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【C++】模板进阶

两者的区别就是对于越界访问的检查机制不同，C语言对于越界访问读不检查，对于临近位置的越界访问写，一般会检查出来并报错，但对于较远位置的越界访问写，就不一定能够检查出来了，因为C语言对于越界访问写采用的是一种抽查的机制...而如果遇到参数类型十分复杂的模板时，特化时需要特别给出，书写起来较为繁琐，不如直接重载函数来的快。...第二种就是在模板定义的位置也就是.cpp文件里面进行对应模板参数类型的显式实例化，但这种方式不推荐，如果我要实例化出10个类呢？那你就在类模板定义的地方连续显示实例化出10个类吗？...由于模板的泛型性质，在报模板错误时，错误信息会非常的凌乱，不容易定位错误的具体位置，但大家在遇到模板大量的报错信息时，不要慌张，先去看报错的第一条信息，解决第一条错误信息后，后面的许多错误可能也会被解决掉了...3.虽然模板也有错误，但总体来说，模板的优点一定是大于其缺点的。

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R-CNN目标检测第三弹（Faster R-CNN）

该网络和fast r-cnn中的检测网络共享 conv layer的参数，通过anchor box来生成多个 region proposal，并给出每个proposal的object-ness score...区别在于，detection network中的分类错误是对多类别的分类错误，回归错误只针对不是背景的proposal来做；而RPN 中的分类错误是针对是否为物体的分类错误，回归错误则只针对是物体的anchor...当然这里的位置信息和R-CNN中的bbox regression一样，经过了参数化的。详见paper的第4页。...但这并非简单地将RPN和detection network组合在一起进行联合训练，主要是因为：detection network的训练需要固定的object proposal作为输入。...不过未来可以尝试开发联合学习，paper中给出的是：采用交替优化的四步训练算法： 1、从 imagenet pretrained的网络出发fine-tuning RPN 2、采用第一步得到的RPN来负责

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移动端开发规范

方法命名动词或动名词，采用小驼峰命名法。变量命名采用小驼峰命名法。同样比较简单，但为了更好表明含义，建议做一下的的区分。...原则采用单词全拼，或者大家公认无岐义的缩写(比如：nav，bg，btn等) 采用“模块+功能”命名法，模块分为公共模块、私有模块。...在类的属性，方法，比较大的代码块等位置可以添加必要的注释。删除未被使用的资源文件删除多余的方法。如果方法没有使用到，请删除它。如果方法没有执行任何业务逻辑，请删除它或者给出一定注释。...实现步骤：后端给出调用接口及参数。前端在启动页中调用，弹出对话框提醒用户更新，具体样式由不同APP设计决定。重要性：高开屏页广告目的：线上活动及推广。...实现步骤：后端给出调用接口及参数。前端在启动页中调用，弹出相关界面，具体样式由不同APP设计决定。重要性：低推送目的：接收来自服务器推送。实现步骤： iOS：使用原生。

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PHP基础面试题 - 第六天

抽象类可以提供某些方法的部分实现，接口不可以.抽象类的实例是它的子类给出的。接口的实例是实现接口的类给出的。在抽象类中加入一个方法，那么它的子类就同时有了这个方法。...而POST传参数理论上不受限，但是一般会认为设定。3.POST安全性比GET高 3....HTTP 协议中几个状态码的含义：503 500 401 200 301 302 200 客户端请求成功 301 请求的网页已永久移动到新位置 302 服务器目前从不同位置的网页响应请求 401 请求未经授权...那就是“轮廓” 的含义），也会有分数，但如果，链“”都写错了，那么就很遗憾了。...5.对于大流量的网站，从软件结构上采用什么样的方法可以解决或缓解访问量问题？

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一个完整的TDD演练案例（三）

讲义中给出的代码问题则来自客户方的受训学员，可谓“真实的代码坏味道”。个人认为TDD不只是开发方法，还应该是设计方法，因此讲义中包含了诸多设计原理、思想和原则。...判断猜测次数，如果满6次但是未猜对则判负；如果在6次内猜测的4个数字值与位置都正确，则判胜 ? 开始第三个任务之所以将“验证输入是否合法”放在第三个任务，是因为它不属于happy path的范畴。...提示：对于第三个任务，可以采用Specification By Example的方式来考虑测试用例。问题：参数 vs....例如： new InputValidator("1 2 3 5").validate(); 存在两个错误：错误地判断了输入值的生命周期。什么内容应该放在构造函数中作为参数？...对于表达一种错误规则来说，如果你将其看做是一种业务规则，最好的表达方式是采用自定义异常，除非这门语言允许返回两个值（例如Go语言支持返回多个字，但并不支持异常）。

