Oracle、Mysql、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access
通过上一篇文章 基于Vue和Quasar的前端SPA项目实战之动态表单（五）的介绍，我们已经完成了元数据中动态表单设计功能，本文主要介绍表关系功能的实现。
对微服务使用异步通信时，通常使用消息代理。代理确保不同微服务之间的通信可靠且稳定，消息在系统内得到管理和监控，并且消息不会丢失。您可以从几个消息代理中进行选择，它们的规模和数据功能各不相同。这篇博文将比较三种最受欢迎的代理：RabbitMQ、Kafka 和 Redis。 微服务通信：同步和异步 微服务之间有两种常见的通信方式：同步和异步。在同步通信中，调用者在发送下一条消息之前等待响应，它作为 HTTP 之上的 REST 协议运行。相反，在异步通信中，消息是在不等待响应的情况下发送的。这适用于分布式系
ER 图即实体-关系图（Entity Relationship Diagram）。
数据库约束约束的作用: 保证数据的完整性. 单表约束: 主键约束: primary key //一般后边还会写上auto_increment 唯一约束: unique 非空约束: not null* 多表约束:* 外键约束: foreign key多表的分析和设计 关系分类:一对多的关系:一个部门可以有多个员工, 一个员工只能属于某一个部门. 一个分类下有多个商品, 一个商品只能属于某一个分类.一个用户产生多个订单, 一个订单只能属于某一个用户.多对多的关系:一个学生可以选择多门课程, 一个课程也
Jeecgboot-Vue3 采用 Vue3.0、Vite、 Ant-Design-Vue、TypeScript 等新技术方案，包括二次封装组件、utils、hooks、动态菜单、权限校验、按钮级别权限控制等功能。JeecgBoot企业级的低代码平台对应的vue3前端版本！
在上一篇 表关系管理 中，介绍了订单中一对多、多对一、以及多对多关系，本文主要介绍一对一关系和无限主子表在crudapi系统中的应用。
MQTT是一个C/S架构的发布/订阅模式的消息传输协议。它的设计思想是轻巧、开放、简单、规范，因此易于实现。这些特点使得它对很多场景来说都是很好的选择，包括受限的环境如机器与机器的通信（M2M）以及物联网环境（IoT），这些场景要求很小的代码封装或者网络带宽非常昂贵。
设R(U)是属性U上的一个关系模式，X和Y是U的子集, r为R的任一关系，如果对于r中的任意两个元组u , v ,只要有u[X]=v[X]，就有u[M]=v[M] ,则称X函数决定Y ,或称Y函数依赖于X ,记为X- +Y.
通过上一篇文章 基于Vue和Quasar的前端SPA项目实战之表关系（六）的介绍，元数据设计功能全部实现了，本文主要介绍业务数据的crud增删改查功能。
您将获得关于ER图和数据库设计的基本知识和技能。你会学到ERD是什么，为什么，ERD符号，如何画ERD，等等，以及一些ERD的例子。
！笛卡尔积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尔积（Cartesian product），又称直积，表示为X * Y，第一个对象是X的成员
在概念模型中主要有以下几个操作和设置的对象：实体（Entity）、实体属性（Attribute）、实体标识（Identifiers）、关系（Relationship）、继承（Inheritance）、关联（Association）、关联连接（Association Link）。
数据库绝对是软件系统不可分割的一部分。在数据库工程中充分利用ER关系图，可以保证在数据库创建、管理和维护中产生高质量的数据库设计。ER模型还提供了一种通信手段。
DevOps 是开发 (Dev) 和运营 (Ops) 的复合词，它将人、流程和技术结合起来，不断地为客户提供价值。
MySQL数据类型定义了数据的大小范围，因此使用时选择合适的类型，会降低表占用的磁盘空间，间接减少了磁盘I/O的次数，提高表的访问效率，而且索引的效率也和数据的类型息息相关。
本文介绍了如何使用PowerDesigner进行概念数据模型和物理数据模型的设计，以及如何在PowerDesigner中导出SQL语句。
很多小伙伴要求讲一下数据模型的多种形态。这是一个很重要很重要的问题，我们必须通过实际的案例来说明，在具体展开的时候，本文先从一个宏观视角来解释数据模型为什么那么重要以及它的形态，以及和传统认知中的不同。
在实体关系模型中，我们知道有三种关系：一对一、一对多、多对多。这只是概念上的关系，但是在真实的关系数据库中，我们只有外键，并没有这三种关系，那么我们就来说一说在关系数据库管理系统中，怎么实现这三种关系。
前一节我们学习了CodeWave的页面布局和页面呈现，现在我们已经可以通过CodeWave进行简答的页面搭建了，本节我们开始学习数据模型的构建以及通过数据模型进行相关页面开发的功能。
首先我们了解一个名词ORM，全称是（Object Relational Mapping），即对象关系映射。ORM的实现思想就是将关系型数据库中表的数据映射成对象，以对象的形式展现，这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对这些对象的操作。Hibernate正是实现了这种思想，达到了方便开发人员以面向对象的思想来实现对数据库的操作。 Hibernate在实现ORM功能的时候主要用到的文件有：映射类（*.java）、映射文件（*.hbm.xml）和数据库配置文件（*.properties/*.cfg.xml），
简称概念模型，是面向数据库用户的现实世界的模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）无关. 最常用的是实体联系模型（Entity Relationship Model).
