这个如果说安装的数量太多肯定会影响技能的嘛，服务器的话它的资源就这么多，一般来说呢一台服务器比如说我们2GB内存的服务器，那么你肯定不可能安装很多的网站，安装太多的话那么肯定会影响性能的。
如果我们写好的网站只放在一台服务器上，访问量一大或者停电了，导致服务器挂了，我们的网站就访问不了了！像电商网站要是在电商节日挂了，那等着被请喝茶吧~哈哈哈
昨天晚上老蒋在帮助一个网友解决服务器出现的问题的时候，看到他的服务器WEB系统是使用的宝塔面板搭建的，进入宝塔面板发现一个很诧异的事情，一台2GB内存的服务器中居然安装高达70多个网站，以前看到最多的用户也不过10-20个网站，这个同学的站点数量确实比较多。
在此前的面经里，曾经提到过，到EA面试时被面试官提问，使用哈希算法的分布式集群，如何处理扩容的问题。当时自己对一致性哈希完全不了解，也最终没能灵光乍现的现场想出解决办法。昨天地铁回家时不知为何突然想起这个问题，询问了Mars，才知道还有一致性哈希这种已经大量使用的解决办法，Mars用十几站地铁的时间给我大概讲明白了其原理，在此和同我一样小白的同学分享一下。
拥有一台服务器，肯定是用来（不可以涩涩），大家都用过几百M空间的主机吧，当时也不在意数据，不在乎访问速度。只要能用就行，3块一个月已经很知足了。要是我有一台服务器，我会用来：
接销售人员的需求，希望我们云计算专业同事能够向“前端销售人员”培训云计算技术，增强其自信与行业政企客户的需求沟通、方案阐述能力。最近与同事们写了一个用讲故事方式讲云计算的PPT，前端销售人员反映不错，是“最能听懂”的一次云计算技术培训，今天我们一起分享一下，也许向前端培训云计算时能用得上。
很多初学者不知道vps，物理服务器，虚拟主机，云服务器的含义和区别，今天与大家一起说说它们之间的含义和区别： VPS： VPS（Virtual Private Server 虚拟专用服务器）技术，由于有很多的物理服务器其实使用率很低，平均cpu的使用率在20%以下。于是就将一台物理服务器分割成多个虚拟专享服务器的优质服务。实现VPS的技术分为容器技术和虚拟化技术。在容器或虚拟机中，每个VPS都可分配独立公网IP地址、独立操作系统、实现不同VPS间磁盘空间、内存、CPU资源、进程和系统配置的隔离，为用户和应用程序模拟出“独占”使用计算资源的体验。VPS可以像独立服务器一样，重装操作系统，安装程序，单独重启服务器。 简单的说，就是在物理服务器内通过虚拟化技术，在一套操作系统的技术上，虚拟出很多套的独立运行的操作系统出来，从用户角度来看，就像是有很多台服务器可以使用（其实是运行在同一套物理设备里面）。这一套套虚拟出来的独立的操作系统就是VPS。如果您还未找到一款合适的动态拨号vps，我可推荐青果云动态拨号vps，专业技术，自建机房，节点丰富，秒拨数百万ip，高可靠人性化设计，精心打造从节点到系统给您不一样的感觉，力助您的业务遍布全国的每一个角落。 物理服务器： 一台实实在在物理机，服务器性能和稳定性比普通PC强，但是价格昂贵，一般有钱的大佬才会使用独立的物理服务器（就是需要自己实实在在买一台设备放在那里）。性能强，但是无论用还是不用，机器和网络等成本都在那里。 虚拟主机： VPS主机可以像独立服务器一样分割出许多虚拟主机空间，每个空间都可以放许多网站，非常适合为中小企业、小型门户网站、个人工作室、SOHO一族提供网站空间，较大独享资源，安全可靠的隔离保证了用户对于资源的使用和数据的安全。 云服务器： 云服务器就是一些实际的硬件设备（很多个物理服务器），通过虚拟化技术，可以大规模统一调度，并当成“一台”机器的技术。你根本看不到它在哪里，看不到它的CPU、内存、硬盘，但是你可以轻松把它当成“一台”现实中的主机来操作，无论是配置软件、测试性能、还是上传文件都和传统服务器没什么区别。由是数量庞大的服务器阵列，在均衡负载之后诞生很多虚拟主机，无论是数据安全还是性能都有基本的保证。 可以说云服务器是一种类似VPS服务器的虚拟化技术，VPS是采用虚拟软件，VZ或VM在一台服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分，每个部分都可以做单独的操作系统，管理方法同服务器一样。 云服务器是在一组集群服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分，集群中每个服务器上都有云服务器的一个镜像，从而大大提高了虚拟服务器的安全稳定性，除非所有的集群内服务器全部出现问题，云服务器才会无法访问。
