X轴扩展只是解决了单点故障问题，未解决容量有限问题，本期我们就来探讨一下使用AKF时沿着Y轴、Z轴扩展时遇到的问题。Y轴进行功能点划分数据就比如你们的系统有用户基本信息，邮件、短信等通知信息，商品信息，订单信息，库存信息等等，将这些不同功能点的数据放到不同的redis服务器中；
读写 分离（Read/Write Splitting）。 1.原理：让主数据库（master）处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库（slave）处理SELECT查询操作。 2.诞生原因： 2.1 为了确保数据库产品的稳定性，很多数据库拥有双机热备功能。也就是，第一台数据库服务器，是对外提供增删改查业务的生产服务器；第二台数据库服务器，仅仅接收来自第一台服务器的备份数据（注意，不同数据库产品，第一台数据库服务器，向第二台数据库服务器发送备份数据的方式不同）。当第一台
轮循均衡（Round Robin）：每一次来自网络的请求轮流分配给内部中的服务器，从1至N然后重新开始。此种均衡算法适合于服务器组中的所有服务器都有相同的软硬件配置并且平均服务请求相对均衡的情况。
查了一些资料，看了一些别人写的文档，总结如下，实现nginx session的共享
在安装、部署Oracle数据库软件时，需要根据不同应用结构（即硬件平台、操作系统平台）采用不同的方法（基本安装、高级安装），下面介绍几种常见的应用结构。
即更新操作成功并返回客户端后，所有节点在同一时间的数据完全一致。对于客户端来说，一致性指的是并发访问时更新过的数据如何获取的问题。从服务端来看，则是更新如何复制分布到整个系统，以保证数据最终一致。
注：由于目标单位所用的web系统以及服务器都是比较老的机子，所以可能没有很高的技术含量，不足之处还望批评指正。
即更新操作成功并返回客户端后，所有节点在同一时间的数据完全一致。 对于客户端来说，一致性指的是并发访问时更新过的数据如何获取的问题。 从服务端来看，则是更新如何复制分布到整个系统，以保证数据最终一致。
移动互联网、云计算和大数据的成熟和发展，让更多的好想法得以在很短的时间内实现为产品。此时，如果用户需求抓得准，用户数量将很可能获得爆发式增长，而不需要像以往一样需要精心运营几年的时间。然而用户数量的快速增长（尤其是短时间内的爆发式增长），通常会让应用开发者有些吃不消，不得不面临一些严峻的技术挑战：如何避免因为单台机器当机导致服务不可用；如何避免在服务容量不足时，用户体验下降，等等。在系统构建之初就采用高可用和可伸缩架构，将能有效避免这些问题。 如何构建高可用和可伸缩架构呢？云存储首席架构师李道兵在3月
生产环境中一台 mysql 主机存在单点故障，所以我们要确保 mysql 的高可用性，即两台 MySQL服务器如果其中有一台 MySQL 服务器挂掉后，另外一台能立马接替其进行工作。
目前，Web应用的核心数据通常存放在数据库中，比如说用户信息、订单信息、交易信息等，同时，数据库和编程语言是无关的，通过SQL交互，Java、Php等语言写的程序需要访问数据库，执行业务逻辑，展示结果给用户。但是数据库有一定的局限性，譬如：1.数据库连接是非常 "昂贵 "的资源，为了复用这些资源，目前采用连接池技术，2. 连接池的连接数是有限的，如果用户过多，势必要等待，3. 读写数据时需要加锁。
搭建3台MySQL服务器，完成主从复制，搭建一台amoeba服务器，完成MySQL的读写分离
所谓服务器结构，也就是如何将服务器各部分合理地安排，以实现最初的功能需求。所以，结构本无所谓正确与错误；当然，优秀的结构更有助于系统的搭建，对系统的可扩展性及可维护性也有更大的帮助。
服务器有多台，用nginx做负载均衡，这样同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上，如果session不同步的话，就会出现很多问题，比如说最常见的登录状态，下面提供了几种方式来解决session共享的问题：
让我们设计一个像Facebook Messenger这样的即时消息服务，用户可以通过web和移动界面相互发送文本消息。
