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C++矩阵库Armadillo在Visual Studio中的配置

本文介绍在Visual Studio软件中配置C++ 环境下线性代数运算库Armadillo的方法。   ...点击上图所示位置后,将弹出一个新的下载界面;Armadillo库的源代码将随后自动下载。   接下来,我们在Visual Studio软件中新建一个项目。   其中,模板选择“空项目”。   ...项目的名称与存储位置大家可以自行设定,但存储路径建议选择在某个盘符下的第一个子文件夹中(即路径不要设置的太深即可)。   ...随后,将本文开头我们下载好的Armadillo库的源代码解压到上述新创建项目的存储路径中,如下图所示。...随后,我们将解压后Armadillo库的源代码的examples文件夹下的示例代码example1.cpp中的全部内容复制,并将其粘贴至当前项目的源文件中。   随后,运行当前复制好的代码。

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C++:Armadillo与OpenCV矩阵数据mat、vec、Mat的格式转换

本文介绍在C++语言中,矩阵库Armadillo的mat、vec格式数据与计算机视觉库OpenCV的Mat格式数据相互转换的方法。   ...在C++语言的矩阵库Armadillo与计算机视觉库OpenCV中,都有矩阵格式的数据类型;而这两个库在运行能力方面各有千秋,因此实际应用过程中,难免会遇到需要将二者的矩阵格式数据类型加以相互转换的情况...如果我们需要将Armadillo库的矩阵数据转换为OpenCV库的矩阵数据,那么就通过cv::Mat格式数据的构造函数,基于.memptr()函数将Armadillo库的矩阵数据元素分别提取出,放入OpenCV...库的矩阵数据即可;反之,如果需要将OpenCV库的矩阵数据转换为Armadillo库的矩阵数据,则基于arma::mat格式数据的构造函数来实现即可。   ...有一点需要注意的是,Armadillo库是以列优先的方式存储矩阵数据,而OpenCV库则是以行优先的方式存储矩阵数据;因此在上述二者相互转换的代码中,我们有时需要对转换的矩阵数据做一次转置操作,从而保证数据转换无误

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    ​Python又添一大科学计算库,基于Armadillo矩阵库的PyArmadillo发布

    但从代数运算以及使用语法来看, 这些库往往会带来不必要的繁琐,没办法直观地管理其中的数据类型。...作为 C++ 中与 Eigen 并驾齐驱的一大科学计算库, Armadillo 因其简单易用的特性深受广大程序员和科学家的喜爱,也获得了 Facebook、NASA、Boeing、Siemens、Deutsche...PyArmadillo 还提供了用于矩阵和多维数据集(cube)的对象,以及 200 多个用于处理对象中存储数据的相关函数。所有功能都可以在一个平面结构中访问,并且支持整数、浮点数和复数。...通过集成 LAPACK 或者 Intel MKL、OpenBLAS 等高性能替代产品,该库可以提供各种矩阵分解。 安装指南 PyArmadillo 库的具体用例如下图所示: ?...在 Samy Bengio 为数不多的学生之中,Conrad 是唯一一个他指导过的 PostDoc。

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    《C++与 Armadillo:线性代数助力人工智能算法简化之路》

    可以说,线性代数贯穿了人工智能算法的始终,是实现智能模型的关键数学工具。 二、Armadillo 库:C++中的线性代数利器 Armadillo 库是一个专门为 C++设计的高性能线性代数库。...例如,创建一个矩阵、进行矩阵乘法、计算矩阵的逆等操作,都可以通过简单且符合数学逻辑的函数调用来完成,大大降低了开发的难度和复杂性。...三、利用 Armadillo 库简化人工智能算法开发 (一)数据表示与初始化 在人工智能算法中,首先需要对数据进行合适的表示和初始化。Armadillo 库提供了多种方式来创建矩阵和向量。...例如,在神经网络中,权重矩阵的初始化可以利用 Armadillo 库快速生成符合特定分布(如正态分布或均匀分布)的随机矩阵,为后续的训练奠定基础。...对于其他人工智能算法,如 PCA 算法中的特征分解,Armadillo 库提供了专门的函数来计算矩阵的特征值和特征向量。

