通常而言，在绘制图形的时候都是绘制某一种类型的一张图形，例如绘制一张散点图，绘制直方图。但有的时候我们希望同时展示多幅图形，可能是因为这些图形有某种联系，需要共同展示才能够更好的表达数据中蕴含的信息。之前介绍的边际图形就是这样的一个例子。本章节会介绍，当我们绘制了好了多幅图形之后，如何将多幅图形合并起来。
GD库 图片处理的典型流程 1:造画布(或读入一幅图作画布) 2:造颜料 3:利用颜料在画布上写字或填充颜色或画形状 4:输出/生成图片 5:销毁画布 1、GD库 之生成验证码 创建画布(imagecreatetruecolor) 往图片写字(imagestring) 形成图片(image[jpeg|png|gif]) 销毁画布(imagedestroy) 2、GD库 之生成缩略图 读取图片,形成资源(imagecreatefrom***) 创建缩略画布(imagecreatetruecolor) 复制图片
HTML5 中的元素用于图形的绘制，通过脚本 (通常是JavaScript)来完成。它被称为“网页中的画布”，有了这个画布便可以轻松的在网页中绘制图形、文字、图片等。
如何让计算机自动模仿梵高油画？DeepMind给出了一个强化学习的方法。通过给强化学习算法设定报酬函数，反复调整算法参数，使得报酬最大，DeepMind的AI完全自学地学会了绘画。
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什么是 Canvas？ HTML5 的 canvas 元素使用 JavaScript 在网页上绘制图像。 画布是一个矩形区域，您可以控制其每一像素。 canvas 拥有多种绘制路径、矩形、圆形、字符以及添加图像的方法。 创建 Canvas 元素 向 HTML5 页面添加 canvas 元素。 规定元素的 id、宽度和高度： <canvas id="myCanvas" width="200" height="100"></canvas> 复制代码 通过 JavaScript 来绘制 canvas 元素本身是没
为了更好地处理今天的互联网应用，HTML5添加了很多新元素及功能，比如: 图形的绘制，多媒体内容，更好的页面结构，更好的形式 处理，和几个api拖放元素，定位，包括网页 应用程序缓存，存储，网络工作者，等
这是我的第一篇Canvas 基础教程，我先简述一下什么是Canvas 。 H5 新增内容，允许脚本语言动态渲染图像，是由 HTML 代码配合高度和宽度属性而定义出的可绘制区域。JavaScript 代码可以访问该区域，类似于其他通用的二维 API，通過一套完整的绘图函数来动态生成图形。一些可能的用途，包括使用 Canvas 构造图形，动画，游戏和图片。 Canvas 对象的属性 height 属性: 画布的高度。和一幅图像一样，这个属性可以指定为一个整数像素值或者是窗口高度的百分比。当这个值改变的时候，在该画布上已经完成的任何绘图都会擦除掉。默认值是 150。 width 属性: 画布的宽度。和一幅图像一样，这个属性可以指定为一个整数像素值或者是窗口宽度的百分比。当这个值改变的时候，在该画布上已经完成的任何绘图都会擦除掉。默认值是 300。 那Canvas 绘制的图形或动画有哪些优点呢？
该文介绍了GIF动画的基本原理、GIF文件的格式、GIF的编码方式以及GIF的帧格式。GIF是一种无损压缩的8位图像文件格式，常用于网络上的图片存储和传输。GIF格式支持灰度图像和彩色图像，但不支持Alpha通道。GIF格式采用Lempel-Zev-Welch（LZW）压缩算法进行压缩，该算法是一种无损压缩算法，能够在保证图像质量的同时有效地减小文件大小。GIF格式还支持调色板、透明区域、渐进式显示、动画等特性。
Matplotlib可以说是python数据可视化最重要且常见的工具之一，几乎每个和数据打交道的人都不可避免，还有大量可视化工具是基于它的二次开发。
但，理想和现实之间，可能远隔千山。比方，你其实没有创作的灵感。以及，你其实没有把灵感实现出来的基本技能。
当图像处理完成后，可以使用imagedestroy()函数销毁图像资源来释放内存。
