想必做过电商的小伙伴们能马上回答，说用BigDecimal，那么，你用了这个就一定精确了吗？哈哈，这篇文章就带来这个知识。...所以，很多支付、电商、金融等业务中，BigDecimal的使用非常频繁。但是，如果误以为只要使用BigDecimal表示数字，结果就一定精确，那就大错特错了！...所谓精度不同，可以简单的理解为保留有效位数不同。采用保留有效位数的方式近似的表示小数。 所以，大家也就知道为什么double表示的小数不精确了。...BigDecimal(long) BigDecimal(String) 以上四个方法，创建出来的的BigDecimal的标度（scale）是不同的。...所以，当使用BigDecimal(Double)创建一个的时候，得到的BigDecimal是损失了精度的。 而使用一个损失了精度的数字进行计算，得到的结果也是不精确的。
shouldChangeCharactersInRange:(NSRange)range replacementString:(NSString )string; { //string就是此时输入的那个字符...textField就是此时正在输入的那个输入框返回YES就是可以改变输入框的值NO相反 if ([string isEqualToString:@"\n"]) //按会车可以改变 {...* toBeString = [textField.text stringByReplacingCharactersInRange:range withString:string]; //得到输入框的内容...if (self.myTextField == textField) //判断是否时我们想要限定的那个输入框 { if ([toBeString length] > 20) { //如果输入框内容大于
这里Materialize with deduplication 的意思是，当第一次MYSQL需要这个子查询的结果的情况下，会将临时结果产生为一个临时表，当再次需要这个结果的时候会再次调用。...Materialize with deduplication 同时产生了子查询的结果后，并且结果为一行，将主表和产生的新的临时表进行了 nested loop inner join的操作。...，1 2 SQL 的结果是一致的，第三个用 LEFT JOIN 表达的SQL 的结果和前两个不一样。...这里结果的不同主要有几个问题 1 IN EXIST 在数据结果查询中，是有去重的功能的。...2 LEFT JOIN 是是存在一对多的关系 见下图这个就是，通过left JOIN 查询后的数据，明显与上个 EXIST ,IN 的结果中，多个 3个 2 原因是在于 实际上在film_actor
结论 图片 并且它们的模长相等。 推导 仅用到一点点极坐标和和角公式的内容： 图片
近期我们一直在对EasyGBS的云端录像做测试，其中一个重要原因就是广大用户对云端录像的要求不断提高，因此对于云端录像的检查仍然是必不可少的一个环节。...在测试过程中，我们就发现在云端录像的查询结果跟想要查询的结果不同。 原本代码如下： 分析该段代码后我们猜测可能是由于EasyGBS根据通道ID查询结果不唯一，因为通道是自定义的可能会有重复。... data.rows; this.total = data.total; }); }, 但是这样修改代码只能点击搜索一次，之后如果设备ID变了，通道ID不变，查询的数据则不会变...，所以要在watch中监听设备ID，代码如下： Serial: function() { this.load(); }, 最后形成预览如下，查询的设备无通道的情况下正常显示无信息
1.以下执行结果？...System.out.println("finally值：" + i);//11 return i++; } } } (2).执行结果...输入一个数 10 try值：10 finally值：11 11 2.以下执行结果?...System.out.println("finally值：" + i);//11 // return i++; } } } 2.2执行结果
pheatmap是简单常用的热图绘制包，可以快速、简单、可定制的绘制漂亮热图。具体见R语言学习-热图简化和免费高颜值可定制在线绘图工具 ImageGP。...现在要解决的一个问题是图出来了，想看下转换后用于绘图的表格，也就是获取聚类后的矩阵和聚类标准化后的矩阵。...提取聚类后的原始矩阵 # 查看绘图数据的结构 # 直接查看会很大，这里只展示其前2层 # str: structure str(a, max.level = 2) # Rstudio中 # View(...0.3286368 -0.85242874 ## gene_3 -0.8220414 -1.1916559 0.2814619 1.8720241 0.6545161 0.04775437 提取聚类后的标准化矩阵...，主要是获取变量的结构信息。
