上述的几个人工智能应用，看似牛逼，可是这跟Android开发有什么关系呢？其实手机App很早就用上了相关的智能技术，还记得12306网站的神奇验证码吧，买张热点地区的火车票一直是个老大难，常常在火车站售票窗口排了许久的队伍，终于排到你的时候却发现目的地的火车票卖光了。特别是春运的时候，即使不到售票窗口排队，而是到12306网站买票，也常常因为各种操作问题贻误下单，于是各种抢票插件应运而生，帮助用户自动登录、自动选择乘车日期和起止站点、自动下单抢票。抢票插件的核心功能之一，便是自动识别登录过程中的验证码图片，原本这个验证码图片是用来阻止程序自动登录的，然而道高一尺魔高一丈，任你采取图片验证码又如何，抢票插件照样能够识别出图片所呈现出来的形状。注意，这里提到的识别图片中的验证码，即为人工智能的一项初级应用。 验证码图片识别，最简单的是数字验证码，因为数字只有从0到9一共十个字符，并且每个数字的形状也比较简单，所以本文就从数字验证码的识别着手，拨开高大上的迷雾，谈谈人工智能的初级应用。 先来看看一张再普通不过的验证码图片：
5月18日，第十届全球地理信息开发者大会在长沙举办，本届大会由湖南省自然资源厅、长沙市政府、泰伯网联合主办，秉承“科技服务于产业”的理念，汇聚国内顶尖政产学研界代表。腾讯位置服务总经理牟蕾参加本次大会并发表主题演讲，分享了在产业数字化升级的新浪潮下，地图产业面临的新机遇与挑战。牟蕾表示，“产业数字化”的需求不断升级，地图对于空间数据的融合、协同、管理、预测能力，能够使其从信息输入性基础设施，演变为泛在的服务和生产工具。 【腾讯位置服务总经理 牟蕾】 新机遇：用户需求驱动地图产业向场景化、智能化、
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现在转专业还来得及吗？ 最近，朋友圈被一条新闻刷屏了： “AI 百万级人才缺口：应届生年薪50万，没出校门被抢光。” 这条新闻也许有点标题党的味道，但是不得不承认，今年的AI人才非常吃香。就在23日，百度也宣布要培养5000名以上的深度学习高端人才，同时投资10家以上的创业公司。 毫不夸张的说，今年对于AI产业来说是具备里程碑意义的一年——人工智能首次被写进政府工作报告、人工智能首部“国”字号文件发布。 最近，在新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会上，也公布了首批国家人工智能开放创新平台名单： 依托百
这两天，自媒体没少炒作这个报告；我自己呢，倒是特别地对这个报告中的两张趋势图感兴趣。报告中说，从2013年到2015年，SCI收录的论文里，提到“深度学习”的文章增长了约六倍，同时强调，“按文章数计算
下面这张在网上流传的图片展示了吉娃娃和松饼之间惊人的相似之处。这些图像通常在人工智能(AI)行业(包括我自己)的演示中共享。 但有一个问题没有人回答过：在消除像吉娃娃或松饼这样的图像的不确定性时，到
【新智元导读】 张潼、俞栋之后，腾讯又迎来一名AI大师，计算机视觉的领军者——香港中文大学终身教授贾佳亚正式全职加入。2017年5月13日，在腾讯正式宣布贾佳亚教授的加入前夕，贾教授接受了新智元的独家专访。讲述了他为什么会选择腾讯，又是如何看待从学术到工业界的角色转换问题。他还在专访中聊到了自己的学术生涯，包括在微软三年的实习经历、所培养的学生、以前去年带领团队在ImageNet夺冠等问题。在技术上，贾教授向新智元介绍了他著名的“图像去模糊化”技术，并且谈到了他对计算机视觉行业发展趋势的看法。 2017年
本周六（7.15）举办了一次非常火爆的沙龙，对于这次沙龙的演讲主题，三位资深老炮：极客帮创始合伙人 & CSDN创始人蒋涛，CSDN副总裁孟岩，鲁朗软件（北京）有限公司联合创始人智亮跟现场众多程序员们聊了聊开发者转型的事儿：机会在哪，转型中会遇到的哪些问题，技术实操等。 为了方便大家学习，我们精心整理了本次沙龙的嘉宾演讲。另外，你也可以在微信公众号会话中回复“沙龙”，下载本次分享嘉宾（蒋涛、孟岩和智亮老师）的演讲PPT。 演讲 | 蒋涛，孟岩，智亮 整理 | 苏靖芝，鸽子 Part 1 蒋涛：A
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