一，什么负载均衡 一个新网站是不要做负载均衡的，因为访问量不大，流量也不大，所以没有必要搞这些东西。但是随着网站访问量和流量的快速增长，单台服务器受自身硬件条件的限制，很难承受这么大的访问量。在这种情况下，有二种方案可以选择： 1，对单台服务器的硬件进行更新，由双核的变成四核的，内存加大等。 2，增加服务器的台数，来分担服务器的负担。以实现增加网络带宽，增加服务器的处理能力的目的。 第一种方法可以理解为纵向发展，这种方法总是有限。第二种方法才是解决问题的正确选择 实现负载均衡的方法，大至分为二个方向，一种是用软件来实现负载均衡，另一种是硬件实现负载均衡（包括结合硬件和软件） 用软件来实现负载均衡，实现负载均衡的过程，自身也要消耗一些系统资源，响应时间增加。例如：LVS,nginx,haproxy,apache等这些基于应用层 的负载均衡软件，适合那些访问量不是特别大的网站。如果像sina,163这样大访量的网站，用硬件来实现负载均衡是最明志的选择。 负载均衡的算法很多，有根据请求数来进行负载均衡的，有根IP来负载均衡的，有根据流量的等等。我经常会用的二种算法。 一个是根据请求数 a，可以实现各台服务器都能比较平均分担客户的请求，其中一台服务器down掉的话也不会造成不好的影响。 b，服务器间的状态要同步，如session，需要其他手段来同步这些状态。 一个是根据IP a，ip_hash算法可以把一个ip映射到一台服务器上，这样可以解决session同步的问题 b，ip_hash也有不好的地方就是，假如其中的一台服务器down掉的话，映射到这台的服务器的用户就郁闷了。 c，ip_hash容易导致负载不均衡的情况，现在河蟹政府对google的搜索关键词进行过滤，你会经常发现google打不开，但是过一会就好了。这让那些google的爱好者们郁闷不已，很多用户都到国外找代理去了，狗急跳墙，人急帆樯。如果这样的话，这些代理会被分到同一个服务器，会导致负载不均衡 ，甚至失效。 二，什么是会话保持，有什么作用 会话保持是指在负载均衡器上有一种机制，在作负载均衡的同时，还保证同一用户相关连的访问请求会被分配到同一台服务器上。 会话保持有什么作用呢，举例说明一下 如果有一个用户访问请求被分配到服务器A，并且在服务器A登录了，并且在很短的时间，这个用户又发出了一个请求，如果没有会话保持功能的话，这个用户的请求很有可能会被分配到服务器B去，这个时候在服务器B上是没有登录的，所以你要重新登录，但是用户并不知道自己的请求被分配到了哪里，用户的感觉就是登录了，怎么又要登录，用户体验很不好。 还有你在淘宝上面买东西，从登录＝》拍得东西＝》添加地址＝》付款，这是一个一系列的过程，也可以理解成一次操作过程，所有这一系列的操作过程都应当由一台服务器完成，而不能被负载均衡器分配到不同的服务器上。 会话保持都会有时间的限制（映射到固定某一台的服务器除外，如：ip_hash）,各种负载均衡工具都会提供这种会话保持时间的设置，LVS，apache等。连php语言都提供了会话保持时间的设定session.gc_maxlifetime 会话保持时间的设定要大于session生存时间的设定，这样可以减少需要同步session的情况，但是不能杜绝。所以同步session还是要做的。 三，session同步 为什么要进行session同步，说会话保持的时候已经提到了。具体方法请参考web集群时session同步的3种方法 web集群时session同步的3种方法 在做了web集群后，你肯定会首先考虑session同步问题，因为通过负载均衡后，同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上，如果session不同步的话，一个登录用户，一会是登录状态，一会又不是登录状态。所以本文就根据这种情况给出三种不同的方法来解决这个问题： 一，利用数据库同步session 在做多服务器session同步时我没有用这种方法，如果非要用这种方法的话，我想过二种方法： 1，用一个低端电脑建个数据库专门存放web服务器的session，或者，把这个专门的数据库建在文件服务器上，用户访问web服务器时，会去这个专门的数据库check一下session的情况，以达到session同步的目的。 2，这种方法是把存放session的表和其他数据库表放在一起，如果mysql也做了集群了话，每个mysql节点都要有这张表，并且这张session表的数据表要实时同步。 说明：用数据库来同步session，会加大数据库的负担，数据库本来就是容易产生瓶
通俗解释一下集群：为了建设一栋房子，需要砌砖，一个人砌砖太慢，需要10个人砖瓦工人同事去砌，这样就大大提高了效率，我们说这10个人就组成了一个集群。集群是所有人都是干同一件事，大家一起干，每个人相互之间不依赖。放到我们的软件生产环境，集群就是通过堆积服务器硬件来做同一个工作来提高效率。