win和linux的php异或运算结果不同 作者：matrix 被围观: 3,383 次 发布时间：2015-06-17 分类：兼容并蓄 零零星星 | 3 条评论 » 这是一个创建于 2633...一个获取key的函数（模拟js的php代码）在本地测试成功，而在服务器上失败。 逐行die()之后发现问题在于b ^=4294967295;之前获取的b都没问题，可到了这里就结果完全不一样。 真是狗日的xor仙人板板。为什么换成xor结果和^又不同。 难道xor不是异或。。。 Q1：幸好我不是第一个发现。...php开启了GMP：gmp_xor()进行xor运算 Q2：无解 将^ 换成xor运算win和linux的结果都一样。...但是为毛线它又和^的结果不同。。。 应该也是整数溢出吧。。。
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 实际工作中，我们的数据表数据肯定都是万级别的，如果每次都把所有数据查出来...，不仅会增加查询的时间成本，还会给数据库服务器造成很大的压力 通过limit限制每次返回的数据量，可以有效减少查询时间和数据库压力 limit的三种用法 指定初始位置 不指定初始位置 结合offset使用...limit指定初始位置的栗子 语法格式 LIMIT 初始位置，记录数 知识点 初始位置从0开始 初始位置和记录数都必须为正整数 从第3条记录开始，一共返回两条记录 select * from yyTest...limit不指定初始位置的栗子 语法格式 LIMIT 记录数 知识点 记录数 > 表里总记录数的话，就返回所有记录 默认初始位置就是第1条记录 一共返回五条记录 select * from yyTest...limit + offset组合使用的栗子 语法格式 LIMIT 记录数 offset 初始位置 知识点 和 用法一样，只是多了个offset，参数位置换了下而已 limit 初始位置, 记录数 从第
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 您可以使用SUBSTRING()MySQL来限制字符串的长度。...创建表的查询如下mysql> create table limitLengthOfLongTextDemo -> ( -> sentence LONGTEXT -> ); 使用insert命令在表中插入一些记录...limitLengthOfLongTextDemo values(‘Java is an Object Oriented Programming Language’); 使用select语句显示表中的所有记录...Object Oriented Programming Language | +——————————————————+ 3 rows in set (0.00 sec) 这是获取给定值字符的查询
点击上方蓝字关注我 在数据库的世界里，数据的连接操作是至关重要的。但在处理关联表的字段的数据类型不同时，得到的结果经常会出乎预料。 1....`pid` WHERE a.id =1459066134882947196 使用内连接后，结果也不正确 1.4 不加where条件的左连接 SELECT a.id,b.pid FROM tb1...`pid` 查询结果如下： 关联后确实是非预期的结果 1.5 不加where条件的内连接 SELECT a.id,b.pid FROM tb1 a JOIN tb2 b ON a.id=...`pid` WHERE a.id =1459066134882947196 结果正确： 3. 小结 此情况的出现是因为两表的关联字段类型不同时进行字段类型转换导致。...从上面的过程中，也发现左连接过程与内连接的过程中的中间数据结果（1.4及1.5中）也不同。 往期精彩回顾 1. MySQL高可用之MHA集群部署 2.
我们直接套用条件概率的公式：假设A事件代表两个孩子中有一个是女孩，B事件是两个孩子都为女孩。显然，我们要求的就是 ? 。 根据公式： ? 在这题当中A事件发生，B一定发生，所以 ? 。...还是之前题目里的夫妻，还是那两个孩子（至少有一个是女孩）。不同的是，假设有一天我们在公园碰见了这一对夫妻。不过，与此同时，夫妻还带了一个孩子。...我们之前一通分析，用上各种公式进行计算，得到的结果明明是1/3，为什么这里就变成 1/2 了呢？这两道题难道不是一样的吗？...我们遇见一个女孩的条件下，两个都是女孩的概率是 ? 这里潜在的信息是，我们在公园遇见一个孩子，他是男是女的概率是不同的。我们遇见了女孩，会改变剩下一个孩子是女孩的概率。...这样理解都行得通，但还是没有解决我们之前的疑惑，为什么看起来完全一样的两件事，得到的结果不同呢？就因为我们看到了其中的一个孩子吗？可是我们看到孩子，与孩子的性别的概率应该无关才对。
结果表明，计算时间、质量控制以及输出结果在很大程度上取决于所使用的平台。...前文报道过reference-based clustering methods得到的结果与之类似： Moving beyond de novo clustering in fungal community...每个样本中小于10个reads的OTU也被去掉 之后利用LULU再筛选一次。 此外，还将各自平台质控后的数据pool到了一起，再次得到一个单独的OTU。...稀释曲线用RTK做 结果 不同平台稀释曲线差异很大。两个数据集内部不同方法都存在显著差异。 a.不同平台得到的每个样本的OTU; b，再次基础上又经过多步筛选后的每个样本的OTU。...数量显著下降，不同平台之间更加趋近。也表明任何平台都不能有效的减少错误的OTU。