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    矩阵中的路径

    题目描述 请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始,每一步可以在矩阵中向左,向右,向上,向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子,则之后不能再次进入这个格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 这样的3 X 4 矩阵中包含一条字符串”bcced”的路径,但是矩阵中不包含”abcb”路径,因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后...将matrix字符串映射为一个字符矩阵(index = i * cols + j) 2....遍历matrix的每个坐标,与str的首个字符对比,如果相同,用flag做标记,matrix的坐标分别上、下、左、右、移动(判断是否出界或者之前已经走过[flag的坐标为1]),再和str的下一个坐标相比

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    C++中Armadillo库报错warning solve(): system is singular的解决

    在之前的文章中,我们介绍过C++矩阵库Armadillo在Visual Studio中的配置,并且也介绍过C++:Armadillo与OpenCV矩阵数据mat、vec、Mat的格式转换。...而且因为我代码中调用Armadillo模块加以矩阵计算的次数非常多,导致这个报错会出现非常多次,如下图所示。   ...解决的思路也很简单,一个是直接隐藏这个级别的错误提示——相当于还是有这个问题,但是不让他再输出这个错误提示了;还有一个就是针对这个出错的原因加以处理。   首先先看第一个思路。...在Armadillo模块的官方网站中,提到了取消这个错误提示的方法,如下图所示。   ...在本文的代码中,是在调用Armadillo模块的solve()函数时出现这个错误的;如下图所示。

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    矩阵中的路径

    题目描述 请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始,每一步可以在矩阵中向左,向右,向上,向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子,则该路径不能再进入该格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径,但是矩阵中不包含"abcb"路径,因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后,路径不能再次进入该格子...思路 回溯法: 对于此题,我们需要设置一个判断是否走过的标志数组,长度和矩阵大小相等 我们对于每个结点都进行一次judge判断,且每次判断失败我们应该使标志位恢复原状即回溯 judge里的一些返回false...的判断: 如果要判断的(i,j)不在矩阵里 如果当前位置的字符和字符串中对应位置字符不同 如果当前(i,j)位置已经走过了 否则先设置当前位置走过了,然后判断其向上下左右位置走的时候有没有满足要求的.

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    python中矩阵的转置_Python中的矩阵转置

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 Python中的矩阵转置 via 需求: 你需要转置一个二维数组,将行列互换....讨论: 你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如: arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] 列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法:...,可以使用zip函数: print map(list, zip(*arr)) 本节提供了关于矩阵转置的两个方法,一个比较清晰简单,另一个比较快速但有些隐晦....Getrows方法在Python中可能返回的是列值,和方法的名称不同.本节给的出的方法就是这个问题常见的解决方案,一个更清晰,一个更快速....在zip版本中,我们使用*arr语法将一维数组传递给zip做为参数,接着,zip返回一个元组做为结果.然后我们对每一个元组使用list方法,产生了列表的列表(即矩阵).因为我们没有直接将zip的结果表示为

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    Visual Studio调用已配置好的C++库的方法

    在撰写C++代码时,如果需要用到他人撰写的第三方库(例如地理数据处理库GDAL、矩阵运算库Armadillo等),并不能像Python等语言那样,安装好库后直接在不同代码文件中使用;而是需要每一次新建一个代码文件...本文就以之前的文章C++矩阵库Armadillo在Visual Studio中的配置中介绍的矩阵运算库Armadillo为例,介绍安装完某一个第三方库后,如何在Visual Studio软件新的项目中调用这个库...首先,按照文章C++矩阵库Armadillo在Visual Studio中的配置中提到的方法,我们配置、编译好这个矩阵运算库Armadillo。...随后,在我们配置这一库时所创立的项目中,是可以在源文件中调用该库的;如下图所示,我们在这一个项目的源文件中输入一段调用该库的代码,其在引入armadillo>时是不会报错的,且代码也可以正常运行。...但是,在实际使用过程中,我们往往需要在很多其他的项目中调用刚刚配置好的Armadillo库;如下图所示,我们在电脑的另一个位置新建一个项目,假设这个项目也需要使用Armadillo库。

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    机器学习中的矩阵向量求导(五) 矩阵对矩阵的求导