fiora 是一款有趣的开源聊天应用. 基于 node.js, mongodb, react 和 socket.io 等技术开发，可以克隆源码并部署到自己的服务器。下面就为大家介绍如何将fiora部署到自己的腾讯云轻量应用服务器
编者按：在本次RTSCon2022中，我们邀请到了烟台小樱桃网络科技有限公司CTO，FreeSWITCH中文社区创始人 杜金房，为大家详细分享双机、三机，到可弹性伸缩的通信集群建设经验。包含一对一通话、呼叫中心及音视频会议、日志监控等场景，包含FreeSWITCH、Kamailio、WebRTC、MCU、SFU、Docker、K8S、ETCD、NATS、Loki等相关技术。
出处：http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51614973
最近闲来无事发现一款免费的，号称使用智能语义分析算法的WAF（SafeLine，也叫雷池WAF）于是打算搭建试用一下 。
网站的建设需要做很多的准备工作，不仅是技术层面上的准备，还有硬件设施条件上的准备。硬件设施条件上的准备，其中就包括了服务器的准备。所以很多网站的创建者都会想要了解关于网站建设需要单独一台服务器吗？服务器怎么选？一类的问题，下面就来为大家进行解答。
大多数网络公司都是通过服务器来进行网站的建设，因为通过服务器可以使网站更稳定的更快速的运行，所以服务器也是建设网站的有利工具，那么很多人都想知道，一台服务器可以建设几个网站。下面来为大家简单介绍一台服务器可以建设几个网站。
当使用多台服务器架设成集群之后，我们通过负载均衡的方式，同一个用户（或者ip）访问时被分配到不同的服务器上，假设在A服务器登录，如果在B服务器拿不到用户的登录信息session。这时访问到B服务器时就出现未登录情况。
一个是3个字，另一个2个字 集群一般被分为三种类型，高可用集群（High-availability (HA) clusters ）如RHCS、LifeKeeper等，负载均衡集群（Load balancing clusters ）如LVS等、高性能运算集群（High-performance (HPC) clusters）;分布式应该是高性能运算集群范畴内。 Restful+ZooKeeper+FastDFS+ActiveMQ+Nginx+Dubbo+Maven+Druid+Tomcat+MySQL+Spri
想搭建一个属于自己的网站，却无从下手？下面我就给大家介绍一下大雄搜集站现推出的网站搭建服务。
多台服务器组成的一组计算机，作为一个整体存在，向用户提供一组网络资源，这些单个的服务器就是集群的节点。
网站都是从小网站一步一步发展为大型网站的，而这之中的挑战主要来自于庞大的用户、安全环境恶劣、高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务处理，一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户时，问题就会
收到“忠粉”小伙伴的反馈，之前的知识文章篇幅太长，看之乏力。小编采纳建议，之后的文章尽量以通俗易懂，简短概述，长文拆分的方式进行。
我的架构师同事问我：“为什么你总说要在服务层实现读写分离，我们已经在数据库实现了读写分离，是不是已经够用”。以下是我的解释， 在做网站性能优化的时候，我常常忘记还有数据库读写分离这件事，因为数据库读写分离，对性能带来的提高太有限了，实际上，就是一倍（一台服务器变成两台服务器）。当你的网站业务发展，如果从无到有地使用数据库读写分离，提高了一倍的服务能力，你很快就需要想新的优化方案。实际上，数据库的读写分离，更像是数据安全的一个副产品，用一台数据库服务器不安全（怕数据丢失），用一台服务器作为备份，既然有了两台服
作为技术人员，我们都知道：几乎所有的项目，都是由简单到复杂，从单一服务器到集群服务器进行开发。但又有多少人知道这其中的技术原理呢？其实，这并不是那么深奥难懂。那么，就由码先生给您一一道来~ 第一阶段：初始阶段的网站架构 一般来讲，大型网站都是从小型网站发展而来，一开始的架构都比较简单，随着业务复杂和用户量的激增，才开始做很多架构上的改进。当它还是小型网站的时候，没有太多访客，一般来讲只需要一台服务器就够了，这时应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上，网站架构如下图所示： 第二阶段： 应用服务和