为了避免单点redis服务器故障，准备多台服务器，互相连通。将数据复制多个副本保存在不同的服务器上，连接在一起，并保证数据是同步的，即使有其中一台服务器宕机，其他服务器依然可以继续提供服务，实现Redis的高可用，同时实现数据冗余备份
Apache ZooKeeper 是一个开源的实现高可用的分布式协调服务器。ZooKeeper是一种集中式服务，用于维护配置信息，域名服务，提供分布式同步和集群管理。所有这些服务的种类都被应用在分布式环境中，每一次实施这些都会做很多工作来避免出现bug和竞争条件。
在分布式架构中，会出现很多分布式问题，本文将要概述的就是分布式Session一致性的问题。
DDoS 攻击，全称是 Distributed Denial of Service，翻译成中文就是分布式拒绝服务。
一种简单的架构：前端一台 Web 服务器运行业务代码，后端一台数据库服务器存储业务数据。
计算机集群通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机，比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。 比如单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束后，将结果汇总，返回给用户，系统处理能力得到大幅度提高。一般分为几种：
LB,SLB,ALB，GSLB,CDN，傻傻分不清楚，听风看雨。。。毒鸡汤看多了，我快掩饰不住我的悲伤了。。。
高可用（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，通常是指：通过设计从而减少系统不能提供服务的时间。
基于golang实现的分布式聊天系统，支持一对一聊天，聊天室等功能。为了测试方便发送消息数据暂未存入数据库，后期会加入数据库，也可自行加入数据库，方便永久存储聊天内容，以及支持消息必达等功能。
工作组是局域网中的一个概念，由许多在同一物理地点，而且被相同的局域网连接起来的用户组成的小组，也可以是遍布一个机构的，但却被同一网络连接的用户构成的逻辑小组。工作组是最常见最简单最普通的资源管理模式，就是将不同的电脑按功能分别列入不同的组中，加入工作组是为了区分用户计算机在网络中的类别，如果用户有工作组的话，在管理上会方便很多，可以共享/使用打印机和协和工作，很多小企业都是用这种方法来管理电脑，共享文件。
Mysql的链接方式和微信一样，也是吧不同的客户端发来的消息，经过处理之后，再返回给客户端。
1.简单部署，只需要一台wsus 服务器 提供公司内部的更新并 通过互联网连接微软更新服务器获取更新。
上集我们说了视图和存储程序，它们都可以方便我们复用某些语句。其中，视图是一种虚拟表，本质上是另一个查询语句的别名；存储程序是许多语句的一个封装，根据调用方式的不同又被分为存储例程、触发器和事件。
一、缘起 什么是session？ 服务器为每个用户创建一个会话，存储用户的相关信息，以便多次请求能够定位到同一个上下文。 Web开发中，web-server可以自动为同一个浏览器的访问用户自动创建s
本文分享安装过程和使用方法，不提供下载，市面无破解软件。 详细介绍请看官网介绍 http://lenovo_netapp.vip.ccwonline.com.cn/products/lenovo/datamanagement/SureHA100G2.html
初始阶段的小型系统、应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。通俗称为LAMP。
我们知道以往资料要放到 M 台服务器上，最简单的方法就是取余数 (hash_value % M) 然后放到对应的服务器上，那就是当添加或移除服务器时，缓存重组的代价相当巨大。添加服务器后，余数就会产生巨变，这样就无法获取与保存时相同的服务器， 从而影响缓存的命中率。
系统架构演化历程-初始阶段架构 初始阶段 的小型系统 应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP特征：应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。描述：通常服务器操作系
