首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

嘎嘎基础的JavaWeb(中)

场景:登录认证登录成功后,生成令牌后续每个请求,都要携带 JWT 令牌,系统在每次请求处理之前,先校验令牌,通过后再处理对应依赖:令牌是否存在,如果不存在,返回错误结果(未登录)解析 token,如果解析失败,返回错误结果(未登录)放行@Slf4j@WebFilter(urlPatterns = "/*")public class...(token)*/ String jwt = request.getHeader("token"); /*判断令牌是否存在,如果不存在,返回错误结果(未登录)*/...判断令牌是否存在,如果不存在,返回错误结果(未登录)解析 token,如果解析失败,返回错误结果(未登录)放行@Slf4j@Componentpublic class LoginCheckInterceptor...(token)*/ String jwt = req.getHeader("token"); /*判断令牌是否存在,如果不存在,返回错误结果(未登录)*/ if

37100

接口限流算法:漏桶算法&令牌桶算法&redis限流

限流算法令牌桶和和漏桶,比如Google的Guava的RateLimiter进行令牌痛控制。漏桶算法漏桶算法是把流量比作水,水先放在桶里面并且以限定的速度出水,水过多会直接溢出,就会拒绝服务。...` 时,由于之前预消费了 10 个令牌,故而等待了10秒,之后又预消费了2个令牌 `acquire 20` 时,由于之前预消费了 2 个令牌,故而等待了2秒,之后又预消费了20个令牌 `acquire...expire),比如10秒内限定20个请求,那么我们在setnx的时候可以设置过期时间10,当请求的setnx数量达到20时候即达到了限流效果。...依靠List的leftPop来获取令牌:// 输出令牌public Response limitFlow2(Long id){Object result = redisTemplate.opsForList...,定时往List中rightPush令牌,为了保证分布式环境的强唯一性,可以使用redission生成唯一ID或者使用雪花算法生成ID,这样的结果更为靠谱。

1.9K50
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    CA1068:CancellationToken 参数必须最后出现

    值 规则 ID CA1068 类别 设计 修复是中断修复还是非中断修复 重大 原因 此方法具有 CancellationToken 参数,该参数不是最后一个参数。...每个取消令牌都有一个 CancellationTokenSource,以创建令牌并将其用于可取消的计算。 通常的做法是使用一长的方法调用链,将取消令牌从调用方传递到被调用方。...因此,参与可取消计算的大量方法最终都具有取消令牌参数。 但是,取消令牌本身通常与大多数这些方法的核心功能无关。 将此类参数作为列表中的最后一个参数是一种很好的 API 设计实践。...完全限定的名称,使用符号的文档 ID 格式。 每个符号名称都需要带有一个符号类型前缀,例如表示方法的 M:、表示类型的 T:,以及表示命名空间的 N:。...完全限定的名称,使用符号的文档 ID 格式,前缀为 T:(可选)。

    64830

    助手如何工作(Beta)

    如果在第一个完成中仅使用了 200 个提示令牌和 300 个完成令牌,则第二个完成将有可用的限制为 300 个提示令牌和 700 个完成令牌。...requires_action当使用函数调用工具时,一旦模型确定要调用的函数的名称和参数,运行将转移到需要操作状态。然后,您必须运行这些函数并在运行继续之前提交输出。...如果在过期时戳(大约创建后的 10 分钟)之前未提供输出,则运行将移动到已过期状态。expired 当函数调用输出未在 expires_at 之前提交且运行过期时,会发生这种情况。...有关此内容的详细信息在工具指南的相关部分中介绍。数据访问指南目前,通过 API 创建的助手、线程、消息和向量存储都限定在它们所属的项目范围内。...在对助手、线程、消息和向量存储执行读取或写入操作之前,请确保最终用户已被授权执行此操作。例如,可以在数据库中存储最终用户具有访问权限的对象 ID,并在使用 API 获取对象 ID 之前进行检查。

    16110

    超详细:如何设计出健壮的秒杀系统?

