ControlNet训练自己数据集 2024.1.20更新 controlnet发布快一年了，diffusers已经有了很完整的生态，建议直接使用第二种方式diffusers进行训练+推理 从官方仓库训练...models wget https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned.ckpt 下载训练数据集到.../training wget https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/resolve/main/training/fill50k.zip 解压数据集...unzip fill50k.zip 当然这个数据集非常大，我们也可以选择小一点的 wget https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images...接下来运行tutorial_train.py，闭上眼睛等待训练完成即可 python tutorial_train.py 如果是完整数据集，大概6个小时一个epoch，如果是单张图片会很快。
参考书 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版） 例子：从一个张量创建一个数据集，遍历这个数据集，并对每个输入输出y = x^2 的值。 #!...contact: 694317828@qq.com @software: pycharm @file: dataset_test1.py @time: 2019/2/10 10:52 @desc: 例子：从一个张量创建一个数据集...""" import tensorflow as tf # 从一个数组创建数据集。...数据是文本文件：创建数据集。 #!...# 从TFRecord文件创建数据集，具体文件路径是一个placeholder，稍后再提供具体路径。
一、简介 PASCAL VOC数据集是目标检测领域比较知名的数据集，该数据集分为VOC2007和VOC2012两个子集，其官方下载地址如下： VOC2007-trainval VOC2007-test...我已将其下载保存在百度网盘，如有也可以通过如下链接进行下载：https://pan.baidu.com/s/1hx8GYN6fDigRSbAYmaS9AQ 密码: ksak VOC数据集主要涉及20个目标分类...二、文件结构与XML标签 将数据集下载并完成解压后，其文件结构如下所示。...在这里以VOC2012数据集进行举例，JPEGImages存放图像，Annotations存放XML标签文件，其中XML文件和图像文件名称一致，仅仅后缀不同，ImageSets/Main存放训练集、测试集和全部数据集所涉及的名称...目前目标检测常用的是 VOC2007 和 VOC2012 数据集，因为二者是互斥的，论文中的常用组合有以下几种： 07+12： 使用 VOC2007 和 VOC2012 的 train+val（16551
众所周知，mxnet是一个沐神主导开发的一个深度学习框架，之前听李沐的讲论文时也听他说过很多次，但是已知没有机会使用，最近接触了一个项目，有机会感受了一些mxnet，但是也踩了很多坑。...所有需要的脚本文件可以在https://github.com/StudyingLover/menet-Arcface-tools下载 mxnet 的数据与别处的是不同的，他的训练集是两个文件，分别以.idx...和 .rec 结尾， 测试集是以.bin 结尾的一个二进制文件。...创建lst,idx,rec 我们需要按照特定方式放置图片,首先创建一个大的文件夹，里面创建一个个子文件夹，每个文件夹放置相同类别的图片 /image_folder ├── 0_0_0000000 │....lst 文件，这个文件包含了所有的文件,训练集和测试集按照8：2划分 python -m mxnet.tools.im2rec --list --recursive train 图片文件夹 –test-ratio
