为什么我要写这篇呢，之前有很多小伙伴在运行代码时遇到了各种各样的问题，甚至有这样的一句话，编程一小时，找错一整天，所以小卡今天就整理了一下日常常见的几种报错类型，come~
程序中的错误我们通常称为 bug ，工作中我们不仅需要改自己程序中的 bug ，还需要改别人程序中的 bug ，新项目有 bug 要改，老项目也有 bug 要改，可以说 bug 几乎贯穿一个程序员的职业生涯... 我们通常将 bug 分为 Error（错误） 和 Exception（异常），我们下面来具体学习下 Python 中的 错误 和 异常。
下表是python的异常列表，我们通常使用Exception即可，它包含了常规错误。
作者：老油条IT记 公众号：老油条IT记 #调试技巧 1.使用bash命令参数调试 #使用 [root@game ~]# sh [-xvn] test.sh #参数解释： -x：将执行的脚本内容输出出来,可以看到执行的过程 -n：不执行脚本，检查脚本语法是否有问题，给出错误的提示 -v：执行脚本时，先将脚本的内容输出到屏幕上，再执行脚本，如果有错误给出错误提示 #示例 使用-n参数进行语法检查 #说明：不会执行脚本，只检查有无语法错误，如果没有检测到，就无输出 [root@game scripts]#
记得刚接触Python的时候，一条简单的语句在执行的时候却总能遇到报错。然后各种艰难的复查发现可能是循环语句缺少冒号啊、用了中文的标点符号啊、引号/括号等少了一个或者无法匹配啊、函数方法或变量名拼写错误啊等等。
异常处理，是编程语言或计算机硬件里的一种机制，用于处理软件或信息系统中出现的异常状况（即超出程序正常执行流程的某些特殊条件）。
根据文章内容总结撰写摘要，以json格式返回
1.语法错误(这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正)
ReferenceError 弱引用（weak reference）试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象
程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）
python异常捕获，在刚开始学的时候，经常会遇到两种报错信息：语法错误和执行的异常。
附：python标准异常 BaseExceptiona：所有异常的基类 SystemExitb python：解释器请求退出 KeyboardInterruptc：用户中断执行(通常是输入^C) Exceptiond：常规错误的基类 StopIteratione：迭代器没有更多的值 GeneratorExita：生成器(generator)发生异常来通知退出 SystemExith：Python 解释器请求退出 StandardErrorg：所有的内建标准异常的基类 Ar
错误和异常： 错误： nameerror 未声明、初始化对象 indexerror 序列中没有此索引 syntaxerror 语法错误 keyboardinterrupt 用户中端执行 EOFEror 没有内建输入，到达EOF标记 IOErrot 输入/输出操作失败 import time
python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。
本文试图探讨 LLMs 在一个不同领域进行代码生成的能力，具体到文中是指 GPT-4 是否能够编写由人类传统编写的路由器配置文件。这些文件有助于调整路由和转发决策，对网络运营至关重要。我们在合成配置之外的更进一步目标是看看 LLMs 是否可以与其他程序（通过 API）融合，以模拟一个可以理解程序语义的 LLM。
https://www.cnblogs.com/Lival/p/6203111.html
# 异常 """ 异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。 一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象，表示一个错误。 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。 """ """常见异常类型 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代
异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型，某种错误引发对应的异常时，异常处理程序将被启动，从而恢复程序的正常运行。
当你的程序不能正常运行的时候，Python会在控制台打印一段提醒，告诉你一个错误，这个错误就是异常。
GitHub 使用的是 “ GitHub Flavored Markdown ” ，简称GFM，有site-in issues,comments,pull requests等功能，它与标准的Markdown有一些区别，并增加了些新的扩展功能
上一部分我们完成了从 HTTP 发送 Request，到接收到 Response，并且把 Response 中的文本都解析出来。
BaseException 所有异常的基类 | | +-- SystemExit 解释器请求退出 | | +-- KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) | | +-- GeneratorExit 生成器调用close（）方法时触发的 | | +-- Exception
这篇文章虽然篇幅有点长，但这不并是一篇关于Python异常的全面介绍的文章，只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和平时写代码过程中遇到异常记录性的文章。
语法错误指示软件的结构上有错误，导致不能被解释器解释或编译器无法编译。这些错误必须在程序执行前纠正。
异常是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，将影响程序的正常执行。一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。异常是Python对象，表示一个错误。当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
错误是程序中的问题，由于这些问题而导致程序停止执行。另一方面，当某些内部事件发生时，会引发异常，从而改变程序的正常流程。