    可以用这样的做法:update miaosha_goods set stock =stock-1 where goos_id ={#goods_id} and version = #{version}...令牌桶算法的基本思路是每个请求尝试获取一个令牌,后端只处理持有令牌的请求,生产令牌的速度和效率我们都可以自己限定,guava提供了RateLimter的api供我们使用。...RateLimiter来限定我们的令牌桶每秒产生1个令牌(生产的效率比较低),循环10次去执行任务。...acquire会阻塞当前线程直到获取到令牌,也就是如果任务没有获取到令牌,会一直等待。那么请求就会卡在我们限定的时间内才可以继续往下走,这个方法返回的是线程具体等待的时间。执行如下; ?...之前的博客里有介绍通过Hystrix进行服务熔断和降级,可以开发一个备用服务,假如服务器真的宕机了,直接给用户一个友好的提示返回,而不是直接卡死,服务器错误等生硬的反馈。 三:总结 秒杀流程图: ?

    1.6K20

    单点登录 SSO 的前世今生

    编辑:业余草 HTTP无状态协议 HTTP是无状态协议,浏览器的每一次请求,服务器都会独立处理,不与之前或之后的请求产生关联,所以,任何用户都可以通过浏览器访问服务器资源。...session:浏览器第一次请求服务器,服务器创建一个会话,并将会话的id作为响应的一部分发送给浏览器,浏览器存储会话id,之后浏览器的每一次访问服务器都会带上会话id,服务器根据会话id就知道是不是同一个用户了...操作步骤如下: 1.用户访问系统1的受保护资源,系统1发现用户未登录,跳转至sso认证中心,并将自己的地址作为参数 2.sso认证中心发现用户未登录,将用户引导至登录页面 3.用户输入用户名密码提交登录申请...7.sso认证中心校验令牌,返回有效,注册系统1 8.系统1使用该令牌创建与用户的会话,称为局部会话,返回受保护资源 9.用户访问系统2的受保护资源 10.系统2发现用户未登录,跳转至sso认证中心,...具体操作步骤 1.用户向系统1发起注销请求 2.系统1根据用户与系统1建立的会话id拿到令牌,向sso认证中心发起注销请求 3.sso认证中心校验令牌有效,销毁全局会话,同时取出所有用此令牌注册的系统地址

    61320

    秒杀架构模型设计

    可以用这样的做法:update miaosha_goods set stock =stock-1 where goos_id ={#goods_id} and version = #{version}...令牌桶算法的基本思路是每个请求尝试获取一个令牌,后端只处理持有令牌的请求,生产令牌的速度和效率我们都可以自己限定,guava提供了RateLimter的api供我们使用。...RateLimiter来限定我们的令牌桶每秒产生1个令牌(生产的效率比较低),循环10次去执行任务。...acquire会阻塞当前线程直到获取到令牌,也就是如果任务没有获取到令牌,会一直等待。那么请求就会卡在我们限定的时间内才可以继续往下走,这个方法返回的是线程具体等待的时间。...之前的博客里有介绍通过Hystrix进行服务熔断和降级,可以开发一个备用服务,假如服务器真的宕机了,直接给用户一个友好的提示返回,而不是直接卡死,服务器错误等生硬的反馈。

    51040

    超详细:如何设计出健壮的秒杀系统?

    可以用这样的做法:update miaosha_goods set stock =stock-1 where goos_id ={#goods_id} and version = #{version}...令牌桶算法的基本思路是每个请求尝试获取一个令牌,后端只处理持有令牌的请求,生产令牌的速度和效率我们都可以自己限定,guava提供了RateLimter的api供我们使用。...RateLimiter来限定我们的令牌桶每秒产生1个令牌(生产的效率比较低),循环10次去执行任务。...acquire会阻塞当前线程直到获取到令牌,也就是如果任务没有获取到令牌,会一直等待。那么请求就会卡在我们限定的时间内才可以继续往下走,这个方法返回的是线程具体等待的时间。执行如下; ?...之前的博客里有介绍通过Hystrix进行服务熔断和降级,可以开发一个备用服务,假如服务器真的宕机了,直接给用户一个友好的提示返回,而不是直接卡死,服务器错误等生硬的反馈。 三:总结 秒杀流程图: ?

