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    查询NoSQL数据库的8个示例

    此示例类似于前两个示例的组合。这两个条件都必须满足,所以我们使用“和”逻辑来组合这些条件。可以写两个条件,用逗号分隔。...剩下的部分与前面的示例相同,但我们需要将条件放入一个列表([])。 ---- 例5 询问男性或25岁以下的客户。 这个例子需要一个带有“or”逻辑的复合查询。我们只需要把“\and”改成“\or”。...下一部分指定聚合函数(在我们的示例中是“$sum”)和要聚合的列。 如果你熟悉Pandas,那么语法与groupby函数非常相似。 ---- 例7 让我们进一步看前面的示例,并添加一个条件。...... ]) { "_id" : "female", "avg" : 35.33 } { "_id" : "male", "avg" : 34.33 } ---- 例8 上一个示例中的查询只包含两个组...我们简要介绍了如何查询MongoDB数据库。当然,还有很多事情要做。我们可能会为一个典型的任务编写更高级的查询。但是,一旦你熟悉了基础知识,就可以轻松地转到更高级的查询。 感谢你的阅读。

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    10快速入门Query函数使用的Pandas的查询示例

    pandas.的query函数为我们提供了一种编写查询过滤条件更简单的方法,特别是在的查询条件很多的时候,在本文中整理了10个示例,掌握着10个实例你就可以轻松的使用query函数来解决任何查询的问题。...在多个条件过滤 一个或多个条件下过滤,query()的语法都保持不变 但是需要指定两个或多个条件进行过滤的方式 and:回在满足两个条件的所有记录 or:返回满足任意条件的所有记录 示例2 查询数量为95...除此以外, Pandas Query()还可以在查询表达式中使用数学计算 查询中的简单数学计算 数学操作可以是列中的加,减,乘,除,甚至是列中值或者平方等,如下所示: 示例6 df.query("Shipping_Cost...示例8 查找单位价格平方根的超过15的行 df.query("sqrt(UnitPrice) > 15") query()函数还可以在同一查询表达式将函数和数学运算整合使用 示例9 df.query(..."sqrt(UnitPrice) < Shipping_Cost/2") 到目前为止,所有查询示例都是关于数值和文本列的。

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