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vim 命令

使用”:cn”可以跳转显示其余的错误。参见”:help quick-fix”。 Vim 依据不同的命令参数（执行的可能是同一文件），可能有不同的执行方式。...也可采用”-e”参数执行。 view 以”只读”模式开始。文件被写保护。也可采用”-R”参数执行。 gvim gview 图型用户界面，开始一个新窗口。也可采用”-g”参数执行。...也可采用”-Z”参数。选项选项可任意顺序，可在文件名之前或之后。不带参数的选项可组合在单个”破折号”之后。 +[num] 光标定位在首文件的指定行(num)上。...否则将出现错误信息， Vim 也将中断。 -g 如果 Vim 采用GUI支持模式编译，该选项使GUI生效，若未以GUI支持模式编译，将出现错误信息， Vim 也将中断。...-h Vim 退出之后给出一些命令行参数和选项的帮助。

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两种ICP的改进算法：PLICP与NICP

若有理解不到位和错误之处，请以论文原文为准。...，法向量点乘即为在法向量上的投影； 3.3 算法中对目标函数求解最佳变换参数的方法有很多，论文给出了一种闭式解的方法，具体请参考论文[1]的附录，这里不再展开。...但更容易陷入局部极值，故一般使用时，多采用全局ICP方法（例如论文采用了GPM[4]）进行粗匹配，然后在使用PLICP进行精确计算。...在匹配时，根据距离、曲率以及法向量进行筛选，并在优化变换参数时优化增加了法向量的参数。...3个准则剔除错误匹配，分别是：1.

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Code Llama 解读系列1-论文阅读

会不会存在错误答案？...3.2 代码补全功能上面的基本训练策略中只会给定前面的代码，补全或预测后面的代码，但在有些常见，是已知前面和后面的代码，给出中间的代码，比如docstring的生成，就需要知道前面的内容(函数的名字和参数...)和后面的内容（函数的具体实现），才能给出比较准确的函数说明docstring。...位置embedding 采用旋转位置embedding, query 和 key vector都是 Rxn的一个线性组合，而R是一个块对角矩阵，也就是只有对角线和附近的4个值非零，每个位置i处的R公式如下...第一类是Code Llama 通用代码生成模型，采用 Llama 2 的模型参数初始化，在 500B token 数据集上训练。

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C中的预编译宏定义

所以一些代码量小但运行频繁的代码如果采用带参数宏来实现会提高代码的运行效率....这里的"相同"要求先后定义中空白符出现的位置相同, 但具体的空白符类型或数量可不同, 比如原先的空格可替换为多个其他类型的空白符: 可为tab, 注释....使用这些条件编译命令可以方便地实现对源代码内容的控制. else之后不带常量表达式, 但若包含了常量表达式, gcc只是给出警告信息....#define PRAGMA_DEP #pragma GCC dependency "temp-file" 由于预处理之进行一次宏扩展, 采用上面的方法会在编译时引发错误, 要将#pragma语句定义成一个宏扩展...(在gcc中, 如果给出了warning, 编译继续进行, 但若给出了error, 则编译停止.

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深入LLM与RAG 原理、实现与应用

泛化：（Generalization）模型泛化是指一些模型可以应用（泛化）到其他场景，通常为采用迁移学习、微调等手段实现泛化。...需指出，针对复杂问题，LLM直接给出错误答案的概率比较高。思维链可以看成是一种指令微调。...Llama 2 有三个模型大小，分别有 7、13 和 700 亿个参数。该模型架构与 Llama 1 模型基本保持不变，但用于训练的数据增加了 40%。...LLaMA 使用旋转位置嵌入，而不是绝对位置嵌入。LLaMA 使用均方根层归一化，而不是标准层归一化。...多模态大模：已经能够面向 B\C 端提供商业化产品，底层技术路线主要采用 Diffusion Transformer，但细节优化空间较大，高质量和成规模的数据集仍在发展初期；具身智能类大模型：还在探索阶段