    1.2K21

    秒杀系统设计思路

    可以用这样的做法: update miaosha_goods set stock =stock-1 where goos_id ={#goods_id} and version = #{version}...令牌桶算法的基本思路是每个请求尝试获取一个令牌,后端只处理持有令牌的请求,生产令牌的速度和效率我们都可以自己限定,guava提供了RateLimter的api供我们使用。...RateLimiter来限定我们的令牌桶每秒产生1个令牌(生产的效率比较低),循环10次去执行任务。...acquire会阻塞当前线程直到获取到令牌,也就是如果任务没有获取到令牌,会一直等待。那么请求就会卡在我们限定的时间内才可以继续往下走,这个方法返回的是线程具体等待的时间。 执行如下: ?...之前的博客里有介绍通过Hystrix进行服务熔断和降级,可以开发一个备用服务。 假如服务器真的宕机了,直接给用户一个友好的提示返回,而不是直接卡死,服务器错误等生硬的反馈。

    97920

    如何设计一个秒杀系统呢?

    可以用这样的做法:update miaosha_goods set stock =stock-1 where goos_id ={#goods_id} and version = #{version}...令牌桶算法的基本思路是每个请求尝试获取一个令牌,后端只处理持有令牌的请求,生产令牌的速度和效率我们都可以自己限定,Guava提供了RateLimter的API供我们使用。...RateLimiter来限定我们的令牌桶每秒产生1个令牌(生产的效率比较低),循环10次去执行任务。...acquire会阻塞当前线程直到获取到令牌,也就是如果任务没有获取到令牌,会一直等待。那么请求就会卡在我们限定的时间内才可以继续往下走,这个方法返回的是线程具体等待的时间。...之前的博客里有介绍通过Hystrix进行服务熔断和降级,可以开发一个备用服务,假如服务器真的宕机了,直接给用户一个友好的提示返回,而不是直接卡死,服务器错误等生硬的反馈。

    34210

    如何设计出骚气的秒杀系统?

    这里只需要两张表,一张是秒杀订单表,一张是秒杀货品表 其实应该还有几张表,商品表:可以关联goods_id查到具体的商品信息,商品图像、名称、平时价格、秒杀价格等,还有用户表:根据用户user_id...令牌桶算法的基本思路是每个请求尝试获取一个令牌,后端只处理持有令牌的请求,生产令牌的速度和效率我们都可以自己限定,guava提供了RateLimter的api供我们使用。...RateLimiter来限定我们的令牌桶每秒产生1个令牌(生产的效率比较低),循环10次去执行任务。...acquire会阻塞当前线程直到获取到令牌,也就是如果任务没有获取到令牌,会一直等待。那么请求就会卡在我们限定的时间内才可以继续往下走,这个方法返回的是线程具体等待的时间。...之前的博客里有介绍通过Hystrix进行服务熔断和降级,可以开发一个备用服务,假如服务器真的宕机了,直接给用户一个友好的提示返回,而不是直接卡死,服务器错误等生硬的反馈。

    37420

    秒杀架构模型设计

    可以用这样的做法:update miaosha_goods set stock =stock-1 where goos_id ={#goods_id} and version = #{version...令牌桶算法的基本思路是每个请求尝试获取一个令牌,后端只处理持有令牌的请求,生产令牌的速度和效率我们都可以自己限定,guava提供了RateLimter的api供我们使用。...RateLimiter来限定我们的令牌桶每秒产生1个令牌(生产的效率比较低),循环10次去执行任务。...acquire会阻塞当前线程直到获取到令牌,也就是如果任务没有获取到令牌,会一直等待。那么请求就会卡在我们限定的时间内才可以继续往下走,这个方法返回的是线程具体等待的时间。...之前的博客里有介绍通过Hystrix进行服务熔断和降级,可以开发一个备用服务,假如服务器真的宕机了,直接给用户一个友好的提示返回,而不是直接卡死,服务器错误等生硬的反馈。

    39710

    接口限流算法有哪些??