    矩阵对矩阵求导的定义     假设我们有一个$p \times q$的矩阵$F$要对$m \times n$的矩阵$X$求导,那么根据我们第一篇求导的定义,矩阵$F$中的$pq$个值要对矩阵$X$中的$...那么求导的结果如何排列呢?方法有很多种。     ...最直观可以想到的求导定义有2种:     第一种是矩阵$F$对矩阵$X$中的每个值$X_{ij}$求导,这样对于矩阵$X$每一个位置(i,j)求导得到的结果是一个矩阵$\frac{\partial F}...第二种和第一种类似,可以看做矩阵$F$中的每个值$F_{kl}$分别对矩阵$X$求导,这样矩阵$F$每一个位置(k,l)对矩阵$X$求导得到的结果是一个矩阵$\frac{\partial F_{kl}}...如果遇到矩阵对矩阵的求导不好绕过,一般可以使用机器学习中的矩阵向量求导(四) 矩阵向量求导链式法则中第三节最后的几个链式法则公式来避免。

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    计算矩阵中全1子矩阵的个数

    题来了, 此题出自力扣, 原题链接: https://leetcode-cn.com/problems/count-submatrices-with-all-ones/ 描述: 给你一个只包含 0 和...1 的 rows * columns 矩阵 mat ,请你返回有多少个 子矩形 的元素全部都是 1 。...思路如下: 利用i, j 将二维数组的所有节点遍历一遍 利用m, n将以[i][j]为左上顶点的子矩阵遍历一遍 判断i, j, m, n四个变量确定的矩阵是否为全1矩阵 代码实现: int numSubmat...= 0; i < matSize; i++) { for (int j = 0; j < *matColSize; j++) { // 遍历当前节点为左上顶点的所有子矩阵...在最后判断是否全1的循环中, 如果左上的数字是0, 那必然没有全1子矩阵了 再如果向下找的时候, 碰到0, 那下一列的时候也没必要超过这里了, 因为子矩阵至少有一个0了, 如下图: ?

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    Numpy中的矩阵运算

    安装与使用 大型矩阵运算主要用matlab或者sage等专业的数学工具,但我这里要讲讲python中numpy,用来做一些日常简单的矩阵运算!...如果你使用 python2.7,我这里有打包好的 安装文件 常用函数 import numpy as np np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # 定义一个二维数组 np.mat(...[[1,2,3],[4,5,6]]) # 定义一个两行三列矩阵 np.mat(list) # 列表或者数组转 matrix(矩阵) np.tolist(matrix) # 与上面相反 np.shape(...) # 创建初始化为0的矩阵 # .transpose()转置矩阵 .inv()逆矩阵 # .T转置矩阵,.I逆矩阵 举个栗子 # python3 import numpy as np # 先创建一个长度为..._to_mat.reshape(4,3) # 重塑 print(mat1) # 求上面矩阵的转置矩阵和逆矩阵 mat_transpose = mat1.T mat_inv = mat1.I # 再定义一个

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    Motif中的PWM矩阵

    PWM矩阵是表示motif的一种方式,全称是position-specific weight matrix (PSWM) 或者是position-specific scoring matrix (PSSM...比如CTCF的motif序列为(来自于JASPAR数据库): ? 要构建出PWM矩阵,首先要得到position frequency matrix (PFM),即在每个位置的四种核苷酸出现的次数。...比如说CTCF的PFM序列为 (图中为JASPAR中的.jaspar文件): ? 也就是在第一个位置A出现了87次,C出现了291次,G出现了76次,T出现了459次。...将每个位置的频数转换为频率 (某核苷酸的出现数量/这个位置四种核苷酸的总数量),可以得到position probability matrix (PPM) (图中行列互换 用的是JASPAR中的.meme...得到motif PWM后,可以用Fimo或其他软件在基因组中扫描得到序列,其基本用法为: fimo [options] 提供motif的PWM