分布式系统中，很多业务场景都需要考虑消息投递的时序，例如： （1）单聊消息投递，保证发送方发送顺序与接收方展现顺序一致 （2）群聊消息投递，保证所有接收方展现顺序一致 （3）充值支付消息，保证同一个用
1、在Eureka平台中，如果某台服务器宕机，Eureka不会有类似于ZooKeeper的选举leader的过程；客户端请求会自动切换到新的Eureka节点；当宕机的服务器重新恢复后，Eureka会再次将其纳入到服务器集群管理之中；而对于它来说，所有要做的无非是同步一些新的服务注册信息而已。所以，再也不用担心有“掉队”的服务器恢复以后，会从Eureka服务器集群中剔除出去的风险了。Eureka甚至被设计用来应付范围更广的网络分割故障，并实现“0”宕机维护需求。（多个zookeeper之间网络出现问题,造成出现多个leader，发生脑裂）当网络分割故障发生时，每个Eureka节点，会持续的对外提供服务（注：ZooKeeper不会）：接收新的服务注册同时将它们提供给下游的服务发现请求。这样一来，就可以实现在同一个子网中（same side of partition），新发布的服务仍然可以被发现与访问。
圈子里几个常玩的伙伴，聚在一起吃火锅，或者喝咖啡，通常都会问些特技术范儿的问题。上面这个，就是常问的问题之一。
8月17日，“小程序·云开发”系列沙龙（小游戏专场）圆满落幕。本期沙龙云+社区携手微信 & 云开发官方团队为大家揭秘爆款微信小游戏背后的技术，全面讲解小程序·云开发、实时数据库库及小游戏联机对战引擎，助力小游戏开发。下面是张小华老师针对如何快速的构建联机对战类小游戏，调用几个API接口即实现房间管理、在线匹配、帧同步、状态同步、实时游戏server等游戏组件，快速搭建属于自己的对战服的分享。
因为开发中有很多环境，开发环境，测试环境，预生产环境等，所以会经常会用到 nginx 来配置代理。但是我也只是会用，想仔细梳理一下 nginx 的知识。
redis 的复制分为两部分操作 同步（SYNC）和 命令传播（command propagate）
在网络层的背后，每一个业务都需要数据的支撑，数据库的优化在整个系统中就显得至关重要了。 虽然 NoSQL 在并发性能上要优于传统的 DBA，但由于 MySQL 在扩展性等方面的优势，MySQL 依然作为企业级数据存储的首选。
可以使用SSH来加密客户端和PostgreSQL服务器之间的网络连接。如果处理得当，这将提供一个足够安全的网络连接，即使是对那些无 SSL 能力的客户端。
为了让用户的 windows 系统与其他 microsoft 产品能够更安全，更稳定，因此 microsoft 会不定期在网站上推出最新的更新程序供用户下载与安装，而用户可以通过以下方式来取得这些程序：
ZooKeeper 的权限管理亦即ACL 控制功能，使用ACL来对Znode进行访问控制。ACL的实现和Unix文件访问许可非常相似：它使用许可位来对一个节点的不同操作进行允许或禁止的权 限控制。但是和标准的Unix许可不同的是，Zookeeper对于用户类别的区分，不止局限于所有者(owner)、组 (group)、所有人(world)三个级别。Zookeeper中，数据节点没有"所有者"的概念。访问者利用id标识自己的身份，并获得与之相应的 不同的访问权限。
redis、数据库等实现的分布式锁，需要设置锁超时时间的原因在于：其他客户端无法得知已经获取锁的客户端的状态 是挂了呢，还是正在执行。所以只能傻傻的设置一个超时，认为超时之后就简单的判定获取锁的客户端挂了。
上周发现了一个神奇的 Mariadb 服务端插件，可以用来做蜜罐，这里分享给大家。说是一个蜜罐，但在渗透中，也可以用来搞定某些服务器，你懂的。 简介 简单讲，MariaDB 存在一个未公开的协议，在客户端进行查询前，重写客户端要执行的查询语句，并重新发起查询。那么这个有什么危害呢？ 如果我们将客户端的查询语句，替换为某些恶意的语句，e.g. LOAD DATA LOCAL INFILE '/etc/passwd' INTO TABLE test.loot 就可以实现一些对客户端的攻击。如果是Windows客
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