<tf.io.parse_single_example>和<tf.data.experimental.parse_example_dataset>有什么区别？

<tf.io.parse_single_example>和<tf.data.experimental.parse_example_dataset>是TensorFlow中用于解析Example协议缓冲区的函数。

1. <tf.io.parse_single_example>是一个函数，用于解析单个Example协议缓冲区。它接受一个Example协议缓冲区作为输入，并返回一个包含解析结果的字典。该函数可以用于解析单个样本的数据。
2. <tf.data.experimental.parse_example_dataset>是一个函数，用于解析Example协议缓冲区的数据集。它接受一个数据集作为输入，并返回一个新的数据集，其中每个元素都是一个包含解析结果的字典。该函数可以用于解析包含多个样本的数据集。

区别：

• 输入类型不同：<tf.io.parse_single_example>的输入是单个Example协议缓冲区，而<tf.data.experimental.parse_example_dataset>的输入是一个数据集。
• 输出类型不同：<tf.io.parse_single_example>的输出是一个字典，包含解析结果；<tf.data.experimental.parse_example_dataset>的输出是一个新的数据集，其中每个元素都是一个字典。
• 使用场景不同：<tf.io.parse_single_example>适用于解析单个样本的数据，而<tf.data.experimental.parse_example_dataset>适用于解析包含多个样本的数据集。

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