神仙数据集 清单中列举的数据集中，不乏一些有趣的业界知名数据集，在很多的机器学习任务中，这些数据集都是最实用、出现场次最高的那一批。 都是哪些神仙数据集？...计算机视觉领域 先来看一下CV领域，汇总中收纳了70个大型数据集，很多经常遇到的经典数据集都在里面。 看看你能认出几个： ?...腾讯开源的Tencent ML-Images项目，其多标签图像数据集ML-Images包含了1800万图像和1.1万多种常见物体类别，比谷歌开源的Open Images数据集还丰富不少。...音频数据集 还有四个大型音频数据集： ?...还有LibriSpeech ASR corpus语音数据集，包括1000小时的英文发音和对应文字，数据来自LibriVox项目的有声读物，是一个大型的语料数据库。
其中一个主要原因是当前的数据集仅采用一种类型的4D雷达，因此难以在相同场景中比较不同类型的4D雷达。因此，本文首次引入一个新颖的大规模多模态数据集，其中同时捕获了两种类型的4D雷达。...我们的主要贡献如下： 提供了一个包含多模态数据的数据集，包括相机数据、LiDAR点云和两种类型的4D雷达点云。...我们的数据集可以研究不同类型的4D雷达数据的性能，有助于研究能够处理不同类型4D雷达数据的感知算法，并可用于研究单模态和多模态融合任务。...我们在注释过程中不区分对象的动态或静态状态，为了同步不同传感器之间的时间戳，我们选择了精密时间协议(PTP)来使用GPS消息定时，使用时间同步设备来对齐多个传感器之间的时间。 数据收集和分发 图3....总结 本文提出了一个大规模的多模态数据集，包括两种不同类型的4D雷达，可用于自动驾驶中的3D物体检测和跟踪任务。我们在不同情境和天气条件下收集数据帧，这有助于评估不同情境中不同4D雷达性能。
研究人员结合人类参与者的高密度脑电图 (EEG) 与经颅电刺激 (tES) 期间的生理和连续行为指标，提出了一个数据集。...这个独特的数据集支持一系列假设检验，包括 tDCS/tACS 位置和频率、大脑状态、生理、疲劳和认知表现的相互作用。...数据集描述： 数据集概括图 数据集概括图：将高密度脑电图 (EEG) 与经颅电刺激 (tES；包括 tDCS 和 tACS) 期间的生理和连续行为指标相结合的数据集。...数据包括九种高清晰度 tES (HD-tES) 类型，针对三个大脑区域（额叶、运动、顶叶），具有三种波形（DC、5Hz、30Hz），在 62 个会话中进行了超过 783 次总刺激试验 EEG、生理（ECG...或 EKG、EOG）和持续的行为警觉/警觉性指标。
海量数据（又称大数据）已经成为各大互联网企业面临的最大问题，如何处理海量数据，提供更好的解决方案，是目前相当热门的一个话题。...越来越多的开发者把目光转移到海量数据的处理上。但是不是所有人都能真正接触到，或者有机会去处理海量数据的，所以就需要一些公开的海量数据集来研究。 在Quora上有人就问到，如何获取海量数据集。...具体可以看看回答，数据集的种类多种多样，有化学分析，基因遗传等等，从中你肯定能得到自己想要个数据集。...*先来个不能错过的数据集网站（深度学习者的福音）：* http://deeplearning.net/datasets/** 首先说说几个收集数据集的网站： 1、Public Data Sets...希望也能有企业开发自己的数据集给研究人员使用，从而推动海量数据处理在国内的发展！
3代版本，第一次发布于2007年，是一项旨在使科学界免费提供大脑核磁共振数据集的项目。...(2) 纵向集数据集：非痴呆和痴呆老年人的纵向磁共振成像数据。该集合包括150名年龄在60至96岁的受试者的纵向集合。每位受试者在两次或多次访视中进行扫描，间隔至少一年，总共进行373次成像。...每个病例包含一个或多个图像，均由放射科医师手动标记。...，是迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗CT图像开放数据集。...DeepLesion多类别病变数据集可以用来开发自动化放射诊断的CADx系统。
数据科学也被称为数据驱动型决策，是一个跨学科领域，涉及以各种形式从数据中提取知识的科学方法，过程和系统，并基于这些知识进行决策。...用于性能评估的数据集称为测试数据集。 它应该包含正确的标签和预测标签。 ? 如果二元分类器的性能是完美的，预测标签将完全相同。 ? 预测标签通常与真实世界场景中观察到的部分标签相匹配。 ?...二元分类器可以将测试数据集的所有数据实例预测为阳性或阴性。...决策树是一种主要用于回归和分类的监督机器学习算法。它将数据集分解成越来越小的子集，同时逐步开发相关的决策树。 最终的结果是一个带有决策节点和叶节点的树。 决策树可以处理类别和数值数据。 ?...信息收益 信息增益基于数据集在属性上分割后熵的减少。 构建决策树都是为了找到返回最高信息增益的属性。 ? 12.什么是决策树中的修剪？