    并且在实际应用中,可能还会基于不同的维度进行限流,如用户 id,请求 IP 等,实际应用需要考虑的东西更多。 计数器 计数器法是限流算法里最简单也是最容易实现的一种算法。...当时间走到第二个段里,即10s~20s这段范围里,请求数不能超过总的限定条件,且当前段的请求数量 加上之前段的总数量也不能超过总限定数量。当时间到了50s~60s,依然是一样。...令牌桶的另外一个好处是可以方便的改变速度。一旦需要提高速率,则按需提高放入桶中的令牌的速率。一般会定时(比如100毫秒)往桶中增加一定数量的令牌,有些变种算法则实时的计算应该增加的令牌的数量。...在令牌桶算法中,只要令牌桶中存在令牌,那么就允许突发地传输数据直到达到用户配置的门限,因此它适合于具有突发特性的流量。...主要区别在于令牌桶允许一定程度的突发,漏桶主要目的是平滑流入速率,考虑一个临界场景,令牌桶内积累了100个token,可以在一瞬间通过,但是因为下一秒产生token的速度是固定的,所以令牌桶允许出现瞬间出现

    1K40

    Transformers 4.37 中文文档(十四)

    prefix (str, optional) — 每个文本前调用模型之前应添加的特定提示。 bos_token_id (int, optional) — 流的开始标记的 id。...叶子应为布尔值,对于要转换的参数应为 True,对于要跳过的参数应为 False。 将浮点 params 转换为 jax.numpy.float16。...叶子应为布尔值,对于要转换的参数应为 True,对于要跳过的参数应为 False。 将浮点 params 转换为 jax.numpy.float32。...private (bool,可选) — 创建的存储库是否应为私有。 token (bool 或 str,可选) — 用作远程文件的 HTTP bearer 授权的令牌。...private (bool,可选) — 创建的存储库是否应为私有。 token (bool 或 str,可选) — 用作远程文件的 HTTP bearer 授权的令牌。

    67110

    常见限流方案设计与实现

    注意:原生的漏桶算法以恒定速度出水(处理请求),但是实际场景中请求的处理耗时可能不相等,为了实现恒定速率,一般都是限定同时处理请求的最大线程数。...令牌桶算法的原理是系统以恒定的速率产生令牌,然后把令牌放到令牌桶中,令牌桶有一个容量,当令牌桶满了的时候,再向其中放令牌,那么多余的令牌会被丢弃;当想要处理一个请求的时候,需要从令牌桶中取出一个令牌,如果此时令牌桶中没有令牌...) * 放一个令牌的周期 的时间。...Sentinel分布式限流是启动一个token server服务器,其他sentinel client端就是token client端,当做限流操作时,从token server获取token,获取成功表示未触发限流...Token, 参数规则Id,获取令牌数,优先级 TokenResult requestToken(Long ruleId, int acquireCount, boolean prioritized)

    1.1K40

    Azure Machine Learning - 如何使用 GPT-4 Turbo with Vision

    dataSources 为视觉增强需要的计算机视觉资源数据。 它具有应为 "AzureComputerVision" 的 type 属性和 parameters 属性。...它具有应为 "AzureComputerVisionVideoIndex" 的 type 属性,以及包含 AI 视觉和视频信息的 parameters 属性。...将自己的信息填写在上述所有 字段中:按需输入 OpenAI 和 AI 视觉资源的终结点 URL 和密钥,并按照之前的步骤检索视频索引信息。...这些附加令牌的数量大致相当于文本输入中令牌的总和加上 700 个令牌。 计算 对于典型的用例,假设我使用了 3 分钟的视频和 100 个令牌提示输入。...此事务的定价如下所示: 项 详细信息 总成本 GPT-4 Turbo with Vision 输入令牌 100 个文本令牌 $0.001 用于确定帧的附加成本 100 个输入令牌 + 700 个令牌 +

