一：java中==、equals的不同 1....因为在Integer类中，会将值在-128的缓存在常量池(通过Integer的一个内部静态类IntegerCache进行判断并进行缓存)中，所以这两个对象的引用值是相同的。...但是超过这个区间的话，会直接创建各自的对象(在进行自动装箱的时候,调用valueOf()方法，源代码中是判断其大小，在区间内就缓存下来，不在的话直接new一个对象)，即使值相同，也是不同的对象，所以返回...，前者会创建对象，存储在堆中，而后者因为在-128到127的范围内，不会创建新的对象，而是从IntegerCache中获取的。...二：js中==与===的不同 1.首先===只能在js中使用，不能在java程序中使用,会报错。 2.
一、keyframes的使用方法 keyframes是css3实现动画的一种方式。...二、keyframes在不同浏览器中的表现性 IE 9以下不支持 IE10支持文字和样式动画，但不支持图片帧动画 Firefox支持文字和样式动画，不支持图片帧动画 Chrome支持各种形式的动画 下面我写了一段代码来测试...keyframes在不同浏览器中的表现性 index.html 中，仙鹤和小球均无动画效果 ?...在IE10中，仙鹤无动画效果，小球运动 ? 在Firefox中，仙鹤无动画效果，小球运动 ? 在Chrome中，仙鹤和小球均有运动效果，keyframes只在chrome中表现良好 ? 在线演示
在上篇文章中我们说到创建者设计模式。 现在我们来看看行为设计模式。 这些模式关注我们的对象如何相互交互或者我们如何与它们交互。...然后，我们可以定义 Command 接口的不同实例来在接收器上执行不同的操作： interface DoorCommand { perform(Door door); } class OpenDoorCommand...迭代器模式 迭代器模式允许我们跨集合中的元素工作并依次与每个元素交互。 我们使用它来编写对某些元素进行任意迭代的函数，而不考虑它们来自何处。...但是，由于不灵活且不可靠，这些在 Java 9 中已被弃用。 策略模式 策略模式允许我们编写通用代码，然后将特定策略插入其中，为我们的具体情况提供所需的特定行为。...虚拟机实例 Java NIO2 框架将此模式与 Files.walkFileTree() 一起使用。 这需要一个 FileVisitor 的实现，它具有处理遍历文件树的各个不同方面的方法。
本文记录 FileStream 的 FlushAsync 方法在 .NET Framework 与 .NET Core 行为的不同 在使用 HID 设备进行 IO 通讯时，可以采用 FileStream...然而调用 FlushAsync 时，在 .NET Framework 下的默认行为是将 flushToDisk 参数设置为 true 的值，这将会导致抛出操作对象不支持异常。...参数设置为 false 的刷入缓存到设备的行为 以上就是 FileStream 的 FlushAsync 方法在 .NET Framework 与 .NET Core 行为的不同。...不同在于 .NET Framework 下默认将 flushToDisk 参数设置为 true 的值。...这就是 FileStream 的 FlushAsync 方法在 .NET Framework 与 .NET Core 行为不同的原因 那是否会在后续版本，给 FlushAsync 加上 bool flushToDisk
在我们使用Python编译过程中，yield 关键字用于定义生成器函数，它的作用是将函数变成一个生成器，可以迭代产生值。yield 的行为在不同的情况下会有不同的效果和用途。...然而，在某些情况下，使用生成器可能会遇到令人困惑的行为。...但是，如果我们把生成器函数的调用结果赋值给一个变量，然后使用这个变量来产生值，就会出现不同的行为：>>> a = 5>>> b = x()>>> print(b.next())4>>> b.next()...这个对象在执行函数体时遇到了 a == 3 这个条件，并引发了一个异常。然后，我们在 Python shell 中打印出了这个异常。在第二次调用 x() 时，我们又创建了一个新的生成器对象。...print(i)...012通过上述总结我们得知，yield 在不同的上下文中有不同的行为，但都涉及到生成器的创建或者协程的定义。所以说最终选择哪种模式还得更加自身情况来选择。
