视频内容 大家好，这节课，我们来看一看负载均衡的最佳实践。 虽然说我们明白了，负载均衡是什么和能干什么，但是想要真正用好负载均衡还是差一些火候，这里，我们来给大家介绍一些负载均衡的最佳实践。 双向隐藏 [img594ca7397dd84.jpg] 双向隐藏基于私有网络来进行构建，实现了如下功能： 当云服务器集群需要出访公网时，配置路由表并通过一个 Internet 网关（VM1）进行 NAT 转发。对于 Internet 上的资源来说，请求的地址始终为 Internet 网关的公网IP，Internet
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说到云服务器，想必大家都不会感到陌生，在现实生活中，很多人应该都接触过或者听说过云服务器。但是，云除了计算机专业的学生和互联网行业的人，对于服务器到底是什么以及云服务器能干什么，大部分人是不清楚的。接下来，我将给大家简单介绍下关于云服务器的基本常识。
问题导读 1.Atlas是什么？ 2.Atlas能干什么？ 3.Atlas血统关系是什么？ Atlas现在被企业使用的越来越多，我们可能听说过，但是具体它是什么，能干什么的，我们可能不清楚。 因此我们要解决第一个问题，Atlas是什么？ Apache Atlas是Hadoop社区为解决Hadoop生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目，它为Hadoop生态系统集群提供了包括数据分类、集中策略引擎、数据血缘、安全和生命周期管理在内的元数据治理核心能力。 上面我们或许听着比较懵圈，都是啥，元数据治理是啥？为啥要元数据治理？元数据不就是用来描述数据的数据，我们这么理解没有错的，不过这个是其中重要的一项。比如Hive的元数据，那是需要第三方数据库的，大多存储到mysql中。为啥又出来一个Atlas，它能管理Hive的元数据吗？别说，还真可以的。那为啥要用Atlas来管理。这就涉及到我们的第二个问题，Atlas能干什么？。 Atlas能干什么？ 其实很多大数据组件都有元数据管理，比如： Hive保存在外部数据库中，比如Mysql Hadoop元数据保存在Namenode，元数据的存储格式：data/hadoopdata/目录下 name：元数据存储目录 namenode存储元数据的存储目录 Kakfa元数据一般保存在zookeeper中 等等以上，我们的元数据每个大数据组件都有保存的地方，为啥还需要Atlas。 上面元数据是为了功能而生，都是单独的系统，散落在各个组件中，而我们能不能把这些元数据统一管理，而且数据的变化我们也能看到那就更好了。而且如果能把我们整个集群的大数据组件的元数据我们都能看到，那就更好了。看到这些有什么好处？比如我们想找到Hive有哪些表，想查看我们数据是怎么来的。这时候数据管理工具就产生了--Atlas，用来管理元数据的平台。 我们知道了Atlas是什么，能干什么，可能是比较通透了。可是还不够详细，那么接下来我们看看Atlas有哪些功能，有什么特点。这里直接借用《大数据治理与安全从理论到开源实践》书中内容。
为啥扯淡，因为我们开发人员很少用到它，目前流行的android开发有数据结构么？没有，至少你在用api的时候基本上是看不见的。c++有在STL基本容器中string, vector, list, de
IGMP 用来在接收者主机和与其直接相邻的组播路由器之间建立和维护组播组成员关系。IGMP 通过在接收者主机和组播路由器之间交互 IGMP 报文实现组成员管理功能，IGMP 报文封装在 IP 报文中，协议号是 2.
