大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1. 前言 为了能够在Labelme上对Dicom图像进行编辑，这里对python环境下Dicom文件的读取进行了研究。...在Dicom图像中CT的窗宽窗位是一个很重要的概念，但是找了半天在pydicom中没有相关设置函数，这里跟DCMTK还不一样。...(format_str) except TypeError: msg = ("Data type not understood by NumPy: "...中的tag信息 第一种方式： # 加载Dicom图片中的Tag信息 def loadFileInformation(filename): information = {} ds = pydicom.read_file...将Numpy转换为PIL.Image dcm_img = dcm_img.convert('L') # 保存为jpg文件，用作后面的生成label用 dcm_img.save('temp.jpg')
其中一个例子是不是也是匹配形状的序列的类数组对象。在 NumPy 1.20 中，当类数组对象不是序列时将给出警告（但行为保持不变，请参阅弃用）。...例如，shapely将允许使用line.coords而不是np.asarray(line)来转换为类似数组的对象。用户可以解决警告，或者在新约定可用时使用新约定。...例如，shapely将允许使用line.coords而不是np.asarray(line)将其转换为类似数组的对象。用户可能会规避警告，或在可用时使用新约定。...其中一个例子是不匹配形状的类数组对象。在 NumPy 1.20 中，当一个类数组对象不是一个序列时会发出警告（但行为保持不变，请参阅弃用）。...其中一个例子是不是序列的数组样式对象。在 NumPy 1.20 中，当一个类似数组的对象不是序列时会发出警告（但是行为保持不变，参见弃用）。
创建文件对象 1、语法 要以读文件的模式打开一个文件对象，使用Python内置的open( )函数，传入文件名和标示符，其意义在于后续的操作均是基于该对象产生的。...readline 读取文件中的一行数据，直到到达定义的size字节数上限 内容字符串 readlines 读取文件中的全部数据，直到到达定义的size字节数上限 内容列表，每行数据作为列表中的一个对象...分隔符长于一个字符并且不是‘\s+’,将使用python的语法分析器。并且忽略数据中的逗号。...库读取数据 Numpy读取数据方法与Pandas类似，其包括loadtxt, load, fromfile Methods Describe Return loadtxt 从txt文本中读取数据 从文件中读取的数组...load 使用numpy的load方法可以读取numpy专用的二进制数据文件，从npy, npz或pickled文件中加载数组或pickled对象 从数据文件中读取的数据、元祖、字典等 fromfile
创建文件对象 1、语法 要以读文件的模式打开一个文件对象，使用Python内置的open( )函数，传入文件名和标示符，其意义在于后续的操作均是基于该对象产生的。...2、Python基于文件对象分为3种方法 hon基于文件对象分为3种方法 Methods Describe Return read 读取文件中的全部数据，直到到达定义的size字节数上限 内容字符串，所有行合并为一个字符串...readline 读取文件中的一行数据，直到到达定义的size字节数上限 内容字符串 readlines 读取文件中的全部数据，直到到达定义的size字节数上限 内容列表，每行数据作为列表中的一个对象...库读取数据 Numpy读取数据方法与Pandas类似，其包括loadtxt, load, fromfile Methods Describe Return loadtxt 从txt文本中读取数据 从文件中读取的数组...load 使用numpy的load方法可以读取numpy专用的二进制数据文件，从npy, npz或pickled文件中加载数组或pickled对象 从数据文件中读取的数据、元祖、字典等 fromfile
object is required, not ‘str’ 是一个常见的错误，尤其在处理文件、网络通信、数据加密等需要字节操作的场景。...本文将通过对字节与字符串的深入剖析，带大家一步步解决这个问题，避免开发中类似的坑。 正文 1....错误背景：字节与字符串的区别 在Python中，str 类型表示文本数据，而 bytes 类型则表示二进制数据。...常见情境： 读取或写入二进制文件 使用socket进行网络通信 数据加密与解密 编码与解码 通常，Python中的二进制数据操作需要使用 bytes 类型，而文本操作则使用 str 类型。...3.2 读取二进制数据时使用 decode() 转换字节为字符串 相反，在读取二进制文件时，我们可能需要将读取到的字节对象转换为字符串。这可以通过 decode() 方法实现。