云部署决策的方式与传统的设置相同：在特定时间针对特定需求的点解决方案。...虽然人们梦想最终将公共云，私有云和混合解决方案这些不同的云计算集合到一个无缝的，协调的架构中，但事实上，持续的时间越长，就越复杂，就越难解决。...虽然像Linux这样的开放式平台在企业中已经取得了进展，但是在大多数情况下，提供最好包装的解决方案则问题最为突出，特别是在内部技术专长不太普及的中级和小型企业部门。...由于能够跨越不同的资源分享Docker的图像，因此组织应该能够避免在单个云中隔离数据和代码，从而增强了开发团队之间共享项目的能力，并针对目标用例和业务需求定制资源。...很少有组织部署单一的供应商数据中心，因为只有一个解决方案很难满足所有需求，并且在云计算中也可能同样如此。因此，避免在多云策略上徘徊也许是明智之举。
链表节点删除，只有标记待删除节点的前驱节点即可; [注]：如果不是带有节点设置一个虚拟节点即可，返回时返回dummy->next。...head; node *p = pre->next; //工作指针 while (p) { if (minx val && p->val < maxx) { //满足条件，p为待删除节点
人在与人、设备交互过程中，都有其特定的、可识别的方式，生物行为特征可以识别不符合已识别模式的异常行为，如诈骗者行为模式。...操作快捷性：由于任务性质，诈骗者攻击并试图包含成百上千的账户，诈骗者经常使用高级计算机技能（很少在普通用户中见到），诸如键盘快捷键和功能键等。因此，节省时间和加快过程的技能可能是欺诈活动的标志。...这也是区分诈骗者与合法用户的标志。 这种生物行为识别技术方法能够在账户设置过程中实时识别潜在的欺诈者。...4 社工诈骗分析与检测 针对社工诈骗，其防护策略除了从管理和意识上进行培训、学习提升之外，也可以从技术上进行加强。不同的社工方式，其检测思路不同。...这些潜在的异常风险，能够刻画出用户在不同维度下的异常行为。通过进行机器学习或者评分累计的方式，综合这些不同级别的弱检测信息，分析社工诈骗攻击，可提高识别的可信度。
一、当单层查询发生别名与表字段重名冲突时，不同数据库在where中的处理行为是怎样的呢？...这里的处理行为无非两种 where 处理的是表字段而非别名。 where 处理的是别名而非表字段。...二、当嵌套查询发生别名与表字段重名冲突时，不同数据库在where中的处理行为是怎样的呢？ 详见后文。...♋2.1 测试单层查询 在测试用例基础上，设计的测试用例与预期行为如下： 测试场景一： SELECT a.client_id AS client_id, b.client_id || a.user_token...PG 在 WHERE 子句中使用表字段而非别名 在测试用例基础上，设计的测试用例与预期行为如下： 测试场景三（嵌套查询——含子查询别名）： SELECT * FROM (SELECT a.client_id
因为要在windows系统系统中练习tensorflow，所以需要配置一下环境（来回的开关机切换环境太麻烦了。。。。。。）...为了配置方便，首先建立一个虚拟环境 输入 conda create -n test python=3.6 回车 ,其中myenv1表示的环境的名称，后面是要配置的python的版本（注意：这个版本一定要大于或等于...出现这个就算虚拟环境配置成功了。然后进入虚拟环境 输入conda activate test ,成功进入后会看到最前边括号里边已经变成了虚拟环境的名称。接下来就是安装tensorflow了。 ?...验证tensorflow安装成功： 在命令行中打开python，然后输入如下代码，如果没有报错，说明tensorflow安装成功 ?...注意，这是要选择 Existing environment 选项中的 ? 然后点击ok就完成了。 ? 本来是倾向于使用vscode，但是配置python的虚拟环境感觉麻烦，就没有弄。有时间在更。
在一个孤立的容器中搭载一个预配置环境的想法吸引了全球领先的技术公司和数百万用户。然而，上述方法仍然需要用户下载软件和镜像，以及管理桌面。而我们在Codenvy中则已经有更为先进的方式。...只需点击一个按钮，就能身处于在一个预先配置的开发环境中，而且IDE中丰富的编辑工具和项目资源尽在指尖，是不是很不错呢？在本地开发，但在云中构建和运行项目，又是怎样的一种体验呢？...任何环境，任何语言 好吧，差不多任何可以在Linux上安装和运行的东西都可以在Codenvy中安装和运行。Docker给了我们这个能力。...在Codenvy中构建Dockerfile与在本地构建Dockerfile没有什么区别 - 相同的指令，相同的规则，相同的输出。有几个Codenvy特定的功能，如注入项目源到图像。...你的用户只需要一个浏览器。不用下载。不用安装。也不用设置环境偏好。 一个项目。复杂的环境。
