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Git 中文参考(三)

--diff-filter=[(A|C|D|M|R|T|U|X|B)…​[*]] 仅选择添加(A),复制(C),删除(D),修改(M),重命名(R)文件,其类型(即常规文件,符号链接,子模块...如果没有给出-a,-s或-u <keyid>,则表示-a。 -e --edit 从带有-F文件和带有-m命令行获取消息通常用作未修改标记消息。...请注意,无法移动主工作树或包含子模块链接工作树。 prune 修剪$ GIT_DIR / worktrees 工作树信息。 remove 删除一个工作树。...例如,上游在超级项目的刚刚提取提交添加了一个新子模块,子模块本身无法获取,因此无法在以后检查该子模块而无需再次进行提取。预计将在未来 Git 版本修复。...例如,当上游在超级项目的刚刚提取提交添加了一个新子模块,子模块本身无法获取,因此无法在以后检查该子模块而无需再次进行提取。这预计将在未来 Git 版本中被修复。

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ubuntu sublime text3

如果你对软件复杂度检查工具不太熟悉的话,请务必先浏览上边链接。 Goto Definitions 能够在你整个工程查找并且显示任意一个变量,函数,或者类定义。...3.3.配置 由于Anaconda插件本身无法知道Python安装路径,所以需要设置Python主程序实际位置。...”:”Python改为python_interpreter”:”/usr/bin/python2.7” 注意:这里”/usr/bin/python2.7”是我python路径,每个人需要根据自己电脑进行设置...如果你对软件复杂度检查工具不太熟悉的话,请务必先浏览上边链接。 Goto Definitions 能够在你整个工程查找并且显示任意一个变量,函数,或者类定义。...,然后按下 tab 键,便可以在一个 HTML 文件创建一段带有几个基本标签 HTML5 文档类型代码: Python <!

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    使用PythonBeautifulSoup库实现一个可以爬取1000条百度百科数据爬虫

    BeautifulSoup模块介绍和安装 BeautifulSoup BeautifulSoup是Python第三方库,用于从HTML或XML中提取数据,通常用作于网页解析器 BeautifulSoup...,在python3不需要加上这个参数 ) # 方法:find_all(name, attrs, string) # 查找所有标签为 a 节点 soup.find_all...%20Rossum 数据格式: 标题格式: <dd class="lemmaWgt-lemmaTitle-title"><h1>***</h1>***</dd...> 简介格式: <div class="lemma-summary" label-module="lemmaSummary">***</div> 页面编码:UTF-8 分析完成之后开始编写实例代码...self.old_urls = set() # 爬取url列表 def add_new_url(self, url): ''' 向管理器添加新url,

    2.3K10

    Git 中文参考(四)

    <name>.update配置变量获得: custom command 执行带有单个参数任意 shell 命令(超级项目中记录提交 sha1)。当submodule....<name>.branch,如果您希望在子模块本身工作时想要原始感觉,请选择branch.<name>.merge。...--diff-filter=[(A|C|D|M|R|T|U|X|B)…​[*]] 仅选择添加(A),复制(C),删除(D),修改(M),重命名(R)文件,其类型(即常规文件,符号链接,子模块...--diff-filter=[(A|C|D|M|R|T|U|X|B)…​[*]] 仅选择添加(A),复制(C),删除(D),修改(M),重命名(R)文件,其类型(即常规文件,符号链接,子模块...如果打开rebase-cousins模式,则此类提交将改为<upstream>(或<onto>,如果指定)。

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    干了这碗“美丽”,网页解析倍儿爽

    关于爬虫案例和方法,我们讲过许多。不过在以往文章,大多是关注在如何把网页上内容抓取下来。今天我们来分享下,当你已经把内容爬下来之后,如何提取出其中你需要具体信息。...通用做法是使用正则表达式: import re s = '价格:15.7 元' r = re.search('[\d.]+', s) print(r.group()) # 15.7...但可惜掌握它需要一定学习成本,原本我们有一个网页提取问题,用了正则表达式,现在我们有了两个问题。 HTML 文档本身是结构化文本,有一定规则,通过它结构可以简化信息提取。...BeautifulSoup(下文简称 bs)翻译成中文就是“美丽”,这个奇特名字来源于《爱丽丝梦游仙境》(这也是为何在其官网会配上奇怪插图,以及用《爱丽丝》片段作为测试文本)。...bs 最大特点我觉得是简单易用,不像正则和 xPath 需要刻意去记住很多特定语法,尽管那样会效率更高更直接。对大多数 python 使用者来说,好用会比高效更重要。