：https://www.who.int/gho/en/ 6、网络数据 论文引用关系数据集：https://www.aminer.cn/citation 穷举之密码字典：https...://www.modelingonlineauctions.com/datasets 互联网电影资料库（IMDB)：https://www.imdb.com/interfaces/ keel 数据集...：https://sci2s.ugr.es/keel/datasets.php 机器学习的数据库：http://mldata.org/ 音乐数据集：http://millionsongdataset.com.../ UCI数据集市(473个数据集)：http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php 10、自然语言处理 博客语料库：http://u.cs.biu.ac.il...如果你还知道更多数据集，欢迎留言区中列一下，共享给大家。
本教程将向您展示如何在给定的高度不平衡的数据集的情况下，应用焦点损失函数来训练一个多分类模型。...背景 让我们首先了解类别不平衡数据集的一般的处理方法，然后再学习 focal loss 的解决方式。 在多分类问题中，类别平衡的数据集的目标标签是均匀分布的。...一种常见的解决方案是执行某种形式的困难样本挖掘，实现方式就是在训练时选取困难样本 或 使用更复杂的采样，以及重新对样本加权等方案。...将 Focal Loss 应用于欺诈检测任务 为了演示，我们将会使用 Kaggle上的欺诈检测数据集 构建一个分类器，这个数据及具有极端的类不平衡问题，它包含总共6354407个正常样本和8213个欺诈案例...混淆矩阵-focal loss模型 结论及导读 在这个快速教程中，我们为你的知识库引入了一个新的工具来处理高度不平衡的数据集 — Focal Loss。
研究任务型对话系统，首先得从数据集采集说起，学术界需要公开的数据集来证明模型的效果，工业界更需要以数据集为基础来构建更鲁棒的对话系统，那么业界成熟的对话系统数据集有哪些呢，对于多轮，如何更科学的采集数据减少错误呢...这是出发点，采集过程中会告诉标注人员用户目标，然后标注人员开始与系统对话，这里的系统也是一个人，然后两个人对话生成多轮对话流。一句话就是human2human。...（人主导）可能包含不适合用作培训数据的对话（例如，如果群众工作者使用过于简单化或过于复杂的语言）对话注释中可能有错误，需要开发人员过滤和清洗。...数据集较多，特别是后面一次会有多个任务的数据集，也没有全了解。DstC1: 5个slot（路线，出发点，重点，日期，时间），用户目标在对话过程中不会发生变化。...：收集了一系列公开的开放域对话数据，并对数据进行了统一的整理以及提供了统一的评测方式，期望从多个技能、多个领域的角度对模型效果进行综合评价目前中文数据集看到还比较少，SMP也出过一些单轮对话数据集，总体上还是不如英文丰富
，瑞士日内瓦大学，瑞士联邦理工学院的Koelstra 等人通过实验采集到的，用来研究人类情感状态的多通道数据，可以公开免费获取。...该数据库可以研究多模态下的生理信号，对情绪脑电的研究具有非常重要的意义。...8064则是128Hz采样率下63s的数据，每一段信号记录前，都有3s静默时间。...[注：所有参与者身体状况良好，精神状态良好，没有任何的精神疾病或脑部受损，都是右手有利] 实验开始时，需做一些前期准备： 保证参与者是出于完全自愿的情况下参与本次实验的测试过程； 参与者需要阅读相关的实验注意事项和实验执行流程...img_channels文件夹 包含s01-s32，共32个子目录，对应32名被试者。每个子目录又包含01~40，共40个下级目录，对应每名被试者的40次实验。