作为一个前端开发，我们可能平时或多或少的都接触过Nginx，但是可能也因为平时我们并不需要自己去对他进行一些必要的配置导致我们需要对其进行深入了解，但是实际如果你在工作的业余时间也会开发自己的项目，你会发现，在很多场景下，nginx对于我们有非常多的遍历，同时其性能比较高效，在国内的很多网站中实际都有使用，在了解他之前，我们需要对其有一些基本的认知，首先，我们需要知道
随着网站业务的发展，一台服务器逐渐不能满足需求；这时候就需要将应用和数据分离，如图。
一致性Hash算法背景，一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院中提出的，设计目标是为了解决分布式缓存数据变动和映射问题，某个机器宕机了，分母数量改变了，自然取余数不OK了。
大型网站都是从小型网站发展而来的，网站架构也是一样，是从小型网站架构逐步演化而来的，小型网站最开始没有太多人访问，只需要一台服务器就绰绰有余了，这时的架构如下:
来源：http://blog.jobbole.com/96035/ 伯乐在线 - HollisChuang 大型网站的挑战主要来自庞大的用户，高并发的访问和海量数据，任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户，问题就会变得棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。 本文内容大部分来自《大型网站技术架构》，这本书很值得一看，强烈推荐。 大型网站系统的特点 高并发，大流量 需要面对高并发用户，大流量访问。Google 日均 PV 35 亿，日 IP 访问数 3 亿；腾讯 QQ 的最大在线用户数
应用和数据分离后整个网站使用三台服务器：应用服务器（更快更大的CPU），文件服务器（更大的硬盘）和数据库服务器（更快的硬盘和更大的内存）。
大家好，相信很多的同学都是用过腾讯云，并且都有感情了，今天为大家分享一个经验，如何使用100元预算，建一个1年的Web网站！！！废话少说，直接上干货：
摘要: 大型网站的挑战主要来自庞大的用户，高并发的访问和海量数据，任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户，问题就会变得棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。
说到大型网站，就要先理一下大型网站的特点：高并发，大流量，高可用，海量数据等，本文根据《大型网站技术架构》一书整理如下:
作者：13 GitHub：https://github.com/ZHENFENG13 版权声明：本文为原创文章，未经允许不得转载。 何谓大型网站 大型网站系统特点： ps：符合这些要求的所谓大
如图，假设我们申请了4台数据库服务器，每台上面部署了8个数据库，每个数据库对于每张表分了32张表
概述 最近.NET的世界开始闹腾了，微软官方终于加入到了对.NET跨平台的支持，并且在不久的将来，我们在VS里面写的代码可能就可以通过Mono直接在Linux和Mac上运行。那么大家（开发者和企业）为什么那么的迫切的希望.NET跨平台呢？第一个理由是便宜，淘宝号称4万多台服务器全部运行在Linux，Linux平台下还有免费的MySql,这些都是免费的，这些省下来直接就是利润呀，做企业的成本可以降低又没有任何损失，何乐而不为呢？第二个理由是在Linux系统下还有很多非常优秀的构架（当然同样也是免费的），分
fiora 是一款有趣的开源聊天应用. 基于 node.js, mongodb, react 和 socket.io 等技术开发，可以克隆源码并部署到自己的服务器。下面就为大家介绍如何将fiora部署到自己的腾讯云轻量应用服务器 首先，需要购买一台服务器，在此推荐腾讯云轻量应用服务器Lighthouse 购买时选择宝塔Linux面板镜像，待开通成功后登录控制台，根据提示获取登录信息进入面板： 登录面板并绑定堡塔账号后，进入软件商店，安装如下依赖
Web 应用中将这些多次请求修改使用的上下文对象称作会话(Session)。单机情况下，Session 可由部署在服务器上的Web 容器( 如Tomcat) 管理。 在使用负载均衡的集群环境中，由于负载均衡服务器可能会将请求分发到集群中的任何一台应用服务器上，所以保证每次请求依然能够获得正确的Session比单机时要复杂很多。
2） 可以多源下载：有人疑问了？如果只有一个人下载，此时BT下载是不是就没什么优势了。NO!就算只有一个人下载，这个用户如果用普通http，一般是从单个服务器下载，如果遇到这个服务器比较慢，他只能忍受。但如果是p2p的系统，p2p后端可以有多台服务器，比如你购买10几台服务器，带宽又便宜，又不限流量，这种模式下，下载是从10几台服务器一起下载，速度还是要快，而且就算一台服务器宕机，也不影响下载，这个也是p2p的一个很大的好处。服务器运维时，上下线对用户没有任何影响。