树莓派是由树莓派基金会发布的卡片式电脑，起初的目的是为了让更多的孩子们可以学习计算机编程，但是发布以后受到了广大计算机爱好者的喜爱 树莓派被称为卡片式电脑，顾名思义它可以安装操作系统，并且接上显示屏鼠标键盘就可以正常使用，在上面可以用python或者C语言编程并运行。
每一个做生信的人在安装新软件之前都曾有过期待，这个软件要一次性安装好，可现实往往是残酷的...可见有一个良好的分析环境，对我们的研究效率是有多么的高！
又到开学季，无数莘莘学子开始了他乡求知的旅途。求学生活你要怎么开始呢？你是要先享受来之不易的求学生活呢还是继续为人生目标而奋斗。闲言少叙，当今社会一步拉下很有可能步步落后。得有忧患意识。谁也不想上完大学结果被大学给上了，毕业季很有可能就是失业季。 每个人都有自己的理想和人生目标，编程也可能是你的一个选择，路是走出来的，知识是学出来的。 如何自学编程无师自通？学习固然重要，但学习方法更重要。我起初学习的时候走过不少弯路，虽然本身是计算机专业的。刚开始也是啥是编程没有概念，纯粹为学习而学。基本上徘徊了很长一
最近阅读了《Redis开发与运维》，非常不错。这里对书中的知识整理一下，方便自己回顾一下Redis的整个体系，来对相关知识点查漏补缺。
我常被学生问一个问题：你是大学老师要带课，又在外面做讲座做培训，又在网上教我们做简历，还有时间玩微博微信，一年还能出几本书，我们做学生都觉得时间不够用，你是哪里来的时间做这么多事情？而且我们觉得像写书这样的事情，离不开大块的时间，你一天到底睡几个小时？
看样子像是服务器被挂马了，首先应该检查服务器是否有可疑的定时任务。使用crontab -l命令来查看当前的服务器的定时任务。经检查后发现并无异常，只能看下这个进程的具体信息了。
对于很多Windows10家庭版的朋友们来说，如何彻底关闭系统更新，是一件让人很头痛的问题。今天就来给大家介绍一个开源程序，来帮助你关闭系统更新，当然，任何事情都是有两面性的！
一、它是什么，能干什么 想认识一个事物，必须先弄明白它是什么，能干什么。 首先说一下，openstack是一个搭建云平台的一个解决方案，说他不是个软件，但是我觉得说是一个软件，能够让初学者更容易接受和理解，在后期的慢慢接触过程中，大家就能够理解，为什么说它不是一个软件。openstack能干什么，可以搭建公有云，私有云，企业云。（顺便说一下，企业云将是openstack的用武之地） 二、openstack组成 上面是一个整体的认识，想进一步了解openstack，就必须了解它的组成。其实这有点像研究生物。一般生物都有眼睛，鼻子，嘴等。那么openstack，都有什么。openstack更像是经过计算机的72变之后的产物。包括：7个核心组件：Compute(计算)， Object Storage(对象存储)，Identity(身份认证)，Dashboard(仪表盘)， Block Storage(块存储)， Network(网络) 和 Image Service(镜像服务) 。 上面从计算机的角度做一个比喻，有不恰当的地方，大家多指正。Compute类似计算的内存；Object Storage类似存储器；Identity就像登陆过程中，验证用户名和密码；Dashboard就操作界面；Network这个大家很容易就明白。 三、openstack组件代号 上面各个组件有名字，其实熟悉openstack的都会说他们的代号。也就是专业术语。Compute(代号为“Nova”) Identity(代号为“Keystone”) Dashboard(代号为“Horizon”) Image Service(代号为“Glance”) Network(代号为“Quantum”) Object Storage(代号为“Swift”) Block Storage(代号为“Cinder”) 四、openstack组件详细介绍 上面了解了，就差不多有点熟悉openstack了。想进一步认识，必须不能着急。下面进一步详细介绍各个组件的作用： （1）Nova 这个是最核心的，Nova最开始的时候，可以说是一套虚拟化管理程序，还可以管理网络和存储。 （2）keystone 这是提供身份认证和授权的组件。任何系统，身份认证和授权，其实都比较复杂。尤其Openstack 那么庞大的项目，每个组件都需要使用统一认证和授权。 目前keystone 要做的东西其实还是很多。没法基于角色的授权，web管理用户等。 （3）Dashboard (代号为“Horizon”) 为所有OpenStack的服务提供了一个模块化的web-based用户界面。使用这个Web GUI，可以在云上完成大多数的操作，如启动实例，分配IP地址，设置访问控制等。 （4）Glance 这是镜像管理。 目前Glance的镜像存储，支持本地存储，NFS，swift，sheepdog和Ceph，基本是够用了。 