中切片创建一个视图而不是副本。...NumPy 的对象数组，其中包含指向 Python 对象的引用，起到异构数组的作用。 数据项大小 dtype 元素的字节大小。 小端 查看字节顺序。...视图 不触及底层数据，NumPy 可使一个数组看起来改变其数据类型和形状。 以此方式创建的数组是一个视图，而且 NumPy 经常利用使用视图而不是创建新数组来获得性能优势。...潜在的缺点是对视图的写入也可能改变原始数组。如果这是一个问题，NumPy 需要创建一个物理上不同的数组 - 一个copy....__getitem__会引发TypeError。 现在用户定义类型需要实现__str__和__repr__。 数组打印有许多变化，可通过新的“legacy”打印模式禁用。
在这种情况下，Python字符串可能包含嵌入的空字节。如果可以进行这种转换，Unicode对象将传回指向对象的默认编码字符串版本的指针。所有其他读缓冲区兼容对象传回对原始内部数据表示的引用。...这类似于“O”，但有两个C参数：第一个是Python类型对象的地址，第二个是存储对象指针的C变量（类型PyObject *）的地址。如果Python对象没有必需的类型，则会引发TypeError。...char *变量被设置为指向缓冲区的第一个字节，int被设置为缓冲区的长度。只接受单段缓冲对象;对所有其他类型引发TypeError。...char *变量被设置为指向缓冲区的第一个字节，int被设置为缓冲区的长度。只接受单段缓冲对象;对所有其他类型引发TypeError。...* 第一个是一个字符串，表示在Python中对应的方法的名称； * 第二个是对应的C代码的函数； * 第三个是一个标致位，表示该Python方法是否需要参数，METH_NOARGS表示不需要参数，METH_VARARGS
(gh-20924) 子数组到对象的转换现在会复制 将包含子数组的 dtype 转换为对象将确保子数组的副本。...在某些情况下，这种变化意味着返回的是视图而不是输入数组。...(gh-20924) 子数组转为对象现在会复制 将包含子数组的 dtype 强制转换为对象将确保子数组的副本。...在某些情况下，这个变化意味着返回的是视图而不是输入数组。...在某些情况下，这种更改意味着返回的是视图而不是输入数组。
="hello"; out.write(str); out.close(); } } 注意：这个例子上之前的例子没什么区别，只是你可以直接输入字符串，而不需要你将字符串转化为字节数组...如果想在文件中换行的话，需要使用“\r\n”比如将str变为String str=”\r\nhello”;这样文件追加的str的内容就会换行了。...具体的对象体现： InputStreamReader:字节到字符的桥梁 OutputStreamWriter:字符到字节的桥梁 这两个流对象是字符体系中的成员，它们有转换作用，本身又是字符流，所以在构造的时候需要传入字节流对象进来...而且列出的不是完整路径，如果想列出完整路径的话，需要使用listFiles.它返回的是File的数组。...=null){ for (int i = 0; i 10.RandomAccessFile类 该对象并不是流体系中的一员，其封装了字节流，同时还封装了一个缓冲区
已解决：TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not dict 一、问题背景 在Python编程中，处理JSON数据是一个常见的任务...然而，在使用json模块进行反序列化时，如果你传递了一个字典（dict）对象而不是预期的字符串（str）、字节（bytes）或字节数组（bytearray），你会遇到TypeError: the JSON...二、可能出错的原因 这个错误通常发生在以下场景中： 你可能试图对一个已经是Python字典的对象使用json.loads()函数进行反序列化，而json.loads()函数期望的输入是一个JSON格式的字符串...对象（如列表、字典）转换为JSON格式的字符串（序列化），而json.loads()用于将JSON格式的字符串转换为Python对象（反序列化）。...检查数据类型：在调用json.loads()之前，确保你正在处理的是一个字符串、字节或字节数组，而不是已经是一个Python字典或列表的对象。