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【深度学习】R-CNN 论文解读及个人理解

但一切开始之前，需要解决两个主要的问题。如何利用深度的神经网络去做目标的定位？如何在一个小规模的数据集上训练能力强劲的网络模型？论文作者给出了思路。...针对每个类，通过计算 IoU 指标，采取非极大性抑制，以最高分的区域为基础，剔除掉那些重叠位置的区域。运行时分析两个因素可以让目标识别变得高效。 CNN 的参数是所有类别共享的。...可视化、框架精简和错误检测我们都知道，在卷积神经网络中，第一层可以直接用来显示，而且肉眼可视，通常他们是为了捕捉物体边缘，及突出的颜色信息，但越往后的卷积层越抽象，这个时候进行可视化就是一个挑战了。...Zeiler 和 Fergus 提出了一种基于反卷积手段的可视化研究，但 R-CNN 的作者直接提供了一个没有参数的方法，简单直接。...目标检测错误分析 R-CNN 作者采用了 Hoiem 提出的目标检测分析工具，能够直观地揭露错误的模型，作者通过这个工具针对性地进行 fine-tune。

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【深度学习】R-CNN 论文解读及个人理解

但一切开始之前，需要解决两个主要的问题。如何利用深度的神经网络去做目标的定位？如何在一个小规模的数据集上训练能力强劲的网络模型？论文作者给出了思路。...针对每个类，通过计算 IoU 指标，采取非极大性抑制，以最高分的区域为基础，剔除掉那些重叠位置的区域。运行时分析两个因素可以让目标识别变得高效。 CNN 的参数是所有类别共享的。...可视化、框架精简和错误检测我们都知道，在卷积神经网络中，第一层可以直接用来显示，而且肉眼可视，通常他们是为了捕捉物体边缘，及突出的颜色信息，但越往后的卷积层越抽象，这个时候进行可视化就是一个挑战了。...Zeiler 和 Fergus 提出了一种基于反卷积手段的可视化研究，但 R-CNN 的作者直接提供了一个没有参数的方法，简单直接。...目标检测错误分析 R-CNN 作者采用了 Hoiem 提出的目标检测分析工具，能够直观地揭露错误的模型，作者通过这个工具针对性地进行 fine-tune。

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TensorFlow 加载多个模型的方法

在复杂点的模型中，使用领域(scopes)是一个很好的做法，但这里不做展开。总之，重点就是为了在加载模型的时候能够调用权值参数或者某些运算操作，你必须给他们命名或者是放到一个集合中。...此外，就是提供正确的模型保存路径位置。另外，如果我们希望在不同机器使用模型，那么还需要设置参数：clear_device=True。...而在实际调用这些运算的时候，还必须采用类似{'PlaceholderName:0': data}的输入占位符，否则会出现错误。...，但如何加载多个模型呢？...如果使用加载单个模型的方式去加载多个模型，那么就会出现变量冲突的错误，也无法工作。这个问题的原因是因为一个默认图的缘故。冲突的发生是因为我们将所有变量都加载到当前会话采用的默认图中。

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golang-package fmt

格式化动作（'verb'）源自C语言但更简单。...但是，紧跟在verb之前的[n]符号表示应格式化第n个参数（索引从1开始）。同样的在'*'之前的[n]符号表示采用第n个参数的值作为宽度或精度。...在处理完方括号表达式[n]后，除非另有指示，会接着处理参数n+1，n+2……（就是说移动了当前处理位置）。...：如果给某个verb提供了非法的参数，如给%d提供了一个字符串，生成的字符串会包含该问题的描述，如下所例：错误的类型或未知的verb：%!...另外，如果如果扫描到（准备填写）的参数比提供的参数个数少，会返回一个错误。提供的所有参数必须为指针或者实现了Scanner接口。

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18. R编程（四：函数详述、匿名函数、变量作用域）

R 的参数顺序 R函数调用时全部或部分形参对应的实参可以用“形式参数名=实参”的格式给出，这样格式给出的实参不用考虑次序，不带形式参数名的则按先后位置对准。...，应仅有一个或两个是按位置对应的，按位置对应的参数都写在前面，带名参数写在后面，按位置对应的参数在参数表中的位置应与定义时的位置一致。...部分匹配在调用函数时，如果以“形参名=实参值”的格式输入参数，则“形参名”与定义时的形参名完全匹配时最优先采用；如果“形参名”是定义时的形参名的前一部分子串，即部分匹配，这时调用表中如果没有其它部分匹配...，也可以输入到对应的完整形参名的参数中；按位置匹配是最后才进行的。...tmp = function(){b = 10; print(b)} > b 错误: 找不到对象'b' 在函数调用时，行参被赋值为实参，在函数内部对形式参数作任何修改在函数运行完成后都不影响原来的实参变量

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【AI助力安全】实战腾讯云AI编码助手辅助代码审计及漏洞挖掘

