首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

/usr/bin/ld:在ubuntu 16.04中找不到-lLLVMJIT(和-lLLVMipa)

/usr/bin/ld是Linux系统中的链接器,用于将编译后的目标文件链接成可执行文件或共享库。在这个问答内容中,出现了"-lLLVMJIT"和"-lLLVMipa"参数,它们是用来指定需要链接的LLVM库。

LLVM是一个开源的编译器基础设施项目,提供了一套用于编译、优化和分析程序的工具链。LLVMJIT和LLVMipa是LLVM项目中的两个组件。

  • LLVMJIT:LLVM即时编译器,它可以将程序在运行时即时编译成机器码,以提高程序的执行效率和性能。
  • LLVMipa:LLVM间接调用分析,它用于分析程序中的间接调用,以便进行优化和代码生成。

在Ubuntu 16.04中找不到-lLLVMJIT和-lLLVMipa的错误提示意味着系统无法找到这两个库文件。解决这个问题的方法是安装包含这些库文件的软件包。

对于Ubuntu 16.04,可以尝试使用以下命令安装LLVM相关的软件包:

代码语言:txt
复制
sudo apt-get install llvm

安装完成后,再次尝试编译链接程序,应该就能找到-lLLVMJIT和-lLLVMipa库文件了。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云服务器(CVM):https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云容器服务(TKE):https://cloud.tencent.com/product/tke
  • 腾讯云数据库(TencentDB):https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 腾讯云对象存储(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云人工智能(AI):https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网(IoT):https://cloud.tencent.com/product/iot
  • 腾讯云移动开发(移动推送、移动分析等):https://cloud.tencent.com/product/mobile
  • 腾讯云区块链(BCS):https://cloud.tencent.com/product/bcs
  • 腾讯云元宇宙(Tencent XR):https://cloud.tencent.com/product/xr

请注意,以上链接仅为示例,具体产品选择应根据实际需求进行评估和选择。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • Windows下的Linux子系统安装

    ) 输入用户名密码即可,回到开始菜单,找到Ubuntu图标即可打开 wsl子系统,位置\\wsl$直接在任务管理器搜索即可 查看版本wsl -l -v 定期更新:sudo apt update &&...sudo apt upgrade 关机,叉掉窗口可能无法立刻关掉 wsl --shutdown 使用VS Code Ubuntu命令行输入 code ....export PATH=/usr/local/cuda-11.6/bin/${PATH:+:{PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.6/lib64...${LD_LIBRARY_PATH:+:{LD_LIBRARY_PATH}} Esc退出编辑模式,:w保存,:q退出文件 更新环境变量:source ~/.bashrc 检查:nvcc.../ (注,11.6的includelib不同的文件夹内,需要自己点开查看) 为上述文件添加读取执行权限 sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.6/include/cudnn.h

    2.9K40

    Ubuntu下安装cuda_Ubuntu下KDE的安装删除

    ,选择continue,在下一步中去除driver项,之后选择install: 安装完成后,显示如下: ~/.bashrc文件中添加如下环境变量: export PATH=/usr/local.../cuda-11.3/bin${ PATH:+:${ PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib64${LD_LIBRARY_PATH...:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 验证是否安装成功 nvcc -V 安装cuDNN,到cudnn-archive下载CUDA对应的版本 1.Navigate to your <cudnnpath...-i xxx.deb命令进行安装,使用如下命令查看安装版本 cat /usr/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 ~/.bashrc文件中添加...${LD_LIBRARY_PATH}} 多版本CUDA安装重复上述步骤即可,最后通过更改第6步、第10步中环境变量切换CUDA版本 Cuda使用中的一些问题 cmake error,报错找不到cuda_cublas_device_library

    86120

    C++ docker_docker部署mysql

    Docker可将应用程序基础设施层隔离,并且将基础设施当作程序一样进行管理。...明白了docker中镜像容器的关系之后,我们想要把程序执行起来,其实就是将程序放在镜像中,通过镜像启动一个容器,容器中执行我们的程序。 那么我们运行一个c/c++程序到底该选择怎么样的镜像呢?...启动之前我们首先会设置环境变量LD_LIBRARY_PATH: 下面我们还是通过Dockerfile 来创建一个镜像,这次我们选用ubuntu作为基础镜像,Dockerfile的内容如下: FROM.../bin/bash export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:./lib ./client & 但是我们观察COMMAND发现命令是**”..../DataImportClient.tar.gz /usr/src/myapp WORKDIR /usr/src/myapp/DataImportClient ENV LD_LIBRARY_PATH

    70640
    领券