大家好，上节介绍了Access数据库表设计的基本步骤，那么在实际建表中，如何去应用概念模型、数据库范式，以及建立表关系等，通常会结合考虑。但初学者会先分开去探讨。本节主要介绍概念模型中常用的E-R模型。
Active Record 是一种数据访问设计模式，它可以帮助你实现数据对象Object到关系数据库的映射。应用Active Record时，每一个类的实例对象唯一对应一个数据库表的一行(一对一关系)。你只需继承一个abstract Active Record 类就可以使用该设计模式访问数据库，其最大的好处是使用非常简单
在Elasticsearch的实际应用中，嵌套文档是一个常见的需求，尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。在Elasticsearch中，这类嵌套结构被称为父子文档，它们能够“彼此独立地进行查询”。实现这一功能主要有两种方式：
潘老师，有个批量操作的问题我想不太清楚，想请教一下。用户在打印作业单时通常都是一次批量打印的。分析阶段不考虑时间与空间因素，所以在类图上我画的打印事件与作业单是一对多关系（一次打印多个作业单）。在彩色建模画分析序列图的套路中，单个作业单收到领域事件“打印”，请求“部件”执行打印规则，然后作业单创建“打印”对象（保存），最后作业单自己改变状态。循环这一过程直到所有作业单打印完成。但这样一来，每个作业单都创建了一个打印对象，与我画的类图一对多关系矛盾了。假设类图是对的，那序列图中的“打印”对象由作业单来创建是否就不合适了？如果是那该由谁来创建呢？如果是控制类，我记得它只分配责任不具体执行的。假如序列图是对的，那作业单与打印就是一对一关系，这与实际情况在理解上感觉又有点矛盾
消息队列（Message Queue）是一种常见的软件架构模式，用于在分布式系统中传递和处理异步消息。它解耦了发送消息的应用程序和接收消息的应用程序之间的直接依赖关系，使得消息的发送者和接收者可以独立地演化和扩展。
本文介绍了INNER JOIN的定义、使用场景、计算方法及与其他JOIN的比较。INNER JOIN是关系数据库中常用的操作，用于返回两个表中匹配的行，只有在连接条件满足时才返回数据。本文详细解释了INNER JOIN的语法及其在一对多、多对多关系中的应用，通过示例展示其结果集行数的计算方法。此外，文中还比较了INNER JOIN与LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN和CROSS JOIN的异同，帮助读者理解不同类型的JOIN在实际查询中的应用场景。通过本文，读者能够掌握INNER JOIN的核心概念和技术细节，提高SQL查询和数据处理的效率。
数据库中的数据表可以看做是现实世界中一类事物的抽象，而表中的每一行数据都可以看做是一个实例「即现实世界的实体」。在现实世界中每个事物/实体都不是单独不是单独存在的，都与其他事物或实体存在或多或少的关联，对应在数据库中，数据表之间也存在着不同的关联，我们将这种关联称之为关系。
在传统的数据库里面，对数据关系描述无外乎三种，一对一，一对多和多对多的关系，如果有关联关系的数据，通常我们在建表的时候会添加主外键来建立数据联系，然后在查询或者统计时候通过join来还原或者补全数据，最终得到我们需要的结果数据，那么转化到ElasticSearch里面，如何或者怎样来处理这些带有关系的数据。 我们都知道ElasticSearch是一个NoSQL类型的数据库，本身是弱化了对关系的处理，因为像lucene，es，solr这样的全文检索框架对性能要求都是比较高的，一旦出现join这样的操作，性能会
文章目录 1. Day05 1.1. 关联关系 1.1.1. 自关联 1.2. 一对一 1.3. 一对多 1.4. 多对多 1.4.1. 创建表 1.4.2. 查询 1.5. 如何让两张表建立关系 1.6. 连接方式和关联关系的区别 1.7. 数据库设计值权限管理 1.7.1. 什么是权限管理 1.7.2. 权限管理表的实现 Day05 关联关系 自关联 当前表的数据和当前表里面的数据有关联关系 一对一 一对多 多对多 学生和老师的关系就是多对多的关系 一个学生可以被多个老师教，一个老师可以教多
随着物联网的火热，从google，亚马逊，微软到国内的百度，腾讯，阿里等巨头都发布物联网平台以及开发套件，支持MQTT(Message Queuing TelemetryTransport)协议那么做嵌入式开发的你还有理由不学习MQTT协议吗？今天我们就来简单介绍下MQTT协议. MQTT最早是由巨头IBM提出来的，它被设计用于轻量级的发布/订阅式消息传输，旨在为低带宽和不稳定的网络环境中的物联网设备提供可靠的网络服务。MQTT是专门针对物联网开发的轻量级传输协议是一个客户端服务端架构的发布订阅式的消息传输
将数据拆分为相关联的表，并以有意义的方式将数据组合在一起 是设计关系型数据库的重要部分。从 Room 2.2 (现已稳定)开始，通过 @Relation注解，我们支持了表之间所有可能的关系：一对一，一对多，多对多 。
ORM会将我们模型类文件中的指令翻译成SQL语句,去操作数据库,而且我们不需要关心数据库是哪一种数据库.