目前Glance的最大需求就是多个数据中心的镜像管理，如何复制，不过这个功能已经基本实现。还有就是租户私有的image管理，这些目前功能都已经实现。 个人感觉：Glance后续基本就是一个bug修复，稳定的阶段。 （5）Quantum 这是网络管理的组件，也是重头戏，Openstack的未来，基本都要靠quantum。上面介绍nova的时候，说过网络相关的内容，都会交给Quantum。不过Quantum的开发进度不是太如人意。Flosom规划实现功能，到Grizzly才实现。未来nova network的代码清理，估计到H版本都不见得可以实现。 Quantum 后端可以是商业产品或者开源。开源产品支持Openvswitch，和linux bridge。网络设备厂商都在积极参与，让他们的产品支持Quantum。 （6）Swift 这是对象存储的组件。对于大部分用户来说，swift不是必须的。你只有存储数量到一定级别，而且是非结构化数据才有这样的需求。很多人都问一个相同的问题：是否可以把虚拟机的存储放在swift上。简单回答：不行。你需要搞明白对象存储是干啥，擅长那些地方，那些是不行的。 swift是Openstack所有组件了最成熟的,可以在线升级版本,各种版本可以混合在一起,也就是说,1.75版本的swift可以和1.48的在一个群集里.这个是很难得的. （7）Cinder 这是存储管理的组件。Cinder存储管理主要是指虚拟机的存储管理。
运行结束后，显示未找到“httpd”镜像，下载镜像并创建“826cdd......”镜像。
执行方式： 直接输入python进入命令行，进行单行输入执行，退出后不保存。 python filename.py或./filename.py 直接执行脚本文件 脚本格式： #！/usr/bin/python 指定脚本由python解释器执行（头部） #-*-coding:utf-8-*- 指定脚本使用utf-8编码格式（头部） if __name__ == "__main__": 脚本独立运行时执行后续代码，模块调用不执行（尾部） 数据类型： 数字，包括整形和浮点型 num = xx
一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件，就是将docker容器内的数据保存进宿主机的磁盘中。
再次渡入繁世，人潮汹涌，眼里茫然，信仰永恒，皆为华夏
写出这部分，着实的好笑，为什么呢？大家就说这还要说，我要学单片机，肯定是做好思想准备了啊，但是实际呢，好多同学经常会问我说单片机难学吗？这么贵的开发板，有没有便宜点的推荐？更有好多都学了几个月了，还在问我学了单片机可以干什么？
最近几天一直很头疼，因为鸟云服务器免费使用的活动，所以自己注册了一个帐号，领取了主机一枚，接下来干什么呢？当然是折腾了。之前用了linux的wdcp面板的操作，感觉还是挺顺手的，之前写过如何在阿里云、腾讯云、小鸟云安装wdcp图文教程，那么这次当然就不再用linux了，申请的鸟云配置：CPU : 4核，内存 : 4G，带宽 : 5M，还是不错的。
Kubernetes简称？ 答：k8s或kube。 Kubernetes是什么？ 答：由Google开发的一个强大的平台，可以在集群环境中管理容器化应用程序。本质上是一种特殊的数据库，里面存储的是能够组成kubernetes模型的各种资源，包括Pods、Deployments、Services、Config Maps、Secrets、Namespaces、Nodes、Service Accounts、Ingress、Jobs等等。可以参考：kubernetes实战之运行aspnetcore weba
什么是小程序 “小程序” 是一种不需要下载即可使用的应用，它实现了应用‘触不可及’的梦想， 用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。 这也体现了‘用完即走’的理念，用户不用关心是否安装太多应用的问题。 应用将无处不在，随时可用，但又无需安装卸载。 小程序能干什么？ 了解了什么是 “小程序”，所以我想大家已经意识到它能干什么了。 可以看得出来，“小程序” 的初衷不仅仅是一个 “小程序” 那么简单， 它的想法是给一些优质服务提供一个开放的平台。 > 有了 “小程序”，平时不经常用的app可以不用一直像僵尸一样躺在手
我们总说要学会利用碎片时间，可是要怎么利用呢？在此之前，我们先来讨论一个问题，当你有了碎片时间，你会干什么？
命名的容器挂载数据卷，其他容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器称之为数据卷容器
通俗的说就是游戏场景,游戏场景主要由几何模型,灯光,照相机，和其它的属性组成,另外请注意,SCNScene这个对象包含3D场景和场景中的内容。