作为一只前端狗，我们的使命就是在满足产品需求、实现交互设计的基础上，将最好的体验呈现给用户爸爸们。在保证性能的同时，我们通常会给页面加一些动态效果，以增强页面的表现力并提升页面的交互体验。故将前端实现动效的几种常用方式整理成此篇小结，以求温故而知新，如有不当还望多多指正。
在上一篇文章当中我们介绍了matplotlib这个包当中颜色、标记和线条这三种画图的设置，今天我们同样也介绍三种新的设置。分别是标题、轴标签以及图例，这三个内容也是非常实用并且常用的。颜色、线条、标记这些设置的是图像本身的一些属性，而标题、轴标签这些数据是额外提供的补充数据，所以这两者的内在逻辑是不同的。
机器是否能创造艺术，这个问题是许多争论的核心，并且已经持续了几十年。但它在市场上是否有价值呢？这一点在今天已经得到了明确的回答，一幅AI创作的肖像画在拍卖中以近50万美元的价格成交。
right 属性规定元素的右边缘。该属性定义了定位元素右外边距边界与其包含块右边界之间的偏移。
又一个现象级、火爆社交媒体的项目——多人作画，把你想要放置的元素添加到某一个画布上，Reddit Place 便有了你的痕迹。在本周特推中 reddit-place-script-2022 能帮你快速绘制像素画，而另外个本周特推则侧重解决你的生产问题，帮你调度容器管道。
现如今我们每时每刻都在与图像打交道，而图像处理也是我们绕不开的问题，本文将会简述图像处理的基础知识以及对常见的裁剪、画布、水印、平移、旋转、缩放等处理的实现。
直接经过前面两节的内容。我想直接上代码应该是可以接受的。创建一个Python脚本，取名draw.py
丰富的第三方模块赋予了python强大的能力，matplotlib作为python最流行的可视化模块之一， 功能强大，用法简便。对于新手而言，其上手难度低，仅需要几行代码就可以创建一个发表质量的图片，而且同时支持静态和动态图片。对于开发者而言，其丰富的子模块提供了对图片中各个细节的精确控制，可以实现高度定制的可视化效果。
这幅镀金画框里的肖像画描绘的是一位体态肥胖的绅士，可能是法国人——从他的黑色长礼服和纯白领子来判断——可能是一位清教徒。这幅作品似乎尚未完成：人像的面部特征有些模糊，画布还有空白区域。奇怪的是，整个构图都略微向左上方偏移。画布上的标签写着，画中人是一名叫 Edmond Belamy 的人，但关于作品起源的线索是右下角艺术家的签名。签名用手写体写着：
可以在扫描仪中放入若干照片并一次性扫描它们，这将创建一个图像文件。“裁剪并修齐照片”命令是一项自动化功能，可以通过多图像扫描创建单独的图像文件。
神经网络是个出色的绘画家早已不是什么大新闻，它能把一副草图变成风景画，两幅不同风格的画之间进行风格迁移。
当然，这完全也可以通过影视特效来完成——如果有一种技术能够用少量的素材创造出宏大的人群场景，那就可以满足需求，但前提是要非常逼真，天衣无缝。
疫情期间，“云”逛博物馆成为了艺术界新风潮。从故宫博物院到纽约的大都会博物馆，都推出了360度在家看展功能。
浏览器为我们提供了多种绘图方式。最简单的方式是用样式来规定普通 DOM 对象的位置和颜色。就像在上一章中那个游戏展示的，我们可以使用这种方式实现很多功能。我们可以为节点添加半透明的背景图片，来获得我们希望的节点外观。我们也可以使用transform样式来旋转或倾斜节点。
算法：图像复制是把一幅图像内的像素点放置到另外一幅图像内指定位置。映射函数的作用是查找新图像像素在原始图像内的位置，新图像像素来源于原始图像。
论文及源码地址：APAP项目入口 论文精读:【论文精读】As-Projective-As-Possible Image Stitching with Moving DLT
PHP使用GD库创建和处理包括GIF，PNG，jpef，wbmp以及xpm在内的多种格式的图像。
今年10月，佳士得拍出一幅AI画作，而且还卖了43万美元。如果能让GAN批量生产画作，来卖会发财吗？
在python语言中，通过文件、摄像头获取数据，并不是什么难事。但对于浏览器来说，出于安全的考虑，并不能直接访问本地文件，至于访问摄像头、麦克风这样的硬件设备，只是从HTML5才开始得到支持。本文就如果获取数据展开讨论，看看在浏览器中提取数据有哪些方法。