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    Git 中文参考(六)

    必须始终为<when>提供文字now。 这是一种玩具形式。此系统的当前时间和时区始终在通过快速导入创建时复制到标识字符串无法指定不同时间或时区。...稍后将对每个命令进行详细讨论(带有示例)。 commit 通过创建新提交并更新分支以指向新创建提交来创建新分支或更新现有分支。 tag 从现有提交或分支创建带注释标记对象。...这里<commit-ish>是以下任何一种: 存在于 fast-import 内部分支表现有分支名称。如果快速导入不知道名称,则将其视为 SHA-1 表达式。...子目录只能由 SHA 或通过--import-marks设置树标记指定。 在两种格式,<path>是要添加文件完整路径(如果尚未存在)或修改(如果存在)。...<raw>两侧LF不包含在<count>,不会包含在导入数据。 <raw>之后LF是可选(以前是必需),但建议使用。

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    使用 Scrapy + Selenium 爬取动态渲染页面

    本文分享scrapy介绍和如何配合selenium实现动态网页爬取。Scrapy图片Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写应用框架。...可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列程序。...其最初是为了 页面抓取 (确切来说, 网络抓取 )所设计, 也可以应用在获取API所返回数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用网络爬虫。...| || |──middlewares.py -- 用来存放各种中间件文件| || |──pipelines.py -- 用来对items里面提取数据做进一步处理,如保存到本地磁盘等| |...它允许用户模拟最终用户执行常见活动;在字段输入文本,选择下拉值和复选框,并单击文档链接。它还提供了许多其他控件,例如鼠标移动、任意 JavaScript 执行等等。

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    使用 Scrapy + Selenium 爬取动态渲染页面

    本文分享scrapy介绍和如何配合selenium实现动态网页爬取。 Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写应用框架。...可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列程序。...其最初是为了 页面抓取 (确切来说, 网络抓取 )所设计, 也可以应用在获取API所返回数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用网络爬虫。...Scrapy数据流由执行引擎控制,其过程如下: (从第二步)重复直到调度器没有更多请求(Requests)。...它允许用户模拟最终用户执行常见活动;在字段输入文本,选择下拉值和复选框,并单击文档链接。它还提供了许多其他控件,例如鼠标移动、任意 JavaScript 执行等等。

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    Theano 中文文档 0.9 - 5.3 Windows安装说明

    也从这个页面下载MSYS(虽然它是一个32位版本MSYS,这没关系,因为它只是一个方便工具)。将MSYS提取到同一个文件夹,例如,你最终使用C:\mingw64\msys。...请这样做,并验证是否找到以下程序: 其中gcc 其中gendef 其中cl 其中nvcc 最后,我们需要为GCC创建一个链接库。打开Python shell并将cd更改为c:\SciSoft。...Theano可以配置一个.theanorc文本文件(或.theanorc.txt,以您在Windows下容易创建)。它应该放在%USERPROFILE%变量??指向目录。...Theano可以配置一个.theanorc文本文件(或.theanorc.txt,以您在Windows下容易创建)。它应该放在%USERPROFILE%变量??指向目录。...在提示符(cmd),安装MSYS mingw-get install msys-base 如果无法自动找到mingw-get,只要首先导航到文件夹(如果它位于bin子文件夹)。

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    干了这碗“美丽”,网页解析倍儿爽

    今天我们来分享下,当你已经把内容爬下来之后,如何提取出其中你需要具体信息。...通用做法是使用正则表达式: import res = '价格:15.7 元'r = re.search('[\d.]+', s)print(r.group())# 15.7 正则表达式是处理文本解析万金油...但可惜掌握它需要一定学习成本,原本我们有一个网页提取问题,用了正则表达式,现在我们有了两个问题。 ? HTML 文档本身是结构化文本,有一定规则,通过它结构可以简化信息提取。...其中,lxml 有很高解析效率,支持 xPath 语法(一种可以在 HTML 查找信息规则语法);pyquery 得名于 jQuery(知名前端 js 库),可以用类似 jQuery 语法解析网页...BeautifulSoup(下文简称 bs)翻译成中文就是“美丽”,这个奇特名字来源于《爱丽丝梦游仙境》(这也是为何在其官网会配上奇怪插图,以及用《爱丽丝》片段作为测试文本)。

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    Python处理PDF——PyMuPDF安装与使用