|| WNN整合scRNA和scATAC数据 Seurat 4.0 || 单细胞PBMC多模态参考数据集 正文 多模态数据越来越多地用来分析单细胞的状态，在之前的文章中我们介绍了PBMC的多模态数据集...这里我们绘制了一个人类骨髓单核细胞(BMNC)数据集，这些细胞来自8个捐赠者，由人类细胞图谱（HCA）制作。我们使用人类BMNC的CITE-seq参考数据集，并使用加权最近邻分析(WNN)进行分析。...此外，我们还将演示: 如何构造一个监督的PCA (sPCA)转换 如何映射多个数据集到同一个参考数据集上 优化步骤，进一步提高映射速度 library(Seurat) # Both datasets are...在计算此转换之后，我们可以将其投影到查询数据集中。我们也可以计算和投射一个PCA投影，但是建议在处理由WNN分析构建的多模态引用时使用sPCA。...hcabm40k.batches <- lapply(X = hcabm40k.batches, FUN = NormalizeData, verbose = FALSE) 然后我们在每个捐赠者查询数据集和多模态参考数据之间找到锚点
本文经授权转载自 IEEE电气电子工程师学会（ID: IEEE_China） 想象一下，如果我们必须向外星人解释地球上发生的所有行为。我们可以为他们提供非小说类书籍或BBC纪录片。...Falling Asleep（入睡，来自GIPHY网站） 感谢麻省理工学院和IBM的研究人员，我们现在有了一个做了清晰的标签标记的数据集，其中包含有100多万个视频短片。...“虽然用标签标记了行为的视频数据集在Moments in Time之前就已经存在，但它们比图像数据集要小好几个数量级。此外，它们是以人为中心的，有时还是针对特定领域的（比如体育）。”...这些视频短片被发送到众包平台Amazon Mechanical Turk上，该平台上的用户帮助对100多万个视频短片进行分类（他们只需点击“是”或“否”来确认每个视频短片中是否发生了指定的行为即可）。...Playing Music（演奏/播放音乐，来自GIPHY网站） 在该数据集的下一版本中，该团队计划使用相同的视频集合，并标记出每个视频中发生的多个行为。
当然，Seurat提供了Azimuth，一个利用高质量参考数据集快速映射新的scRNA-seq数据集(查询)的界面工具。...在这里，我们演示如何使用先前建立的参考数据来注释一个待查询的scRNA数据： 根据一组参考数据定义细胞状态来注释每个待注释的细胞 将每个查询数据集投射到以前计算的UMAP空间中 根据CITE-seq 参考数据集预测中表面蛋白表达水平...为了演示到这个多模态参考的映射，我们将使用由10x Genomics产生的2700个PBMCs的数据集，并通过SeuratData包调取。...在前面的示例中，我们在映射到参考数据集的UMAP空间可视化了查询数据集。保持一致的可视化可以帮助解释新的数据集。...我们强调，如果您试图查询的不是PBMC的数据集或者参考集中没有的细胞类型，计算一个“de novo”的可视化是解释数据集的重要步骤。
推荐度：★★★，推荐应用方向：神经网络 介绍和下载地址：http://snap.stanford.edu/data/index.html KONECT网络数据集 KONECT数据集是一个大型网络数据集的项目...ImageNet数据集是目前深度学习图像领域应用得非常多的一个领域，该数据集有1000多个图像，涵盖图像分类、定位、检测等应用方向。...数据集包含从网络收集的13000多张图像。每张脸都贴上了所画的人的名字，图片中的1680人在数据集中有两个或更多不同的照片。...推荐度：★★★，推荐应用方向：图像识别、图像语义理解 介绍和下载地址：http://mscoco.org/ 谷歌YouTube-8M YouTube-8M一个大型的多样性标注的视频数据集，目前拥有700...、通用的语言建模数据集，该项目的目的是提供语言建模实验的标准培训和测试，常用于如 word2vec 或 Glove 的分布式词语表征。
简介 GLOBathy Global lakes bathymetry dataset GLObal 水深测量（GLOBathy）数据集包含全球 140 多万个水体的数据，经过精心开发，与广受认可的 HydroLAKES...数据集相协调。...因此，GLOBathy 是一个强大而全面的水文地理和水产科学数据集，为这些领域的研究人员和专业人士提供了宝贵的资源。...数据集说明 空间信息 Dataset Availability 2022-01-26T00:00:00 - 2022-01-26T23:59:00 Dataset Provider Bahram Khazaei...负责生成和资助本数据集的组织不作任何陈述，包括但不限于适销性或特定用途适用性的保证，也不对数据作任何此类保证的暗示。
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