昨天跟大家分享了关于图表嵌套的函数用法，今天跟大家分享在多图情况下如何正确的进行图表的版面布局。 这里要分享的图表版面设计其实就是指，在做了很多图的情况下，如何将诸多图表合理的布局在一张大的版面上，而不是一幅一幅的导出最后在其他软件中手动拼凑。 这个技能在制作多图仪表盘场景下，将会特别有用： 还需要强调下这里所指的一页多图与我们之前介绍过的分面可是大有不同，分面其实是一幅图表中，将分类变量所构成的分类图表分图呈现，但是本质上所有分面内的单个图表共享标题、图例、坐标轴刻度（虽然可以手动定义）。 也就是说分面的
我叫Edmond de Belamy，是这个星球上第一幅参加艺术品拍卖的AI画作。
场景描述：许多艺术作品中，在真实的表象之下，会隐藏一些难以察觉的秘密 。比如在毕加索的一些绘画里，就有被新画覆盖掉的作品。而在 X 光检测和神经风格迁移等技术下，被「藏」起来的作品得以重现。
作为一只前端开发者，我们的使命就是在满足产品需求、实现交互设计的基础上，将最好的体验呈现给用户爸爸们。在保证性能的同时，我们通常会给页面加一些动态效果，以增强页面的表现力并提升页面的交互体验。故将前端实现动效的几种常用方式整理成此篇小结，以求温故而知新。
canvas是一个很实用的工具，难可以难到头发掉光，简单可以简单到几行代码就能给人眼前一亮的效果。这里是作者在开发canvas的道路上遇过的坑，以及如何用简易地使用canvas做一些日常任务，比如分享图片的自定义，又比如大家喜欢的X炸天的粒子特效（不知道算不算，反正很COOL就是了）。
在 AlphaGo 名声大噪之前，围棋是一项少有人问津的娱乐项目，不信你可以在记忆里细数一下，当时身边有多少个朋友会下围棋（AlphaGo 出名后一时兴起下两把的咱们就不算数了）。相比之下，德州扑克的普及程度就要好的多，以至于我们团队有一次年会就放弃传统抽奖方式，而是靠德州扑克决定奖品名单的。
作者：Amir Rosenfeld、Richard Zemel、John K. Tsotsos
Turtle库是Python中一个很流行的绘图函数库，主要是依据坐标轴来绘制图像，画笔则是一只小海龟，通过控制海龟的在坐标平面的移动，从而绘制各种各样的图像。
本篇文章要使用OpenCV、Numpy 和Math这3个工具包实现一个简单的滤镜编辑器。在这个滤镜编辑器中，包含了3种滤镜效果，它们分别是浮雕滤镜、雕刻滤镜和凸透镜滤镜。本篇文章将对目标图像（如图1所示）进行处理，使得目标图像分别呈现浮雕滤镜（如图2所示）、雕刻滤镜（如图3所示）和凸透镜滤镜（如图4所示）的视觉效果。
如果仅仅是普通的合成，例如一个底图和一个PNG水印图片合成，直接使用canvas的drawImage()方法即可，语法如下：
文章目录 1. PS界面 2. PS基础操作 3. 图层 4. 填充颜色 5. 选框工具 6. 自由变化 ctrl+T 7. 常用快捷键 1. PS界面 窗口菜单：管理（显示/隐藏）工具栏、属性栏、面
本文是笔者对Mario Kosaka写的inside look at modern web browser系列文章的翻译。这里的翻译不是指直译，而是结合个人的理解将作者想表达的意思表达出来，而且会尽量补充一些相关的内容来帮助大家更好地理解。
去年，游戏设计师杰森·艾伦借助Midjourney模型生成了《太空歌剧院》，这是首个获得奖项的AI生成艺术作品，也是生成式人工智能在艺术界引发巨大震荡的导火索。
数据可视化是数据分析过程中探索性分析的一部分内容，可以直观展示数据集数据所具有的的特征和关联关系等。R语言不仅提供了基本的可视化系统graphics包，简单的图+修饰，例如：plot、 hist(条形图)、 boxplot(箱图)、 points 、 lines、 text、title 、axis(坐标轴)等；还提供了更加高级的图形系统lattice和ggplot2.
文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 文章目录 图像显示 图像文件输入/输出 图像算术 几何变换 图像匹配 像素值及统计 图像分析（包括分割、描述和识别） 图像压缩 图像增强 图像噪声 线性和非线性空间滤波 线性二维滤波器设计 图像去模糊（复原） 图像变换 小波 领域和块处理 形态学操作（亮度和二值图像） 形态学操作（二值图像） 结构元素（STR
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