前言 今天记录一下数组的知识，关于扩展运算符的应用嘻嘻嘻 扩展运算符的应用 （1）复制数组 数组是复合的数据类型，直接复制的话，只是复制了指向底层数据结构的指针，而不是克隆一个全新的数组。...const a1 = [1, 2]; const a2 = a1; a2[0] = 2; a1 // [2, 2] 上面代码中，a2并不是a1的克隆，而是指向同一份数据的另一个指针。...它不是数组，而是一个类似数组的对象。这时，扩展运算符可以将其转为真正的数组，原因就在于NodeList对象实现了 Iterator。...对于那些没有部署 Iterator 接口的类似数组的对象，扩展运算符就无法将其转为真正的数组。...object. let arr = [...arrayLike]; 上面代码中，arrayLike是一个类似数组的对象，但是没有部署 Iterator 接口，扩展运算符就会报错。
实现：内存始址ptr＜－读N个对象－ 流（由fp所指） 原因：以上有一次一个字符或是一次一行的方式进行I/O操作，当我们读或写一个结构时，对于一次一个字符的方式，必须循环通过整个结构，每次循环处理一个字节...buf而不是指定的流中。...buf而不是指定的流中。...＜－内存变量,同于sprintf,只是将原来的可变参数…换成了arg; 就是将格式化的字符串送入数组buf而不是指定的流中。...…换成了arg; 就是将格式化的字符串送入数组buf而不是指定的流中。
函数和对象方法调用 你可以用圆括号调用函数，传递零个或几个参数，或者将返回值给一个变量： result = f(x, y, z) g() 几乎Python中的每个对象都有附加的函数，称作方法，可以用来访问对象的内容...当你将对象作为参数传递给函数时，新的局域变量创建了对原始对象的引用，而不是复制。...你可先检验对象是否是列表（或是NUmPy数组），如果不是的话，将其转变成列表： if not isinstance(x, list) and isiterable(x): x = list(x)...= None In [42]: a is None Out[42]: True 可变与不可变对象 Python中的大多数对象，比如列表、字典、NumPy数组，和用户定义的类型（类），都是可变的。...Unicode编码，用decode方法可以解码： In [81]: val_utf8.decode('utf-8') Out[81]: 'español' 工作中碰到的文件很多都是字节对象，盲目地将所有数据编码为
writer()中的参数是int类型，实际写出到文件内容是整数对应的ASCII码值 三种方式： void write(int b)：一次写一个字节数据 void write(byte[] b)：一次写一个字节数组的数据...作用：当字节流想要使用字符流中的方法时，可使用转换流。 ---- 8. 序列化流 / 反序列化流 序列化流（对象操作输出流）： 作用：可以将Java对象写入到本地文件中。...反序列化流（对象操作输入流）： 作用：可以把序列化到本地文件中的对象，读取到程序中来。...readObject()：把序列化到本地文件中的对象，读取到程序中来 需要让JavaBean类实现Serializable接口，表示此类对象是可序列化的。...压缩流 / 解压缩流 解压缩流： **解压本质：**把压缩包中地每一个ZipEntry对象按照层级拷贝到本地的另一个文件夹中去。
numpy 数组 目前，分类数据和底层的 Categorical 实现为 Python 对象，而不是低级别的 NumPy 数组 dtype。...numpy数组 目前，分类数据和底层的Categorical是作为 Python 对象实现的，而不是作为低级别的 NumPy 数组 dtype。...NumPy 数组而不是 Categorical 时也会发生这种情况：使用整数数组（例如 np.array([1,2,3,4])）会表现出相同的行为，而使用字符串数组（例如 np.array(["a",...numpy 数组 当前，分类数据和底层的 Categorical 是作为 Python 对象实现的，而不是作为低级 NumPy 数组 dtype。...NumPy 数组而不是Categorical时也会发生这种情况：使用整数数组（例如np.array([1,2,3,4])）将表现出相同的行为，而使用字符串数组（例如np.array(["a","b",
对象并不是固定的，这个对象的类型会随着打开mode的变化而变化。...文本模式： line buffering，遇到换行就flush， 非line buffering，如果当前字节加缓冲区中的字节，超出缓冲区大小，直接将缓冲区和当前字节全部flush。...除了file外，还可以是内存的字节流，网络流，自定义流等等。常见的有StringIO和BytesIO。 StringIO StringIO顾名思义就是在内存中读写str。...要把str写入StringIO，我们需要先创建一个StringIO对象，然后项文件一样写入并读取。file支持的操作StringIO基本都是支持的。...BytesIO StringIO操作的只能是str，如果要操作二进制数据，就需要使用BytesIO。