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    python中的矩阵运算

    >>>data3=mat(random.rand(2,2)) #这里的random模块使用的是numpy中的random模块,random.rand(2,2)创建的是一个二维数组,需要将其转换成#matrix...>>>a1.max()   #计算a1矩阵中所有元素的最大值,这里得到的结果是一个数值 4 >>>a2=max(a1[:,1]) #计算第二列的最大值,这里得到的是一个1*1的矩阵 >>> a2 matrix...([[3]]) >>>a1[1,:].max()  #计算第二行的最大值,这里得到的是一个一个数值 3 >>>np.max(a1,0)  #计算所有列的最大值,这里使用的是numpy中的max函数 matrix...4.矩阵、列表、数组的转换 列表可以修改,并且列表中元素可以使不同类型的数据,如下: l1=[[1],'hello',3]; numpy中数组,同一个数组中所有元素必须为同一个类型,有几个常见的属性:...numpy中的矩阵也有与数组常见的几个属性。  它们之间的转换: ?

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    寻找矩阵中的路径

    前言 给定一个矩阵和一个字符串,如何从矩阵中寻找出这个字符串在矩阵中的路径?本文就跟大家分享下如何使用回溯法来解决这个问题,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...实现思路 我们先从题目给出的条件入手,逐步分析得出思路,矩阵就是一个二维数组,字符串可以切割成一个数组,我们要做的就是按顺序取出字符串中的每个字符,判断其是否在矩阵中,能否组成一条完整的路径出来。...举例分析 现有一个矩阵(如下所示),有一个字符串bfce,我们需要从矩阵中找出这个字符串在矩阵中所连接起来的路径。...、[1][1]、[1][2]、[2][2] 思路分析 通过上述举例,我们可以总结出下述思路: 寻找一个切入点,从第一个字符开始寻找其在矩阵中的位置 进入矩阵后,每一步都会有4个移动方向:下、上、右、左...实现代码 我们分析出思路后,接下来我们来看下实现代码,代码分为2部分: 主函数,用于参数规则判断、寻找切入点、返回找到的路径 寻找路径函数,用于在矩阵中寻找每一个字符 主函数 主函数接受2个参数:路径矩阵

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    Android中的Matrix(矩阵)

    矩阵的乘法 比如有矩阵A和矩阵B,他们分别为: 可以看到A为2行3列的矩阵,B为3行2列的矩阵,矩阵乘法符合下面的规则: 只有A的列数和B的行数相等,A和B才可以做乘法 A*B的结果C是2行2列的矩阵...,行数等于A的行数,列数等于B的列数 结果矩阵C的第一行第一列数值为A的第一行和B的第一列中的数字分别相乘后再相加。...= B*A 矩阵的乘法满足结合律M‘ = T*(M*R) = T*M*R = (T*M)*R 详细信息可以看这里:如何计算矩阵乘法 Android中常用的四种矩阵变换 Android中使用3×3的矩阵进行图形的变换...,它看起来大概是下面这样: 在Android中,使用一个3×1的矩阵来表示一个点: x,y分别代表x,y轴上的坐标,而1代表屏幕在z轴上的坐标为默认的。...Matrix的左乘和右乘 在Android中,有关矩阵的操作都是成对的,比如preTranslate(float dx, float dy)和postTranslate(float dx, float

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    OpenGL(五)-- OpenGL中矩阵的变换OpenGL(五)-- OpenGL中矩阵的变换

    OpenGL(五)-- OpenGL中矩阵的变换 前言 照常提出几个问题,希望通过阅读可以找到答案。 对物体3维的2维投影进行位移,有几种方式? 模型视图矩阵代表了什么?...世界坐标系 WORLD SPACE称为世界坐标系,记录物体在坐标系中的位置; 世界坐标系是由原点经过模型矩阵(Model Matrix)通过矩阵相乘变换得来的。 3....视图坐标系 在世界坐标系中观察者的位置不同,观察到的物体也会不同。目前物体还是处于3维坐标系中。 视图坐标系是有世界坐标系经过观察者矩阵(View Matrix)通过矩阵相乘变换得来的。 4....中涉及到的矩阵变换 在OpenGL中矩阵的计算方式 // 矩阵计算 m3dMatrixMultiply44(ModelViewMatrix(模型视图矩阵),ViewMatrix(观察者矩阵), ModelMatrix...压栈(PUSH操作)一个单元矩阵,初始化之后本身已近就存在一个单元矩阵。 ? 通过Xcode来查看矩阵中的入内,需要变换为4行4列来看。 2.

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