“LayerNormLSTMCell”对象在tf 2.2中没有属性“zero_state”

在TensorFlow 2.2中，"LayerNormLSTMCell"对象确实没有属性"zero_state"。这是因为在TensorFlow 2.0及以后的版本中，LSTM单元的实现发生了变化。

在TensorFlow 2.0之前的版本中，可以使用"zero_state"属性来获取LSTM单元的初始状态。但在TensorFlow 2.0及以后的版本中，LSTM单元的初始状态不再是通过"zero_state"属性获取，而是通过调用LSTM单元对象的"get_initial_state"方法来获得。

以下是使用TensorFlow 2.2中的"LayerNormLSTMCell"对象创建LSTM单元并获取初始状态的示例代码：

import tensorflow as tf

# 创建LayerNormLSTMCell对象
lstm_cell = tf.compat.v1.nn.rnn_cell.LayerNormLSTMCell(num_units=hidden_size)

# 获取LSTM单元的初始状态
initial_state = lstm_cell.get_initial_state(batch_size=batch_size, dtype=tf.float32)

在上述代码中，我们首先创建了一个"LayerNormLSTMCell"对象，并指定了隐藏层的大小（hidden_size）。然后，我们使用"get_initial_state"方法来获取LSTM单元的初始状态，其中需要指定批量大小（batch_size）和数据类型（dtype）。