下面我们来对orjson中的常用方法进行演示： 2.1 序列化 与原生json库类似，我们可以使用orjson.dumps()将Python对象序列化为JSON数据，注意，略有不同的是，orjson序列化的结果并不是...库做不到的，而通过配置option=orjson.OPT_OMIT_MICROSECONDS，可以将转换结果后缀的毫秒部分省略掉： OPT_NON_STR_KEYS 当需要序列化的对象存在非数值型键时...，orjson默认会抛出TypeError错误，这时需要配置option=orjson.OPT_NON_STR_KEYS来强制将这些键转换为字符型： OPT_SERIALIZE_NUMPY orjson...的一大重要特性是其可以将包含numpy中数据结构对象的复杂对象，兼容性地转换为JSON中的数组，配合option=orjson.OPT_SERIALIZE_NUMPY即可： OPT_SERIALIZE_UUID...除了可以自动序列化numpy对象外，orjson还支持对UUID对象进行转换，在orjson 3.0之前的版本中，需要配合option=orjson.OPT_SERIALIZE_UUID，而本文演示的
在java中我们使用输入流来向一个字节序列对象中写入，使用输出流来向输出其内容。C语言中只使用一个File包处理一切文件操作，而在java中却有着60多种流类型，构成了整个流家族。...但是我们可以想到，它一定是在打下mark标记的地方，使用字节数组记录下接下来的路径上的所有字节数据，直到你使用了reset方法，取出字节数组中的数据供你读取（实际上也不是一种能够重复读，只是用字节数组记录下这一路上的数据而已...FileInputStream类似，只是一个是读一个是写。...buf数组和记录数组中实际的字节数，read方法也很简单，读取下一个字节，read(byte b[], int off, int len) 将内置字节数组读入目标数组。...ByteArrayOutputStream 中，我们不用担心hello文件太大而需要设置较大的数组，使用ByteArrayOutputStream 动态增加容量，如果添加字节即将超过容量上限，进行扩充（
序列化的结果并不是str型而是bytes型，在下面的例子中，我们对包含一千万个简单字典元素的列表进行序列化，orjson与json库的耗时比较如下： 2.2 反序列化 将JSON数据转换为Python...，这是原生json库做不到的，而通过配置option=orjson.OPT_OMIT_MICROSECONDS，可以将转换结果后缀的毫秒部分省略掉： OPT_NON_STR_KEYS 当需要序列化的对象存在非数值型键时...，orjson默认会抛出TypeError错误，这时需要配置option=orjson.OPT_NON_STR_KEYS来强制将这些键转换为字符型： OPT_SERIALIZE_NUMPY orjson...的一大重要特性是其可以将包含numpy中数据结构对象的复杂对象，兼容性地转换为JSON中的数组，配合option=orjson.OPT_SERIALIZE_NUMPY即可： OPT_SERIALIZE_UUID... 除了可以自动序列化numpy对象外，orjson还支持对UUID对象进行转换，在orjson 3.0之前的版本中，需要配合option=orjson.OPT_SERIALIZE_UUID，而本文演示的
返回值为一个新的不可修改字节数组，每个数字元素都必须在0 - 255范围内，是bytearray函数的具有相同的行为，差别仅仅是返回的字节数组不可修改。 2....当3个参数都不传的时候，返回长度为0的字节数组 >>> b = bytes() >>> b b'' >>> len(b) 0 3....当source参数为字符串时，encoding参数也必须提供，函数将字符串使用str.encode方法转换成字节数组 >>> bytes('中文') #需传入编码格式 Traceback (most recent...当source参数为实现了buffer接口的object对象时，那么将使用只读方式将字节读取到字节数组后返回 6....当source参数是一个可迭代对象，那么这个迭代对象的元素都必须符合0 数组里 >>> bytes([1,2,3]) b'\x01\x02\x03' >>> bytes
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