比如 1,2,3,“a”,“b”,“c” 这种数据数据，我们利用变量或者数组存储即可 。
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PLATO-2使用潜在变量来生成不同的响应，并通过课程学习引入了有效的训练方法。实验结果表明，在中文和英文评估中，相对于其他SOTA模型，PLATO-2有了实质性的改进。
1、建立两张表：用户表，账户表 2、建立两个实体类：用户实体类和账户实体类 让用户和账户的实体类能体现出来一对多一关系
前面给大家详细的介绍过ENCORI这个数据库，相信很多小伙伴也已经使用过这个工具了
在上一篇，大概介绍了Entity Framework Core关于关系映射的逻辑。在上一篇中留下了EF的外键映射没有说，也就是一对一，一对多，多对一，多对多的关系等。这一篇将为大家细细分析一下，如何设置这些映射。
我们所熟知的 MySQL、SQL Server、Oracle 都是关系型数据库，何谓关系型数据库？简单来说就是数据表之间存在关联关系。到目前为止，我们介绍的所有 Eloquent 模型操作都是针对单表的，接下来我们将花三篇左右的篇幅来给大家介绍如何在 Eloquent 模型类中建立模型之间的各种关联关系，以及如何实现关联查询和更新。
持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
说话脸生成技术可以根据输入的音频合成与目标人物相符的逼真视频肖像。它在虚拟化身、在线会议和动画电影等应用中展现了巨大的潜力，因为它不仅传达了感兴趣人物的音频内容，还提供了视觉内容。
会数据库是作为一名测试的基本能力，大家可以根据下面的导图来定制自己的学习路线，同时也罗列了一些测试工作中常用的几种情况及可能的面试题，可以看下面的是我导图。都是干货！
在这里建立了五个对象，分别是用户（User）、地址（Address）、商品（Goods）、单个订单（Order）和总订单（Orders）。
实时目标检测一直是计算机视觉研究领域的一个重点，旨在在低延迟下准确预测图像中物体的类别和位置。它被广泛应用于各种实际应用中，包括自动驾驶，机器人导航，物体跟踪等。近年来，研究行人一直致力于设计基于CNN的目标检测器以实现实时检测。其中，YOLOs因其性能和效率之间的巧妙平衡而越来越受欢迎。YOLOs的检测流程包括两部分：模型前向过程和NMS后处理。然而，这两者仍存在不足，导致次优的准确度-延迟边界。
基于全卷积网络的主流目标检测器已经取得了很好的表现。然而大多数检测器仍旧需要一个手动设计的NMS后处理流程，阻碍了端到端的训练。
在AIGC取得举世瞩目成就的背后，基于大模型、多模态的研究范式也在不断地推陈出新。微软研究院作为这一研究领域的佼佼者，与图灵奖得主、深度学习三巨头之一的Yoshua Bengio一起提出了AIGC新范式——Regeneration Learning。这一新范式究竟会带来哪些创新变革？本文作者将带来他的深度解读。 作者 | 谭旭 AIGC（AI-Generated Content）在近年来受到了广泛关注，基于深度学习的内容生成在图像、视频、语音、音乐、文本等生成领域取得了非常瞩目的成就。不同于传统的数据理解任
Web开发是一个广阔且蓬勃发展的领域，充满了很多概念，工具，技术，语言和术语。在所有这些方面都很容易取代。
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