集群是一组协同工作的服务实体，用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来，一个集群就象是一个服务实体，但事实上集群由一组服务实体组成。与单一服务实体相比较，集群提供了以下两个关键特性： image.png 先说区别： 一句话：分布式是并联工作的，集群是串联工作的。 1：分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。 分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。 举例：就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个群集，前
计算机集群通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机，比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。 比如单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束后，将结果汇总，返回给用户，系统处理能力得到大幅度提高。一般分为几种：
在初三的寒假，我在各位大佬的帮助下，建立了一个静态的网站（www.gaoice.cf）（但没过几天因为开学面临这中考备考的任务，没时间管理），不过我并不知足，因为那个网站除了发文章，没有其他功能
distributed system is one in which components located at networked computers communicate and coordinate their actions only by passing messages（分布式系统是指位于网络计算机的组件仅通过传递消息来通信和协调其行为的系统。）
集群是一组协同工作的服务实体，用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来，一个集群就象是一个服务实体，但事实上集群由一组服务实体组成。与单一服务实体相比较，集群提供了以下两个关键特性：
应用服务器的高可用架构设计主要基于服务无状态这一特性，但是事实上，业务总 是有状态的， 在交易类的电子商务网站，需要有购物车记录用户的购买信息，用户每次 购买请求都是向购物车中增加商品 在社交类的网站中，需要记录用户的当前登录状态、最新发布的消息及好友状态等，用户每次刷新页面都需要更新这些信息 Web 应用中将这些多次请求修改使用的上下文对象称作会话(Session) 单机情况下,Session 可由部署在服务器上的Web 容器( 如Tomcat) 管理 在使用负载均衡的集群环境中，由于负载均衡服务
分布式架构：把系统按照模块拆分成多个子系统，多个子系统分布在不同的网络计算机上相互协作完成业务流程，系统之间需要进行通信。
一、为什么使用Nginx 互联网飞速发展的今天,大用户量高并发已经成为互联网的主体.怎样能让一个网站能够承载几万个或几十万个用户的持续访问呢？这是一些中小网站急需解决的问题。为了解决这个问题引入了负载均衡方法。负载均衡就是一个web服务器解决不了的问题可以通过多个web服务器来平均分担压力来解决，并发过来的请求被平均分配到多个后台web服务器来处理，这样压力就被分解开来。 负载均衡服务器分为两种一种是通过硬件实现的负载均衡服务器，简称硬负载例如：f5。另一种是通过软件来实现的负载均衡，简称软负载:例如a
这两天在泰国度假，有需要代购的小伙伴可以联系我本人。由于网络的问题，这两天我会发一下架构方面的知识，谢谢大家的支持。
如何打造一个高可用、高性能、易扩展、可伸缩且安全的应用系统？相信这是困扰着无数开发者的难题，在这里我们以一个网站为例，来讨论一下如何做好大型应用系统的架构设计。
首先当大量用户访问时候，先请求到nignx服务器，因为nignx对于高并发支持较好，所以由nignx服务器将访问需求分配给不同的apache服务器，apache服务器上每一台放的都是一模一样的应用，当发生写入数据需求时候他们将数据统一的写入到同一台mysql数据库中，这是因为web应用的写入需求往往较读取需求较低，然后这台mysql将数据同步隔一段时间就同步到其他mysql数据库中，当然根据不同的应用同步时间并不一致，有的可能就需要实时同步，而有的是不需要的。
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