以下是 Python 内置异常类的层次结构： BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- ArithmeticError | +-- FloatingPointError | +-- OverflowError | +-- ZeroDivisionError +-- AssertionError +-- AttributeError +-- BufferError +-- EOFError +-- ImportError +-- LookupError | +-- IndexError | +-- KeyError +-- MemoryError +-- NameError | +-- UnboundLocalError +-- OSError | +-- BlockingIOError | +-- ChildProcessError | +-- ConnectionError | | +-- BrokenPipeError | | +-- ConnectionAbortedError | | +-- ConnectionRefusedError | | +-- ConnectionResetError | +-- FileExistsError | +-- FileNotFoundError | +-- InterruptedError | +-- IsADirectoryError | +-- NotADirectoryError | +-- PermissionError | +-- ProcessLookupError | +-- TimeoutError +-- ReferenceError +-- RuntimeError | +-- NotImplementedError +-- SyntaxError | +-- IndentationError | +-- TabError +-- SystemError +-- TypeError +-- ValueError | +-- UnicodeError | +-- UnicodeDecodeError | +-- UnicodeEncodeError | +-- UnicodeTranslateError +-- Warning +-- DeprecationWarning +-- PendingDeprecationWarning +-- RuntimeWarning +-- SyntaxWarning +-- UserWarning +-- FutureWarning +-- ImportWarning +-- UnicodeWarning +-- BytesWarning +-- ResourceWarning
在本文中，我们将讨论如何在适当的示例的帮助下使用 try、except 和 finally 语句处理 Python 中的异常。
> 异常是一个事件，并且这个异常事件在我们程序员的运行过程中出现，会影响我们程序正常执行。
Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入火热的 AI 人工智能时代后，它也逐渐取代 Java，成为编程界的头牌语言。
随着B/S模式应用开发的发展，使用这种模式编写应用程序的程序员也越来越多。但是由于这个行业的入门门槛不高，程序员的水平及经验也参差不齐，相当大一部分程序员在编写代码的时候，没有对用户输入数据的合法性进行判断，使应用程序存在安全隐患。用户可以提交一段数据库查询代码，根据程序返回的结果，获得某些他想得知的数据，这就是所谓的SQL Injection，即SQL注入。
Jsoup parser的入口facade，封装了常用的parse静态方法。可以设置maxErrors，用于收集错误记录，默认是0，即不收集。与之相关的类有ParseError,ParseErrorList。基于这个功能，我写了一个PageErrorChecker来对页面做语法检查，并输出语法错误。
语法改错是一个大家比较陌生的领域，大致可以认为对英文进行语法改错。给定一句带有语法错误的话，AI对其进行修正得到正确的语法表示。最近微软亚洲研究院给出论文称当前Deep Learning模型已经超过人类水平。具体论文参考（论文地址：https://arxiv.org/abs/1807.01270）
解决方法： 字符串切记要放在引号中，单引号双引号无所谓。当一个字符串中包含单引号或双引号时，很容易出现引号不配对的情况。
在 Python 中，所有异常必须为一个派生自 BaseException 的类的实例。 通过子类化创建的两个不相关异常类永远是不等效的，既使它们具有相同的名称。
Ruby 中所有的数据结构和值都是对象，包括基本的数字和字符串以及数组 Array、散列表 Hash 这样的复杂数据结构。
运行程序时经常遇到各种错误，例如：ImportError（导入模块错误）、IndexError（索引错误）、NameError（变量错误）、SyntaxError（语法错误）、IndentationError（缩进错误）等，你或许有许多疑问，为什么程序出现这个错误就会打印出相应的错误信息，自己是否可以编写一个错误呢？这些错误在Python中其实是异常，正确的处理异常会让程序跑起来得心应手，那么怎么来处理异常呢？Here we go！
第一第二课已经讲了notebook的基础使用，python的基础语法及常用的数据结构及其运算，包括:
我们要把edge玩出花，让它充分发挥自己的强大实力，就需要安装各个功能强大的插件，这些插件可以帮助我们实现各种功能，本文就来给大家介绍一下几款实用的edge浏览器插件。
本文介绍了Python中异常处理的基本概念、try-except-finally语句、异常类型以及自定义异常。当程序遇到错误时，异常处理机制可以捕获错误并执行特定的错误处理代码。了解异常类型以及自定义异常可以帮助程序员更好地处理错误情况。
如果您在WordPress建站中，经常在网站上尝试各种功能，那么有可能会收到以下错误“Syntax error,unexpected…”，请不要惊慌，你不是第一个在WordPress中收到语法错误的人，也不会是最后一个。
作为一个码农, 每天都在写代码, 不可避免的会出现错误, 也有一些时候, 知道可能会出现错误, 必须要在代码中处理, 以免影响代码正常流程, 这篇讲一下常见的异常错误, 以及如何处理异常
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 异常处理机制 ---- Python 异常处理机制 1.try-except 语句 2.异常类型 3.raise 抛出异常 4.自定义异常 ---- 1.try-except 语句 Python解释器在运行出现异常时，会返回异常信息，告诉我们错误出现在哪一行，错误类型是什么，具体原因是什么。
exception万能异常，不管抛出什么异常都能捕捉到，用一种方法去处理，但是如果想对于不同的异常需要定制不同的处理逻辑，还是要用多分支进行处理
#输出 ‘c’ 注：第二种写法的用处：括号里面的所有错误，不管出现里面任何一种错误都用统一的处理方法。
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