    资料链接 github地址:- 官方手册: 2. 介绍 在介绍PyMuPDF之前,先来了解一下MuPDF,从命名形式中就可以看出,PyMuPDF是MuPDFPython接口形式。...功能 对于所有支持文档类型可以: 解密文件 - 访问元信息、链接和书签 - 以栅格格式(PNG和其他格式)或矢量格式SVG呈现页面 - 搜索文本 - 提取文本和图像 - 转换为其他格式:PDF...- 文档连接- 图像/字体提取- 完全支持嵌入式文件- 保存布局文本提取(所有文档) **新:布局保存文本提取!...()|获取目录 (list) |Document.load_page()|读取页面 示例: >>> doc.count_page 1 >>> doc.metadata...Document.select()将PDF压缩到选定页面,参数是要保留页码序列。这些整数都必须在0<=i<page_ count范围内。执行时,此列表缺少所有页面都将被删除。

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    第一个爬虫——豆瓣新书信息爬取

    本文记录了我学习第一个爬虫程序过程。根据《Python数据分析入门》一书中提示和代码,对自己知识进行查漏补缺。 在上爬虫程序之前补充一个知识点:User-Agent。...可简单分为请求数据、解析数据、根据标签提取数据、进一步提取数据和“漂亮”打印五个步骤。...仔细分析检查元素源代码和对应网页元素,可轻松找到网页显示内容一行、两行代码。我们就用 find 和 find_all 去对这一两行进行操作。 ? ? ? ? ? ?...)   "可以看出图片地址在此‘信息块’第一个 a 标签内,通过 find_all('a') 找到所有 a 标签,再通过索引 [0] 提取第一个 a 标签内容,观察可发现,URL在此 a 标签下...五、“漂亮”打印 代码最后得到是五个装满了信息列表,我们利用 zip 函数,将每个列表里数据一一对应输出。

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    左手用R右手Python系列之——noSQL基础与mongodb入门

    mongo数据库数据对象是bson,这种数据结构相当于json标准扩展,R语言中list可以与json互转,Pythondict本身就与json高度兼容。...接下来进入R语言与mongodb链接操作讲解。 以上已经建立了一个名为mongo链接(mongo.is.connected结果可以用于测试连接是否成功!)。...find_all <- mongo.find.all(mongo, ns = "pymongo_test.post") #find_all直接是将post内bson对象转化为一个list,很奇怪, #...,需要构造循环与迭代函数,自行提取,而mongo.find.one函数和mongo.find.all函数相当于两个快捷函数,直接提取符合条件记录或者所有记录。...符号含义示例 {'age': {'$lt': 20}} #$lt小于 {'age': {'$gt': 20}} #$gt大于 {'age': {'$lte

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    Python处理PDF——PyMuPDF安装与使用

    功能 对于所有支持文档类型可以: 解密文件 - 访问元信息、链接和书签 - 以栅格格式(PNG和其他格式)或矢量格式SVG呈现页面 - 搜索文本 - 提取文本和图像 - 转换为其他格式:PDF...- 文档连接- 图像/字体提取- 完全支持嵌入式文件- 保存布局文本提取(所有文档) **新:布局保存文本提取!...()|获取目录 (list) |Document.load_page()|读取页面 示例: &gt;&gt;&gt; doc.count_page 1 &gt;&gt;&gt; doc.metadata...以下是如何获取所有链接: # get all links on a page links = page.get_links() links是一个Python字典列表。...Document.select()将PDF压缩到选定页面,参数是要保留页码序列。这些整数都必须在0&lt;=i&lt;page_ count范围内。执行时,此列表缺少所有页面都将被删除。

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    Python爬虫之信息标记与提取(XML&JSON&YAML)信息标记信息标记种类信息提取基于bs4html信息提取实例小结

    信息标记 标记后信息可形成信息组织结构,增加了信息维度 标记结构与信息一样具有重要价值 标记后信息可用于通信、存储或展示 标记后信息利于程序理解和运用 ?...Internet上信息交互与传递 JSON 移动应用云端和节点信息通信,无注释 YAML 各类系统配置文件,有注释易读 信息提取 从标记后信息中提取所关注内容 方法一:完整解析信息标记形式...中所有URL链接 思路: 搜索到所有标签 解析标签格式,提取href后链接内容 ?...image.png 基于bs4html信息提取实例 ?.../>字符串区域检索字符串 >>> soup This is a python demo page <p class

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