这篇文章讨论了使用 Maps 和 WeakMaps 处理DOM节点的优势。Maps 和 WeakMaps 是非常实用的工具，尤其在处理大量DOM节点时，它们发挥着重要作用。...当不再需要某个DOM节点时，WeakMaps可以自动释放与该节点相关的内存，从而提高程序的性能。最后，使用 Maps 和 WeakMaps 可以提高代码的可读性和可维护性。...将DOM节点与相关数据关联起来，有助于使代码更清晰易懂。...因为在某些情况下，Map 比对象具有多个优势，特别是性能问题或插入顺序比较重要的情况下。 但最近我特别喜欢使用它们来处理大量的DOM节点。...但是在从DOM中删除第二项并进行垃圾收集之后，它看起来有点不同 由于节点引用在DOM中不再存在，整个条目已从 WeakMap 中删除，从而释放了更多的内存。
前端框架中经常有「将多个自变量变化触发的更新合并为一次执行」的批处理场景，框架的类型不同，批处理的时机也不同。 比如如下Svelte代码，点击H1后执行onClick回调函数，触发三次更新。...本文接下来会讲解宏任务、微任务的起源，以及他们与批处理的关系。...主线程在工作过程中，新任务如何参与调度？ 第一个问题的答案是：「消息队列」 所有参与调度的任务会加入任务队列中。根据队列「先进先出」的特性，最早入队的任务会被最先处理。...宏任务与微任务 加入任务队列的新任务需要等待队列中其他任务都执行完后才能执行，这对于「突发情况下需要优先执行的任务」是不利的。...为了解决时效性问题，任务队列中的任务被称为宏任务，在宏任务执行过程中可以产生微任务，保存在该任务执行上下文中的微任务队列中。
ShareThis在扩张的过程中积累了技术负债，在基础设施方面的负债尤为突出。随着公司规模的进一步扩大，基础设施的开销因为人员和设备利用率低下的原因暴涨。一年前已经到了不得不变的地步。...我们的Kubernetes集群每天处理超过8亿个请求，未来几个月我们每天能够处理的请求数目将超过20亿。 管理容器 我们一开始因为容器管理的问题只在开发环境中用了Docker，生产环境中还没敢用多少。...我们之前服务器无论运行的方式还是网络配置都跟一个全新的Kubernetes VPC都有着很大的差别。 生产环境中我们在不同地区有的用了VPC有的则是EC2，所以不同应用可能子网和权限控制都不一样。...我们既有VPC peering又有网络地址转换NAT还有代理，在Kubernetes世界中则只有VPC一种。...简单来说就是持续集成和持续部署，这也是我们的迁移带来的好处之一。第一个部署在Kubernetes的应用是Jenkins，之后的每一个应用都被添加到Jenkins中。
并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。.../R/etc路径中 ? 3 勾选vscode-R中的Enable R session watcher ? 4 勾选Bracket Paste与Always Use Active Terminal ?...6 打开Terminal中输入radian此时就可以运行R script，并且用View()函数浏览数据、环境中的变量以及图片 ?...因为此文件夹存储每一次的vscode-R临时环境，在这样的条件下才能在此folder中产生一个临时环境，让vscode-R识别一个临时环境，从而让R session watcher的临时文件写入： ?...上图中我们可以看到，这样一个临时的缓存文件夹被保存在当前的文件夹里面，这个文件夹编号与之前图中临时环境编号一致，这样才能查看数据。
您将了解： Spinnaker在Kubernetes环境中的作用 在Kubernetes环境中使用Spinnaker 了解Spinnaker的架构 使用Spinnaker设计持续交付管道 解释Spinnaker...管道工作流程 使用Spinnaker设计持续交付管道的最佳实践 Spinnaker在Kubernetes环境中的作用 由于其在管理多容器环境中的简便性，各种组织都采用Kubernetes。...在Kubernetes环境中Spinnaker的关键功能是应用程序管理和应用程序部署。应用程序管理功能有助于管理和查看Kubernetes集群对象。...充当Spinnaker与云提供商之间的集成点。 Front50：保留应用程序，管道和项目的元数据。 Rosco：烘焙映像，然后将其部署在各种云提供商上。...---- 使用Spinnaker设计持续交付管道 创建了一个持续交付管道，以在两个不同的Kubernetes命名空间（即DEV和UAT）上部署Kubernetes清单和应用程序构建（docker镜像）。