    44510

    单点登录原理与简单实现

    http是无状态协议,浏览器的每一次请求,服务器会独立处理,不与之前或之后的请求产生关联,这个过程用下图说明,三次请求/响应对之间没有任何联系 ?   ...这就是会话机制 2、会话机制   浏览器第一次请求服务器,服务器创建一个会话,并将会话的id作为响应的一部分发送给浏览器,浏览器存储会话id,并在后续第二次和第三次请求中带上会话id,服务器取得请求中的会话...下面对上图简要描述 用户访问系统1的受保护资源,系统1发现用户未登录,跳转至sso认证中心,并将自己的地址作为参数 sso认证中心发现用户未登录,将用户引导至登录页面 用户输入用户名密码提交登录申请 sso...,返回有效,注册系统1 系统1使用该令牌创建与用户的会话,称为局部会话,返回受保护资源 用户访问系统2的受保护资源 系统2发现用户未登录,跳转至sso认证中心,并将自己的地址作为参数 sso认证中心发现用户已登录...sso-client还需将当前会话id与令牌绑定,表示这个会话的登录状态与令牌相关,此关系可以用java的hashmap保存,保存的数据用来处理sso认证中心发来的注销请求 8、注销过程   用户向子系统发送带有

    1.2K20

    单点登录原理与简单实现 原

    http是无状态协议,浏览器的每一次请求,服务器会独立处理,不与之前或之后的请求产生关联,这个过程用下图说明,三次请求/响应对之间没有任何联系 ?   ...这就是会话机制 2、会话机制   浏览器第一次请求服务器,服务器创建一个会话,并将会话的id作为响应的一部分发送给浏览器,浏览器存储会话id,并在后续第二次和第三次请求中带上会话id,服务器取得请求中的会话...下面对上图简要描述 用户访问系统1的受保护资源,系统1发现用户未登录,跳转至sso认证中心,并将自己的地址作为参数 sso认证中心发现用户未登录,将用户引导至登录页面 用户输入用户名密码提交登录申请 sso...,返回有效,注册系统1 系统1使用该令牌创建与用户的会话,称为局部会话,返回受保护资源 紧接着 用户访问系统2的受保护资源 系统2发现用户未登录,跳转至sso认证中心,并将自己的地址作为参数 sso认证中心发现用户已登录...) { session.setAttribute("isLogin", true); }   sso-client还需将当前会话id与令牌绑定,表示这个会话的登录状态与令牌相关,此关系可以用

    88750

    单点登录原理与简单实现

    http是无状态协议,浏览器的每一次请求,服务器会独立处理,不与之前或之后的请求产生关联,这个过程用下图说明,三次请求/响应对之间没有任何联系。 ?...2、会话机制 浏览器第一次请求服务器,服务器创建一个会话,并将会话的id作为响应的一部分发送给浏览器,浏览器存储会话id,并在后续第二次和第三次请求中带上会话id,服务器取得请求中的会话id就知道是不是同一个用户了...下面对上图简要描述 用户访问系统1的受保护资源,系统1发现用户未登录,跳转至sso认证中心,并将自己的地址作为参数 sso认证中心发现用户未登录,将用户引导至登录页面 用户输入用户名密码提交登录申请 sso...,返回有效,注册系统1 系统1使用该令牌创建与用户的会话,称为局部会话,返回受保护资源 用户访问系统2的受保护资源 系统2发现用户未登录,跳转至sso认证中心,并将自己的地址作为参数 sso认证中心发现用户已登录...{ session.setAttribute("isLogin", true); } sso-client还需将当前会话id与令牌绑定,表示这个会话的登录状态与令牌相关,此关系可以用java的hashmap

    1K20
    领券