按照往常，我们应该会结合上述审查工具提示的代码位置去进行分析和判断，但是，现在我们有了腾讯云AI编码助手，一切都变得不一样了。...选中这一部分，给出提问Prompt如下：判断如果要执行sslvpn_config_mod方法的话要传入什么外部参数才可以执行？...最后，代码检查上传过程中是否有错误发生，并可以执行相应的错误处理操作。...根据评审模式给出的回复，我们可以发现这里确实疑似存在漏洞，根据经验来说一般没有对文件类型验证的话就很容易出现文件上传漏洞，我们定位在这个位置： upload_sfmig.php:17 move_uploaded_file...腾讯云AI编码助手给出的具体分析原因也是比较完整的，我摘出的关键部分如下：在 upload_sfmig.php 文件中，注释掉的文件类型验证代码表明系统原本应该验证上传文件的类型，但当前代码并未执行此操作

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在Java项目中打印错误日志的正确姿势，排查问题更方便，非常实用！

对于非法参数引入的错误，可以通过参数校验和前置条件校验来截获错误； 2.与下层系统交互产生的错误。...对于不合法输入，要给出尽可能详细、易懂、友好的提示信息、原因及建议方案。改进措施：尽可能周全地考虑各种错误情形和异常处理。...一般难以定位的错误会出现在比较底层的地方。因为底层无法预知具体的业务场景，给出的错误消息都是比较通用的。这就要求在业务上层提供尽可能丰富的线索。...一般可以先采用"时间"来定位到错误日志的附近前面的地方，然后使用实体关键字 / 操作名称组合来锁定错误日志地方。...错误日志的内容最好能够更加直接明了，能够明确指明与当前要排查的问题特征是吻合的，并且给出重要线索。

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C++奇迹之旅（三）：缺省参数与函数重载

缺省参数分类缺省参数概念缺省参数是声明或定义函数时为函数的参数指定一个缺省值。在调用该函数时，如果没有指定实参则采用该形参的缺省值，否则使用指定的实参。...半缺省参数必须从右往左依次来给出，不能间隔着给== 缺省参数不能在函数声明和定义中同时出现如： //a.h void Func(int a = 10); // a.cpp void...Func(int a = 20) {} 注意：如果生命与定义位置同时出现，恰巧两个位置提供的值不同，那编译器就无法确定到底该用那个缺省值。...默认值属于函数实现细节,应该只在定义中给出。如果声明和定义都给出默认值,将导致默认值定义不一致从而产生错误。所以,正确做法是: 函数声明只声明参数,不给默认值。...,C语言不支持这个语法 func(1); // 正确,使用全局变量作为缺省值 func(2, global_var); // 错误,使用非常量表达式作为缺省值 func(3,

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有索引却不用的两个场景

唯一索引和非唯一索引，叶子结点存储的信息会略有不同，我们此处建立的是非唯一索引，因此叶子结点中存储的，则是索引字段键值，以及对应的rowid，rowid是一个伪列，通过他可以快速定位，一条记录对应的物理位置...我们执行comment表操作，让Oracle重新生成执行计划，但发现还是采用了全表扫描， ?...第一个建议是，手工采集表和索引的统计信息，并且给出了SQL语句， ? 第二个建议，则是使用SQL Profile，固定执行计划， ? ?...接下来针对实验问题，我们采用手工收集统计信息，再次执行，就会发现SQL用了索引范围扫描，相应地可以看10053事件，就会发现索引的成本，此时就会低于TABLE ACCESS FULL， ?...像本文中，灌入大量数据，此时需要手工收集统计信息，才能保证Oracle估算成本值的正确，虽然Oracle有自动收集统计信息的job，但前提是要求这张表，当日的增删改数据量超过表总量的10%(参数可以调整

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CCL2022 中文语法纠错评测

对于给定的一段输入文本，最终需给出拼写错误的位置及对应的修改结果，其中拼写错误包含：音近、形近、形音兼近三种。如表1所示，“14”“15”为两个错误位置，“印”“象”为对应位置的修改结果。...针对M和S类错误，给出纠正结果。如表2中所示，原句的第一个错误是位置为第6到7的词“了解”，错误类型为R，即误用；第二个错误是位置为8的词“这”，错误类型为R，即赘余。...但请务必先使用我们提供的数据剔除程序对所使用的所有训练数据进行过滤，以保证训练集与开发集、测试集无重合数据。...3、评价标准本次评测4个赛道的测试数据集采用封闭方式给出，即仅给定输入文本，需要参赛队伍进行推理预测，并将结果文件打包上传至在线评测平台。平台随后会给出相应赛道的指标得分。...对每个级别来说，又分为错误检测（Error Detection）和错误纠正（Error Correction）两个维度。错误检测评估的是错误位置的侦测效果，错误纠正评估的是对应位置错误修正的效果。

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