本篇内容主要介绍了：Docker：不同环境下的安装部署，包括，Docker 在 Centos7 下的安装、Docker 在 MacOS 下的安装、Docker 在 Windows 下的安装、以及 Docker...---- 三、Docker 在 Windows 下的安装 1、前置说明 Docker 并非是一个通用的容器工具，它依赖于已存在并运行的 Linux 内核环境。...Docker 实质上是在已经运行的 Linux 下制造了一个隔离的文件环境，因此它执行的效率几乎等同于所部署的 Linux 主机。 因此，Docker 必须部署在 Linux 内核的系统上。...在 Windows 上部署 Docker 的方法都是先安装一个虚拟机，并在安装 Linux 系统的的虚拟机中运行 Docker。...2、官网下载 Docker Desktop 是 Docker 在 Windows 10 和 macOS 操作系统上的官方安装方式，这个方法依然属于先在虚拟机中安装 Linux 然后再安装 Docker
Defaults to true. */ boolean primary() default true; } 在源码中可以看到比较有用的四个注解 name , url, fallback...，因为在 feignclient 中使用 占位符,所以你需要在配置文件中添加 user-server-api.url= 否则会报出如下异常信息 org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException...boot项目值的是不需要注册到微服务中，单独的项目 首先引入依赖 org.springframework.boot <artifactId...其中后面的地址为网关访问地址 user-server-api.url=192.168.0.101:8089/api/user-server/ 在启动类中添加注解 @EnableFeignClients...FeignClient 注解上设置 url,例如例子程序 在项目配置 properties 文件，这里我使用 server.properties 下面是我测试的时候自己起的 网关地址 server.properties
采用DevOps方式实现软件交付的原因之一是为了消除生产部署过程中的瓶颈，对于服务器端软件，通常涉及以下部分： ☘ 应用程序环境，如操作系统参数 ☘ 第三方组件，如应用程序服务器，web服务器和数据库...因此，需要确保生产环境与开发环境保持同步，并且所有部署过程一起执行。实现这一目标的方式之一是通过使用容器，如Docker或Kubernetes。...容器的高效率使得它应用非常广泛，通过容器用户可以快速部署并实现软件组件联机，与虚拟化相比它能够以较低的成本启动新的应用案例，用户可以更紧密地控制应用程序环境。...例如，如果开发人员在容器中编写和构建软件，则容器及其中的一切都可以被打包并传输到生产服务器。效率和自动化使得DevOps和云运行良好。...因此，开发和IT部门可以保证正在构建的内容将按照预期的方式进行部署和运行。业务上线的过程中就在不断地突破瓶颈，因为在部署过程和生产环境中伴随着软件的测试，因此在开发周期结束时可以正常使用。
配置互信 以root用户只在主节点操作： ....AVX指令集在Intel Sandy Bridge微架构的CPU中首次引入，可用于执行单指令多数据（SIMD）计算。...AVX指令集扩展增加了256位和128位宽的SIMD指令，用于加速浮点运算、整数运算和逻辑运算。这些指令可用于执行并行计算，因为它们能够在一次操作中处理多个数据元素，而不是逐个处理。...而 rdtscp 指令可以在多核 CPU 环境下提供一致的计数器值，这对于跨核心的时间测量和调试是非常有用的。...原因：和底层的虚拟化环境有关系，因为我用的是wls2环境，所以报错，若使用VMware workstation或其它环境安装不报错。 Configuration is completed.
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