执行发现数据插入错误后，数据插入“0001/9/14”。...感觉莫名其妙，我不知道这是为什么这样的数据，调试后，，发现测试的形式我进入“2014/9/1”在节目成为“01-SEP-14”，瞬间突然，原来是因为01年9一个月14每日。...我知道这样的原因，。该解决方案直接放行：to_date(to_char(dateFrom, ‘yyyy/mm/dd’), ‘yyyy/mm/dd’)。 再次执行，成功的记录。
实际上是 Nullable 类型，可以当作三值的 bool 类型来使用。不过三值的布尔进行与或运算时的结果与二值有什么不同吗？...的与或结果。 三值 bool?...的与或结果 x y x&y x|y true true true true true false false true true null null true false true false true...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名 吕毅 （包含链接： https://blog.walterlv.com ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布
题目 给你一个下标从 0 开始的字符串 words ，其中 words[i] 由小写英文字符组成。 在一步操作中，需要选出任一下标 i ，从 words 中 删除 words[i] 。...只要可以选出满足条件的下标，就一直执行这个操作。 在执行所有操作后，返回 words 。可以证明，按任意顺序为每步操作选择下标都会得到相同的结果。...字母异位词 是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词，所有源单词中的字母通常恰好只用一次。例如，“dacb” 是 “abdc” 的一个字母异位词。...示例 1： 输入：words = ["abba","baba","bbaa","cd","cd"] 输出：["abba","cd"] 解释： 获取结果数组的方法之一是执行下述步骤： - 由于 words...解题 使用 python 的Counter 计数 from collections import Counter class Solution: def removeAnagrams(self,
GROUP BY 后 SELECT 列的限制 标准 SQL 规定，在对表进行聚合查询的时候，只能在 SELECT 子句中写下面 3 种内容：通过 GROUP BY 子句指定的聚合键、聚合函数（SUM 、...SQL 模式 MySQL 服务器可以在不同的 SQL 模式下运行，并且可以针对不同的客户端以不同的方式应用这些模式，具体取决于 sql_mode 系统变量的值。...MySQL 版本不同，内容会略有不同（包括默认值），查阅的时候注意与自身的 MySQL 版本保持一致。 ...为什么会有 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式 虽然案例中，无论是“严格模式”，还是“宽松模式”，结果都是对的，那是因为 cno 与 cname 唯一对应的，如果 cno 与 cname 不是唯一对应...通过上图，相信大家也都能看到，这里不做更深入的讲解了，有兴趣的可以去查相关资料。 为什么聚合后不能再引用原表中的列 很多人都知道聚合查询的限制，但是很少有人能正确地理解为什么会有这样的约束。
其中第2个环节是需要对全部的基因需要排好序，最简单的基因排序当然了表达量高低了，这个甚至不需要多个样品分组后的差异分析。...但是绝大部分情况下，其实应该是多个样品分组后的差异分析结果来对基因进行排序， 但是我们差异分析通常是会产生很多重要的指标。...最后的结论是一个关键的参数是用于基因排名的度量标准，这个选择可能会影响最终的分析结果： 研究者使用了28个基准数据集，评估了16种不同的排名度量标准在基因集分析中的敏感性和假阳性率。...研究还测试了所选方法对样本大小的鲁棒性。 作者并没有明确指出单一的“最推荐”的算法，因为不同的排名度量标准（metrics）在不同的数据集和条件下表现各有优势。...在稳定性方面，文章指出： **|MWT| 和 |S2N|**：在不同的样本大小下，这两个度量标准显示出稳定的结果，这意味着它们对于样本大小的变化不敏感。
，各自独立分析都有差异结果，这个时候我们就可以比较两种不同算法的表达量矩阵的差异分析结果。...第一次差异分析结果（基于zscore表达量矩阵） 虽然GSE30122这个数据集的作者给出来的表达量矩阵是被zscore的，但是也是可以走limma这样的差异分析流程的，就有上下调基因，可以绘制火山图和热图...[ids,'g'], zscore_deg = zscore_deg[ids,'g'] ) table(df) gplots::balloonplot(table(df)) 总体上来说，两种不同算法的表达量矩阵的差异分析结果一致性还行...； 这个时候，可以重点看看两种不同算法的表达量矩阵的差异分析结果的冲突的那些基因，以及一致性的那些基因的功能情况。...，都是有生物学功能的 原则上，我们肯定是相信我们从cel文件开始自己制作好的affymetrix的表达量芯片矩阵的差异分析结果啦。
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