MicroPython极精简高效的实现了Python3语言，包含Python标准库的一小部分，在单片机和受限环境中运行。
今天学到了个新知识，在学习一个东西前，先提出自己的一些问题，然后在学习，可能效率会高一点，那么就来提出一些问题吧
我们现在处在一个大数据时代，在企业中有专门管理数据的人员，他们就是运维人员，运维人员的职责就是操作数据应用服务器，我了运维人员更好的访问资源，企业通常会安装堡垒机来确保公司数据的安全性。接下来就跟小编一起了解下堡垒机登录是什么系统？堡垒机是干什么的？
MicroPython极精简高效的实现了Python3语言。它包含Python标准库的一小部分，能在单片机和受限环境中运行。
Babel 是一个工具链，主要用于将 ECMAScript 2015+ 版本的代码转换为向后兼容的 JavaScript 语法，以便能够运行在当前和旧版本的浏览器或其他环境中。
emmmm，你自学你优秀，不过我估计大部分人也就只能看看别人的源码，发发蹭热点的文章了！话说你会搭建公众号吗？
go语言比较适合做服务器开发，云平台开发，微服务实践和重构，区块链开发（主要以以太坊为主导）等等。
最近被咨询到“ETC 卡口数据的存储以及车流量分析、车路线分析业务场景是否适合 Elasticsearch 去做”的问题。
我们在大学学了很多的语言，但是学到的只是基础，俗话说得好，师傅领进门，修行靠个人，大学老师只是我们的引路人，想学的多就要靠自己。
Apache Maven Project 是Apache的优秀开源项目，Maven是Java项目的构建和管理工具
写这篇文章的背景是上个月一天里面的两个缘分,当天下午刚和一个数据库的朋友挂断了电话，本月要举办一个数据库盛会后的一些热门话题的讨论活动，被邀请食宿免费，希望我能探讨这个话题，本人也非常想去，但基于某些已经预定的商业活动，只好和这位老师说 sorry。
大家能来到这里对于Python应该已经有了一些初步的了解，这些年Python可谓是风生水起，在各个行业的应用也是非常广泛。所以在这里我们就聊一些对于我们日后工作有用的东西。
百度上解释面向对象是相对于面向过程来讲的，面向对象方法，把相关的数据和方法组织为一个整体来看待，从更高的层次来进行系统建模，更贴近事物的自然运行模式。
程序员的圈子里面，永远有几个话题是经久不衰的，其中随随便便一个话题不论在哪个地方都能轻而易举的引起一场圣战：
在技术领域中，发展非常迅猛，各种技术、概念、框架等 层出不穷，我们不断的接收到新的讯息，这就要求我们不断的学习新知识 那么我们如何才能高效的学习新的技术呢？我认为最关键的是对技术的热爱和好奇心 没有热爱，就会被快速的技术更新折磨得非常疲惫，就会在工作中感觉压力越来越大，越来越迷茫 同时也要有好奇心，看到新东西有点小兴奋 例如 nodejs火了，这是个什么东西？他是一个js框架吗？他都能干啥？他有什么好处？ docker容器流行了，容器是什么？和虚机是什么关系？他是怎么工作的？在实际工作中怎么用他？ 前端开发
全球最大的 IT 咨询公司高德纳（Gartner），有一个"技术热门度曲线"模型（Gartner Hype Cycle）。 该模型认为，一门技术的发展要经历五个阶段。 （1）启动期（Innovati
这个裁员名单只是所有裁员公司的一角。各个行业的独角兽公司，既是媒体关注的焦点，也是代表了行业风向的指针。 2019年的互联网，已经过了蓬勃发展期，接下来要迎接的更加平稳、规律的发展阶段。在经济吃紧的社会背景下，公司战略该如何定，公司要以什么样的形式、方向进行发展，是每个老板都要思考的问题。而对于一线员工，也就是程序猿、攻城狮、QA、测试、测试开发来说，除了要考虑自己如何为公司创造价值以外，也需要思考一下这个问题：
几个月前编写了一份python语言入门的博文，近期重新审阅了一遍发现编写的质量太过随意，可能对于一部分人并不是非常友好，故此重新编写Python语言的零基础教程。
在上一篇中，咱们对Docker中的容器数据卷做了介绍。已经知道了容器数据卷是什么？能干什么用。那么本篇咱们就来实战容器数据卷，Docker容器数据卷案例主要做以下三个案例
大家可能听说了，最近Facebook改名了，正式更名为Meta，还发布了新的LOGO。原因是来自一个新的概念：元宇宙，而国内许多大厂也开始押注元宇宙（Metaverse）。
从docker的架构和运行流程来看，Docker是一个C/S模式的架构，后端是一个松耦合架构，众多模块各司其职。
最近，谷歌云发布ARM主机的消息传来，推出采用Ampere处理器的Tau T2A实例。至此，前几大公有云厂商都推出了ARM云主机。
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